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苹果收购以色列人脸识别创业公司RealFace

据以列色新闻网站Calcalist报道,苹果本月收购了以色列创业公司RealFace,估计交易价值数百万美元。RealFace是一家人脸识别公司,被认为可以帮助苹果的产品实现人脸解锁。 位于特拉维夫的RealFace创立于2014年,第一个产品名为Pickeez的应用,可以利用RealFace面部识别技术,帮助用户从各种平台挑选最佳照片。 苹果目前已经在iOS 10上使用了一些面部识别功能来处理照片,而这次收购也被认为是苹果正在寻求把面部识别当成一种认证手段。 近期不少传言称iPhone 8将配备一个嵌入式的虹膜扫描仪,并以虹膜扫描作为解锁方式。另有传言称,下一代的iPhone将用类似RealFace的技术,替代或者补充目前Touch ID的指纹认证系统。 这也是苹果在以色列的第四次收购,此前几次是:苹果2011年收购了闪存制造商Anobit,2013年购买了3D传感器公司PrimeSense,2015年购买了相机科技公司LinX。

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都说dlib是人脸识别的神器,那到底能不能识破妖怪的伪装?

作者:盛光晓 原文链接:https://blog.csdn.net/esa72ya/article/details/89189987 众所周知,dlib是人脸识别的利器,被广泛应用于行为检测、安防工程、 表情分析等,甚至还有学术界的前沿老师将这一技术用于上课点名,这一异想天开的想法又很快在工业界开枝散叶,落地生花,因为,越来越多的公司开始用大门口的摄像仪+内置的人脸识别算法实现员工的上下班打卡了! 这样相比之下,以前的指纹信息真的是太单薄了,人脸识别的检测效果,是像素级的,更是毛孔级的! 所以,我们今天就来探索一下,你苦心孤诣才终于炼就的倾世浓妆,能否骗过dlib的“安检”? 除了钢铁侠,其他的都是识别出来了!绿巨人脸都绿了,都可以识别出来,真是让人震惊!而更让人震惊的是,绿巨人的头发,居然是黑的!头上没长草! ? 大话西游的孙悟空也是不在话下: ? 动漫人物居然也可以! 师徒四人都可以识别出来!dlib再一次用科学证明,二师兄果然是脸最大的!

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    深度 | 苹果博客解读iPhone上的人脸识别深度神经网络

    选自Apple 机器之心编译 参与:黄小天、刘晓坤 苹果首次将深度学习应用于人脸识别是在 iOS 10 上。 为了保护用户隐私,保证有效运行,苹果在开发这个框架的过程中克服了大量挑战。本文旨在探讨这些挑战,并介绍人脸识别算法。 简介 通过 CIDetector 类,苹果首先借助核心图像(Core Image)框架中的公共 API 公开了人脸识别技术。这个 API 同样也用在苹果 App 中,比如 Photos。 余文讨论了我们的算法——一种基于深度学习的人脸识别方法,以及我们如何成功地克服挑战取得了当前最佳的精确度。 用户们希望人脸检测能在处理他们的照片库进行面部识别的时候,或在拍摄照片后立即进行分析的时候,能够平滑地运行。他们不希望这个应用太耗电或拖慢系统运行的速度。苹果的移动设备都是多任务处理设备。

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    苹果高管不屑:安卓手机的人脸识别技术很糟糕

    这位苹果高管谈到了iPhone X和人脸识别,以及增强现实技术和智能家居技术等话题。 关于iPhone X上的人脸识别,席勒解释说,相比安卓系统,苹果的最大的优势就是整个iOS系统的集成。 他指出,要替换Home键时,苹果还需要弄清楚很多事情,这包括Siri、苹果支付(Apple Pay)和指纹识别(Touch ID)功能。 他在采访中说道:“他们都很糟糕,他们不会在我们需要人脸识别的所有方式上工作。我们很清楚,这么多年,这个简单的Home键,最初只是让人们用于点击进入主屏幕的方式,后来它的功能逐渐增多。 席勒当然也提到了一些人对隐私问题的担忧,包括使用人脸识别系统,以及开发者对原深感摄像头(TrueDepth Camera)的访问权限。 他表示,苹果“非常努力”想要维持它与用户在如何处理个人信息方面建立的信任。席勒说:“没有任何人脸识别数据会被发送给第三方。所以,你注册Face?

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    8行代码中的人脸检测,识别和情感检测!

    人脸检测和识别可以用来改善访问和安全性,就像最新的Apple Iphone一样,允许在没有物理卡的情况下处理付款 - iphone也这样做!,启用犯罪识别并允许个性化的医疗保健和其他服务。 人脸检测和识别是一个研究很多的话题,网上有大量的资源。已经尝试了多个开源项目,以找到最准确实现的项目。还创建了一个管道,用于在加载图像后只需8行代码就任何输入图像进行检测,识别和情感理解! image) top, right, bottom, left = face_locations[0] face_image = image[top:bottom, left:right] 有关安装人脸识别和使用它的完整说明也在 当使用上面共享的代码运行识别时,人脸识别能够理解这两个面部是同一个人! 情绪检测 ? 人类习惯于从面部情绪中获取非语言暗示。现在计算机也越来越好地阅读情感。那么如何检测图像中的情绪呢? https://github.com/priya-dwivedi/face_and_emotion_detection 参考文献: 人脸识别库 https://github.com/ageitgey/face_recognition

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    苹果Face ID不只是人脸识别,更重要的是那层深度信息

    AI科技评论按:昨晚凌晨一点,号称是科技界春晚的苹果发布会如期而至,此次共发布了3款iPhone手机,命名也与之前曝光的信息相符,分别为iPhone X、iPhone 8和iPhone 8 Plus。 随着人工智能概念的普及,人脸识别已经屡见不鲜。但这次,苹果除了用到图像识别外,还在Face ID的人脸识别中加入了深度信息,让身份认证更安全。 在注册时,点阵投影仪会投射3万多个点在人脸上,从而形成一张3D人脸图,并存储在A11芯片上。 苹果甚至为此开发了一个神经引擎(Neural Engine),可即时处理人脸识别人脸识别与刷脸支付早已被外界熟知,雷锋网也曾报道过马云在支付宝上的演示。这次苹果的Face ID在二维的图像上叠加了一层深度信息,可以保证人脸识别更安全。 在8月份,苹果又接着在博客上发表了三篇来自Siri团队的技术文章。 从苹果公开发表的论文研究不难看出,苹果AI仍然聚焦语音识别和图像识别领域。这也是目前最成熟的两个AI应用领域。

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    苹果解密:如何在手机上用深度神经网络进行人脸识别

    千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果公司的计算机视觉机器学习团队,最近发表了一篇博客,介绍了苹果如何在手机上实现用深度神经网络进行人脸识别。 ? 苹果首次公开发布人脸检测API,是通过Core Image框架的CIDetector识别类。这个API也用在“照片”等苹果的App中。 OverFeat论文中的一些见解,构建了一个全卷积网络(如下图所示),其中包含多个任务目标: 一个二元分类器,检测图片中是否存在人脸 一个回归,用于定位图片中的人脸识别框 ? 苹果尝试了几种方法来训练这个网络,训练完毕后,这个网络就能预测图片中是否存在人脸,并且提供相应的坐标和比例。 学生网络由一个简单的3×3卷积和池化层重叠构成,结构经过精心设计,可以最大限度的利用苹果的神经网络推理引擎。 最后,苹果得到一个能在手机上运行的人脸检测深度神经网络算法。

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    ECCV 2020 | 腾讯优图8篇论文入选,涵盖目标跟踪、行人重识别人脸识别等领域

    在竞争越来越激烈的情况下,本次ECCV 腾讯优图实验室共入选8篇论文,涵盖目标跟踪、行人重识别人脸识别、人体姿态估计、动作识别、物体检测等热门及前沿领域,再次展示了腾讯在计算机视觉领域的科研及创新实力 03 通过分布蒸馏损失改善人脸识别中的困难样本 Improving Face Recognition from Hard Samples via Distribution Distillation Loss 目前基于深度学习的人脸识别算法已经可以较好的处理简单样本,但对于困难样本(低分辨率、大姿态等)仍表现不佳。 为了提升人脸识别模型在困难样本上的性能,我们提出了一种基于分布蒸馏的损失函数。 ,以防御照片、面具、屏幕翻拍等多种方式的攻击,保证人脸识别安全。

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    【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

    【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中,并且全部脱机。 CoreML提供的机器学习 API,包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。 苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说,Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务,支持深度神经网络、循环神经网络 TensorFlow对象目标检测API demo可以让您识别图像中目标的位置,这可以应用到一些很酷的的应用程序中。 有时我们可能会拍摄更多人物照片而不是景物照片,所以可以用同样的技术来识别人脸。 例如,他们第一次识别一只猫时,他们会看到他们的父母指向猫,然后说“猫”这个词,这种重复强化了他们大脑中的认识。当他们学习如何识别狗时,孩子不需要从头开始学习。

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    扫脸开屏只要百分之一秒,iPhone 8人脸识别速度有点牛

    有消息称苹果现在甚至可以让手机在平放的状态下,依然准确完成面部识别。 眼瞅着苹果新品发布会的时间越来越近,关于iPhone 8 的爆料也是层出不穷。 最新消息显示,iPhone 8配备的人脸识别系统,只需要百分之一秒的时间即可完成。 ? 众所周知,苹果现在一直使用的是Touch ID指纹识别系统,不过很多消息源都在暗示这次他们选择用人脸识别来取代指纹识别验证,而且传闻苹果也已经解决了既有人脸识别所带来的技术问题。 同时,据《华尔街日报》报道,iPhone 8人脸识别还整合了红外功能,即使在黑暗或光线弱的环境中,依然可以正常工作。 至于外界的猜测是否准确,iPhone 8人脸识别技术达到了什么水平,9月就可以揭开神秘的面纱了,我们可以拭目以待。

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    非愚人节新闻:一张静态照片就能破解三星S8人脸识别……

    外媒的简短测评显示,这项功能的速度甚至超过指纹识别。 燃鹅,很快有用户发现,虽然速度有了,但这项功能并不安全。 根据已经公布的视频演示,只需要一张照片,即可成功骗过Galaxy S8的面部识别。 有意思的是,可以用S8拍出的照片欺骗另一台S8手机。 在这段视频发布后,三星发言人在声明中表示:面部识别不是一项安全功能,只是为了方便用户打开手机主屏。 随后利用处理后的动态照片,在手机上完成某App的人脸识别登录。随后主持人还现场演示了动态换脸的方式破解人脸识别。 不过国内的人脸识别公司们随后出面解释称,传统的人脸识别方法,的确能被315晚会展示的方法攻破,但是目前最新的人脸识别技术已经采用最新方法,可以识别合成的视频、图像与自然视频、图像的差异,也可以。 在315晚会上被破解人脸识别功能的App,普遍被认为是支付宝。而自称躺枪的支付宝当时回应称:“任何通过照片或者处理过的动态照片实现人脸登陆,导致账户被盗,支付宝全赔”。

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    【10大专利看iPhone未来】全息图、虚拟卷轴,移动AR……苹果还有哪些黑科技?

    虹膜识别 在下一波智能手机使用人脸识别的浪潮中,苹果拥有其他生物识别登陆技术。苹果2017年7月的“使用生物识别验证来授权访问已修订内容“的专利书中将虹膜识别作为有可能的唯一标志符。 该芯片赋能的最重要之处是使用FaceID来快速识别人脸。 7. 人脸识别 iPhone X将采用全新的面部识别技术,以取代基于指纹识别的TouchID。 不出意外,苹果人脸识别方面获得了5项专利授权和2项杰出应用专利授权。 以下是一项最近专利“使用人脸识别锁定、解锁移动设备“的示意图,这可能是未来iPhone的最大改变。 ? 另外值得注意的是,苹果在今年2月收购了一家专门从事人脸识别的以色列公司RealFace。 ? 8. iPhone Stylus(苹果手写笔) 苹果最近发布了苹果铅笔,可以与iPad Pro显示屏搭配使用。苹果手写笔还获得了几项专利。 苹果在2017年六月获得了以下这款简单的手写笔的专利。 ?

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    苹果FaceID被一副眼镜破解,腾讯:漏洞出在活体检测

    生物识别技术在验证过程中出现的漏洞可能会让不法分子破解各种人脸识别应用,包括苹果的 Face ID。 苹果公司在 iPhone 和 iPad Pro 的 Face ID 人脸识别系统中使用的就是这种活体检测功能。 之前有测试表明,苹果人脸识别技术要安全一些。去年 12 月,《福布斯》的记者们决定使用 3D 打印「石膏」人脸攻击手机的人脸识别功能。 在一通测试之后,他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机(LG G7 ThinQ、三星 S9、三星 Note 8 和一加 6)的 AI 人脸识别解锁功能,而 iPhone X 不为所动 。 ? 据《福布斯》报道,苹果公司在人脸识别方面投资很大,自 2017 年起在 iPhone X 中使用了「TrueDepth 摄像机系统」(隐藏于屏幕上方的「齐刘海」部分)。

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    我们破解了几乎所有旗舰手机的人脸识别,iPhone幸免于难

    据介绍,测试中被「假头」破解的手机包括 LG G7 ThinQ、三星 S9、三星 Note 8 和一加 6。 ? 从商场到工作场所,人脸识别无处不在,好像我们的脸每天都在被扫描。 为了测试破解智能手机的难易程度,福布斯记者用 3D 打印的头部测试了四款畅销安卓/苹果智能手机。遇到假的人脸,所有的安卓手机都被打开,但苹果却未被攻破。 虹膜识别不会被「假头」模糊的眼睛欺骗,但人脸识别被欺骗了,尽管需要先调整角度和照明。 Note 8 具有「快速识别」功能,根据制造商的表述,「快速识别」的安全性比普通识别还要差。 不过,iPhone X 似乎不那么容易被破解:苹果公司在人脸识别方面投资很大,他们甚至和好莱坞电影工作室合作,制造仿真面具来测试 Face ID,他们的努力得到了回报,模型是无法解锁 iPhone X 对于 Face ID 的自信甚至让苹果抛弃了一直使用的指纹解锁功能。苹果称,同为生物识别技术,TouchID 的解锁错误率是五万分之一,而 FaceID 则是一百万分之一。

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    【iPhone X重磅发布】携A11人工智能芯片登场,人脸识别9大特征

    【新智元导读】苹果13日凌晨发布了本年度最重量级的产品——iPhone X (iPhone 10)。这款用人脸识别进行解锁的新iPhone 可能是苹果AI属性最强的一个产品了。 本次发布会最受关注的便是苹果的新手机,传说中的iPhone8,令人惊喜的是,苹果本次发布会带来了最最重量级的智能手机——iPhone X (苹果10)。 iPhone X 最值得关注的一点便是通过人脸识别进行解锁,这在苹果发布会之前就已经传得沸沸扬扬的功能终于得到了确认。 苹果人脸识别解锁9大特征 ? 根据苹果在发布会现场的介绍,苹果人脸识别解锁Face ID包含了9大特点: 人脸验证 (Face authentication) TrueDepth 摄像头 验证简便 专门的神经网络 自然和安全 用户隐私 详细来看,在安全上,苹果自称,他们人脸识别的错误率是百万分之一。另外,数据的处理都是在设备上进行的,解锁是会通过识别用户的注意力来进行判断。 ?

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