视频流服务器是系统软件,无论用户使用什么操作系统,都可以使用户流视频。某些视频流服务器基于Linux与操作系统无关,可以安装在任何计算机上。很少有人针对特定的平台,例如Windows,Linux或Mac。
【新智元导读】 不同于以往的“深度好文”,这篇描写 Facebook AI发展的文章不仅仅聚焦在机器学习技术,更多地强调各种先进的机器学习模型与Facebook 本身的基础架构、大规模部署和产品管道之间的配合,并强调硬件的支撑能力。对于公司来说,得应用者才能得天下,文章列举了 Facebook 从2012年来在图像识别和视频识别等方面的技术应用,强调AI 技术的发展中学术实验与产业应用之间存在显著差异。不管是扎克伯格还是Yann LeCun,他们的目标都是打造具有类似人类智力的对话代理,AI 毫无疑问是F
本文来自腾讯视频云终端技术总监rexchang(常青)技术分享,内容分别介绍了微信小程序视音视频和WebRTC的技术特征、差异等,并针对两者的技术差异分享和总结了微信小程序视音视频和WebRTC互通的实现思路以及技术方案。希望能带给你启发。
实时音视频的开发学习有很多可以参考的开源项目。一个实时音视频应用共包括几个环节:采集、编码、前后处理、传输、解码、缓冲、渲染等很多环节。每一个细分环节,还有更细分的技术模块。比如,前后处理环节有美颜、滤镜、回声消除、噪声抑制等,采集有麦克风阵列等,编解码有VP8、VP9、H.264、H.265等。
您撰写本文是为了深入研究使用 React 构建具有屏幕共享功能的视频会议应用程序的复杂性。您的目标是强调这项技术的复杂性和变革潜力。
Facebook周一推出了一个免费的独立应用程序,用于在Android设备上创建和观看实时视频游戏游戏。
从今年三月,Facebook正式面向全部用户,推出Live 360服务。再到现在,Facebook宣布全景直播服务Live 360新增自动稳定功能、打赏功能和4K支持,并推出Live 360认证计划。
2017 年 12 月,微信小程序向开发者开放了实时音视频能力,给业内带来广阔的想象空间。连麦互动视频直播技术在 2016 年直播风口中成为视频直播的标配,然而只有在原生的 APP 上才能保障良好的用户体验。
Github:https://github.com/abhiTronix/vidgear
实时视频流传输中,从上传客户端到媒体服务器的上行带宽通常是不足的。因此,上传客户端可能需要以更低的比特率对高质量的视频帧进行编码,从而降低用户的QoE。为解决这个问题,已经有一些方案被提出:
内容来源:由anRTC(ID:Dync-boyuan)投稿,专注于音视频通讯与智能机器人领域,提供从SDK到成熟App的全方位整合服务。
直播行业的竞争越来越激烈,进过2018年这波洗牌后,已经度过了蛮荒暴力期,剩下的都是在不断追求体验。最近正好在做直播首开优化工作,实践中通过多种方案并行,已经能把首开降到500ms以下,借此机会分享出来,希望能对大家有所启发。
由于经常接触实时视频, 对实时视频略有了解. 实时视频是将视频流实时上传到服务器端进行解析, 由RTMP服务器处理.
信息化时代,产品层出不穷,视频直播行业的火爆,催生了很多直播源码的开发,乘着这股火爆的尽头,一对一直播系统源码也是一路繁华,浪潮席卷。一对一直播系统源码是以一种全新的体验方式,响应了“直播+”和“+直播”的概念,它是较传统的直播平台源码搭建出来的直播平台,有其独特的功能,它不同与一般的直播社交模式。
F8是Facebook一年一度的产品发布会。今天是F8的第一天,Zuckerberg分享了Facebook的10年计划,发布了众多产品。包子君带领大家来看看今天都有什么新鲜玩意。 简答来说,今天的F8
这是由一篇我的演讲稿整理出来的文章,目标读者是对实时音视频开发感兴趣但是又不知道如何下手的初学者们,希望把我的经验分享出来,对大家有所帮助。
Monitor Minor,一个由卡巴斯基实验室的专家发现的新的跟踪软件,可以跟踪Gmail,WhatsApp,Instagram和Facebook的用户活动。
原文 https://engineering.fb.com/video-engineering/copa/
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 翻译 | Alex 技术审校 | 刘连响本文来自Wowza,作者为Barry Owen。 ▼扫描下图二维码或点击阅读原文▼了解音视频技术大会更多信息 流媒体趋势 影音探索 #006# 我们之前说过,未来也将重申:视频正在颠覆商业。医疗领域正在依赖于连接视频的医疗设备、远程手术能力和配备了AI监控的智能医院。无论是在家还是在医院,对医疗护理而言,流媒体技术都已变得至关重要。 在消费领域,随着实体店的关门,数字购物平台正在蓬勃发展。那些继续吸引顾客的实体
大家好,我是阿潘,B站有个本科大佬,开源了自己的本科设计工作《视频驱动虚拟角色动作的自动生成系统设计与实现》。
Facebook确认了这起收购,不过他们没有透露进一步的消息。 最近,有消息称Facebook收购了德国计算机视觉初创公司Fayteq,而这家公司的技术可以为视频创建额外的滤镜对象,随后Facebook确认了这起收购,不过他们没有透露进一步的消息。 据了解,Facebook正在为其平台以及instagram上的stories寻求一些特别的视频滤镜创建技术,而Fayteq无疑可以为他们提供实质性的帮助。除此之外,在实时视频中添加或者移除对象,也让AR有了更多的可能性。 在之前的F8大会上,Facebook详细
DPlayer 是一个支持弹幕的 html5 视频播放器。支持 Bilibili 视频和 danmaku,实时视频(HTTP Live Streaming,M3U8格式)以及 FLV 格式。
长久以来,AR作为目前最火的技术之一,越来越受到各大厂商的青睐。其中就包括着Facebook。近几个月,Facebook在AR上连连下手,看来其对AR也是很认真了。
近两年来,Deepfakes让许多欧美明星吃尽了苦头,面对自己的头像被替换到各种视频中,却无能为力。
在许多实时视频应用场景中,我们需要动态生成实时视频流并将其推送到 RTMP 服务器。例如,我们可能需要生成一个实时显示当前时间的视频流,或者在游戏直播时显示实时弹幕等。本文将介绍如何使用 Node.js、Canvas 和 FFmpeg 实现这一需求。
本文首发于政采云前端团队博客:基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
有人说 2017 年是 WebRTC 的转折之年,2018 年将是 WebRTC 的爆发之年,这并非没有根据。就在去年(2017年),WebRTC 1.0 标准草案出炉(实际上WebRTC标准草案的早期版本早在2011年就已经发布,WebRTC并非一夜之间就出现的技术),并将于今年正式发布。与此同时,越来越多的浏览器和厂商都开始对它进行广泛的支持,WebRTC 即将成为互联网的基础设施了,或许门槛如此之高的实时音视频技术终有白菜化的那一天。
传送门:https://segmentfault.com/a/1190000022994032
HQ Trivia 号称直播答题的鼻祖,它是一款小知识互动游戏,由短视频社交鼻祖Vine的联合创始人拉斯-尤苏波夫和科林-克罗尔共同开发
SRS是一个简单高效的实时视频服务器,支持RTMP/,等多种格式。工作用用到 SRS 服务,本文是我在学习过程中的学习笔记。
小程序直播组件是微信给开发者提供的实时视频直播工具,可以帮助开发者快速通过小程序向用户提供优质的直播内容,在小程序内流畅完成购买交易闭环,提升转化率;小程序直播组件包括观众端、主播端及后台管理端,其中观众端提供拉流、实时互动、订阅提醒、商品购买等能力,主播端提供开播、推流、音视频效果优化等能力,后台管理端则负责直播房间、商品货架以及营销活动配置等。
功能强大,几乎所有你想要的场景它都有,用起来很顺手。可以将桌面、摄像头、程序窗口通过rtmp推送到流媒体服务器上。
正如最近在博客中详细讨论的那样,以视频为中心的社交活动,沉浸式娱乐,教育,远程医疗等方面的趋势使网络对实时视频丰富的个人体验的支持成为网络空间新时代的特征。从分散的劳动力投入到视频监控,再到在工程设计,建筑,培训,手术和其他方面的沉浸式协作,实时视频传输也正在成为商业生活中各种应用程序的重要组成部分。
4月26日晚上,擅长互联网营销的杜蕾斯又策划了一次事件,与某平台合作直播百人试戴杜蕾斯,这一活动备受争议,今早相关视频已被下架,直播平台不断挑战底线的营销行为引发了许多行业讨论,笔者在第一时间发出感慨
关于直播的挑战时不仅与系统的技术复杂性有关,还与必须支持的各种产品用例和功能有关。从普遍角度来看,每个直播可以看作一种广播的形式,其面临的主要问题有以下几个方面,首先是平台直播数量众多,每天的观看时长高达数百万小时;其次,同时观看的人数变化范围很大,可能在较短的时间内从几个用户增长到数百万,例如体育赛事;再者,平台除了需要支持自己的客户端,还需要给予一些第三方应用的支持;最后,终端用户的设备和网络情况都是各不相同的。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 谷歌将 AI 芯片团队并入云计算部门 追赶微软和亚马逊 OpenAI推出的ChatGPT获得一定成功,微软是OpenAI的重要投资者,它将ChatGPT植入必应搜索,威胁到谷歌搜索地位。谷歌将会整合旗下两个AI研发实验室DeepMind和谷歌Brain,以增强公司AI部门实力。 Google DeepMind最新研究:如何将人类价值观融入AI? 政治哲学家 John Rawls 在《正义论》中探讨
Opera是一个主要业务在海外的公司。非洲地区,基础设施差,网络带宽小,人均收入低。如何在非洲地区做好视频分发传输是需要一定的市场、技术深耕。本次LiveVideoStackCon 2021 音视频技术大会北京站,我们邀请到了Opera的技术副总监——张建磊,为我们带来Opera在非洲面临的技术挑战和解决办法。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者:Anthony Dantard 翻译:Alex 技术审校:袁荣喜 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 低延迟协议 影音探索 #013# 用户对服务的期望在不断攀升,并逐渐出现了不满情绪。由于有了YouTube和Netflix这样的视频服务,我们都希望在观看点播视频时获得超快的下载时间和流畅的播放体验。可能不太明显的是,无论我们是否意识到,这种期望都正在慢慢地向实时音频通信和直播应用转移。 在api.vid
https://quic-tracker.info.ucl.ac.be/blog/epiq-2018/2018/12/10/epiq-2018-keynote-facebook.html
自从苹果公司在iPhone 4引入了视网膜屏幕的概念以来,手机的分辨率自此开始突飞猛进。当前,1920x1080甚至更高的分辨率已经成为了标配。不过当我们谈到实时音视频聊天的时候,无奈受制于上行带宽,有相当一部分用户还是只能发送码率在250kbps以下的小分辨率视频码流,这就白白浪费了用户的高清手机屏幕。
在过去的几年里,机器学习为各行各业开创了新纪元,诞生了许多成功的案例: Facebook 的面部识别,Netflix 的智能电影推荐系统,PrimaAI 的图像风格转换,Siri 的语音识别,Google Allo 的自然语言处理,及其他很多开发中的项目。
大数据对内容推送的影响,实时视频直播的兴起,版权交易的新风向。加拿大媒体基金(Canada Media Fund, CMF)在年中报告中对影视行业的6大新趋势进行了分析。 1 大数据时代下内容的精准推送 对用户而言,可供选择的内容正在呈爆炸式增长,但注意力却大大缩短。这导致大量用户将有限的注意力用在更为有限却具影响力的平台上。 CMF调查显示,Facebook、谷歌、亚马逊和Netflix这些颇具影响力的平台几乎都仰仗大数据的协助,向用户提供更为精准的推送服务,“过滤气泡”应运而生。无法否认的是,每位用户
一个月前我提出视频直播行业进入“百播大战”,当时我统计到AppStore与直播相关的应用已经超过100款。移动互联网瞬息万变,我们上个月还在讨论这些平台中谁会成为“直播中的微博微信”时,这个月市场就出
奥点云的 流媒体直播服务LSS 分布式双向消息服务DMS 以及 小程序的live-player组件 (奥点云做的很差劲,有更好的平台,最好换一个)
一款编码器的成功,不仅需要大量的金钱,还需要耐心。AV1定稿三年后,是时候为它庆祝了。
现在只有极少数公司知道如何提供世界跨越式分布服务,这些公司的数量甚至比当今拥有核武器的国家还少。Facebook就是这少数中的一个,它的新视频直播流媒体产品Facebook Live就是跨越式分布服务的代表。 Facebook CEO 马克·扎克伯格: 我们最终决定将视频服务的重心转向直播,因为直播是一种新兴的模式,不同于过去五到十年的网络视频模式,我们即将进入视频发展的黄金阶段。如果时间快进五年,人们在Facebook上看到的大部分内容都可能会以视频的形式呈现。 Facebook直播的强大技术体现在一段
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