与此同时，我们设计一个几何关系感知模块 (GRAM)基于RoI彼此的相对位置关系增强每个 RoI 的特征表达，这使得模型能够更好地理解布局元素之间的上下文信息。...首先，为了在视觉特征中添加明确的位置信息，将RoI特征及其对应的位置嵌入进行拼接，以获取视觉位置特征。...3.1 技术背景 商品广告背景生成旨在为商品透底图生成自然、逼真的背景，以构造高质量的广告图片，从而提升图片点击率。现有的背景生成方法主要分为两种方式，即“文生图”模式和“图生图”模式。...“文生图”模式指的是向扩散大模型（如Stable Diffusion，ControlNet）输入一段描述图片的提示词和一张商品透底图，由大模型根据提示词的内容填充商品周围的背景区域。...对于Lm来说，第m类布局元素的位置被填充成1，其余位置填充为0。为了更好的探索M个布局的空间关系，我们提出了一个空间融合模块。
底图文字可隐藏，图面干净简洁，突显你所想要表现的内容。 海量数据渲染，性能爆表 充分发挥GPU的并行计算能力，同时结合WebWorker多线程技术，大幅度提升了大数据量的渲染性能。...多边形（MultiPolygon） 支持简单多边形、环形、多洞、飞地(多块同属一个逻辑主体)、边线/填充样式、3D拔起。 对电子围栏、园区范围、服务范围、地块、楼块等各类应用场景提供支持。...自定义栅格图层（ImageTileLayer） 您可将图片形式的地图（如景区手绘图、园区图等），叠加到JavascriptAPI GL上显示出来，以达到极富个性化的地图呈现。...距离测量工具，帮助开发者在地图上获取精准的真实距离。 地图个性定制，数据酷炫呈现 个性化地图配置，适配各种UI风格，让地图不再千篇一律。
获取组图所在的文件夹路径，依然把得到的路径存入列表中： if event == '选择组图': files = sg.popup_get_folder('请选择选择组图路径：') if.../底图.jpg') # 获取图片本身宽度、高度 width, height = open_img.size # 重新计算底图高宽，加大底图的像素。...上面说过，底图的大小决定了组成图片的多少，而下面的代码就是根据底图的大小以及组成图片的大小计算出主图能填充多少图片： # 计算主图高宽能填充多少图片 width_picture_Fill_frequency...10%以及图片填充次数，得出矩阵，然后把组图随机填充到矩阵中： array_img = np.zeros_like(np.array(open_img)) for i in range(width_picture_Fill_frequency...本文使用的图片、代码以及生成的小工具，可以关注”Python与Excel之交“，在后台回复“千图成像”即可获取，自己操作一遍会有更好更好的效果哦！
摘要： 地图文档(.mxd)Layer内容列表数据框页面布局目录窗口标注注记符号样式底图图层 地图文档(.mxd)可在ArcMap中使用且以文件形式存储在磁盘中的地图。...每个图层旁边的复选框可 地图文档 (.mxd) Layer 内容列表 数据框 页面布局 目录窗口 标注 注记 符号 样式 底图图层 地图文档 (.mxd) 可在 ArcMap 中使用且以文件形式存储在磁盘中的地图...数据框 对于给定的地图范围和地图投影，数据框将显示以特定顺序绘制的一系列图层。位于地图窗口左侧的内容列表显示由数据框中各图层组成的列表。 ? 页面布局 通过在页面上排布和组织各种地图元素即构成布局。...符号类型有很多种，例如： 主要用于显示点位置的标记 用于显示线状要素和边界的线符号 用于填充面的填充符号 用于设置字体、字号、颜色和其他文本属性的文本符号。...底图图层 底图用于位置参考，并为用户提供用于叠加或混合业务图层、执行任务以及对地理信息进行可视化的框架。在 ArcMap 中，底图图层可用于存放偏静态的地图图层，因此可用于支持性能较高的动态地图显示。
如果想做一些基于GIS的数据挖掘和分析，需要把数据（例如POI数据）加载到底图上，然后根据POI附带的有价值的数据进行后续计算分析工作，但是从第三方获取到的POI数据一般都是基于wgs84、百度坐标或gcj02...因为我们搭建的框架采用的OpenCycleMap是wgs84坐标，所以我的应用场景是把CGCS2000坐标的资源数据转换成wgs84坐标，以这个转换为例做一个案例，其它的转换都是类似的思路。...2 效果演示 项目规划条件的实际位置（CGCS2000坐标）： 把地块的CGCS2000坐标复制到demo程序中： 点击换算按钮得到wgs84坐标，并根据wgs84坐标绘制地块图形，可以看到换算后的位置还比较准确
几何 代表 点 points 地块位置的中心点等。 线 lines 道路、溪流 多边形 polygons 建筑物、湖泊、州、省等的边界。...它扩展了 Pandas 数据类型以包含几何列并执行空间操作。因此，任何熟悉Pandas的人都可以轻松采用 GeoPandas。...数据准备 在导入 GeoPandas 之前阅读Teams数据集，数据集和代码可以在公众号『数据STUDIO』回复【GeoPandas】获取。...geometry 属于GeoSeries 类型，是具有以 Polygon 和 MultiPolygon 类型表示的国家区域的活动几何体。...将以下行添加到我们之前编写的绘图代码中，用深蓝色填充圆圈标记这些国家。
放进去，canvas得到配置，绘制水印底图。 那么问题来了，我们绘制的底图是整张水印底图吗？ 答案是否定的。我们只需要画一个模版图片就可以了，如下图所示： ?...111.jpg 但是为了让水印填充整个手机屏幕，我们需要将水印图片作为背景图片，然后设置background-repeat:repeat;就可以了。 ?...222.jpg 第三步把冰箱门关上，我们通过canvas生成的图片，将图片填充整个屏幕就可以了。...第二步：MarkwaterMark对象上，有make方法，会获取canvas实例，然后设置canvas画布的宽高和缩放比，绘制水印canvas。...通过 getFileSystemManager 以 base64方式访问刚生成的临时图片，然后返回base64格式，接下来就可以把 base64 图片设置为背景图片了。 效果： ?
leaflet(map) %>% addTiles() %>% addPolygons( color = "black", fillColor = ~ pal(SID74), ##指定多边形边界和填充的颜色...，黑底图NASA addProviderTiles(providers$Stamen.TonerLite, group = "白底") %>% # 第三层底图，白底图 # 点集+区域轮廓阶段...overlayGroups = c("圈点", "轮廓"), options = layersControlOptions(collapsed = FALSE) ) map 下面分给出底图为高德地图和黑底图的可视化结果...： 显示底图为高德地图 显示底图为黑底图 3.保存图像 对于 leaflet 包生成的图像，如果要保存为 html 文件，可使用 htmlwidgets[4] 包中的 saveWidget() 函数...；若要获取静态图像，要先将其保存为 html 文件，再使用 webshot[5] 包中的 webshot() 函数捕获静态图像。
根据Pandas包装后的kind关键字我们梳理一下底图种类： 也可以使用DataFrame.plot方法创建这些其他绘图而不是提供kind关键字参数。...以Series或DataFrame作为参数的绘图。...现有接口DataFrame.hist，但仍然可以使用hist绘制直方图 plt.figure() df_flow_mark['风级'].hist() DataFrame.hist()可以在多个子地块上绘制列的直方图...当输入数据包含NaN时，它将自动由0填充。如果要使用不同的值进行删除或填充，调用plot之前可以使用DataFrame.dropna（）或DataFrame.fillna()。...建议指定颜色(color)和标签(label)关键字以区分每个组。
以清晰且详细的数据展示方式，体现各农场的农业状况，为农场管理和决策提供更准确的依据。...地块汇总可视化 图扑 HT 智慧农业解决方案以各地块为监控单元，基于自主研发的 HT for Web 可视化图形引擎，依托耕地地力空间地域分布特征与规律，搭建地块界面管控场景。...以协助用户及时获取作物种植面积、平衡粮食区域及预测农业综合生产力。 畜牧牛只管理 地图场景中展示了特斯牛场、伊拉牛舍、波尔牛栏牧场的三维模型。...在实时获取作业数据并将其进行模拟分析的同时，还为智慧调度、作业计划制定、班序调整等业务提供智能化决策。 数据分析界面则以多样化二三维组态图表呈现。...既提供实时的数据更新，确保用户获取到最新的农业设备数据，也提供农机的使用历史记录，以及农场之间的数据对比分析。让用户更全面地了解农机作业态势，高效优化使用计划和作业方案。
我们常用的Sketch、CAD、ArcGIS里面都是有坐标系的，如果我们可以建立起一个坐标系的概念，那么这些软件中的不同数据都可以拉通使用了（还包括从网络上获取到的各种数据）。...ii 用户坐标系（UCS, User Coordinate System） 很多时候，我们的设计地块是斜的，后期绘图中不是很方便。笨方法是，把整个基地转一下。...而是相对于当前坐标的相对坐标） 全选（Ctrl+A），激活移动命令（M），捕捉选定的参考点，移动时输入记录的x、y，等待、检查、齐活 iii 拓展 在CAD2020版本中，我发现已经可以在CAD中添加工作底图了...（街道图、卫星图等，精度高加载速度快，十分推荐），再也不需要通过其他软件下载底图然后再插入到CAD了，通过“上方选项卡-插入-设置位置”实现，有需要的可以自己尝试。...▼CAD2020中加载卫星底图 ? 02 Sketch中的坐标系 其实Sketch也是有坐标系的，也支持重新定义，平时是用不着的。
（我是在macOS平台下进行操作的，Windows平台界面可能稍有差异） 加载矢量数据 打开QGIS，从文件管理面板Browser加载所要的数据，如下图所示（以陕西省为例）。 ?...加载背景底图 底图的加载我们可以有很多选择，比如使用OpenStreetMap或者谷歌地图。当然，我们也可以选择不使用底图。...下面给出加载底图的步骤： 在文件管理面板Browser的XYZ Tiles节点上右键，选择New Connection…，然后在弹出的对话框中输出Name和URL。...添加完Connection以后，直接点击添加的地图服务节点将底图添加到我们的工程。 鼠标在图层Layers面板中拖动数据层的顺序，将刚添加的底图移动到最下方的位置。如下图所示。 ?...美化矢量数据 在Layers面板中选中数据层，右键选择Properties…，在弹出的对话框中选择左侧列表中的Symbology，然后设置矢量数据的填充（Fill），边线（Stroke）等。 ?
例如我使用的就是 MacOS 里的 Pixeur 这个 App，它是一个免费的取色器，可以很方便的获取屏幕上单一像素点的 hex 码。 有了取色器，我们就要在图片上找 dbz 的颜色了。...dbz 颜色的底图图片，然后再找出底图中所有非白像素点的位置坐标。...""" # 创建原始图像数组的深度副本 dbz_img_array = copy.deepcopy(rgb_img_array) # 获取删除了 dbz 的纯底图图片...] # 获取仅包含 dBZ 的底图 data_img_array = extract_dbz(rgb_img_array, DBZ_COLORS)[:-120] # 找出底图中所有的白色区域...data_points = np.array(data_xy).T flaw_points = np.array(flaw_xy).T # 使用 k-d 树查找最近的 dBZ 点，并将缺陷区域填充为对应的颜色
2.2 图像分割模型在数据预处理之后，我们借助先进的图像分割模型 DANet 和 DeepLabV3 进行推理操作，以实现对每个像素点的准确分类，这是整个解决方案的核心环节。...位置注意力模块能够捕捉图像中不同位置像素之间的长距离依赖关系，使得模型在处理大面积地块以及具有复杂边界的地块时，能够更好地理解地块的整体结构和连续性。...而通道注意力模块则对不同特征通道进行权重分配，突出对地块分割有重要贡献的特征通道，从而提高模型对地块类别特征的识别能力，尤其是对于不同类型的地块（如农田、建筑用地、水域等），能够更加准确地区分其细微差异...空洞卷积能够在不增加计算量和参数量的前提下，扩大卷积核的感受野，使模型能够同时获取到地块的局部细节信息和全局语义信息。...self.model_desc = acl.mdl.create_desc() # 通过模型的ID，将模型的描述信息填充到model_desc ret = acl.mdl.get_desc
qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=2, ) # 添加数据 qr.add_data(strs) # 填充数据..."white") img = img.convert("CMYK") # RGBA # 添加logo icon = Image.open("logo.jpg") # 获取图片的宽高...Image.open(name) oriImg2 = oriImg2.resize((285, 290))#设置二维码大小 oriImg.paste(oriImg2, (100, 95))#将二维码放在底图上...参数说明 image.png ditu.jpg logo.jpg 文章所用图片说明 logo.jpg 显示在二维码中心的图(959,959) ditu.jpg 图片底图 (475,489)
将规划图纸GIS化，其中有一点就是将指标框中的信息提取出来，并赋予对应的地块。 但这说起来简单，具体应该怎么做呢？ 别急，往下看就行了！...提取思路 首先观察数据的特点： 用地规划的指标框有以下几个特点： 1、每个大框中的小框个数是确定的，都是6个； 2、每个小框中的内容有确定的含义； 3、每个大框的中心点位置在对应地块内部； 针对上述特点...模板也不算复杂，但还是简单介绍一下吧： 1、首先为每个大框编号，赋予一个全局唯一值，记为:A； 2、将步骤一中的值A，根据空间关系，赋给大框对应的小框； 3、提取每个小框中心点坐标，并按照步骤2中获取的唯一标识...A与中心点坐标进行排序，为每个小框赋予顺序号，记为:B； 4、根据顺序号B，映射为对应的信息，记为C； 5、将指标框中的文字与步骤4中的小框进行空间分析，获取C; 6、以C为字段名，以文字内容为字段值来组织数据...接下来就可以将这些信息方便的赋给对应的地块。 这样说起来，好像有点复杂！ 不过，相信我！ 只要思路理顺了，就简单了！
安全性：Mapbox 提供了安全措施，如访问控制和数据加密，以保护用户数据的安全。 可扩展性：Mapbox 的服务设计为可扩展的，可以支持从小规模到大规模的地图应用。...二、Mapbox添加地图、各数据图层和功能的思路 2.1、添加天地图底图 mapbox导入天地图比较复杂，如下代码所示，配置一个配置项，然后在初始化的时候放到设置底图的位置即可。...getColor2(data.score)]; }, []), "#000000", // 默认颜色 ], "fill-opacity": 1, // 填充透明度...paint: { "line-color": "#FFF", "line-width": 1.5, }, }); // 添加symbol图层以显示文本...getColor2(data.score)]; }, []), "#000000", // 默认颜色 ], "fill-opacity": 1, // 填充透明度
每个像元以16-bit存储。...其中包含了国土审批数据中大约5%的地块，这些地块的位置在图像中数值定为1，其余地区的位置在图像中数值定为0。...值得注意的是：政府在2015年度审批的国土建设地块并不一定在2017年完成了建设，同时选手获取的审批地块图片也仅是所有审批纪录中的一小部分。...基于U-Net检测卫星图像上的新增建筑 代码及运行教程 获取： 关注微信公众号 datayx 然后回复 unet 即可获取。...读取.npy文件以生成训练用到的小图，参考代码generators.py，该部分的核心代码如下： ? 数据增强 ?
前段时间看见好多公众号都发了这个教程，但是没有Pro的，那就让我来填这个坑吧~ ArcGIS Pro制作只需要影像就好了，影像可以通过在在线地图进行获取，具体教程看下面这个，我就不多说了 https:/...396178783&lang=zh_CN#rd 这是我下载好的影像，随便截了一个地区的 点击转局部按钮，将平面地图界面转换为三维地图界面 ArcGIS Pro会默认将在线的高程源进行匹配 关闭在线底图图层...我们选择使用插入，面来进行绘制 大概就是这样绘制，对我们经历过三调的苦孩子来说很轻松qaq 绘制完毕后不用担心绘制不好，选中绘制完成后的面，选择编辑折点工具进行微调 调整完毕以后我们就给这两个面来一下材质填充...，我们可以去unsplash这个网站寻找合适的图片，搜索gravel（碎石头） https://unsplash.com/ 下载合适的填充图片，点击绘制好的面，在符号，图层设置里选择图片填充，并选择合适的图片
本文做最简单的引入——处理和使用POI数据，也是结合之前的推文：POI数据获取脚本分享，希望这里分享的脚本有更大的受众。...——进行调试——导出成图 ⇩ 三维地图工作界面 ⇩ 结合POI数据获取脚本的1分钟不太美观快速效果 （更多详细操作（虽然也不是很详细啦），请转Office支持https://support.office.com...操作：在主工作界面右键——更改地图类型——新建自定义底图——浏览背景图片——调整底图——完成 i 底图校准 加载底图图片后，Excel会使用最佳的数据-底图配准方案——就是让所有数据都落位在底图上。...---- -3rd- 数据 前言中提到以POI数据作为引入，通篇也没有讲到。...开篇也提到希望这个POI数据获取脚本有更大的受众，大家都能更快、更好，省时、省力地做事儿——这才是我做这些鬼东西的初衷吧。
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