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    Dubbo的容错机制原理

    为了避免单点故障,现在的应用通常至少会部署在两台服务器上。对于一些负载比较高的服务,会部署更多的服务器。这样,在同一环境下的服务提供者数量会大于1。对于服务消费者来说,同一环境下出现了多个服务提供者。这时会出现一个问题,服务消费者需要决定选择哪个服务提供者进行调用。另外服务调用失败时的处理措施也是需要考虑的,是重试呢,还是抛出异常,亦或是只打印异常等。为了处理这些问题,Dubbo 定义了集群接口 Cluster 以及 Cluster Invoker。集群 Cluster 用途是将多个服务提供者合并为一个 Cluster Invoker,并将这个 Invoker 暴露给服务消费者。这样一来,服务消费者只需通过这个 Invoker 进行远程调用即可,至于具体调用哪个服务提供者,以及调用失败后如何处理等问题,现在都交给集群模块去处理。集群模块是服务提供者和服务消费者的中间层,为服务消费者屏蔽了服务提供者的情况,这样服务消费者就可以专心处理远程调用相关事宜。比如发请求,接受服务提供者返回的数据等。这就是集群的作用。 一 选择集群容错方式  集群容错机制是交由 org.apache.dubbo.rpc.cluster.Cluster 接口的子类处理,为了清楚该接口有哪些扩展类,不妨打开该类的 Dubbo SPI 配置文件(扩展点的全限定名)一观:

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    使用熔断器设计模式保护软件

    作为软件开发人员,我们的生活是快节奏的,我们采用的是敏捷软件开发方法,迭代式的开发我们软件功能,开发完成提交测试,通过了QA的测试后被部署到生产环境,然后可怕的事情在生产环境里发生了,生产环境的压力超过了我们的设计值,也就是说过载了,这种情况经常发生在调用远程服务,因为没有做过载保护,导致请求的资源阻塞在服务器上等待从而耗尽系统或者服务器资源,很多时候刚开始的时候只是系统出现了局部的,小规模的故障,然而由于种种原因,故障的范围越来越大,最终导致了全局性的后果,墨菲定律在软件里面特别灵验。俗话说就是"任何会出

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    公有云市场长久立足 秘诀何在?

    在当前的云计算市场,公有云、私有云和混合云,是云计算市场三大主体,就公有云而言,一向宣称以服务为中心的公有云,是否能够可持续发展?盈利模式是决定因素。目前,亚马逊、IBM、微软、腾讯、阿里巴巴等巨头在不同领域纷纷出牌,将目光不约而同瞄准了云服务。 一般来说,开展公有云服务的大多是实力雄厚的巨头企业。他们不仅具有雄厚的资本和技术优势,而且往往要为应对未来一段时期的业务增长准备大量的计算资源,但在平时,这些资源大多处于闲置状态。在这种背景下,部分企业便基于自己的平台研发出相应的云服务产品,开放出来以供中小企业使

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    领券