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苹果收购以色列人脸识别创业公司RealFace

据以列色新闻网站Calcalist报道,苹果本月收购了以色列创业公司RealFace,估计交易价值数百万美元。RealFace是一家人脸识别公司,被认为可以帮助苹果的产品实现人脸解锁。 位于特拉维夫的RealFace创立于2014年,第一个产品名为Pickeez的应用,可以利用RealFace面部识别技术,帮助用户从各种平台挑选最佳照片。 苹果目前已经在iOS 10上使用了一些面部识别功能来处理照片,而这次收购也被认为是苹果正在寻求把面部识别当成一种认证手段。 近期不少传言称iPhone 8将配备一个嵌入式的虹膜扫描仪,并以虹膜扫描作为解锁方式。另有传言称,下一代的iPhone将用类似RealFace的技术,替代或者补充目前Touch ID的指纹认证系统。 这也是苹果在以色列的第四次收购,此前几次是:苹果2011年收购了闪存制造商Anobit,2013年购买了3D传感器公司PrimeSense,2015年购买了相机科技公司LinX。

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人脸识别错误与性别分类错误相同?(CS)

本文首次探讨了人脸分析算法错误分类的图像(例如,性别分类)是否更有可能或更少地参与导致人脸识别错误的图像对。 我们分析了三种不同的性别分类算法(一种开源和两种商业)和两种人脸识别算法(一种开源和一种商业)在代表四个人口统计组(非裔美国女性和男性,白人女性和男性)的图像集上的结果。 因此,与生成正确性别分类的图像相比,生成性别分类错误的图像确实产生了不同的识别错误模式,更好的(假匹配)和更坏的(假非匹配)。 人脸识别错误与性别分类错误相同.pdf

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    你觉得人脸识别智能锁方便? | 拔刺

    今日拔刺: 1、你觉得人脸识别智能锁方便? 2、无人驾驶是否涉及伦理问题? 3、如何看待郭台铭痛批三星:再伟大也不会有百年基业? 本文 | 2156字 阅读时间 | 6分钟 你觉得人脸识别智能锁方便? 技术足够完善的话,人脸识别智能锁肯定是方便的。 我们开锁的方式有很多,过去我们用的还是实体锁,需要用钥匙或者密码才能打开。 随着人工智能的发展,人们又开发出了越来越多的智能锁,最近的就是人脸识别了。 人脸识别解锁的功能已经在多款手机上都已经实现,将其应用到生活场景中最大的好处就是马虎的朋友们不用再担心找不到钥匙或者忘记密码了,也不用担心音色变化开不了语音锁。 虽然旗舰系列不如苹果受欢迎,但是在安卓阵营,三星的旗舰算是仅有的几款能和苹果正面抗衡的机型之一了。 单单是凭借其手机业务,三星就可以说是一个比较成功的企业了。

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    深度 | 苹果博客解读iPhone上的人脸识别深度神经网络

    选自Apple 机器之心编译 参与:黄小天、刘晓坤 苹果首次将深度学习应用于人脸识别是在 iOS 10 上。 为了保护用户隐私,保证有效运行,苹果在开发这个框架的过程中克服了大量挑战。本文旨在探讨这些挑战,并介绍人脸识别算法。 简介 通过 CIDetector 类,苹果首先借助核心图像(Core Image)框架中的公共 API 公开了人脸识别技术。这个 API 同样也用在苹果 App 中,比如 Photos。 余文讨论了我们的算法——一种基于深度学习的人脸识别方法,以及我们如何成功地克服挑战取得了当前最佳的精确度。 用户们希望人脸检测能在处理他们的照片库进行面部识别的时候,或在拍摄照片后立即进行分析的时候,能够平滑地运行。他们不希望这个应用太耗电或拖慢系统运行的速度。苹果的移动设备都是多任务处理设备。

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    你知道人脸识别技术是如何实现的

    人脸识别,一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点。 人脸识别技术经常听,但你知道它是如何实现的人脸识别技术包含三个部分: 人脸检测 面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法: 1、考模板法。 人脸识别的制约因素 在进行人脸识别的时候,也存在一些难题,比如人的姿态、光照、遮挡等都会对人脸识别造成影响。 1、光照。 光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素,由于人脸的3D结构,光照投射出的阴影,会加强或减弱原有的人脸特征。比如光线太亮,会使面部特征弱化,导致难以识别人脸。 2、表情、姿态。 如今的人脸识别技术在网络支付、机场、住宅、公司等场合得到了应用,让我们一起期待,不久的将来,人脸识别技术给我们带来的简便生活吧!

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    苹果高管不屑:安卓手机的人脸识别技术很糟糕

    这位苹果高管谈到了iPhone X和人脸识别,以及增强现实技术和智能家居技术等话题。 关于iPhone X上的人脸识别,席勒解释说,相比安卓系统,苹果的最大的优势就是整个iOS系统的集成。 他指出,要替换Home键时,苹果还需要弄清楚很多事情,这包括Siri、苹果支付(Apple Pay)和指纹识别(Touch ID)功能。 他在采访中说道:“他们都很糟糕,他们不会在我们需要人脸识别的所有方式上工作。我们很清楚,这么多年,这个简单的Home键,最初只是让人们用于点击进入主屏幕的方式,后来它的功能逐渐增多。 席勒当然也提到了一些人对隐私问题的担忧,包括使用人脸识别系统,以及开发者对原深感摄像头(TrueDepth Camera)的访问权限。 他表示,苹果“非常努力”想要维持它与用户在如何处理个人信息方面建立的信任。席勒说:“没有任何人脸识别数据会被发送给第三方。所以,你注册Face?

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    8行代码中的人脸检测,识别和情感检测!

    人脸检测和识别可以用来改善访问和安全性,就像最新的Apple Iphone一样,允许在没有物理卡的情况下处理付款 - iphone也这样做!,启用犯罪识别并允许个性化的医疗保健和其他服务。 人脸检测和识别是一个研究很多的话题,网上有大量的资源。已经尝试了多个开源项目,以找到最准确实现的项目。还创建了一个管道,用于在加载图像后只需8行代码就任何输入图像进行检测,识别和情感理解! image) top, right, bottom, left = face_locations[0] face_image = image[top:bottom, left:right] 有关安装人脸识别和使用它的完整说明也在 当使用上面共享的代码运行识别时,人脸识别能够理解这两个面部是同一个人! 情绪检测 ? 人类习惯于从面部情绪中获取非语言暗示。现在计算机也越来越好地阅读情感。那么如何检测图像中的情绪呢? https://github.com/priya-dwivedi/face_and_emotion_detection 参考文献: 人脸识别库 https://github.com/ageitgey/face_recognition

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    AI人脸检测和人脸识别是一个概念?有什么区别?

    人脸检测 - 也称为面部检测 - 是一种基于人工智能 (AI) 的计算机技术,用于在数字图像中查找和识别人脸。 在人脸分析中,人脸检测有助于识别应关注图像或视频的哪些部分,以使用面部表情确定年龄、性别和情绪。 人脸检测和人脸识别技术易于集成,大多数解决方案兼容大多数安全软件。 自动识别。在之前,识别是由人手动完成的,效率较低,而且常常不准确。AI人脸检测技术允许自动识别过程,从而节省时间并提高准确性。 人脸检测与人脸识别 尽管人脸检测和人脸识别这两个术语经常一起使用,但人脸识别只是人脸检测的一种应用——尽管是最重要的应用之一。面部识别用于解锁手机和移动应用程序以及生物特征验证。 银行、零售和运输安全行业采用面部识别来减少犯罪和预防暴力。 简而言之,术语人脸识别超出了检测人脸的存在以确定它是谁的脸。

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    拒绝脸盲,7天挑战人脸识别技术,你敢来

    人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。尽管人脸识别曾经只是出现在科幻电影里的“黑科技”,但如今,它早已进入到现实生活的各行各业,在实际场景中被广泛运用。 在ATM机上通过人脸识别进行取款、国家司法考试用人脸识别技术验证考生身份、在地铁等人流密集地将人脸识别应用于反恐活动、利用人脸识别在边检处推行自助通关……可以说,它涉及到社会运作的多个领域,为识别个人身份提供了高效的技术支持 常规情况下人脸识别特指人脸识别技术或系统,而作为技术人员的我们,其实可以把人脸识别简化为人脸检测和人脸识别人脸识别——户籍普查大师 人脸识别算法主要用于回答“这是否为某人”,在给定人脸图片的情况下需要作出判断。人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性,所以人脸识别是最有挑战性的任务。 3、具体识别:将带识别的图像或特征与人脸数据库里的特征进行匹配,得到最终的预测结果。 ?

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    机器学习实战:8大分类器识别树叶源码

    比如让你去识别另外一个人,一般从脸型,肤色,身高,体重…..这些特征去标记,现在计算机识别树叶可能就从叶子啊,形状啊,宽度啊,有无锯齿啊,这些去识别。这个详细我们暂时不说,下次再说。

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    苹果Face ID不只是人脸识别,更重要的是那层深度信息

    AI科技评论按:昨晚凌晨一点,号称是科技界春晚的苹果发布会如期而至,此次共发布了3款iPhone手机,命名也与之前曝光的信息相符,分别为iPhone X、iPhone 8和iPhone 8 Plus。 随着人工智能概念的普及,人脸识别已经屡见不鲜。但这次,苹果除了用到图像识别外,还在Face ID的人脸识别中加入了深度信息,让身份认证更安全。 在注册时,点阵投影仪会投射3万多个点在人脸上,从而形成一张3D人脸图,并存储在A11芯片上。 苹果甚至为此开发了一个神经引擎(Neural Engine),可即时处理人脸识别人脸识别与刷脸支付早已被外界熟知,雷锋网也曾报道过马云在支付宝上的演示。这次苹果的Face ID在二维的图像上叠加了一层深度信息,可以保证人脸识别更安全。 在8月份,苹果又接着在博客上发表了三篇来自Siri团队的技术文章。 从苹果公开发表的论文研究不难看出,苹果AI仍然聚焦语音识别和图像识别领域。这也是目前最成熟的两个AI应用领域。

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    突破创新瓶颈,苹果会在iPhone 8上加入AR功能

    最近,关于苹果和AR的传闻满天飞。前有科技圈的爆料大神曝出苹果要在2018年前推出AR产品,后有分析师表示苹果在今年秋季将会推出iPhone X,而这个iPhone X会被定位为AR设备。 从去年库克公开表达看好AR之后,关于苹果的AR猜测一直甚嚣尘上。 苹果不会推出单独的AR设备 虽然苹果目前没有推出和AR相关的任何产品,但是它们对于AR的野心已经是司马昭之心路人皆知。 所以苹果暂时应该不会再推出一款可能命运会和Apple watch类似的可穿戴设备。 苹果会怎么玩AR呢? 既然不会单独推出AR产品,对AR非常上心的苹果可能会选择曲线救国策略。 LinX研究的双摄像头技术能够感知深度信息,常用于3D扫描和AR中的场景识别,使用手机摄像头就能轻松测得物体的深度信息,构建出三维地图。 毋庸置疑,AR绝对有成为苹果杀手锏的潜力,苹果也将AR作为未来发展战略中最重要和关键的一部分。

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    苹果解密:如何在手机上用深度神经网络进行人脸识别

    千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果公司的计算机视觉机器学习团队,最近发表了一篇博客,介绍了苹果如何在手机上实现用深度神经网络进行人脸识别。 ? 苹果首次公开发布人脸检测API,是通过Core Image框架的CIDetector识别类。这个API也用在“照片”等苹果的App中。 OverFeat论文中的一些见解,构建了一个全卷积网络(如下图所示),其中包含多个任务目标: 一个二元分类器,检测图片中是否存在人脸 一个回归,用于定位图片中的人脸识别框 ? 苹果尝试了几种方法来训练这个网络,训练完毕后,这个网络就能预测图片中是否存在人脸,并且提供相应的坐标和比例。 学生网络由一个简单的3×3卷积和池化层重叠构成,结构经过精心设计,可以最大限度的利用苹果的神经网络推理引擎。 最后,苹果得到一个能在手机上运行的人脸检测深度神经网络算法。

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    ECCV 2020 | 腾讯优图8篇论文入选,涵盖目标跟踪、行人重识别人脸识别等领域

    在竞争越来越激烈的情况下,本次ECCV 腾讯优图实验室共入选8篇论文,涵盖目标跟踪、行人重识别人脸识别、人体姿态估计、动作识别、物体检测等热门及前沿领域,再次展示了腾讯在计算机视觉领域的科研及创新实力 03 通过分布蒸馏损失改善人脸识别中的困难样本 Improving Face Recognition from Hard Samples via Distribution Distillation Loss 目前基于深度学习的人脸识别算法已经可以较好的处理简单样本,但对于困难样本(低分辨率、大姿态等)仍表现不佳。 为了提升人脸识别模型在困难样本上的性能,我们提出了一种基于分布蒸馏的损失函数。 ,以防御照片、面具、屏幕翻拍等多种方式的攻击,保证人脸识别安全。

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    照片能骗过摄像头人脸识别活体检测破解“照片骗局”

    腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术:光线活体。 目前,光线活体识别在使用中正常通过率是98%以上。 离“刷脸时代”更近一步 随着“微信身份证”开始试点,我们离“刷脸时代”又近了一步。 在腾讯优图实验室了解到,判断画面上呈现的是不是一个真的人脸,途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸,光靠一个二维的模式识别,或者人脸特征点的对齐都是远远不够的,存在一定的局限性。 现有的人脸识别/验证中,活体早就作为一个基本的保障加入其中,比如大家熟知的 iPhone X 的人脸解锁,就需要用户保持张着眼睛等“活体”的动作,大多数的人脸识别在录入用户原始比对数据时,会采用“摇头” 此外,较为典型的还有使用唇语、声音识别、波纹等技术作为验证方式。 就在上个月,腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术:光线活体。

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    人脸识别安全?朋友圈里有多少自拍,别人就有多少钥匙

    在大力倡导便捷的今天,甚至连安全系统也引入了脸部识别功能。倘若说到脸部识别系统被破解的例子,相信不少人第一时间想到的会是电影《碟中谍》中标配的高科技仿真面具。 需要说明的是,上述 5 个系统在软件领域的应用极其普遍,甚至连 Google 公司的 Play Store 和苹果公司的 iTunes Store 都在使用上述系统,用于保护数据和解锁手机的案例更是不胜枚举 但这一次,北卡罗来纳大学的研究人员所使用的是人脸的 3D 复制品。 ? 在整个破解过程中,难度最高的是从有限的社交照片中找出有用的素材,许多照片都存在分辨率过低或者完整度欠缺等问题。 和指纹以及虹膜等生物识别技术相比,脸部识别被破解的概率要高出不少。实际上,脸部识别系统可以通过扫描人体的红外体征以确认自己所面对的是否活体,因为虚拟现实系统并不能发出和人体相似的红外线。 ? 北卡罗来纳大学的研究人员认为增加对人体红外体征的扫描确实可以有效防范基于人脸 3D 模型的欺骗手段,问题在于安全系统厂商究竟能以多快的速度对现有系统进行更新。

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    快讯 | 40款智能门锁15%被打开,指纹人脸识别开锁安全

    指纹 人脸识别均存较高风险 专家称,防范“小黑盒”其实并不难,目前市场上主流企业的产品基本已经解决了这一问题。不过,在此次监测中,专家还发现了好几个风险不小的漏洞,其中就包括指纹和人脸识别。 ? 在门锁开启方式上,密码和生物识别是目前我国智能门锁行业应用最多的,所谓生物特征识别技术主要是指纹和人脸识别技术。 ? 其实,有人脸识别开锁功能的智能门锁同样存在较高风险。 ? 国家通用电子元器件及产品质检中心工作人员李乐言说:“有4批次产品采用了人脸识别开锁的方式,目前从价格上来看,这4批次的产品都是属于高端的产品。 有10批次产品是支持用移动应用远程控制门锁进行开锁,以及查看记录的功能,这10批次产品当中有8批次存在信息安全的问题。 有关部门建议消费者,尽量不使用或关闭人脸识别功能和远程开锁功能,在日常使用中妥善保管好信息识别卡,防止被非法读取和复制。

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    【iPhone X重磅发布】携A11人工智能芯片登场,人脸识别9大特征

    【新智元导读】苹果13日凌晨发布了本年度最重量级的产品——iPhone X (iPhone 10)。这款用人脸识别进行解锁的新iPhone 可能是苹果AI属性最强的一个产品了。 本次发布会最受关注的便是苹果的新手机,传说中的iPhone8,令人惊喜的是,苹果本次发布会带来了最最重量级的智能手机——iPhone X (苹果10)。 iPhone X 最值得关注的一点便是通过人脸识别进行解锁,这在苹果发布会之前就已经传得沸沸扬扬的功能终于得到了确认。 苹果人脸识别解锁9大特征 ? 根据苹果在发布会现场的介绍,苹果人脸识别解锁Face ID包含了9大特点: 人脸验证 (Face authentication) TrueDepth 摄像头 验证简便 专门的神经网络 自然和安全 用户隐私 详细来看,在安全上,苹果自称,他们人脸识别的错误率是百万分之一。另外,数据的处理都是在设备上进行的,解锁是会通过识别用户的注意力来进行判断。 ?

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