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    统计| p值的计算

    p值的计算,R语言和python的实现 今天来说说频率中假设检验要依赖的评估指标:p值,对,你也许很清楚的知道它表达的意思,但是它是怎么算得的呢?不知道你是否知道呢?...这次将介绍几种分布计算p值的方法(套路)。 这里以两样本均值的假设检验为例来说明。...要介绍的分布有: 正态分布 t分布 设两样本分别为XX和YY,基于中心极限定理,无论XX和YY属于什么分布,只要样本量足够大,它们的均值服从正态分布。.../67640775 p值是说在原假设成立的条件下,原假设发生的概率,若是p值小于0.05,发生概率小于0.05时,认为是小概率发生了,即是差异性显著,拒绝原假设。...公式: 双边假设的p值: p=P(z<−|x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z < -| \frac{ \overline{x} - \overline{y

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    功效分析:P值的胞弟

    学过统计学基础的同学们,对P值耳熟能详,脱口而出;关于功效我们多半像个丈二和尚,摸不着头脑。...2,P值与功效 P值:拒绝原假设而犯错第一类错误的概率。是在【基准显著水平】做拒绝或不拒绝原假设的定性指标。 功效是:1-β(第二类错误的概率)概率来定义,它衡量真实事件发生的概率。...为什么有了P值检测,还有功效检测呢?实验最重要的是提升可信度和说服力,P值虽好但也不是处处皆好,所以多一个功效检测,多一道安心的保障。...4.1,效应值越多,我们需要的样本越少 我们用R中的包,可以作如下测试:在功效确定为:0.8,显著水平为:0.05时,可以看出样本与效应值是负相关的。...我们也说过效应值是度量处理的差异程度的,不能的研究方向,不同的功效计算方法对应不同的效应值计算公式。常用的公式如下 4.3,效应值大小的标准?

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    ​为什么说p值像根针?一场关于p值的战争!

    如果你对p值比较陌生,简单来说呢,p值是一个告诉你是否应该认为原假设很荒谬的决策工具。 反对p值 当人们(经常是贝叶斯学派)批判p值的时候,通常可以归结为两种论点: 1、关于定义或公式。...如果你想要用数据来形成个人观点,那么贝叶斯学派的方法更加说得过去。 做出选择的正确方法取决于决策者想怎样决策,所以没有万能的通用方法。正确答案又有很多,偏好与哲学观点使得一切都与之息息相关。...神秘的p值显示出了非常强的诱惑——大多数使用p值的人都不理解如何使用它,由此产生的沟通不畅已经达到了一个荒谬的水平。我和你一样。 ? 这就是我们为什么极力提倡放轻松。...没有什么魔法能让不确定性变成确定性,但不知何故,总有假装内行的人走在了相反的一边。 支持p值 你应该对那些对p值怀有极端狂热的人也抱有怀疑。p值只是在一些非常特定的情形下才有用。...但当p值有用的时候,就会不鸣则已,一鸣惊人。 p值是特定方式下决策的有力工具 质疑这一点非常困难。对想要尽力在不确定的世界里以特定方式做出决策的决策者来说,p值堪称完美。

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    充电:PR值的相关知识

    影响网页PR值的因素       影响网页PR值的因素有很多,但主要的有:       一、网站外部链接的数量和质量   Google在计算PR值时,会将网站的外部链接数量考虑进去,但并不是说一个网站的外部链接数越多其...PR值就 越高,因为网页的PR值并不是简单地由计算网站的外部链接数来决定的,还要考虑外部链接的质量,与相关网站做 交换链接的分值要比与一般网站做敛接的分值高。...大家要谨记:一个网站的投票权值只有该网站PR分值的0.85,而且这个0.85的权值平均分配给其链接的每个外部网站。...也就是说,如果我的网站和一个PR值为4、外部链接数为10的网站链接,最后我的网站将获得的PR值为0.49。...客户应该知道的事实   其实,PR值只是Google对网站重要性的一个评测,如果一个网站的PR值高,那么Google对这个网站的刷新频率要高,对实际的排名不起决定性因素,而且PR值只对Google有效,

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    scRNA分析|自定义你的箱线图-统计检验,添加p值,分组比较p值

    本文主要解决以下几个问题 (1)指定统计检验方式(2)指定比较组并添加P值(3)任意比较(4)分组比较 (5)使用星号代替P值 等 一 载入R包 数据 使用本文开始的基因集评分的结果 和 ggpubr...right") p2 + stat_compare_means(aes(group = group)) 三 可视化调整 除上述之外还有一些常见的小调整,比如去掉p值前面的统计方法, 将P值改为星号,...= paste0("p =", ..p.format..)) ) 2,将p值改为星号 p1+stat_compare_means(comparisons = my_comparisons,...aes(label = paste0("p =", ..p.format..)), # 只显示p值大小,不呈现计算方法 color="grey50",...# 字体的颜色 method = "wilcox.test", # size=5, # p值的文字的大小

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    django 获取post传递的值

    django 中post方法传值,用普通的request.POST.get(‘value’) 是没法正常接收到前端传递过来的值的 这里需要用其他的方法获取 1.request.data  接收到的是一个...dict 直接用[]取对应的值即可,这是明文的 2.request.body 接收到的是一个二进制的文本流,需要自己转码,也是能够接收到值的 3.request...._request.POST..get  这种方法只能接收到get方式发送的值,post是接收不到的 所以,当你前端用post方式传递值后端接收到时None时,可以尝试更改接收方式,用data或者body...request.POST..get  这种方法只能接收到get方式发送的值,post是接收不到的 所以,当你前端用post方式传递值后端接收到时None时,可以尝试更改接收方式,用data或者body都是可以接收的

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    如何获取变量token的值

    二、如何获取token的值,进行接口测试 接口测试的工具大部分都可以获取登录之后返回的token值,这里给大家讲解如何用apipost获取token值的方法。...先打开apipost,进行登录接口的编写,然后获取token的值。...1.png 接着我们来引用这个token的值,引用token的值需要我们先设置环境变量 2.png 3.png 环境选择为新建好的环境,在引用url地址。...引用格式为{{变量名}} 4.png 在去设置后执行脚本获取token值,“token”是参数名称,response.json.token的意思是返回的json数据中的token值。...7.png 选择接口点击添加到流程测试中 8.png 9.png 进行流程测试 10.png 11.png 这就是如何获取token值进行接口流程测试的步骤了。

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    怎么获取枚举的值_枚举是值类型吗

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 最近在做一个学校的系统,其中用到一些枚举,可是在显示下拉列表时要绑定枚举的描述及其枚举值时就只一个一个的默认设死,这样不灵活。有没有其快捷方法?...搜了下百度很多相关资料有了些许眉目,代码如下 1.首先定义枚举,这里要做显示学生状态的列表,如下所示 1 /// 2 /// 学生状态 3 /// 4...25 /// 休学 26 /// 27 [Description("休学")] 28 Suspend = 3 29 } 2.循环取枚举属性,Enum.GetNames这个方法是获取枚举定义的属性...(如Study),Enum.GetValues这个方法是获取枚举定义的属性值(如0) 1 foreach (var em in Enum.GetNames(typeof(StudentStatusEnum

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    抛弃P值,选择更直观的AB测试!

    一个简单而又智能的方法就是A/B。本篇文章将简要地解释A/B测试背后的动机,并概述其背后的逻辑,以及带来的问题:它使用的P值很容易被误解。...然后计算一个 p 值并检查它是否在某个任意范围内,如5%。不妨选择Welch-t检验。...=False, alternative="less").pvalue:.1%}') # output: p-value: 7.8% 因为有些人对P值很纠结,这里解读下它: 鉴于H₀是正确的,我们得到所观察到的或更极端的结果的机会最多是...我认为 p 值的定义相当不直观——每个误解 p 值的人都证明了这一点。最常见的误解如下: 蓝色更好的概率是 7.8%。(错误的!!!)...通常情况下,人们使用经典的 A/B 测试,往往会使用 p 值。虽然这是统计学家熟悉的概念,但普通人经常会得到涉及 p 值的混淆陈述。

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    如何理解六西格玛中的P值

    P值广泛用于统计中,包括T检验、回归分析等。大家都知道,在假设检验中P值起到非常重要的作用。为了更好理解P值,先来看看什么是原(零)假设。 在假设检验中,什么是原(零)假设?...图片 什么是P值? 天行健表示:P值是介于0和1之间的一个数值,用来测量你的数据和原假设有多大的相符性;P值表达的是,你的数据有多大的可能性呈现是一个真实的原假设?...它没有去测量对备择假设的支持有多大。...如果P值比较小(<0.05),那么你的样品(参数)有足够的证据告诉你,可以拒绝原假设,即新旧材料之间有差异; 如果P值>0.05,那么我们很难下结论说新旧材料间是明显差异的,只能说没有足够的数据和证据证明差异性...; 如果P值恰好等于0.05,那么我们很难有结论说有无明显差异,在这种情况下,需要收集更多的数据来重新计算P值;或者,冒着一定的风险认为新旧是有差异的。

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