AI涉及的领域众多，图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。...百度的BFR，Face++的开放平台，汉王，讯飞等等都提供了人脸识别的API，对于老码农而言，自己写一小段代码，来看看一张图片中有几个人，没有高大上，只是觉得好玩，而且只需要7行代码。...第3行 加载目标图片 imread 人脸识别系统一般分为：人脸图像采集、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。 简化起见，之间读入图片，这是一张去年中生代北京闭门会的集体照。...第7行 保存检测后的结果 万事具备了，调用imwrite，将检测后的结果保存到指定的位置。...结果图如下： 神秘感不是这7行代码，而是OpenCV中的相关实现，OpenCV的中文网也是一个学习体会的好场所。 因此，7行代码只是个噱头，真正的核心是OpenCV。
量子位 | 问耕 编译 据以列色新闻网站Calcalist报道，苹果本月收购了以色列创业公司RealFace，估计交易价值数百万美元。...RealFace是一家人脸识别公司，被认为可以帮助苹果的产品实现人脸解锁。...位于特拉维夫的RealFace创立于2014年，第一个产品名为Pickeez的应用，可以利用RealFace面部识别技术，帮助用户从各种平台挑选最佳照片。...苹果目前已经在iOS 10上使用了一些面部识别功能来处理照片，而这次收购也被认为是苹果正在寻求把面部识别当成一种认证手段。...这也是苹果在以色列的第四次收购，此前几次是：苹果2011年收购了闪存制造商Anobit，2013年购买了3D传感器公司PrimeSense，2015年购买了相机科技公司LinX。
选自Apple 机器之心编译 参与：黄小天、刘晓坤 苹果首次将深度学习应用于人脸识别是在 iOS 10 上。...为了保护用户隐私，保证有效运行，苹果在开发这个框架的过程中克服了大量挑战。本文旨在探讨这些挑战，并介绍人脸识别算法。...简介 通过 CIDetector 类，苹果首先借助核心图像（Core Image）框架中的公共 API 公开了人脸识别技术。这个 API 同样也用在苹果 App 中，比如 Photos。...余文讨论了我们的算法——一种基于深度学习的人脸识别方法，以及我们如何成功地克服挑战取得了当前最佳的精确度。...用户们希望人脸检测能在处理他们的照片库进行面部识别的时候，或在拍摄照片后立即进行分析的时候，能够平滑地运行。他们不希望这个应用太耗电或拖慢系统运行的速度。苹果的移动设备都是多任务处理设备。
这位苹果高管谈到了iPhone X和人脸识别，以及增强现实技术和智能家居技术等话题。 关于iPhone X上的人脸识别，席勒解释说，相比安卓系统，苹果的最大的优势就是整个iOS系统的集成。...他指出，要替换Home键时，苹果还需要弄清楚很多事情，这包括Siri、苹果支付（Apple Pay）和指纹识别（Touch ID）功能。...他在采访中说道：“他们都很糟糕，他们不会在我们需要人脸识别的所有方式上工作。我们很清楚，这么多年，这个简单的Home键，最初只是让人们用于点击进入主屏幕的方式，后来它的功能逐渐增多。...席勒当然也提到了一些人对隐私问题的担忧，包括使用人脸识别系统，以及开发者对原深感摄像头（TrueDepth Camera）的访问权限。...他表示，苹果“非常努力”想要维持它与用户在如何处理个人信息方面建立的信任。席勒说：“没有任何人脸识别数据会被发送给第三方。所以，你注册Face?
作者 | 刘伟 经历了2017年和2018年的人工智能热潮后，如果有一家新公司出来说自己的核心技术能力是人脸识别，那么它一定会被问到一个问题：在已经有BAT、商汤、旷视等大小巨头的情况下，市场真的还需要新的人脸识别技术公司吗...爱莫科技CEO杨恒也曾被问到过这个问题，他在2018年6月开始了自己的第二次创业，主打人脸/人体识别和商品识别技术。...横跨学术界和工业界，杨恒发现，不同群体对人脸识别技术的认知存在巨大差异：学术界在特定数据集上已经可以把人脸识别算法的准确率刷得很高，大众也普遍认为人脸识别技术已经非常成熟，但很多行业客户对相关产品的满意度仍然比较低...，尤其是在非配合式的人脸识别场景，比如商场、校园等。...他给公司设定了一个三级式火箭的产品架构： 最下面一层是基础算法，比如人脸识别算法和商品识别算法。杨恒将其比喻为砖块，每一个砖块都是单独的产品，可以卖给集成商。
本章的最后一个小节介绍PCA在人脸识别领域的一个特殊的应用，也就是所谓的特征脸。本小节会介绍什么是特征脸，并通过可视化的方式直观的感受特征脸。...在人脸识别任务中，X样本矩阵的每一行都是一个人脸图像，如果把Wk的每一行也看成是样本的话，Wk的每一行也可以相应的理解成人脸，因为此时原来的样本矩阵和Wk的列维度是一样的，因此对于X来说每一行表示一个n...对于人脸识别数据集而言，如果没有访问外国网站，虽然下载速度相对慢一点，但是还是能够下载的。 sklearn的人脸识别数据集大约200MB，相对而言数据集还是比较大的。...这就是这一小节所介绍的PCA在人脸识别领域中的一个专门的应用特征脸。...此时得到的faces2中，一共有8个人，其中的每一个人在人脸数据集中所拥有的人脸图像数大于等于60。使用这种人脸图片足够的数据集进行人脸识别相对来说就比较靠谱。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。尽管人脸识别曾经只是出现在科幻电影里的“黑科技”，但如今，它早已进入到现实生活的各行各业，在实际场景中被广泛运用。...在ATM机上通过人脸识别进行取款、国家司法考试用人脸识别技术验证考生身份、在地铁等人流密集地将人脸识别应用于反恐活动、利用人脸识别在边检处推行自助通关……可以说，它涉及到社会运作的多个领域，为识别个人身份提供了高效的技术支持...常规情况下人脸识别特指人脸识别技术或系统，而作为技术人员的我们，其实可以把人脸识别简化为人脸检测和人脸识别。...人脸识别——户籍普查大师 人脸识别算法主要用于回答“这是否为某人”，在给定人脸图片的情况下需要作出判断。人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性，所以人脸识别是最有挑战性的任务。...现在，人民邮电出版社异步社区邀请京东CV算法工程师、北航硕士、计算机视觉、竞赛、科大讯飞金牌讲师刘老师，《动手学深度学习》训练营7天带你掌握人脸识别技术，理论知识和案例解析，让0基础的小白也能轻松入门！
随着人工智能概念的普及，人脸识别已经屡见不鲜。但这次，苹果除了用到图像识别外，还在Face ID的人脸识别中加入了深度信息，让身份认证更安全。...在注册时，点阵投影仪会投射3万多个点在人脸上，从而形成一张3D人脸图，并存储在A11芯片上。 苹果甚至为此开发了一个神经引擎（Neural Engine），可即时处理人脸识别。...人脸识别与刷脸支付早已被外界熟知，雷锋网也曾报道过马云在支付宝上的演示。这次苹果的Face ID在二维的图像上叠加了一层深度信息，可以保证人脸识别更安全。...对于人脸识别中用照片蒙骗系统的问题，由于有了3D信息，也起不到作用。 而且正如苹果演示的那样，多出来的深度信息还可以优化前置相机拍摄效果，实现动画表情，叠加AR特效等功能。 ?...而在今年的7月份，经历了长达几个月外界对苹果AI技术落后的质疑后，苹果主动对外展示了AI成果，首先是在7月20日上线了苹果机器学习官方博客（Apple Machine Learning Journal）
千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果公司的计算机视觉机器学习团队，最近发表了一篇博客，介绍了苹果如何在手机上实现用深度神经网络进行人脸识别。...苹果首次公开发布人脸检测API，是通过Core Image框架的CIDetector识别类。这个API也用在“照片”等苹果的App中。...从Viola-Jones到深度学习 2014年，当苹果开始研究用深度学习方法检测人脸时，深度卷积网络（DCN）刚刚开始崭露头角。其中最好的方法名叫“OverFeat”。...OverFeat论文中的一些见解，构建了一个全卷积网络（如下图所示），其中包含多个任务目标： 一个二元分类器，检测图片中是否存在人脸 一个回归，用于定位图片中的人脸识别框 苹果尝试了几种方法来训练这个网络...学生网络由一个简单的3×3卷积和池化层重叠构成，结构经过精心设计，可以最大限度的利用苹果的神经网络推理引擎。 最后，苹果得到一个能在手机上运行的人脸检测深度神经网络算法。
机器之心报道 参与：Racoon X 这个仅 7M 大小的人脸识别模型几乎识别出了世界最大自拍照中的所有人像！ ?...项目简介 之前机器之心报道过一个跨平台人脸识别项目，在 CPU 上就能轻松跑出 1000FPS。这次介绍的项目也是一个轻量级人脸识别项目。...当阈值设置为 0.2 时，DBFace 对这张世界最大的自拍照识别效果如下图所示： ?...可以看到，DBFace 的识别准确率非常高，图中很多人脸甚至放大后单凭肉眼也很难分辨，DBFace 却仍然能够识别出来，并且模型大小仅 7M，完全能够在边缘设备上实时运行。...当然，由于这里设置的检测阈值较低，存在一些误分类的现象。图中一些人的手和右上角的灯球就被误识别为了人脸。适当调高阈值即可消除此现象。
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中，并且全部脱机。...苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说，Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络...TensorFlow对象目标检测API demo可以让您识别图像中目标的位置，这可以应用到一些很酷的的应用程序中。 有时我们可能会拍摄更多人物照片而不是景物照片，所以可以用同样的技术来识别人脸。...例如，他们第一次识别一只猫时，他们会看到他们的父母指向猫，然后说“猫”这个词，这种重复强化了他们大脑中的认识。当他们学习如何识别狗时，孩子不需要从头开始学习。...设置云机器学习引擎 所有的数据都是TFRecord格式，我将数据上传到云端开始训练。 首先，我在Google云端控制台中创建一个项目，并开启了云机器学习引擎： ? ?
想知道 FaceID 背后人脸识别模块的原理，想自己动手实现带人脸深度特征的网络，不妨阅读此文。...但是与大量深度学习应用案例不同，该方法不适用于人脸识别。...类似的技术可应用于人脸。 使用该技术，我们可以使用大量人脸数据训练类似架构，来识别相似度最高的人脸。有足够的预算和算力（像苹果那样），你也可以使用更难的样本训练对对抗攻击（掩码）等具备鲁棒性的网络。...那么使用该方法的最终优势在哪里呢？你将拥有一个即插即用的模型，无需训练即可识别不同的用户，只需在初始设置时拍一些照片来计算用户面部在潜在人脸映射空间中的位置。...同一用户在嵌入空间中的人脸距离。 而不同人的 RGB-D 图像的距离平均值为 1.1。 ? 不同用户在嵌入空间中的人脸距离。 因此，将阈值设置为 0.4，可以防止陌生人解锁你的设备。
据介绍，测试中被「假头」破解的手机包括 LG G7 ThinQ、三星 S9、三星 Note 8 和一加 6。 ? 从商场到工作场所，人脸识别无处不在，好像我们的脸每天都在被扫描。...如，首次打开这部全新的 G7 时，LG 曾提醒用户不要打开人脸识别。「人脸识别为二级解锁方法，会降低您手机的安全性，」LG 手机播报道，提醒用户类似的人脸也可以解锁你的手机。...难怪开始试验的时候，3D 打印头部轻松就解开了 G7。 ? 但在拍摄期间，LG 似乎更新了人脸识别程序，大大增加了破解难度。...一位 LG 发言人表示：「通过 LG 推荐的第二个识别步骤和高级识别，可以通过设置在设备上改进人脸识别功能。LG 试图通过不断加强设备稳定性和安全性来改进手机。」...「如果仅使用人脸识别，安全性会低于使用手势密码、PIN 及密码。」但奇怪的是，在设置该设备时，首先出现的解锁选项是人脸和虹膜识别。
【新智元导读】苹果13日凌晨发布了本年度最重量级的产品——iPhone X (iPhone 10）。这款用人脸识别进行解锁的新iPhone 可能是苹果AI属性最强的一个产品了。...iPhone X 最值得关注的一点便是通过人脸识别进行解锁，这在苹果发布会之前就已经传得沸沸扬扬的功能终于得到了确认。 苹果人脸识别解锁9大特征 ?...根据苹果在发布会现场的介绍，苹果的人脸识别解锁Face ID包含了9大特点： 人脸验证 （Face authentication） TrueDepth 摄像头 验证简便 专门的神经网络 自然和安全 用户隐私...详细来看，在安全上，苹果自称，他们人脸识别的错误率是百万分之一。另外，数据的处理都是在设备上进行的，解锁是会通过识别用户的注意力来进行判断。 ?...苹果第一篇公开的人工智能论文：关于人脸识别，CVPR 2017最佳论文 苹果在7月20日推出名为 Apple Machine Learning Journal 的新研究博客，对苹果来说，做一个专门介绍他们的人工智能研究论文的博客还是挺新鲜的
所以当用户接电话时，手机就会自动识别并解锁。但更令人吃惊的或许是它的安全性，苹果公司技术人员表示，相比于 TouchID ，FaceID 的出错率只有 1:1000000。...通过这种技术，人们可以使用大量人脸数据来训练这样的模型结构，最终目标是让模型自动识别哪些人脸是最相似的。...此外，我们不仅需要对模型的计算成本有准确预算，还要让模型能够适应越来越难的人脸案例，譬如使神经网络对识别诸如双胞胎、对抗性攻击（掩模）等事物时也具有强鲁棒性。 苹果的这种方法的优势在哪里？...我们最终拥有的是一个现用模型，只需在初始设置过程中拍摄一些人脸照片后，计算人脸位于所在的脸部映射空间中的位置即可，而不需要再进一步训练或优化模型以识别不同用户。...嵌入空间中来自不同用户的人脸距离计算 因此，将距离阈值设置为 0.4 就足以防止陌生人解锁你的手机。
语音识别已发展成人工智能接触大众的先锋，最贴近普通用户的现有产品似乎是语音输入法、苹果Siri、亚马逊智能音响Echo这些。...但人脸识别作为百度图像识别的核心技术，已可以实现人脸检测、人脸对比、人脸查找，并在内部用于百度魔图、百度网盘、百度识图等产品中。...事实上，此前，百度人脸识别技术已落地乌镇、武夷山等旅游景区，通过精准人脸识别的闸机提高游园体验及管理效率;其还与全国寻亲平台“宝贝回家”开展合作，通过人脸识别系统对比评测，协助家人快速找到走失者的救助信息...如果再关心下自动驾驶可能被率先用在哪些场景，与出行平台合作一直是业内讨论的方向之一。...正因如此，2015年5月，Uber将卡耐基梅隆大学机器人研究所的40名研究人员挖走，并成立了无人驾驶研究部门;2016年7月，其收购了一家仅成立7个月的自动驾驶货车初创公司Otto。
人脸识别+安防前景广阔 据了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。...相比较于我国人口及城市规模的占比，虽然人脸识别市场的这个数值占比略微偏低，但随着我国人脸识别技术的越发先进，我国人脸识别市场将迎来爆发。...那么，在消费者市场上，人脸识别+安防的难以扩展的原因又在哪里？ 首先，良莠不齐的产品导致的病态市场。...正如Siri等手机语音助理，但从国内来讲，从2011年苹果在iPhone 4S上推出语音助理，迄今已经过去了5年，Siri依然没有改变人们的使用习惯，最多偶尔实在无聊，人们才会想起Siri这么一个“神奇...当然，宣传费用的短缺可能是一个因素，毕竟像苹果那样财大气粗的公司是极少的存在，但是，随着新媒体的发展，其所产生的效益也是不可忽视的，像微博、微信等等。
如果说传感器识别人脸的过程很安全（比如 2D 照片、3D 脸模都无法欺骗人脸识别传感器），但人脸数据在存储后却可以被轻易窃取，则其安全性也是存在问题的。...在人脸识别时代，其实大部分消费电子科技媒体谈的所谓安全性都是第一阶段的安全性，这的确也是人脸识别解锁乃至支付最大的挑战。...其实我们把这里的“证书”译作“身份凭证”可能更便于理解，人脸或指纹解锁中的人脸和指纹数据，就是一种身份凭证（即便可能和实质上的 credential 还是不一样，或成为独立的子系统），它们放在哪个位置显然是很重要的...Face ID 的这一过程则会相对更复杂，很多媒体都提过传感器识别人脸数据的过程——这套系统在苹果那儿叫 TrueDepth。...这和设置字符密码是不同的，毕竟如果密码被暴力破解了，我们大不了改一个。所以中心化的生物特征识别支付操作是非常不安全的。
此次还加入了双轴画面稳定功能，防抖效果设置上跟iPhone7plus一致。此外，弱光环境和运动环境下的拍摄水平，也是iPhone X此次最希望对外展现的特点。...Face ID：3D刷脸解锁 为了上全面屏，iPhone X取消了Home键，然而屏幕下指纹识别技术尚不成熟，将指纹模块放到手机背后又不被苹果接受，于是：面部识别登场，取代指纹识别。...在苹果发布会前，小米也推出了人脸识别解锁方面的方案，不过虽然都是“人脸识别”，但具体技术方案，以及背后的难度都有所不同。...此次苹果推出的Face ID，采用的是结构光双摄方案，如发布会所示，这是3D人脸识别的应用，这也是目前安全性最高的人脸识别方案。而小米Note更多还是2D人脸解锁的方案。...还有一位iPhone用户表达了最强烈的担心：手机相册认为我是16个不同的人~ 其实这些情况不必太过担心，已经有类似的测试证明人脸识别还是比较靠谱。
虹膜识别 在下一波智能手机使用人脸识别的浪潮中，苹果拥有其他生物识别登陆技术。苹果2017年7月的“使用生物识别验证来授权访问已修订内容“的专利书中将虹膜识别作为有可能的唯一标志符。...该芯片赋能的最重要之处是使用FaceID来快速识别人脸。 7. 人脸识别 iPhone X将采用全新的面部识别技术，以取代基于指纹识别的TouchID。...不出意外，苹果在人脸识别方面获得了5项专利授权和2项杰出应用专利授权。 以下是一项最近专利“使用人脸识别锁定、解锁移动设备“的示意图，这可能是未来iPhone的最大改变。 ?...苹果表示将使用FaceID来解锁手机，通过ApplePay进行支付。苹果强调，该系统能突破面部装饰、发型、面容老化等限制，精确识别，并将阻止未经授权的识别请求。...另外值得注意的是，苹果在今年2月收购了一家专门从事人脸识别的以色列公司RealFace。 ?
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