参考资料 实现代码保存在我的github // input flag 1:FunName 2:CallerFunName func GetFuncName(flag int) string { if runtime.GetFuncName(1), runtime.GetFuncName(2), runtime.GetFuncName(3)) } 输出 main.test main.main main.test 1 为函数名 ，2 为 调用者名，3 未识别的调用，设置成1 其实0 就是函数本身 GetFuncName，为一个函数调用栈
数据如下： name val memo a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1--a的第一个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1--b的第一个值 into tb values('b', 4, 'b4b4') insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5') go --一、按name分组取 val最大的值所在行的数据。 BY name ORDER BY val DESC ) rid FROM tb ) AS t WHERE rid = 1 如果上述存在一个name组中有两个以上相同的 关于partition by，大家可以看另一篇文章sum(x) over( partition by y ORDER BY z ) 分析
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/* 数据如下： name val memo a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1--a的第一个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1-- b的第一个值 b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --创建表并插入数据： create into tb values('b', 4, 'b4b4') insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5') go --一、按name分组取 val最大的值所在行的数据。 BY name ORDER BY val DESC ) rid FROM tb ) AS t WHERE rid = 1 如果上述存在一个name组中有两个以上相同的
前言: 游戏领域, 特别是移动端的社交类游戏, 排行榜成为了一种增强体验交互, 提高用户粘性的大法宝. 这边讲述在不同用户规模下, 游戏服务化/游戏平台化趋势下, 如何去设计和实现游戏排名榜. 需求分析 曾几何时, 微信版飞机大战红极一时. 各路英雄刷排名, 晒成绩. 不过该排名限制在自己的好友圈中, 而每个用户的好友圈各不一样, 因此每个用户有自己的排名. 且排名按周重置清零. 同时该join的sql语句涉及的filesort非常耗CPU的. 如何破解这种状况? *) 引入分布式mysql集群, 进行分库分表. 分库分表作为互联网的一大神器, 作用立竿见影. 最终导致, 在应用层做merge, 使得排名操作演变成 1+N sql操作(1 sql 用于获取好友列表, N sql 用于获取每个好友的得分). 而好友战绩的排序实现，就成为了本文的中心议题. Mysql的实现方案在数据量/并发数增加的前提下,还是显示了一定的疲态. 下文将讲解, 如何引入Nosql系统, 在游戏rank中，扮演重要的角色.
【编者按】eBay开源了一种名为 Kylin 的数据库技术，eBay在周三的一篇博客上分享了Kylin 的诸多细节，基于 Hadoop 提供 SQL 接口和 OLAP 接口，支持 TB 到 PB 级别的数据量 以下为译文： 在线拍卖网站eBay开源了一种名为 Kylin 的数据库技术，该公司宣称这项技术能够在Hadoop上支持PB级数据存储的快速查询。 eBay在周三的一篇博客上分享了Kylin的细节，包括REST API、ANSI-SQL兼容性、连接分析工具Tableau和Excel，以及在一些查询上低于秒级的延迟。 Kylin工作在一个很高级别上，它从Hive取数据；使用MapReduce预处理大型查询；然后将这些结果作为键值cuboids存储在HBase上。 想要知道Kylin在与下一版本的Hive、Spark SQL以及Hadoop SQL分析的其他选项较量中谁会胜出，将是一件非常有趣的事情，Kylin作为YARN资源管理器一部分可以在Apache Hadoop
MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO 映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。 简单来说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系型数据库中。 为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具？它与全自动的区别在哪里？ ，分别代表设置sql问号占位符参数和获取列查询结果。 我们最后把整个的工作流程串联起来，简单总结一下： 读取 MyBatis 配置文件——mybatis-config.xml 、加载映射文件——映射文件即 SQL 映射文件，文件中配置了操作数据库的 数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执行和执行结果映射处理等。它主要的目的是根据调用的请求完成一次数据库操作。
本文说明 我相信你如果学习了Pandas，就一定是想从事数据分析这样一个行业。既然你想从事数据分析行业，那我就默认你肯定是会Sql，即使你现在不会，你以后也要会。 df[df["星期几"].isin(['周四','周五'])].head(5) 结果如下： 如果是not in，对比到DataFrame中，直接使用取反操作（~）。 df[~df["星期几"].isin(['周四','周五'])].head(5) 结果如下： 4.group by分组统计 在Pandas中，SQL的GROUP BY操作是使用类似命名的groupby groupby()通常是指一个过程，在该过程中，我们希望将数据集分成多个组，应用某些功能（通常是聚合），然后将各组组合在一起。 常见的SQL操作是获取整个数据集中每个组中的记录数。 这是因为count()将函数应用于每一列，并返回每一列中的记录数。 df.groupby('性别').count() 结果如下： 如果想要使用count()方法应用于单个列的话，应该这样做。
二、官方文档解释 官方使用这个图片来解释，分库分表后的数据查询过程。这里引用下图片以及步骤的简单说明。 SQL解析，分为词法解析和语法解析。 执行器优化，合并和优化分片条件，如OR等。 SQL路由，根据解析上下文匹配用户配置的分片策略，并生成路由路径 SQL改写，将SQL改写为在真实数据库中可以正确执行的语句。 SQL执行，通过多线程执行器异步执行。 SQLParserEngineFactory 使用简单工厂与单例的组合模式，根据传入的数据库类型名称获取 SQLParserEngine 对象。 SQLParserExecutor SQL 的解析器，使用了antlr 的第三方解析插件。 SQLParserFactory 工厂类，根据数据库类型名称、SQL获取 SQLParser 对象。 ParseTreeVisitorFactory 工厂类，根据数据库类型名称、访问规则获取不同的 ParseTreeVisitor 接口实现类。
excelperfect Q：如下图1所示，我根据单元格区域A1:B10中的数据绘制了一个折线图，我现在想用VBA得到该折线图的第5个数据点的分类名（从数据表中可以得出其分类名为“桔子”），如何编写程序实现我的需求 图1 A：可以使用下面的自定义函数来获得分类轴的类别名： '获取指定图表中指定系列上某数据点类别名 '参数cht:代表图表 '参数lSeriesNum:代表图表中的系列编号 '参数lPointNum: (lPointNum) End Function 使用下面的代码调用GetCategoryLabel函数，获取图表中指定系列上某点的类别名。 lSeries & _ "中第"& lPoint & _ "点的类别名为:"& vbCrLf & str End Sub 运行上述代码，Excel显示当前工作表中第一个图表上系列 1的第5个数据点的类别名，如下图2所示。
桥接模式是一种结构型设计模式，它的主要特点是把抽象与行为实现分离开来，分别定义接口，可以保持各部分的独立性以及应对他们的功能扩展。 在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当需要访问数据库时，从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。 使用数据源，获取其DataSource对象，通过该对象动态的获取数据库连接。 #{id}为这条SQL的参数，SQL列的别名和POJO的属性名称保持一致，会把这条语句的查询结果自动映射到Role属性上，这就是自动映射。 SqlSessionFactory在MyBatis应用的整个生命周期中，每个数据库只对应一个SqlSessionFactory，可以实现一个工具类，以单例模式获取该对象。 SqlSession的生命周期在请求数据库处理事务的过程中，它是一个线程不安全的对象，在涉及多线程的时候要特别当心。它存活于一个应用的请求和操作，可以执行多条SQL，保证事务的一致性。
于此同时，MyBatis会扫描classpath下的mapper映射XML文件（此路径可以自定义），对于每一个mapper接口，它的「类全名」会作为命名空间，来和映射文件中的mapper标签进行匹配。 fetchSize 尝试在获取数据时分批获取。 statementType STATEMENT，PREPARED或者CALLABLE. 分别对应JDBC中的Statement，PreparedStatement和CallableStatement respectively。 将使用JDBC的getGeneratedKeys方法来获取主键的值。 如：order by ${user_id}，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by 111, 如果传入的值是id，则解析成的sql为order by id. 5.
BI数据解决方案中，让分析服务数据模型里的数据重新回流到关系型数据库，供其他数据分析、应用程序所消费。 为表示对社区的前辈的感激之情，不敢独占，再次拿出给广大数据领域爱好者，特别是微软系的技术拥戴者，让社区因分享更美好。 众所周知，微软这样的重量级企业，是制作标准的娇娇者，花大量精力去开发各种数据接口，让数据的获取更轻松、门槛更低，特别是自身微软系的产品，更是无缝连接，所以分析服务Analysis Service，同样属于微软系 ，同样是Sqlserver的组成部分，所以，就有了下文的可能，直接通过T-SQL，即可完成读取分析服务的数据源（分析服务可扩展为PowerBIDesktop、Azure Analysis Service 新建链接服务器 选择Oledb provider for Analysis Services提供程序，数据源根据服务器地址自行设置，目录为分析服务数据库，链接服务器名自行随意取名。
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的 Member_ID ; 点评：SQL语句，简单的数据获取能力，包括表查询、关联、汇总、函数等。 点评：数据解读能力，获取数据是基本功，仅仅有数据获取能力是不够的，其次是对数据的解读能力。 b) 根据三类客户的数量，采用分层比例抽样； 需要采集的数据指标项有：客户类别，改进计划前周消费次数，改进计划后周消费次数； 选用统计方法为：分别针对A、B、C三类客户，进行改进前和后的周消费次数的，两独立样本 点评：业务理解能力和数据分析思路，这是数据分析的核心竞争力。 综上所述：一个合格的数据分析应该具备统计学基础知识、数据分析方法、数据获取、数据解读和业务理解、数据分析思想几个方面能力。
SQL埋点与采集 ? 饿了么的SQL数据，以执行中采集为主+保存前submit为辅。因为任务的SQL可能包含一些时间变量，比如dt、hour，以及任务可能是天调度、小时调度。 但对于SELECT *、CTAS等操作，直接遍历AST，不去获取Schema信息来检查表名、列名，就无法判定SQL的正确性，导致数据污染。 基本覆盖饿了么生产环境99%+的SQL语法。 举个栗子 ? 举个栗子，根据上面的SQL，分别产生表、列血缘结构。 input是表、列输入值；output是表、列输出值；operation代表操作类型。 Q & A Q1：咱们的数据生命周期是如何管理的，能具体说下吗？ A：表级数据进行热度分析，比如近三个月没人访问，是否可以下线，特别是一些临时表 需要定时清理。 A：对的，线上还是线下，任务调度系统埋点，临时表根据temp就知道了。 Q7：数据血缘关系如果使用Hive hook方式获取，是需要在每个执行节点中做捕捉吗？
二、官方文档解释 官方使用这个图片来解释，分库分表后的数据查询过程。这里引用下图片以及步骤的简单说明。 ? SQL解析，分为词法解析和语法解析。 执行器优化，合并和优化分片条件，如OR等。 SQL路由，根据解析上下文匹配用户配置的分片策略，并生成路由路径 SQL改写，将SQL改写为在真实数据库中可以正确执行的语句。 SQL执行，通过多线程执行器异步执行。 SQLParserEngineFactory 使用简单工厂与单例的组合模式，根据传入的数据库类型名称获取 SQLParserEngine 对象。 ? SQLParserExecutor SQL 的解析器，使用了antlr 的第三方解析插件。 ? SQLParserFactory 工厂类，根据数据库类型名称、SQL获取 SQLParser 对象。 ParseTreeVisitorFactory 工厂类，根据数据库类型名称、访问规则获取不同的 ParseTreeVisitor 接口实现类。 ?
其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，可总结如下： SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理 会用Excel/SQL做基本的数据管理 会用脚本语言进行数据分析，Python or R 有获取外部数据的能力 而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也至少要懂得SQL的操作，能够查询、提取公司的数据。 SQL作为最经典的数据库工具，为海量数据的存储与管理提供可能，并且使数据的提取的效率大大提升。 接下来就是利用爬取的歌曲id的列表，再根据歌曲网址，获取每个歌曲的歌词，并保存到一个以歌手名为文件夹，以歌曲名为名字的txt文件中。 3. 周涛教授很多人比较熟悉，作为这门课的研发老师，他也将自己多年的大数据分析和挖掘的经验、教学经验倾注其中。所以课程不仅是知识，还有思维和学习方法，你完全可以迁移到其它层面的学习中。
今天的大数据基础分享，我们就来对Mybatis和Hibernate两个框架做个简单的对比分析。 一、关于Mybatis MyBatis本是Apache的一个开源项目iBatis，2010年迁移到google code，并且改名为MyBatis，之后就以Mybatis命名固定下来，2013年11月迁移到 具体来说，Mybatis支持定制化SQL、存储过程以及高级映射，避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。 Hibernate作为O/R mapping框架，与Mybatis常常被拿来作比。 关于大数据基础，Mybatis和Hibernate对比分析，以上就为大家做了简单的介绍了。
在SSDT上新建项目 新建SSAS项目 项目创建完后，就需要获取数据源，SSAS的数据来源可以多种，在主版本的SSAS下可支持PowerQuery的数据源导入操作。 获取数据源 本系列讲的是Azure系列，所以获取数据源，也玩一下使用Azure SQL的数据源吧。 Azure数据库用户名密码登录方式 因Azure SQL的示例数据库是OLTP结构的数据，本篇不作建模的详细介绍，只是演示，仅选择一张小表产品表作演示。 如果这么简单就成功一般就不是企业级别的方案了，正因为企业级别的要求和我们个人版的不一样，带出了许许多多的坑需要慢慢去填平如权限的控制，数据源用本地数据可以吗Azure AS的模型供PowerBI pro www.jianshu.com/p/c178208a2ca6 关于Excel催化剂 Excel催化剂先是一微信公众号的名称，后来顺其名称，正式推出了Excel插件，插件将持续性地更新，更新的周期视本人的时间而定争取一周能够上线一个大功能模块
号占位符设置参数值，比如ps.setInt(0, parameterValue)，#{item.name}的取值方式为使用反射从参数对象中获取item对象的name属性值，相当于param.getItem Dao接口，就是人们常说的Mapper接口，接口的全限名，就是映射文件中的namespace的值，接口的方法名，就是映射文件中MappedStatement的id值，接口方法内的参数，就是传递给sql的参数 第二种是使用sql列的别名功能，将列别名书写为对象属性名，比如T_NAME AS NAME，对象属性名一般是name，小写，但是列名不区分大小写，Mybatis会忽略列名大小写，智能找到与之对应对象属性名 ，分别代表设置sql问号占位符参数和获取列查询结果。 value为从查询出来映射生成的java对象 Mybatis的二级缓存即查询缓存，它的作用域是一个mapper的namespace，即在同一个namespace中查询sql可以从缓存中获取数据。
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