，可以看到这些关系展现出明显的长尾分布 图片 训练正样本个数：616个 2.4 实体关系知识图谱构建 在进行关系抽取数据集的标注过程中，我们将标注的实体和关系单独导出，构建《海贼王》实体关系数据集 在上述过程中...在这部分中，我们参考他人在类似领域的实践^15，利用Neo4j提供的图算法，对我们构建的实体关系知识图谱，用图算法进行一定的计算分析，包括计算最短路径、关键结点、结点中心度、社区发现等。...n2.uri CONTAINS '加尔帝诺' RETURN p 还可以对路径中的结点进行一些限制，例如路径中不能包含某种类型的结点 MATCH p=shortestPath((n1)-[*]-(n2)...知识图谱可视化 在这部分中，我们参考别人的工作^20，利用D3^21对之前构建的实体关系知识图谱提供可视化交互功能，包括结点连接关系可视化、查询相关结点信息。...打开后可视化界面如下所示，不同的颜色代表不同类型的实体，具有关系的实体会用白色的细线连接，可以明显的看到有些实体与其他实体存在大量的连接 图片 点击左上角的模式切换按钮，我们可以把结点展示从圆圈模式变换为文本模式
重新选择neo-4j官方的与python交互包，尝试了py2neo包后发现对neo4j了解还不够，很多操作只是浅尝辄止，所以，决定阅读neo4j的官方开发驱动包，并尝试学习Cypher语言，这对以后对人物关系的挖掘是有帮助的...． 1.概念 neo-4j由两部分组成:relationship,label和property,label或者relationship中包含property,label与label之间形成关系. 2...:1997}) 2.2 Relationship语法 1234567 -->-[role]->-[:ACTED_IN]-># 关系的类型-[role:ACTED_IN]-># 关系的属性值,属性值可以是数组...(限定跳数) a到b的跳数少于7跳 1 (a)-[*..7]->(b) 2.5.6 Match 匹配关系 12345678 # 不分方向--# 带有具体关系-[r]-# 指向关系--># 带有具体关系...Stone' }), p =shortestPath((martin)-[*..15]-(oliver))RETURN p 2.5.7 直接从CSV文件中批量插入结点数据 123456789 #
图模型可以可视化复杂、相互连接的系统。 Rathle 解释说，LLM 的缺点在于它们在某种程度上是黑匣子。“无法理解语言模型背后的推理。它只是遵循神经网络并做自己的事情，”他说。...Rathle 说，图数据库还广泛用于医疗保健公司进行药物发现，以及飞机和其他制造商将其用作可视化复杂系统设计的一种方式。“你拥有所有这些级联依赖关系，并且该计算在图中非常有效，”Rathle 说。...组件包括： 仅图数据类型（顶点、边、路径） 标量数据类型 标量类型的运算、函数和谓词 事务模型 安全模型 图模式匹配 图类型，用于约束图的内容 GQL 基于 Cypher——以及它的开源变体 OpenCypher...查询： MATCH (movie:Movie) RETURN movie.title 将返回数据库中具有“Movie”标签的所有节点。 Table 2....GQL 将使用关键字 INSERT 向图中添加节点或关系，而 Cypher 使用 CREATE。FOR 语句取代了 Cypher 的 UNWIND。
对于文档模型来说，从其父记录保存了嵌套记录（一对多关系）而非存储在单独的表中这一角度来看，其可以理解为某种方式的层次模型。...但是在表示多对一与多对多关系时，关系数据库与文档数据库中的相关项都是由唯一的标识符引用，该标识符在关系模型中被称为「外键」，而在文档模型中则被称为「文档引用」。...具体来说，在「应用代码」层面，如果应用模型具有类似文档的结构（一对多关系树），那么使用文档模型更为合适；而关系模型则倾向于某种数据分解，把文档结构分解为多个表，可能使得模式更为笨重。...在「数据局部性」层面，由于文档通常存储为编码为 JSON、XML等形式的连续字符串，如果应用程序需要频繁访问整个文档，则存储局部性具有性能优势；而如果数据被划分在多个表中（关系模型），则需要进行多次索引查找来检索所有数据...可以在单个图中存储多种不同类型的信息，同时保持数据模型的整洁性 3.2 Cypher 查询语言 Cypher 是一种用于属性图的「声明式」查询语言，最早为 Neo4j 图数据库创建。
ByteGraph适用的业务数据模型 ByteGraph初始立项是在2018年，主要目的是对头条的用户行为及好友关系进行存储来替换Mysql；2019年6月承接对抖音用户关系的数据存储任务，接着在字节内部各种微服务重承接了相关业务...属性图在节点和边上有属性表，从某种角度上讲，它仍带有关系数据库的基本特性，类似表结构的形式，实际是采用Key-Value形式来存储的，如用户A关注了用户B，用户C点赞了某个视频等，则会把关注的时间、点赞时间...Edge Page、Meta Page分别是位于Btree中的叶子结点、非叶子结点（充当index作用），分别用于存储图中的边数据和指向子节点的Key。...meta page的key是起点＋边类型，edge page的key存在meta page中实现对特定edge page的查找。...image.png 日志管理：单个起点+边类型组成一棵Btree，每个结点是一个KV对。
就WSDL描述对象的性质，我们大体可以将所有WSDL的元素划分为以下两类： 抽象元素：比如通过XSD表示的数据类型；用于承载数据信息的消息；通过对关联的消息按照某种消息交换模式组合而成的操作等； 具体元素...PortType中的每一个操作均由输入（Input）和输出（Output）消息的不同组合方式定义，而这种对输入、输出消息的不同组合就是对某种消息交换模式的反映。...所以，这两种类类型的操作除了输出消息和输入消息的描述之外，还具有错误消息的描述。错误消息在操作中通过在WSDL中，我们可以通过很多绑定扩展实现与某种协议的绑定，而最为常见的是基于SOAP 1.1和SOAP 1.2的绑定。...为了在这些场景中解决元数据的获取，WS-MEX提出了另一种替换的元数据获取方式：Get Metadata。Get Metadata操作请求的SOAP消息具有如下的结构要求（？
SPARQL：面向RDF(Resource Description Framework)的三元组数据，W3C标准，无schema，在研究中应用非常广泛。...Gremlin：数据以属性图的形式存在，可以认为是上面两种的混合体，属性仍然在表中，但是联接关系是直接以链接（比如指针）的形式存在的。...x ex:isInContinent ex:Africa . } 就是获取非洲国家的所有直接关联信息（所有出边，不包括入边）。...问题1：这些不能用SQL实现吗？ 答：这里涉及到一个问题，属性值并不总是单一值（List），而SQL表是有这个假设的（比如MySQL，PostgreSQL是有Array类型的）。...针对每一个多值属性都需要进行额外拆表，这对表的管理带来了巨大挑战。查询时频繁地进行多表联接对数据库性能也是个挑战。另外，也可以直接在关系型数据库中存储三元组，但是查询效率并不高。
数据关系： 在数据对象中个数据元素之间存在着某种关系，这种关系反映了数据对象中数据元素所固有的一种关系，这就是数据关系 关键字： 指是数据元素中能够起标识作用的数据项。...，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。...常用的数据结构 在计算机科学的发展过程中，数据结构也随之发展。程序设计中常用的数据结构包括如下几个。 数组(Array) 数组是一种聚合数据类型，它是将具有相同类型的若干变量有序地组织在一起的集合。...在树结构中的其他结点都有且仅有一个前驱结点，而且可以有两个后继结点，m≥0。 图(Graph) 图是另一种非线性数据结构。在图结构中，数据结点一般称为顶点，而边是顶点的有序偶对。...数据结构中的数据元素之间存在一对多的关系 图状结构或网状结构: 在该数据结构中，各数据元素可以有多个前驱或后继。
前言： 计算机二级中的公告基础部分有关于数据结构的部分，因此保存从百度中找来这些来方便自己的复习。...定义： 数据结构(data structure)是带有结构特性的数据元素的集合，它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型...线性表就是典型的线性结构，还有栈、队列和串等都属于线性结构 非线性结构 简单地说，非线性结构就是表中各个结点之间具有多个对应关系。...队列中没有元素时，称为空队列。 链表( Linked List) 链表是一种数据元素按照链式存储结构进行存储的数据结构，这种存储结构具有在物理上存在非连续的特点。...在树结构中的其他结点都有且仅有一个前驱结点，而且可以有聊个后继结点，m≥0。 图(Graph) 图是另一种非线性数据结构。在图结构中，数据结点一般称为顶点，而边是顶点的有序偶对。
实体型间联系 一对一联系 如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有一个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有一对一联系。记为1:1。...属性：用字段描述，每个记录类型可包含若干个字段。 联系：用结点之间的连线表示记录（类）型之间的，只能描述一对多的联系。 特点： 结点的双亲是唯一的。 只能直接处理一对多的实体联系。...关系模型的存取路径对用户透明（具有更高的数据独立性，更好的安全保密性，简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作） 缺点 存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型 为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化...模式是数据库数据在逻辑级上的视图，以某种数据模型为基础，。 内容：数据的逻辑结构（如数据项的名字、类型、取值范围等），数据之间的联系；数据有关的安全性、完整性要求。...反映了不同的用户的应用需求、看待数据的方式、对数据保密的要求，对模式中同一数据，在外模式中的结构、类型、长度、保密级别等都可以不同。
数据是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。...数据结构(data structure)是带有结构特性的数据元素的集合，它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型...逻辑结构包括： [1] 1.集合：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系； [1] 2.线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系； [1] 3.树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系...数组(Array) 数组是一种聚合数据类型，它是将具有相同类型的若干变量有序地组织在一起的集合。数组可以说是最基本的数据结构，在各种编程语言中都有对应。...在树结构中的其他结点都有且仅有一个前驱结点，而且可以有两个后继结点，m≥0。 图(Graph) 图是另一种非线性数据结构。在图结构中，数据结点一般称为顶点，而边是顶点的有序偶对。
图论一直是数学里十分重要的学科，其以图为研究对象，通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。而在机器学习的世界里，我们希望从数据中挖掘出隐含信息或模型。...在图中，结点和结点之间的连接并没有确切的规则，边（有时候也称为链接）能以任何方式连接结点。 ? 不同类型的边或路径对定义和识别图时非常重要。边的类型实际上是图之间最大、最明显的区别之一。...大多数情况下（只有一种例外），图会有两种类型的边：即具有方向或流向的边和不具有方向或流动的边。我们将其称为有向边（directed edges）和无向边（undirected edges）。...所以本文描述和实现图的术语就是在数学图论中的确切术语。 在数学术语中，我们将图描述为有序对（ordered pairs）。还记得以前学过的函数，它的定义就是在二维坐标轴上分布的有序对（x，y）集合。...给定概率分布之后，通过进行两个任务获取知识：即推断 (给定观测结点，推断隐含结点的后验分布）和学习 (学习概率分布的参数）。
选自Dev To 作者：vaidehijoshi等 机器之心编译 参与：蒋思源、李泽南 图论一直是数学里十分重要的学科，其以图为研究对象，通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。...而在机器学习的世界里，我们希望从数据中挖掘出隐含信息或模型。因此，如果我们将图中的结点作为随机变量，连接作为相关性关系，那么我们就能构造出图模型，并期望解决这一问题。...在图中，结点和结点之间的连接并没有确切的规则，边（有时候也称为链接）能以任何方式连接结点。 ? 不同类型的边或路径对定义和识别图时非常重要。边的类型实际上是图之间最大、最明显的区别之一。...大多数情况下（只有一种例外），图会有两种类型的边：即具有方向或流向的边和不具有方向或流动的边。我们将其称为有向边（directed edges）和无向边（undirected edges）。...所以本文描述和实现图的术语就是在数学图论中的确切术语。 在数学术语中，我们将图描述为有序对（ordered pairs）。还记得以前学过的函数，它的定义就是在二维坐标轴上分布的有序对（x，y）集合。
数据库用数据模型对现实世界进行抽象，现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。 数据库中最常见的数据模型有三种，即层次模型、网状模型和关系模型。 ...一对多的联系。 多对多的联系。 满足下列条件的二维表，在关系模型中，称为关系。 ...(1) 每一列中的分量是类型相同的数据； (2)列的顺序可以是任意的； (3)行的顺序可以是任意的； (4)表中的分量是不可再分割的最小数据项，即表中不允许有子表； (5)表中的任意两行不能完全相同...一个关系一定是一个二维表，一个二维表不一定是一个关系。 具有二维表特性的电子表格在Excel中被称为数据清单。 ...在计算机中，关系的数据存储在文件中，在Access中，一个关系就是数据库文件中的一个表对象 （2）属性：二维表中垂直方向的列称为属性，有时也叫做一个字段。
DOM定义了表示和修改文档所需的对象、这些对象的行为和属性以及这些对象之间的关系。可以把DOM认为是页面上数据和结构的一个树形表示，不过页面当然可能并不是以这种树的方式具体实现。...l xmlSaveFormatFileEnc(“-“, doc, encoding,1);//将文档以某种编码/格式存入一个文件中。...获取结点的子结点 l while (cur !...l xmlNodeSetPtr nodeset; //创建节点集指针 l nodeset= result->nodesetval;//这个结点集对象包含在集合中的元素数目(nodeNr...； xmlFree是配套的释放内存函数； xmlStrcmp是字符串比较函数; l 基本上xmlChar字符串相关函数都在 xmlstring.h中定义；而动态内存分配函数在 xmlmemory.h
联系（Relationship）：现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体（型）内部的联系和实体（型）之间的联系。实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等多种类型。...在层次模型中，每个结点表示一个记录类型，记录类型之间的联系用结点之间的连线（有向边）表示，这种联系是父子之间的一对多的联系。这就使得层次数据库系统只能处理一对多的实体联系。...表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 例如：图中的学号可以唯一确定一个学生，也就成为本关系的码。 域（domain）：域是一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。...模式是数据库数据在逻辑级上的视图，以某种数据模型为基础。 内容：数据的逻辑结构（如数据项的名字、类型、取值范围等），数据之间的联系；数据有关的安全性、完整性要求。...反映了不同的用户的应用需求、看待数据的方式、对数据保密的要求，对模式中同一数据，在外模式中的结构、类型、长度、保密级别等都可以不同。
基本概念图数据库：图数据库是一类特殊的数据库，用于有效地管理图形数据模型，其中数据以节点、关系和属性的形式存储。Neo4j作为图数据库的代表，具有处理复杂关系和连接的能力。...Cypher查询语言：Neo4j使用一种叫做Cypher的查询语言，专门用于对图数据库执行查询。Cypher语言简洁而强大，可以轻松地表达与图有关的查询和操作。...节点节点是主要的数据元素，节点通过关系连接到其他节点，节点可以具有一个或多个属性， 节点有一个或多个标签，用于描述其在图表中的作用。关系关系连接两个节点，关系是方向性的，关系可以有一个或多个属性。...标签标签用于组节点到集，节点可以具有多个标签，对标签进行索引以加速在图中查找节点。...中使用neo4jneo4j-driver是一个python中的package, 作为python中neo4j的驱动，帮助我们在python程序中更好的使用图数据库。
、且按一定方式相互连接在一起的单元的组合体。...有限元基本原理：把系统的求解区域离散成一个单元的分组体系,用在一个单元中假设的近似场函数来分片的描述求解区域中所有待求解的未知场函数,而类似函数则一般用未知场函数的导数和单元中各结点的数值插值函数来描述...从而,把一个连续的无穷自由度问题变为离散的有限自由度问题。有限元模拟计算：1.网格划分（网格的概念：由结点、单元、结点连线构成的集合叫做网格）步骤：（1）弹性体简化。...（2）把弹性体划分为有限个单元组成的离散体。（3）单元之间通过单元节点相连接。2.单元分析对于弹性力学中,目的是确定不同单位的结点位置与节点力间的关系式。把单位的节点位置视为基本变量。...其进行单元研究步骤为：（1）对单位内的位置定义一种近似表达式。（2）求单位的应变、应力。（3）确定单位的节点。3.整体分析：（1）对各个单元组成的整体进行分析。（2）建立节点外载荷与结点位移的关系。
啥是数据结构 ---- 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。...数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关，明确几个概念。 数据：对客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 上面场景中的注册信息，就是数据。...堆的特点是根结点的值是所有结点中最小的或者最大的，并且根结点的两个子树也是一个堆结构。 ?...散列表(Hash) 散列表（也叫哈希表）是一种查找算法，与链表、树等算法不同的是，散列表算法在查找时不需要进行一系列和关键字（关键字是数据元素中某个数据项的值，用以标识一个数据元素）的比较操作。...把指定的结点从数据结构中去掉。 (4)更新。改变指定节点的一个或多个字段的值。 (5)排序。把节点按某种指定的顺序重新排列。例如递增或递减。
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