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数据库-多表查询-连接查询

数据库-多表查询-连接查询 同时查询多张表获取到需要的数据 比如:我们想查询到开发部有多少人,需要将部门表和员工表同时进行查询 多表查询的分类: 准备数据 -- 创建部门表 create table -- 只查询一张表不能查询出员工名字和部门名字,需要使用多表操作 select * from emp, dept; 完成多表操作的两种方式: 表连接 子查询 1. ,显示员工id,姓名,性别,工资和所在的部门名称 确定查询哪些表 确定表连接条件,员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有效的 确定查询条件,我们查询的是唐僧的信息,员工表.name='唐僧 联合查询 Union (Mysql 支持) Mysql 为了查询所有表的关联数据,可以将左右连接的查询 联合一起来执行。 语法格式: -- 使用union联合合并左右外连接的查询结果,就是相当于全外连接查询了。

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数据库查询

内连接:内连接也叫连接,还可以被称为普通连接或者自然连接,内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行,所以内连接可能会丢失信息。由于两表之间没有相...

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    数据库,单表查询,多表查询,子查询

    数据库查找方式进阶 一.单表查询 1.查看表单选择段落 1.disinct 所有内容去重:select disinct * from 表名称; 指定字段去重:select disinct 字段 from .......) as 新名字 2.in关键字查询 "查询平均年龄大于25的部门名称 子查询方式: 平均年龄大于25的部门id有哪些? 筛选出平均年龄大于25的部门id 拿着部门id 去查询部门表查询" select name from dept where id in (select dept_id from emp group on emp.dept_id = dept.id group by dept.name having avg(age) >25; 3.exists关键字查询 xists 后跟子查询查询有结果是为 既然是表就能链接起来 #综合练习: "查询每个部门工资最高的员工信息 先查询每个部门的最高工资 将查询结果与员工表联合起来 在加条件判断部门id相同并且 最高工资相同 则显示" select *from

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    MySQL数据库——多表查询之内连接查询、外连接查询、子查询

    1 多表查询 1.1 多表查询概述 多表查询就是从多个表中进行数据的查询操作,语法:select  列名列表 from 表名的列表  where... 】:SELECT *FROM dept,emp; 从查询结果中可以看到共计15条数据,这个查询结果叫做笛卡尔积,如查询2个表,每个表中的数据条数分别为A,B,则查询的结果条数就是A*B;但是看如下结果, `id`; 3)内连接查询注意事项: 从哪些表中查询; 条件是什么; 查询哪些字段; 1.2.2 外连接查询 1)左外连接:查询的是左表所有的数据及其交集部分。 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件 1.2.3 子查询 【概念】:子查询就是查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。 【子查询的不同情况】 1)子查询的结果是单列的 子查询可以作为条件,使用运算符进行判断(> >= < <= =),如上述的举例,下例也是    -- 查询员工工资小于平均工资的人    SELECT

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    数据库查询基础

    总结 这里包含了各种常见数据库查询语句以及功能函数的简单介绍,如果大家看到有什么的不对的地方,请大家在后面留言,供大家参考。

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    数据库查询优化

    数据库服务器在解析时,如果碰到 *,则会先分析表的结构,然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 如果视图不包含索引,则数据库中不保存视图返回的结果集。有的时候,我们可能要创建涉及大量记录或必须进行复杂计算的视图,比如要进行聚合分组处理或多重连接操作。 这是因为SQLServer在执行以sp_为前缀的任何一个存储过程时缺省地首先试图在Master数据库里寻找,尽管那儿没有,这就浪费了寻找存储过程的时间。 如果SQLServer在Master数据库里不能找到存储过程,那么接下来会将存储过程的拥有者作为DBO去解析。如果存储过程在目前的数据库里,那么它会执行。 * 主键索引:在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时,它还允许快速访问数据。

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    数据库查询

    数据库查询 百度官方定义:子查询是一种常用计算机语言SELECT-SQL语言中嵌套查询下层的程序模块。当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询。 按照我的理解,子查询,就是将查询的结果,即返回的结果,作为条件来进行优先查询, 比如 5+2*3=21 ,真实的答案为11,但是怎么才能得到21,便将前两位用括号括起来, (5+2)*3 = 21; 括号中的条件就是最优先执行的条件 我们写上条件查询查询userId为1的用户 这是正常写法,但是我们可以将userId=后面的条件,变成查询语句来进行查询 ? 一定要加入括号,才是优先查询,不然会报错 很好理解上面的问题,因为在数据库中,直接输入select 1,便会返回为1的结果 ?

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    数据库单表查询 - 简单筛选查询

    数据库单表查询 - 简单筛选查询(附测试数据) 本文关键字:数据库、数据查询语言、DQL 之前我们已经了解了SQL语言的分类,可以划分为:DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)、DQL(数据查询语言 一、单表查询 单表查询指的是所需要查询的数据都包含在一个表中,我们只需要对一张表进行操作就可以完成查询,属于比较简单的查询。本文使用的测试数据表结构如下: ? 1. 二、简单筛选 如果说SELECT后面的字段个数影响了查询结果的列,那么数据筛选(或称条件查询)就会影响到查询结果的行,有很多不符合条件的数据会被过滤掉。 空值判断 在数据库中存在一个特殊的数据类型,用于标记未存入任何数据,用NULL表示。需要注意的是空字符串并不等同于NULL。 去重查询 在进行数据查询时,如果某一列存在重复的数据,而我们只需要知道都有哪些数据出现过,这个时候就可以使用去重,将重复的数据过滤掉。需要注意的是:去重查询相当于是一种查询模式,与具体的列无关。

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    国家标准离线数据库

    无论是生产还是检测等活动,都需要参考标准,尤其是一些强制性的国家标准。 为了方便查阅标准,特别是在离线(实验室内部系统限制了互联网访问)的情况下查阅标准, 我收集了众多清晰、非扫描版的PDF标准文件,并编写了一个离线标准查阅工具以方便标准查阅。 ? 除一般领域的标准文件外,食品、环境两个重点卫生安全领域的标准文件我单独收集整理了,因为这两个领域的标准数量多、体系完善、更新也快, ?

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    Mysql数据库-子查询

    Mysql数据库-子查询 1. 什么是子查询 # 子查询定义 ## B语句作为A语句的一部分,B语句是select查询语句,那么B语句称之为子查询,内层查询(子集,subquery) -- 1. 含义: 独立于外部查询的子查询 (子查询可以独立运行) b. 执行: 子查询的执行优先于主查询执行,并且只执行一次,执行完将结果传递给外部查询 c. 相关子查询 a. 含义: 依赖于外部查询的数据的子查询 b. 执行: 子查询的执行的次数依赖于外部查询,外部查询每执行一行,子查询执行一次 解释: 子查询查询条件依赖于外层查询中的某个值,所以子查询的处理不只一次,要反复求值,以供外层查询使用. 所以相关子查询执行时, 子查询的执行和外层查询的执行是相互交叉的. c.

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    数据库查询优化技术(二):子查询优化

    数据库查询优化技术总览 本章内容: 1查询的基本操作 2查询的2种类型 3Query Execution Plan of MySQL 4子查询的优化 5How to optimize SubQuery? 优化方式:投影操作下推 目的: 是尽量减少连接操作前的列数,使得中间临时关系尽量少(特别注意差别:选择操作是使元祖的个数”尽量少“,投影操作是使一条元祖”尽量小“) 好处: 这样虽然不能减少IO(多数数据库存储方式是行存储 子查询如果位于目标列,则只能是标量子查询,否则数据库可能返回类似“错误:子查询必须只能返回一个字段”的提示。 FROM子句中,数据库可能返回类似“在FROM子句中的子查询无法参考相同查询级别中的关系”的提示,所以相关子查询不能出现在FROM子句中; 非相关子查询出现在FROM子句中,可上拉子查询到父层,在多表连接时统一考虑连接代价然后择优 在数据库实现早期,查询优化器对子查询一般采用嵌套执行的方式,即父查询中的每一行,都执行一次子查询,这样子查询会执行很多次。这种执行方式效率低。 而对子查询进行优化,可能带来几个数量级的查询效率的提高。

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    SQL查询数据库(一)

    查询类型查询是执行数据检索并生成结果集的语句。查询可以包含以下任意项:一个简单的SELECT语句,用于访问指定表或视图中的数据。具有JOIN语法的SELECT语句,用于访问多个表或视图中的数据。 如果SELECT查询包含重复的字段名称,则系统将通过附加字符为查询中字段的每个实例生成唯一的属性名称。因此,查询中不能包含36个以上相同字段的实例。查询的生成结果集类还包含列别名的属性。 定义和执行命名查询可以按如下方式定义和执行命名查询:使用CREATE QUERY定义查询。该查询被定义为一个存储过程,可以使用CALL执行。定义类查询(在类定义中定义的查询)。类查询被投影为存储过程。 创建查询和调用可以使用CREATE QUERY定义查询,然后使用CALL按名称执行查询。 该类查询可以引用在同一类或在同一命名空间中的另一类中定义的数据。编译包含查询的类时,在类查询中引用的表,字段和其他数据实体必须存在。编译包含查询的类时,不会编译该类查询

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    数据库】MySQL查询优化

    MySQL发送查询请求,到底做了什么工作? 下图是MySQL查询执行流程图: ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回查询在缓存中的结果。 对于MySQL,最简单的衡量查询开销的三个指标如下: •响应时间•扫描的行数•返回的行数 没有哪个指标能够完美地衡量查询的开销,但它们大致反映了MySQL在内部执行查询时需要访问多少数据,并可以大概推算出查询运行的时间 查询慢的原因基本都是:我们的不合理操作导致查询的多余数据太多了。常见原因有以下: 1.查询不需要的记录。 2.关联子查询 MySQL的子查询实现是非常糟糕的。 如果没有必要限定对象名称,可以使用(非 ANSI SQL 标准)括号将名称括起来。 6. 以下使用会使索引失效,应避免使用 •使用 <> 、not in 、not exist、!

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    数据库查询数据

    status值为1name值为think的用户数据 $data=$User->where('status=1AND name="thinkphp"')->find(); dump($data); 如果查询出错 ,find方法返回false,如果查询结果为空返回NULL,查询成功则返回一个关联数组(键值是字段名或者别名)。 ' (length=18) 'status'=> int 1 即使满足条件的数据不止一个,find方法也只会返回第一条记录(可以通过order方法排序后查询)。 ,select的返回值是false,如果查询结果为空,则返回NULL,否则返回二维数组。 >> ThinkPHP可以支持直接使用字符串作为查询条件,但是大多数情况推荐使用数组或者对象来作为查询条件,因为会更加安全。

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    SQL查询数据库(二)

    调用用户定义函数的查询InterSystems SQL允许您在SQL查询中调用类方法。这为扩展SQL语法提供了强大的机制。 查询元数据可以使用Dynamic SQL返回有关查询的元数据,例如查询中指定的列数,查询中指定的列的名称(或别名)以及查询中指定的列的数据类型。 当准备好查询时,InterSystems IRIS会将查询标记为使用快速选择机制执行还是使用标准查询机制执行。 如果查询仅引用字段,常量或引用字段和/或常量的表达式,则快速选择将应用于%PARALLEL查询和针对分片表的查询。服务器和客户端都必须支持快速选择。 如果使用“快速选择”执行查询,则在启用了%System/%SQL / XDBCStatement的情况下,在审计数据库的SELECT审计事件中会标记此事实。

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    MySQL数据库——分组查询

    概述 分组查询的作用是将查询的结果按指定字段分组,字段中数值相等的为一组。 分组以后可以配合count()、agv()、sum()、max()等聚合函数使用。 语法 group by 列名 [having表达式][with rollup] having表达式:用来过滤分组后的数据 with rollup:在所记录后加一条,显示select查询聚合的结果 案例

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    MySQL数据库——where查询

    概述 使用where子句实现对查询数据的筛选 where子句分为五类: 比较运算符 逻辑运算符 范围查询 模糊查询 空判断 语法 select 字段名from 表名 where子句; 分类 比较运算符筛选 = 逻辑运算符 and or not 范围查询 in between 大 and 小 模糊查询 like 查询关键字 %表示任意多个字符(包括0) _表示任意一个字符 escape:取消%或_字符的通配符特性

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    数据库查询语言

    本文介绍图数据库支持的gremlin和Cypher查询语言。 base_type": "VERTEX_LABEL", "base_value": "character", "index_type": "RANGE", "fields": [ "age" ] } 查询 查询hercules的祖父 g.V().hasLabel('character').has('name','hercules').out('father').out('father') 也可以通过repeat

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    MySQL数据库查询

    SQL语句,子查询被嵌入到一对小括号里面 数据库设计之三范式 1、数据库设计之三范式的介绍 范式: 对设计数据库提出的一些规范,目前有迹可寻的共有8种范式,一般遵守3范式即可。 5、E - R模型的介绍 E-R模型即实体-关系模型,E-R模型就是描述数据库存储数据的结构模型。 E-R模型由 实体、属性、实体之间的关系构成,主要用来描述数据库中表结构。 开发流程是先画出E-R模型,然后根据三范式设计数据库中的表结构 外键SQL语句的编写 1、外键约束作用 外键约束:对外键字段的值进行更新和插入时会和引用表中字段的数据进行验证,数据如果不合法则更新和插入会失败 create database jing_dong charset=utf8; -- 使用 "京东" 数据库 use jing_dong; -- 创建一个商品goods数据表 create table

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    数据库查询优化方案

    查询耗时点 解析SQL语句时间; 磁盘存取(查询所用CPU时间); 磁盘IO耗时; 并行/分布式数据库的网络通信时间; 其中,磁盘存取一般认为是耗时最多的点; 数据库层面的优化 优化器设计(可将用户输入语句转换为等价的效率更高的执行语句 ); 优化索引设计; 优化查询算法: 在等价的查询语句中,选择读磁盘最少的那个; 对于简单的查询语句,可通过线性扫描和搜索引擎处理; 对于复杂的查询,将它转换为简单查询的并和交; 用外部归并排序算法对大于内存的关系进行排序 ; 用户层面的优化 避免出现SELECT * FROM table 语句,要明确查出的字段; 在一个SQL语句中,如果一个where条件过滤的数据库记录越多,定位越准确,则该where条件越应该前移; 使用内层限定原则,在拼写SQL语句时,将查询条件分解、分类,并尽量在SQL语句的最里层进行限定,以减少数据的处理量; 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT (*)和select

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