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WecTeam:撸了这么多代码,你真的了解字体吗?

常见的无衬线体有: •黑体•Windows 平台默认的中文字体:微软雅黑(Microsoft Yahei)•Windows 平台默认的英文字体:Arial•Mac & iOS 平台默认的中文字体:方(...比如: .div{ font-family: "PingFang SC", "Microsoft Yahei", sans-serif;} 上面这行CSS代码的意思是:让文字在 iOS & Mac...操作系统上使用苹果的“方”字体,在 Windows 系统上用微软雅黑字体,如果这两个字体都没有,就随便找一个无衬线体进行显示。...1、iOS 平台的默认字体加粗效果:(方字体) ? 2、Android 平台(华为 P30 Pro)的默认字体加粗效果:(Droid Sans 字体) ?...3、Mac 平台的默认字体加粗效果:(方字体) ? 4、Windows 平台的默认字体加粗效果:(微软雅黑字体) ?

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撸了这么多代码,你真的了解字体吗?

常见的无衬线体有: •黑体•Windows 平台默认的中文字体:微软雅黑(Microsoft Yahei)•Windows 平台默认的英文字体:Arial•Mac & iOS 平台默认的中文字体:方(...Mac 操作系统上使用苹果的“方”字体,在 Windows 系统上用微软雅黑字体,如果这两个字体都没有,就随便找一个无衬线体进行显示。...但是 Mac 上的“方”字体,就支持至少六种粗细。 各大平台的字体加粗效果 一张图,胜过千言万语。解释了这么多,我们来看看各大操作系统的默认字体,加粗效果是什么样的。...1、iOS 平台的默认字体加粗效果:(方字体) ? 2、Android 平台(华为 P30 Pro)的默认字体加粗效果:(Droid Sans 字体) ?...3、Mac 平台的默认字体加粗效果:(方字体) ? 4、Windows 平台的默认字体加粗效果:(微软雅黑字体) ?

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Windows字体美化指南

特评提示:修改系统显示字体有风险,除非跟我一样有强迫症还是不要折腾了如何对默认字体进行修改Windows默认英文字体使用Segoe UI,中文字体使用微软雅黑,此外由于历史原因,有些软件使用宋体。...这里我是使用了网上下载的一个方字体进行替换的。...修改了宋体后Word等文字软件的正常使用可是新的问题出现了,将宋体替换为方以后。Word等文字编辑软件需要使用正常宋体怎么办?...我解决的方案是:使用FontCreator将方版的宋体的中文名称也修改为SimSun,然后将原始的simsun.ttc分割为两个文件分布命名为宋体.ttf和新宋体.ttf,然后将这两个宋体文件安装到系统字体...图片这样完成以后,系统级UI界面的显示有调用宋体的会去找simsun.ttc字体文件(修改以后中文字体名称也为SimSun),而Word等文字软件则会找到宋体.ttf字体文件(中文字体名称为宋体)。

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【机器学习】李宏毅——自监督式学习

而BERT特别的地方在于它对于接受的一排输入的向量(通常是文字或者语音等)会随机选择某些向量进行“遮挡”(mask),而进行遮挡的方式又分为两种:第一种是将该文字用一个特殊的字符来进行替代第二种是将该文字用一个随机的文字来进行替代而这两种方法的选择也是随机的...,因此就是随机选择一些文字再随机选择mask的方案来进行遮挡。...,两个意义中的“”字对应的输出向量之间的相似性,结果如下图:可以看到,关于吃的苹果的句子之中“”的对应输出向量,它们彼此之间相似性较高;关于苹果手机的也是;但是如果是不同的““那么相似性则较低。...难道是BERT学会了这个文字的多个含义吗?...实际上是因为在训练的时候我们将”“遮住的话,BERT要从上下文来分析做出预测,它会发现这两种不同的”“所对应的上下文经常是不一样的,因此它做出预测的输出向量也就会存在差异!

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Linux系统下C++标准库函数

参考链接: C++ vfscanf() 1、字符串函数  头文件:  #include   函数名作用isalnum()测试字符是否为英文字母或数字isalpha()测试字符是否为英文字母...iscntrl()测试字符是否为ASCII码的控制字符isdigit()测试是否为阿拉伯数字 16进制会出现错误isgraph()测试字符是否为可打印字符 打印到纸上islower()测试字符是否为小写英文字母...isupper()测试字符是否为大写英文字母isprint()测试字符是否为可打印字符 打印到屏幕上isspace()测试字符是否为空格字符ispunct()测试字符是否为标点符号或特殊符号isxdigit...  函数名作用getegid()取得有效的组识别码getgid()取得真实的组识别码 真实的用户组:当下程序所拥有的用户状态  有效的用户组:程序启动时所拥有的用户状态  1、权限不足,无法产生效果 ...  函数名作用setreuid()设置真实及有效的用户识别码seteuid()设置有效的用户识别码setuid()设置真实的用户识别码 5)设置用户组的识别码  函数名作用setregid()设置真实及有效用的组识别码

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VIN识别码OCR识别软件特点

由于VIN码的数字和英文字母是不断切换,共有十七个数字及字母组成的编码。...现在,通过自主研发的OCR技术,研发出VIN识别码OCR识别技术颠覆了手工录入VIN码信息的传统方式,解决了录入中容易出现问题的痛点,VIN识别码OCR识别技术是采用视频流识别的形式,只需用手机扫一扫,...车架号VIN识别码OCR识别技术是基于移动端(Android、iOS)操作系统开发的快速输入技术,通过手机摄像头可以快速读取汽车VIN码的编号。...VIN识别码OCR识别软件特点如下: 1、秒速识别车架号,彻底解决手工输入痛点 2、视频预览识别VIN码 3、适应性强,白天晚上均可准确识别车架号 VIN识别码OCR识别技术参数: (1)支持平台:Android2.3...以上、iOS6.0以上; (2)支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包; (3)识别模式:视频预览模式ocr识别; VIN识别码OCR识别使用时需要注意事项: 1、手机有自动对焦功能

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文字描边-webkit-text-stroke和text-shadow

现代开源字体,你有思源黑体或者思源宋体,或者方字体都有丰富的字重,font-weight:100和font-weight:400可以明显看出文字的粗细不一样,但是对于微软雅黑字体,由于字重的缺失,font-weight...在OS X苹果系的产品下很好实现,因此方等字体字重丰富,但是,在大头windows系统下,中文字体弱的很,除了正常和粗就没有其他表现。...文字所在背景是纯色 我们只要设置-webkit-text-stroke-color描边颜色和背景色保持一致,就可以让文字变细了。...但是,如果我们的文字字号比较大,例如slogan这种标题文字,则字号变细的效果则要好很多 2. 文字所在背景非纯色 目前为止我还没想到什么好办法。...如果设计师对外描边效果比较苛刻,可以使用-webkit-text-stroke描边文字和非描边文字相互重叠覆盖的方法模拟,技巧就在于-webkit-text-stroke描边文字的描边宽度要是要实现的外描边效果宽度的

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python读取pdf提取文字和图片

有几十页,每页九张图片, 提取出图片并用图片下方的文本对图片命名 主要涉及问题: 图片提取 文本识别 借鉴了上面文本识别的资料,上面图片提取的顺序不一致,没办法把两个结合起来实现我的需求 #防爬虫识别码...分页保存成图片 save_page_pic(pdf_path,page_path) # 提取文本信息 txt_data = parse_pdf_txt(pdf_path,code_str) # 把提取到的文字...保存到本地 # txt_data.to_excel(os.path.join(fina_path,"pdf文字信息.xlsx"),index=False) pic_name = save_product_pic...(txt_data,product_path,page_path) # 把提取到的文字 整理后保存到本地-合并成一列,并只保留图片信息 pic_name.to_excel(os.path.join(...fina_path,"pdf文字信息.xlsx"),index=False)

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通讯之CAN总线入门

电压就会波动 如果是两条线缠绕在一起,用差分信号来表示数据的话,即使受到了干扰,也是两条线一起受到干扰,依旧存在压差 CAN数据格式 这是一帧完整的数据 最开始是起始位(始终为0) 然后是11位的识别码...每一个设备都有唯一的11位识别码 紧接着是RTR位用来区分数据帧(0)或远程请求帧(1) 接下来是6位控制码 其中第一位的IDE位是用来区分是标准帧还是拓展帧(标准帧有11位的识别码,IDE位为...0;而拓展码有29位的识别码,IDE位为1) 下面是预留位,它是逻辑0 剩下的4位为DLC位,表示数据长度 每一个数值对应每一个字节(比如如图数值为8,对应数据长度为8个字节) 接下来是16位的...这就得看11位的识别码了,它不仅指定了哪个设备,还表示了优先级 当总线同时为1或0,总线会被置为0(即优先执行电平0) 总结 了解完了CAN总线,或许会有一个疑惑点?...虽然的确有些相似之处,但CAN总线是专门用于汽车领域的,就比如数据可靠性,CAN总线检测到数据不一致,就会重新发送,而485就发一次,不管是不是正确的数据 相对485不止一个优点,碍于文字,就不过多叙述了

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广告行业中那些趣事系列29:基于BERT构建文案生成模型

具体通过举例说明,假如我们现在输入序列是“我”、“想”、“吃”,输出序列是““、”果”。...第一种最简单的贪心搜索,对于解码器来说如果有N个词其实就是一个N分类的任务。...解码器第一轮的时候输出“”的概率值最高是0.4,如果是贪心搜索的话模型则会确认第一轮的输出为“”。...也就是说beam search第一轮之后会输出两个结果“我想吃”和“我想吃猕”,也就是P(Y1|W)的top(2);第二轮的时候贪心搜索则会继续基于“我喜欢吃”来输出概率值最高的字,而beamsearch...则会分别基于“我想吃猕”和“我想吃”总共可以得到2X2=4种组合,这时会计算每一种组合的总概率继续取前两个,也就是P(Y2|X,Y1)的top(2),比如得到了“我想吃猕猴”和“我想吃K1”。

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