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Python简单解析英雄联盟英雄列表

接口地址:https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js?ts=272797...

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英雄联盟之「策略模式」

2 问答环节 英雄联盟(LOL) 玩过LOL的同学都知道,LOL有上百个英雄,如果用OO技术来设计这些英雄该怎么办? 小明:简单,先来个父类(Superclass),然后让所有的英雄继承此父类,不同的方法重写父类方法即可。 ? 每个英雄的QWER技能都是不一样的,重写可以没问题,但是召唤师技能每个英雄都是固定的几个难不成也都要子类重写? 小明:对哦,召唤师技能如果都让子类重写那么就会产生多个子类代码重复,怎么办呢? 英雄类 ? 客户端 ? 这就是所谓的「策略模式」了,定义了算法(召唤师技能接口),分别封装起来(具体的实现类:传送、治疗术),让他们之间可以互相替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。 ?

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    英雄联盟皮肤大拼图

    有态度的学习 不知不觉英雄联盟也到了S8,作为S4入坑的我,还一直在默默的关注着。 今年RNG的一路夺冠,再到SKT的淘汰,联盟发生了挺大的变化,当然啦自己也从联盟中脱坑了,平时也就看看比赛娱乐娱乐自己,虽说生活不止眼前的苟且,还有诗和远方,但现实总是那么可怕,游戏终归是游戏。 接下来做的一组拼图也算是对自己联盟生涯的致敬,毕竟生活不易,好好学习才是正道。 ? ? ? 细节图如下,因为图片色彩问题,有的图片会被复用,不过不影响大局啦~ ? ? ? ②英雄详情页获取皮肤(同样是Ajax请求,这就考验眼力了,论如何快速确定真正的请求...) ? 从上图可以知道图片链接,那么地狱行者-孙悟空的皮肤序号就是62004,接下来就要对英雄的皮肤序号进行提取,具体如下: ? ? ③最后成功获取所有英雄的所有皮肤(一共1千多张,包括原画皮肤) ?

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    用Python爬取英雄联盟英雄皮肤壁纸

    爬虫分析 今天我们的目的是爬取英雄联盟所有英雄的皮肤壁纸,然后下载到本地。 首先我们要找到皮肤壁纸网页地址: ? 在英雄联盟首页>游戏资料>英雄 网页中我们找到了所有英雄信息。 对应网址为: http://lol.qq.com/web201310/info-heros.shtml 这时候每一个英雄头像都可以点击,进去之后会有英雄的皮肤壁纸: ? id=Aatrox 其实规律已经出来了,就是网址最后的格式为id加上英雄名字。 接下来就是用浏览器查看页面源代码,寻找和英雄皮肤名称以及图片格式"jpg"有关的线索,最终发现关于阿狸的皮肤: ? 由于我们需要遍历所有英雄的id以及相关皮肤编号。用抓包的方式我们找到了文件champion.js中包含我们所需要的信息: ? 里面包含了英雄名称以及对应的key。 爬虫代码 我们先给出编写步骤: 请求champion.js,获得文件 处理champion.js文件,获得英雄英文名称 构建英雄英文名称.js文件的url地址,并且获取文件 处理英雄英文名称.js文件,

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    30行Python代码爬取英雄联盟英雄皮肤

    距离上次写爬虫文章已经过了许久了,之前写过一篇20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤 [1],反响强烈,其中有很多同学希望我再写一篇针对英雄联盟官网的皮肤爬取,但苦于事情繁多,便一拖再拖,一直拖到了现在 ,那么本篇文章我们就一起来学习一下如何爬取英雄联盟英雄皮肤。 规律已经找到,但是我们还面临着诸多问题,比如每个英雄对应的id是多少呢?每个英雄又分别有多少个皮肤呢? 查询英雄id 先来解决第一个问题,每个英雄对应的id是多少? hero_list,英雄列表?这里面会不会存储着所有英雄的信息呢? ? 点击右侧的Response,得到了一串json字符串,我们将其解析一下: ? id后,即可获得英雄对应皮肤的url # 英雄id + 001 # 遍历列表 for hero in hero_id: # 得到英雄名字 hero_name

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    Python3爬取英雄联盟所有英雄皮肤

    上一次爬取了王者荣耀的所有皮肤,比较感兴趣然后再继续爬取英雄联盟的皮肤 ---- 打开英雄联盟官网,点击游戏资料,继续按F12,按F5刷新,就会发现有一个champion.js文件,复制这个js文件的地址 js中有英雄的编号和名字,将keys中的数据拿出来 ? --------------------------------------------------------------------------------------------- 在页面中点开英雄资料 ,big后前三个数字代表英雄的编号,后三个代表皮肤的个数,根据此来拼接获取皮肤图片的链接。 每个英雄的皮肤不超过20个,以此来循环获取拼接。

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    30行代码爬取英雄联盟英雄皮肤

    距离上次写爬虫文章已经过了许久了,之前写过一篇20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤 ,反响强烈,其中有很多同学希望我再写一篇针对英雄联盟官网的皮肤爬取,但苦于事情繁多,便一拖再拖,一直拖到了现在 ,那么本篇文章我们就一起来学习一下如何爬取英雄联盟英雄皮肤。 检查一下便知: 规律已经找到,但是我们还面临着诸多问题,比如每个英雄对应的id是多少呢?每个英雄又分别有多少个皮肤呢? 查询英雄id 先来解决第一个问题,每个英雄对应的id是多少? 此时我们刷新页面,在筛选出的内容发现了这么一个东西: hero_list,英雄列表?这里面会不会存储着所有英雄的信息呢? id后,即可获得英雄对应皮肤的url # 英雄id + 001 # 遍历列表 for hero in hero_id: # 得到英雄名字 hero_name

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    Python爬取英雄联盟职业比赛数据

    英雄联盟全球总决赛的脚步近了,代表LPL出征S9的三支战队也已蓄势待发,经常看英雄联盟比赛的我也是非常期待 FPX、RNG、IG 的精彩表现。 功夫不负有心人,我很快就通过搜索引擎找到了含有国内外英雄联盟赛事的网站,喏,就是下面这个。 ?

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    python---爬取英雄联盟皮肤图片

    爬LOL的皮肤高清图片的大致步骤就是用selenium去爬取英雄联盟所以英雄的皮肤的url地址,然后在用requests库去将图片下载到本地。 ---- 爬取的第一步,先去分析网站。 皮肤图片的位置在官网的资料库,然后点击英雄进入英雄界面 ? 这里就是皮肤的获取地了。 按F12然后定位到图片位置的代码 ? 并用 get_attribute 提取出数据名和url,有一些英雄的名字有斜杆的,所有要替换掉,否则会报错,有的时候会刷新不出来网页,就获取不到数据,紧接着报错,加个循环如果获取不到数据就重新获取即可。 然后就是做循环爬取所有的英雄的图片 一开始打算用英雄的url实现循环,仔细一看,后面几个的英雄并不是叠加尾数,用url不能循环操作,所有利用selenium的自动化的便利性,做点击,获取图片,然后返回英雄选择界面

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    连AI都在看《英雄联盟》游戏直播

    不是最近大热的吃鸡,而是吃鸡制作人一直想要超越的巅峰:《英雄联盟》。 AI怎么看?以及为什么要看呢? ? Part I:为什么? 为什么一个人工智能要看游戏直播? 在《英雄联盟》这款游戏中,画面上有队友也有对手,每个玩家控制的游戏角色都不一样。对于一个看游戏直播的AI来说,起码要搞懂这几件事: 英雄是谁?出现在哪?他们攻击力有多强,以及如何攻击对手。 Part III: AI的任务 在《英雄联盟》中,有上百种不同类型的英雄,AI需要能够认出他们。 ? △ 四中不同的英雄 此外每个英雄都是一个能够全方位移动的3D模型,而且每个英雄都有不同的动作,AI需要在各种情况下认出对应的英雄,即便是乱战的背景下。 ? 当两个英雄分开,识别又正常了。 ? 未来,我们可以有针对性的用重叠的英雄来训练AI。 Part VII:总结和后续 好的一面 追踪英雄表现良好。大多数情况下,AI都能判断英雄的角色和位置。

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    英雄联盟游戏中的人工智能

    本项目由三部分组成,旨在将英雄联盟的比赛建模为马尔可夫决策过程,然后应用强化学习来找到最佳决策,同时考虑到玩家的偏好并超越简单的“记分板”统计。 动机和目标 “英雄联盟”是一个以团队为单位的游戏,其中两个团队(每个团队中有5个玩家)竞争目标和杀戮。 在诸如英雄联盟等游戏中,以这种方式对事件进行建模更为重要,因为实现目标和杀戮会导致项目和级别优势。例如,获得游戏的First Blood的玩家会给他们带来金币,可用于购买更强大的物品。

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    英雄联盟的方式讲解JavaScript设计模式

    作为一个老联盟fans,一定要亲手实现一下设计模式也可以融会贯通。 现在打算创建一个英雄联盟对象,需要地图,英雄,士兵,野怪,还有开始游戏的按钮。 ? 诡术妖姬'], '超级兵', '红buff') console.log(game1.start()) console.log(game2.start()) 复制代码 这样写代码,每局游戏需要重新创建一个英雄联盟实例 让我们又回到英雄联盟,当我们第一次登陆英雄联盟的时候,需要输入一个新的姓名吧? 下面依然是一个例子: 假如我们还在英雄联盟的世界里,每一场游戏最终都会有一个结局,无论胜利还是失败,都会弹出一个窗口,告诉你 —— Victory或者是Defeat。 至于英雄联盟中,最常见的就是边走边攻击,在输入命令后,首先改变了我们对象的状态yasuoState.changeState('magic','backhome'),然后因为在代码中有return this

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    用Python爬取英雄联盟(lol)全部皮肤

    别提了,还不是最近又接触了一个叫英雄联盟的游戏,游戏中很多皮肤都需要花钱买,但是我钱不够呀...” ? 小三:“咋得,钱攒够了你还要买呀?还吃不吃饭了?! 首先,我们打开英雄联盟官网主页,网址为:https://lol.qq.com/main.shtml,然后向下拉,可以看到英雄列表,如图所示: ? 接着随意选一个英雄点击进入看一下,如图所示: ? 通过观察,可以发现英雄皮肤 URL 组成方式为:https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big + 英雄id + 皮肤id.jpg。 通过观察,可以发现获取指定英雄皮肤id的 URL 就是:https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/ + 英雄id.js,获取皮肤id及下载皮肤图片的代码实现如下 id,还获取了英雄name,并将每一个英雄的id、name放在了一个字典中,又将所有英雄对应的字典放在了列表中。

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    上等马还是下等马,英雄联盟LCUAPI研究

    前言 最近清明节家里蹲了3天,回归英雄联盟,玩了一会,能看到很多上等马下等马的快速喊话,比较好奇是怎么来的,所以有了这篇记录 查了一下网上的所谓的插件,基本上都说不读内存,不修改客户端,这个能理解,但是吐槽一下 网上的确实很多啊 这个启动的时候就会释放一个文件,具体行为自己品,至少在我看来,调这些API,根本不需要这么多乱七八糟的行为,懂的都懂 铁易语言 LcuApi 在谷歌了一段时间后看到了一篇文章,说获取英雄联盟的客户端 WHERE name='LeagueClientUx.exe' GET commandline ps:一定要管理员权限运行CMD,不然获取不到 这种用正则取匹配就可以了,再看看取lockfile 获取英雄联盟 脚本的时候必须管理员运行,如果不管理员运行的话就会出现下面的情况 从报错中我们可以看到,这里取到的参数居然是CommandLine,就跟我们上面的报错一样,所以管理员运行就可以了 既然现在可以获取到英雄联盟账号信息了

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    urlopen error errno111(英雄联盟报错error)

    6. 选择使用特定DNS服务器地址,并设置为114.114.114.114

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    英雄联盟自动化扩缩容利器

    2013年是英雄联盟在线爆发式的增长的一年,年初的运营数据已经让全体英雄联盟运营团队感受到了巨大的压力。 去年,扩容相关工作占到占据了英雄联盟运维较多的工作时长,这使得致力于提升用户体验的英雄联盟运维团队在年初就已经着手研究如何实现自动化扩缩容。 自动化扩缩容的目的主要有三个部分,首先是用户体验的保障,我们必须以最快的响应速度去应对用户增长的需求,否则必然会出现大规模的掉线或者拥挤排队,影响游戏基本体验;其次是资源的最有效利用,英雄联盟业务的单位运营成本 真正实现自动化的采集数据、自动化的分析决策、自动化的操作执行,把整个流程形成闭环,英雄联盟容量云是当之无愧吃螃蟹人。 我们也希望,通过这个小的尝试,为互娱游戏运营流程优化,寻求更多的突破口,正所谓优化无止境,英雄联盟运维团队在业务流程优化的道路上,从未止步过。

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    2020年学习Python-爬取英雄联盟皮肤

    import requests # 导包 爬取英雄联盟英雄皮肤 import os # 使用os创建文件夹 def my_dict(url): # 获取json数据 return requests.get (url).json() # 英雄列表和单个英雄图片都是在json里面 def w_data(path,url): # 存储图片 name = url.split('/')[-1] # for i in my_dict(url)['hero']: # 从总表里面遍历 获取关于英雄信息 url = f'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/ img/js/hero/{i["heroId"]}.js' # 总表中第i个英雄列表链接 print(i['heroId'], i['name'], url) # 打印显示第i个英雄的ID, (path) for x in my_dict(url)['skins']: # 遍历单个英雄列表 获取关于皮肤信息 url = x['mainImg'] # 第X个信息的主图链接

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    Python项目实战:爬取英雄联盟贴吧信息

    前言 今天为大家介绍一个实现面向对象构建爬虫对象,爬取英雄联盟贴吧信息的案例,里面涵盖了最最基本的爬虫知识点,大家可以一起学习,共同进步 爬虫四流程 1.获取URL列表 2.发送请求获取响应 3.从响应中提取数据

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    英雄联盟如何指挥团战?AI帮你做决策

    作者:Philip Osborne 机器之心编译 本文转自机器之心,转载需授权 英雄联盟是一个需要默契团队配合的多人对战游戏。在瞬息万变的战斗中,如何做出正确的决策非常重要。 最近,数据分析师 Philip Osborne 提出了一种利用人工智能技术提升英雄联盟中团队决策水平的方法,并将其开源。该方法不仅参考了大量真实游戏的统计结果,也将当前玩家的偏好计算在内。 ? 该项目由三部分组成,旨在将 MOBA 游戏《英雄联盟》的对战建模为马尔科夫决策过程,然后应用强化学习找到最佳决策,该决策还考虑到玩家的偏好,并超越了简单的「计分板」统计。 动机和目标 英雄联盟是一款团队竞技电子游戏,每局游戏有两个团队(每队五人),为补兵与杀人展开竞争。 以这种方式建模对英雄联盟这类游戏来说更为重要,因为在该类游戏中,玩家补兵和杀人后可以获得装备并升级。例如,一个玩家拿到首杀就可以获取额外金币购买更强的装备。

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