这是最近看《人月神话》时中途记录的一些笔记，稍稍改变下计划，这个是9-15章节的笔记，这样后面的银弹和记录能记录得比较连贯些。
我最近开始重新开发我的“健康笔记”应用程序。由于新版本将只支持 iOS 17 及以上版本的设备，这让我在选择技术路线上享有更大的自由。
V-REP能够以一种非常灵活的方式检测两个可碰撞实体之间的碰撞。这是一个精确的干涉计算。碰撞检测模块只检测碰撞;但是，它不会直接对它们作出反应(对于碰撞响应，请参考dynamics模块)。下图展示了碰撞检测功能:
场景1:“您正在一家大型企业中从事一个数据科学项目。你的经理和其他利益相关者对机器学习及其潜力没有深入的了解。他们不仅要求你通过这个项目创造价值，而且你还说服他们关于整个解决方案。你陷入了沮丧之中，因为他们不能很好地理解你。”
不久之前，FoundationDB （后面用 fdb 简化） 重新开源，对于大家来说，这真的是一个非常好的消息。我也在第一时间下载了 fdb 的源码，开始研究，一方面是看我们能在什么方面能够借鉴，另一方面也是需要给一些朋友回答，TiKV 到底跟 fdb 有什么不一样这样的问题。
一般而言，对于包含n个元素的列表查找某个元素，使用二分法最多需要log_{2}n步(时间复杂度为log_{2}n)，简单查找最多需要n步。大O表示法指出了算法最糟糕情况下的运行时间
PHP 的数组是一种非常强大灵活的数据类型，在讲它的底层实现之前，先看一下 PHP 的数组都具有哪些特性。
Dapr 的统一 API 和模式，包括跨语言和框架的工作流，解放了开发者面对碎片化技术的困扰。
2Do Mac版是一款待办事项GTD任务管理，可以帮助用户无需打开应用即可访问您的任务。您的今日列表以及已加星标和自定义列表在OS X的通知中心非常方便，帮助您提高工作效率！
有时你会有一组大致相同的URL，它们只有一小部分不同。不同的部分可能是一组数字或一组名字。curl提供了“通配”（globbing）的方式来指定这类URL。
之前有陆续学习和整理关于追寻高效工作的一路折腾；毕竟技无止境，需要不断的学习总结和对比。而其中诸多内容也是需要分支出来一一细谈(其实就是更为详尽搜集些资料，然后加以整理)；此文就是为了更详尽说明～关于如何更高效的利用SublimeText来写作。 对程序员来讲，写作其实是一件非常有益的事情。这一点不少业界大牛对此已有很深刻的阐述和倡导，比如这里~吐血推荐文章集锦收录了那些精辟论述;而SublimeText和Markdown结合无疑是一个魔幻的组合。虽然，Markdown在MAC或Win下都有非常多的IDE，
视频编/译自Guru99，国外的一个免费IT教育平台，很喜欢这种短而精的视频教学形式，分享给大家。本人英语水平有限，字幕是机器翻译后再修改的，不当之处敬请谅解。
还记得 2011 年 CSDN 的“脱库”事件吗？当时，CSDN 网站被黑客攻击，超过 600 万用户的注册邮箱和密码明文被泄露，很多网友对 CSDN 明文保存用户密码行为产生了不满。如果你是 CSDN 的一名工程师，你会如何存储用户密码这么重要的数据吗？仅仅 MD5 加密一下存储就够了吗？ 要想搞清楚这个问题，就要先弄明白哈希算法。
获取对象的hashcode以后，先进行移位运算，然后再和自己做异或运算，即：hashcode ^ (hashcode >>> 16)，这一步甚是巧妙，是将高16位移到低16位，这样计算出来的整型值将“具有”高位和低位的性质
局部敏感哈希（LSH）是一种高效的近似相似性搜索技术，广泛应用于需要处理大规模数据集的场景。在当今数据驱动的世界中，高效的相似性搜索算法对于维持业务运营至关重要，它们是许多顶尖公司技术堆栈的核心。
链表实现的LRU缓存淘汰算法的时间复杂度是O(n)，当时我也提到了，通过散列表可以将这个时间复杂度降低到O(1)。
day03： 1.列表：list 特点：有序的(有索引、定义和显示顺序是一致的)、可变的(既可以改变元素内容也可以自动扩容)、可重复的、 可以存储任何的数据类型数据 定义个列表如下：
大家好，我是多选参数的程序锅，一个正在”捣鼓“操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值而直接进行访问的数据结构，是一块连续的存储空间。
励炼四：运营模式的精细化是如何炼成的？ 4.1： 不断“试优”造就了运行模式的“多样化”： 随着运行环境的变动和运营经验的积累，空调系统的运营模式也“丰富多彩”。 以冷冻站为例，夏季开启冷机，以“制冷模式”为主；春秋季以“板换+蓄冷罐”的“换季模式”为主；冬季改用板换，以“节约模式”为主； 在夏季启用“制冷模式”时，根据不同时期的负载量大小，启用不同的运行模式：负载较低时期，启用“错峰用电”模式：夜晚开“冷机”给“蓄冷罐”充冷、白天依靠“蓄冷罐”长时间放冷，提供冷量供末端空调使用；负载增大的过程中，开启
de >svn checkout path（path是服务器 上的目录）例如：svn checkout svn://192.168.1.1/pro/domain
在 Vue 中，可以使用 mixins 混入的方式实现代码复用，而在 React 中，代码复用经历从 mixins 到 HOC，然后到 render props 的演变，对于这几种方案的曲折这里梳理下。
作为一个半路出家的算法小白，最近尝试着刷一下力扣，来扩展些思维，毕竟总是写一些复杂度非常高的代码也不是那么回事。
多级继承是一种面向对象编程（OOP）特性，允许一个类从多个基类继承属性和方法。它使代码更易于组织和维护，并促进代码重用。
结构体(或对象)可以是基本数据类型或者其他结构体(或对象)的组合。结构体或对象一般用来描述一个复杂数据实体。
当数据项存储在诸如列表的集合中时，我们说它们具有线性或顺序关系。每个数据项都存储在相对与其他数据项的位置。在Python列表中，这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过产生了顺序查找。
butterfiy主题官网有详尽的主题配置文档，点我进入。本系列文章仅记录本站配置过程及魔改日志。
在“模型检查”方法中，将要验证的模型描述为从设计规范中提取的一组property。 因此要详尽搜索设计的状态空间，检查所有property是否在所有状态下均成立。 如果在任何状态下违反了property，则会引发错误。 下图是一个示意图：
Python中的join函数功能很强大，可以把字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串，而且分隔的字符也可以是一个字符串，接下来详尽地介绍这个函数。
len#1 核心体验：停止思考游戏，思考玩家的体验，希望创造的体验和实际创造的体验存在着巨大差别，需要调整游戏，需要详尽地说明你所渴望的核心体验，并要找出尽可能多的方式将这种核心体验注入到游戏中去。询问自己如下的问题： 希望玩家获得什么样的体验？ 这种体验的核心是什么？ 游戏是如何捕获这种核心的？ len#2 使游戏产生惊喜：惊喜是如此平常的一种感觉，我们非常容易将其忽略，惊喜是所有娱乐行为中至关重要的组成部分，它是幽默、策略和问题解决的根源所在。享受惊喜是我们大脑与生俱来的能力。用下面的问题经常提醒自己让
前面我们一直在讲解 pandas 数据处理的各种知识点，现在开始就应用上这些知识点来探索一下点餐数据。
随着我国社会主义市场经济的不断发展，以及互联网技术的普及，我国电子商务等产业迎来了新的发展高峰。为减少订单履行成本，满足客户多样化需求，增强核心竞争力，主流电商企业纷纷加大对仓储物流的投资力度，这为仓储业的发展带来了广阔的发展空间。
事件分发是一个老生常谈的东西了，不管是面试亦或者开发中都可以用到，像滑动冲突几乎是每个开发者都遇到过。
这些定义和要求都比较理论，可能还是不好理解，我拿MD5这种哈希算法来具体说明一下。
哈希算法的应用非常非常多，最常见的有七个，分别是安全加密、唯一标识、数据校验、散列函数、负载均衡、数据分片、分布式存储。
新手而言管理 Python 项目中的依赖项是非常具有挑战性的，这个问题是由历史原因引起的并且一直被吐槽。
作为对《python基础教程》关于八皇后一节的补充说明，本文旨在使人从直觉上理解八皇后及其相关问题更进一步。 在固定大小的棋盘上，n个皇后所有的排列组合个数是有限的, 思路极为清晰: 在这有限个组合中剔除所有不满足要求的组合，剩下的就是答案。
如果你曾经看到“Windows 检测到 IP 地址冲突”或“此网络上的另一台计算机具有相同的 IP 地址”消息，你可能想知道此警告的含义。虽然 IP 冲突问题通常不难解决，但它们令人困惑，尤其是对于那些刚接触网络的人来说。
好几个月没发帖子了，开始了产生懒惰情绪，挺羡慕能持续输出的同学，一直保持高质量输出。其实最近这几个月，做的东西偏效能方向,提供给开发、测试、项目管理使用，大部分时间是全职开发。其中有很多需求来自开发同学，通过平台化建设提高他们的工作效率。
在每一位刚入行的程序员的心中，编写程序都是一门神圣的艺术创作。他们无不希望自己的代码作品既简洁清晰，又可读性强，而且还具有一定的容错能力。本文将为您带来七点建议和技巧，以帮助您编写出简洁、干练的 Java 代码。其中的有些可能会让你觉得有些不可思议，但是请相信我，如下的每一条我都亲身实践过的。
grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。最好的参考资料就是官网（http://docs.grafana.org/），虽然是英文，但是看多了就会啦。
之前刚接触服务器的时候，我还不太会看自己使用资源的情况，直到我使用hisat2比对的时候把服务器的资源（线程）全占满了【Linux||你的服务器怎么一片绿？】，我才开始去了解。
超参数调优是机器学习例程中的基本步骤之一。该方法也称为超参数优化，需要搜索超参数的最佳配置以实现最佳性能。机器学习算法需要用户定义的输入来实现准确性和通用性之间的平衡。这个过程称为超参数调整。有多种工具和方法可用于调整超参数。 我们整理了一份用于调整机器学习模型超参数的前八种方法的列表。 1 贝叶斯优化 贝叶斯优化已成为机器学习算法超参数调整的有效工具，更具体地说，适用于深度神经网络等复杂模型。它提供了一个有效的框架来优化昂贵的黑盒功能，而无需知道它的形式。它已应用于多个领域，包括学习最优机器人力学、序列
原文地址:https://dzone.com/articles/7-tips-to-write-better-java-code-you-should-know-1[1]
在前面的系列文章中，依次介绍了基于无序列表的顺序查找，基于有序数组的二分查找，平衡查找树，以及红黑树，下图是他们在平均以及最差情况下的时间复杂度：
自从跳槽以后，工作上接触 TS 也是越来越多，所以对 TS 关注也是有所增加。社会上有种效应叫做“视网膜效应”，说的是越关注什么就越出现什么，当你开始对某些方面增加关注时，相同的事物就会在你眼前不断出现。TS 对于近期的我而言，便是如此。
通过 Azure Boards 网络服务，团队可以管理其软件项目。它提供了丰富的功能，包括 Scrum 和看板的本地支持、可定制的仪表板和集成报告。这些工具可以随着业务的发展而扩展。
您可以使用审计日志 记录与安全相关的事件，例如身份验证失败、拒绝连接和数据访问事件。此外，还会记录通过 API 对安全配置进行的更改，例如创建、更新和删除本机和 内置用户、角色、 角色映射和 API 密钥。
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