从历史上看，注册管理机构规范完全由Docker定义，最近通过OCI分布规范独立完成。...Quay会如何与Openshift整合呢？ OpenShift容器平台内部注册表，默认情况下已部署为OpenShift群集的一部分 为标准OpenShift用例提供足够的注册表功能。...当然，OpenShift客户还可以继续使用来自ISV合作伙伴的第三方注册解决方案，如JFrog Artifactory和Sonatype Nexus。 ?...事件通知 发布电子邮件、quay通知、webhook发布、flowdock，hipchat，基于Quay Enterprise内部各种事件的通知 ?...然后image将在后台被复制到其他repo。 复制的规则是可配置的。 ?
成功的API设计意味着要设计出一种接口，让它的使用方式符合它的目的。作为API设计者来说，我们所做的每个决策都会影响到产品的成败。...举例来说，我们在开始设计时可能会从某个XML结构文档中提取出单词、从schema.org获取一份词汇表、或者从某个ALPS或RDF文档获取信息，这取决于我们的需求。 ...这份词汇表为我们提供了一个基础，我们可以从它出发为API中的资源与关联设计草图，内容可以包括URI、资源名称、资源间的关联、链接文本以及其它结构化以及导航元素。...Swagger、RAML与Blueprint都提供了优秀的编辑工具以支持各自的语言。即使像WADL这样仅作为规范发布的IDL，也能够从SoapUI这样的工具中受益。 ...在得到一个初始的单词列表（或者从外部导入一个ALPS词汇表）之后，设计师就可以在一个超媒体画布中开始为API设计概念模型、创建资源、尝试URI名称甚至是链接的状态。 ?
作为近年来重新兴起的技术，深度学习已经在诸多人工智能领域取得了令人瞩目的进展，但是神经网络模型的可解释性仍然是一个难题，本文从原理的角度探讨了用深度学习实现图像识别的基本原理，详细解析了从图像到知识的转换过程...而深度学习则具有自动提取特征的能力，它是一种针对表示的学习。 深度学习允许多个处理层组成复杂计算模型，从而自动获取数据的表示与多个抽象级别。...2 神经网络的训练过程 如图1所示，深度学习模型的架构一般是由一些相对简单的模块多层堆叠起来，并且每个模块将会计算从输入到输出的非线性映射。每个模块都拥有对于输入的选择性和不变性。...人类和动物的学习主要是无监督的方式：我们通过自主地观察世界而不是被告知每个对象的名称来发现世界的结构。...我们期待未来大部分关于图像理解的进步来自于训练端到端的模型，并且将常规的CNN和使用了强化学习的RNN结合起来，实现更好的聚焦机制。
一、：图像分类的历史与进展 历史回顾 图像分类，作为计算机视觉的一个基础而关键的领域，其历史可以追溯到20世纪60年代。早期，图像分类的方法主要基于简单的图像处理技术，如边缘检测和颜色分析。...以人脸识别为例，网络需要从输入的像素中学习到与人脸相关的复杂特征。这个过程涉及权重和偏差的调整，通过反向传播算法进行优化。 卷积神经网络（CNN） CNN是图像分类的关键。...以一个经典的场景为例：使用MNIST手写数字数据集进行分类。MNIST数据集包含了0到9的手写数字图像，我们的目标是构建一个模型，能够准确识别这些数字。...outputs = net(images) # 获取最大可能性的分类 _, predicted = torch.max(outputs.data, 1)...总结 通过本文的探索和实践，我们深入了解了图像分类在人工智能领域的核心技术和应用。从图像分类的历史发展到当今深度学习时代的最新进展，我们见证了技术的演变和创新。
Builder镜像支持该功能) 缩短基于容器平台的Java构建时间 自从我们在2015年7月发布OpenShift 3以来，我从开发人员那里得到的最常见问题之一就是如何为基于Java的构建节省更长的构建时间...一个BuildConfig建立了Nexus镜像，基于Centos7，将被发布到一个承上启下的ImageStream。部署BuildConfig后，将触发一个内部构建。...这是OpenShift的一项非常强大的功能，可为每项服务提供DNS名称，甚至更多。...在构建应用程序时，我们会注意到，maven依赖项是从我们的nexus实例中提取的，而不是默认的公共Red Hat JBoss的存储库。...相同的方法可以与任何其他构建器镜像一起使用，也可以使用其他一些使用或可以从工件存储库管理器中受益的其他技术，尤其是Nexus或Artifactory支持存储除Java之外的其他语言的依赖项。
Google提出了一个跨模态对比学习框架来训练用于文本到图像合成的 GAN 模型，用于研究解决生成的跨模态对比损失问题。...Engineer, Google Research 原文 / https://ai.googleblog.com/2021/05/cross-modal-contrastive-learning-for.html 从文本到图像的自动生成...与其它指导图像创建的输入类型相比，描述性句子是一种更直观、更灵活的视觉概念表达方式。强大的自动文本到图像的生成系统可以成为快速、有效的内容生产、制作工具，用于更多具有创造性的应用当中。...在CVPR 2021中，Google提出了一个跨模态对比生成对抗网络（XMC-GAN），训练用于文本到图像合成的 GAN 模型，通过模态间与模态内的对比学习使图像和文本之间的互信息最大化，解决文本到图像生成的跨模态对比损失问题...可以生成与输入描述非常匹配的高质量图像，包括更长，更详细的叙述，同时端到端模型的复杂度也相对较为简单，这代表了从自然语言描述生成图像的创造性应用的重大进步。
（slave启动密钥能够通过环境变量传入） 按照openshift官方提供的slave镜像更改或自行制作 将构建工具（maven/ant/gradle/jdk）纳入镜像中。...在OpenShift中部署slave。 将调度的节点创建label。 为serviceaccount授权允许root运行。...Jenkins配置 master节点创建新的slave指定标签名称并创建label。 通过上述操作能够实现 Jenkins master能够正常的连接到容器中的Slave节点。...3 制品库管理试运行 制品库的管理涉及到很多内容，对于项目的构建依赖，我们代理了官方的Maven/Gradle等仓库。当前的流水线的制品并没有保存，而是直接构建并发布完成后直接删除制品 。...借助Artifactory插件完成制品的上传（定义上传目录和包的名称）。 3. 通过GitlabAPi创建代码Tag标签。
1.2 噪声的来源 图像、视频从采集到播放的整个生命周期中会经历各种各样的处理过程，比如采集、剪辑、编码、转码、传输、显示等，每个处理过程都会引入失真。...噪声的来源有多种，其中最主要的部分来自光子散粒噪声。上图描述的是从感光元器件收集到光子，一直到生成数字图像的过程。首先感光元器件把光子转换成电子，电子形成电压，电压放大后量化，最终形成数字图像。...深度学习降噪方法 基于深度学习的降噪通常会使用图像到图像的卷积网络。...右边的示例图给出的是图像到标签和图像到图像卷积网络的对比，可以看出图像到标签的网络在处理大分辨率的图像时，可以先做缩放，把图像分辨率缩小后再输入网络。...它模拟ISP的处理过程，对“无噪声“的图像做了一个ISP”反处理“，将图像从sRGB空间变换到Raw域，在Raw域加入光子散粒噪声、读噪声。
作者：Lars Nielsen 翻译：陈超校对：赵茹萱 本文约1500字，建议阅读5分钟本文共列举了10条如何为Midjourney编写图像生成提示的建议。.../imagine http://www.imgur.com/Im3424.jpg box full of chocolates 生成的图片会从种子图片（你填进去的URL）和文字提示中获得线索。...相关参考： 文本到图像生成的创造力 JONAS OPPENLAENDER，韦斯屈莱大学，芬兰https://arxiv.org/pdf/2206.02904.pdf 为了尝试一些文本提示，这里有一篇文章...- 一些示例图像。...有原创标识文章，请发送【文章名称-待授权公众号名称及ID】至联系邮箱，申请白名单授权并按要求编辑。
2020 年，微信识物拓展了更多识别场景，上线了微信版的图片搜索。本篇文章将与大家分享微信识物从识物拓展到通用图像搜索领域的发展过程。...打开微信扫一扫，左滑切换到“识物”功能，对准想要了解的物品正面，可以获取对应的物品信息，包括物品百科、相关资讯、相关商品。在微信识物发布不久，也快速地支持了像识花、识车这些实用的识别能力。...但当我们积累了足够多的同款数据后，CNN 的方法在平面图上的表达能力，也已远超传统的图像方法。 关于 CNN 特征学习的探索，在《微信扫一扫识物技术的从 0 到 1》一文中已有全面的论述。...结语 从识物到识图，我们不断扩大计算机视觉所能感知的范围。...从技术上我们日趋完善，逐渐搭建起从数据采集->半自动化清洗->训练->上线->反馈优化的 pipeline,从基础的分类检测到各类应用层的算法，从移动端部署到大规模 GPU 集群。
获取到lH5AD 格式的文件，处理起来更有头绪~ Data from Li et al. were downloaded from NCBI GEO (GSE190965) and directly read...该名称是任意的，将用于命名包含所有管道生成的文件和输出的目录。只允许使用字母、数字、下划线和连字符（最多 64 个字符）。 --output-dir 【非必要】用于存储运行结果的自定义输出目录的路径。...--fastqs fastq_path 文件夹的路径 --sample 【必需】提供给 FASTQ 生成软件的样本表中指定的样本名称。 --create-bam 【必需】启用或禁用 BAM 文件生成。..." if [ -f "$h5_file" ]; then # 提取 S 文件夹的名称作为前缀 prefix=$(basename "$s_dir") # 复制文件并添加前缀.../extract_h5_files.sh 看看文件夹的内容是否与预期一致—— cellranger到seurat对象 这回我们已经拿到了五个样本的h5文件，常规流程走起来—— if(T){ dir
1.登录后台 解压备份文件可以从data/backup目录下找到数据库的备份，从中找到了用户表ims_users。 ? 知道了用户名、加密后的密码和salt，我们去看一下密码加密的算法。...既然之前的方法不管用，只好去翻代码吧，找找是否有新的利用方式。翻出之前的一个文档，从里面找到之前的审计过程，看能否对现在有用。结果打开发现只有一个数据包和还有一句未实现的结论。 ?...既然会写入到数据库中，而且目标系统下载到时候有数据库的备份文件，我们直接在数据库备份文件中搜索cloud_transtoken。...然后就可以看到查杀结果，获取authkey的值。 ? 在对最新版 v2.5.7（202002140001）进行木马查杀的时候，可以从查杀报告中看到该文件，但是查看时提示文件不存在。...c=cloud&a=profile 写入cloud_transtoken到数据库中。
讲 K8s 的 安全策略，不得不提 openshift 的 SCC Kubernetes 1.0 于 2015 年 7 月 10 日发布，除了 Alpha 阶段的 SecurityContextDeny...openshift 的一直沿用的 Pod 安全策略。...创建一个 ClusterRole，并将 PodSecurityPolicy 绑定到该 ClusterRole。...创建一个 ClusterRoleBinding，将该 ClusterRole 绑定到您希望使用该 PodSecurityPolicy 的用户、服务账号或命名空间。...从 1.25 版本起， 此特性进阶至正式发布（Generally Available）。用于在命名空间级别强制执行这些标准。无需深入的安全知识，就可以更轻松地实施基本的 Pod 安全性。
它不需要运行Docker守护程序来执行操作 我们使用skopeo只要从各种存储机制复制图像 示例： 可以将图像从一个注册表复制到另一个注册表而无需特权用户 检查远程图像的属性，包括图层，而不将图像拉到主机...从图像存储库中删除图像 当存储库需要时，skopeo可以传递适当的凭据和证书进行身份验证 七、实验展示：环境准备 将为持续集成和持续部署（CI / CD）的实践奠定基础。...部署Nexus容器映像并创建到Nexus服务的路由。...PostgreSQL时选择的名称。...自定义Slave Pod发布到OpenShift Container Registry 如何处理此步骤有两种选择。
JFrog持续努力，不断开发和创新，以为我们的客户提供更好的端到端DevSecOps体验。本文详细介绍了近期我们在JFrog Xray中添加的新功能，以帮助客户保持其准时发布的效率、质量，和安全性。...二、支持Conan包及C/C++的漏洞扫描 JFrog Xray最新支持扫描部署到JFrog Artifactory的Conan软件包以及C/C++应用构建。...Xray支持以下四种Conan和C/C++构建扫描的主要场景： · Xray扫描从ConanCenter下载到Artifactory的软件包 · Xray扫描基于Conan构建并已上传到Artifactory...除了Xray的漏洞扫描程序认证外，JFrog平台还通过了以下认证： · 红帽认证的OpenShift操作员（用于JFrog Artifactory和JFrog Xray）可增强客户的安装和自动化； ·...红帽认证的UBI容器映像（用于JFrog Artifactory）可进一步确保运行Artifactory的基础操作系统具备更高可靠性、安全性和性能。
你可以将插件发布到 Jenkins 项目的 Maven 仓库，它是 Jenkins 项目所使用的更新站点的数据来源。 准备工作 在请求插件托管之前，需要完成以下几个步骤。...artifactId 插件的 artifactId 被用于文件基本名称，是 Jenkins 插件和更新站点的唯一标识。 它需要遵循一些发布规约： 使用小写 ID ，并根据需要使用连字符分隔术语。...Jenkins 项目在 Artifactory 上托管 Maven 制品，例如核心和插件发布。...这个仓库包含 YAML 格式的 Artifactory 上传权限定义， 以及将它们同步到 Artifactory 的工具。...Maven 要使用的 Artifactory 凭据 需要告诉 Maven 访问 Artifactory 的凭据。 登录 Artifactory ，从用户 profile 中获取加密的密码。
接下来我将从零实现一个自己的UI组件库并发布到npm上，提供给需要的朋友参考也总结下自己对封装组件的理解方便以后复习。 ?...remove vue-cli 卸载它, Vue CLI 的包名称由 vue-cli 改成了 @vue/cli。...：让用户即可以上传图标也可以上传文字或者上传文字和图标 注意：既传图标也传文字的话，图标和文字隔的很近，我们需要特殊处理下; 但是如果特性处理的话，单独的图标会不居中显示；所以我们要使用$slots获取包含有插槽的才让其显示处理...常见的emoji有：:art: 、 :ambulance: 、:lipstick:等等 将代码发布到npm 由于我们开发的组件库是给别人用的，我们没有必要把所有的代码都发布到npm上。...上传到npm上时，要将package.json中的private属性值改为false 修改源码后发布到npm时一定要更改项目的版本号 总结 相信只要从头看到尾的小伙伴就会发现，封装一个组件很容易，主要的工作在于
选择”微信小游戏示例“，设置项目名称、项目路径、开发语言类型、引擎版本。就可以创建小游戏项目了，如下图所示。 ?...LayaAirIDE已经自动在示例项目内创建了小游戏的适配程序，所以这个目录下的内容直接复制到小游戏的项目目录下（项目超过4M要特别处理，后面细讲）。...如果是TS或JS项目，1.7.14 beta版本只能先采用第三方的JS合并工具（比如webPack）将JS合并，然后再复制到小游戏的项目目录运行。...这里要重点说明一下，LayaAir引擎在底层对4M本地包目录进行了处理，当使用引擎的加载方法Laya.loader.load()加载资源时，layaNativeDir目录下的内容会直接从本地使用，其它目录下才会从网络动态加载...Tips：本地程序文件之间的引用（比如require或import）或者才是从网络中动态加载读取，都没有编码的校验限制。
Artifactory仓库命名方法 从上面的仓库列表中，你会发现这些仓库的名称遵循了某些命名约定，这里遵循了 JFrog Artifactory 推荐的官方命名[1] 方法，强烈建议你也这么做。...从构建生成到发布了解它的工作流 dev 意味着 development（开发），该仓库对所有产品成员都具有读写权限，他们可以上传一些库或其他一些二进制文件。...仓库下去获取构建并进行测试。...，将构建从 stage 仓库 promote 到 release 仓库中，并添加属性 release.status=released，这样就完成了发布。...在这个过程中，就像使用漏斗一样将构建通过层层筛选，从 int 仓库到 stage 仓库，最后到 release 仓库完成了制品的发布。
目录 部署 功能 基本概念 上传制品 集成jenkins上传制品 使用nexus插件上传制品 发布制品 nexus接口 artifactory集成 构建制品 上传制品 ---- 部署 测试环境使用Docker...这些坐标的通用集是组，名称和版本的用法。这些坐标的名称和用法随所使用的工具链而变化。组件也可以成为其他元数据的基础 ? 资产 ：例如Maven项目中的pom文件算是资产一部分，包含元数据的重要补充。...---- 集成jenkins上传制品 步骤：获取Jar包名称、读取pom文件、获取坐标信息、使用mvn deploy上传。...---- artifactory集成 安装Artifactory插件，配置Artifactory仓库信息（仓库地址、用户认证信息）。 ?...业务/项目 应用名称 版本号 制品 ?
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