Java 程序 更详细的代码工程，可以参考我的GitHub 消费者获取分区列表，并获取分区最新的OFFSET import java.util.ArrayList; import java.util.Collection...Consumer consumer = new KafkaConsumer(props); return consumer; } // 获取某个...Topic的所有分区以及分区最新的Offset public static void getPartitionsForTopic() { final Consumer<Long,...'" + consumer.position(new TopicPartition(TOPIC, str.partition()))); }); } // 持续不断的消费数据
topicPartitions.add(new TopicPartition(partition.topic(), partition.partition())); } // 手动分配分区...consumer.assign(topicPartitions); // 记录未消费消息总数 int totalBacklog = 0; // 遍历每个分区获取其未消费消息数并累加...TopicPartition tp = new TopicPartition(partition.topic(), partition.partition()); // 获取消费者的当前偏移量...StringDeserializer.class.getName()); KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer(props); // 获取所有主题列表...---- 有2个方法，第二个方法 Map getAllTopicsBacklog() 虽然会返回所有的Topic 的积压量，但只有 对应的 消费组的数据是准确的。
求给定字符串中的最长回文子串 输入一个字符串，求出其中最长的回文子串。 子串的含义是：在原串中连续出现的字符串片段。 在求解这个问题的时候，一定要看清楚问题。不要混淆“子串”和“子序列”的概念。...; public class LongestPalindromeString3 { /* * * 输入一个字符串，求出其中最长的回文子串。...对于给定的字符串输出所有可能的回文子串分区 例如：给定字符串 str = “bcc” 输出结果为：[“b”, “c”, “c”], [“b”, “cc”] 算法设计： package com.bean.algorithm.palindromic..." + input + " 的所有可能的回文分区 :"); allPalPartitions(input); } private static void allPalPartitions(...= input.charAt(i--)) return false; } return true; } } 程序运行结果： 对于给定的字符串 abbcbba 的所有可能的回文分区 :
2023-04-13：给定一个字符串数组strs，其中每个字符串都是小写字母组成的，如果i 所有的字符随意去排列能组成回文串，那么说(i,j)叫做一个互补对(complementary...算法过程如下：遍历每对字符串(i,j)，其中 i字符串 strsi 和 strsj 是否可以组成回文串。如果可以组成回文串，则互补对数加一。...判断字符串是否可以组成回文串的过程如下：统计字符串中每个字符出现的次数。如果某个字符出现了奇数次，则不能组成回文串，返回 false。...该算法可以有效地避免枚举所有可能的字符串排列组合，从而实现了较优的时间复杂度。该算法时间复杂度为 O(N*M)，其中，N 表示字符串数组的长度，M 表示单个字符串的平均长度。空间复杂度为 O(N)。...其中，空间复杂度主要来自于 status 哈希表的存储。算法过程如下：初始化 hash map status，用于统计每种状态下的字符串数量。遍历每个字符串 str。
连接两字母单词得到的最长回文串 原题链接：2131. 连接两字母单词得到的最长回文串 题目描述： 给你一个字符串数组 words 。words 中每个元素都是一个包含 两个 小写英文字母的单词。...请你从 words 中选择一些元素并按 任意顺序 连接它们，并得到一个 尽可能长的回文串 。每个元素 至多 只能使用一次。 请你返回你能得到的最长回文串的 长度 。...“ll” 是另一个可以得到的最长回文串。“xx” 也是。 解题思路： 字符串数组中保存的都是两个一组的小写字符串，题目要求我们从中选取元素，按照任意顺序拼接，返回最长回文串的长度。...② 当字符串中的两个字符相等（例如"aa"），且字符串出现的次数大于一，我们可以选取其中的最大对数加入回文串中，平均放置在回文串的两侧，而每对字符串为回文串增加四个长度。...三个为回文串怎加长度的因素找到了，就可以动手实现功能，为了获取每个字符串在数组中出现的次数，我们需要遍历数组，同时使用双列集合Map来记录出现的字符串以及出现的次数（Key-Value）。
2021-06-09：一个字符串用最少刀数切出来的子串都是回文串，返回其中一种划分结果 。 福大大 答案2021-06-09： 此题是昨天的每日一题的变种。 对字符串范围做是否是回文串的dp。...dp[i][j]=true是[i,j]范围上是回文串，dp[i][j]依赖左下方。消耗O(N**2)的空间。 再弄个dp2，相当于方法一的递归。dp2[i]相当于从i的位置切下去。...消耗O(N)的空间。 根据dp2，动态规划回溯，就能求出答案。跟昨天的每日一题不同的地方，就是这里。 时间复杂度是O(N**2)。空间复杂度是O(N**2)。 代码用golang编写。...} dp[i] = 1 + next } } // dp[i] (0....5) 回文
2023-04-13：给定一个字符串数组strs，其中每个字符串都是小写字母组成的， 如果i 所有的字符随意去排列能组成回文串， 那么说(i,j)叫做一个互补对...遍历每对字符串(i,j)，其中 i<j。 2. 判断字符串 strs[i] 和 strs[j] 是否可以组成回文串。 3. 如果可以组成回文串，则互补对数加一。...判断字符串是否可以组成回文串的过程如下： 1. 统计字符串中每个字符出现的次数。 2. 如果某个字符出现了奇数次，则不能组成回文串，返回 false。 3....该算法可以有效地避免枚举所有可能的字符串排列组合，从而实现了较优的时间复杂度。 该算法时间复杂度为 O(N*M)，其中，N 表示字符串数组的长度，M 表示单个字符串的平均长度。空间复杂度为 O(N)。...其中，空间复杂度主要来自于 status 哈希表的存储。 算法过程如下： 1. 初始化 hash map status，用于统计每种状态下的字符串数量。 2. 遍历每个字符串 str。 3.
2021-06-10：一个字符串用最少刀数切出来的子串都是回文串，返回所有划分结果 。 福大大 答案2021-06-10： 此题是前天的每日一题的变种。时间紧，有不对的地方，请指正。...对字符串范围做是否是回文串的dp。dpi=true是i,j范围上是回文串，dpi依赖左下方。消耗O(N**2)的空间。 再弄个dp2，相当于方法一的递归。dp2i相当于从i的位置切下去。...消耗O(N)的空间。 根据dp和dp2，采用递归，就能求出答案。跟前天的每日一题不同的地方，就是这里。 时间复杂度是O(N2)。空间复杂度是O(N2)。 代码用golang编写。...s, 0, 1, checkMap, dp, pathp, ansp) } return ans } // s[0....i-1] 存到path里去了 // s[i..j-1]考察的分出来的第一份
2021-06-09：一个字符串用最少刀数切出来的子串都是回文串，返回其中一种划分结果 。 福大大 答案2021-06-09： 此题是昨天的每日一题的变种。 对字符串范围做是否是回文串的dp。...dpi=true是i,j范围上是回文串，dpi依赖左下方。消耗O(N**2)的空间。 再弄个dp2，相当于方法一的递归。dp2i相当于从i的位置切下去。消耗O(N)的空间。...跟昨天的每日一题不同的地方，就是这里。 时间复杂度是O(N2)。空间复杂度是O(N2)。 代码用golang编写。...} dp[i] = 1 + next } } // dp[i] (0....5) 回文
2021-06-10：一个字符串用最少刀数切出来的子串都是回文串，返回所有划分结果 。 福大大 答案2021-06-10： 此题是前天的每日一题的变种。时间紧，有不对的地方，请指正。...对字符串范围做是否是回文串的dp。dp[i][j]=true是[i,j]范围上是回文串，dp[i][j]依赖左下方。消耗O(N**2)的空间。 再弄个dp2，相当于方法一的递归。...dp2[i]相当于从i的位置切下去。消耗O(N)的空间。 根据dp和dp2，采用递归，就能求出答案。跟前天的每日一题不同的地方，就是这里。 时间复杂度是O(N**2)。空间复杂度是O(N**2)。...s, 0, 1, checkMap, dp, pathp, ansp) } return ans } // s[0....i-1] 存到path里去了 // s[i..j-1]考察的分出来的第一份
参数： filename 文件的路径。 返回值： 返回文件的类型。 可能的值有 fifo，char，dir，block，link，file 和 unknown。如果出错则返回 FALSE。...directory ) //给出一个包含有一个目录的字符串，本函数将根据相应的文件系统或磁盘分区返回可用的字节数。 ...，本函数将根据相应的文件系统或磁盘分区返回所有的字节数。...【译者注】本函数返回的是该目录所在的磁盘分区的总大小，因此在给出同一个磁盘分区的不同目录作为参数所得到的结果完全相同。...2、FILE_IGNORE_NEW_LINES 在数组每个元素的末尾不要添加换行符 3、FILE_SKIP_EMPTY_LINES 跳过空行。
我们称它们为物化点，并使用术语"查询阶段"来表示查询中由这些物化点限定的子部分。每个查询阶段都会物化它的中间结果，只有当运行物化的所有并行进程都完成时，才能继续执行下一个阶段。...这为重新优化提供了一个绝佳的机会，因为此时所有分区上的数据统计都是可用的，并且后续操作还没有开始。 ?...分区的最佳数量取决于数据，但是数据大小可能在不同的阶段、不同的查询之间有很大的差异，这使得这个分区数很难调优： 如果分区数太少，那么每个分区处理的数据可能非常大，处理这些大分区的任务可能需要将数据溢写到磁盘...（例如，涉及排序或聚合的操作），从而减慢查询速度 如果分区数太多，那么每个分区处理的数据可能非常小，并且将有大量的网络数据获取来读取shuffle块，这也会由于低效的I/O模式而减慢查询速度。...如果没有这个优化，将有四个任务运行sort merge join，其中一个任务将花费非常长的时间。在此优化之后，将有5个任务运行join，但每个任务将花费大致相同的时间，从而获得总体更好的性能。
2021-05-22：假设所有字符都是小写字母， 大字符串是str，arr是去重的单词表， 每个单词都不是空字符串且可以使用任意次。使用arr中的单词有多少种拼接str的方式。返回方法数。...传统方法的时间复杂度是O(N**3)。 代码用golang编写。
：[0,180]和[-90,0)，编码10 分区四：[0,180]和[0,90]，编码11 这4个分区对应了4个方格，每个方格覆盖了一定范围内的经纬度值，分区越多，每个方格能覆盖到的地理空间越小，越精准...即这个矩形区域内所有的点（经纬度坐标）都共享相同的 GeoHash 字符串，这样既可保护隐私（只表示大概区域位置而非具体点），又容易做缓存。...比如左上角区域内的用户不断发送位置信息请求餐馆数据，由于这些用户的 GeoHash 字符串都是 WX4ER，所以可把 WX4ER 当作 key，把该区域的餐馆信息当作 value 来进行缓存，而若不使用...字符串越长，表示的范围越精确。 GEOPOS 从key里返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）。...虽然用户可以使用 COUNT 选项去获取前 N 个匹配元素， 但是因为命令在内部可能会需要对所有被匹配的元素进行处理， 所以在对一个非常大的区域进行搜索时， 即使只使用 COUNT 选项去获取少量元素，
由 于combineByKey() 会遍历分区中的所有元素,因此每个元素的键要么还没有遇到过,要么就和之前的某个元素的键相同。...如果这是一个在处理当前分区之前已经遇到的键,它会使用mergeValue() 方法将该键的累加器对应的当前值与这个新的值进行合并。 由于每个分区都是独立处理的,因此对于同一个键可以有多个累加器。...Spark 始终尝试根据集群的大小推断出一个有意义的默认值,但是有时候你可能要对并行度进行调优来获取更好的性能表现。 如何调节分区数（并行度）呢？...你可以对这个 Option 对象调用 isDefined() 来检查其中是否有值,调用 get() 来获取其中的值。如果存在值的话,这个值会是一个 spark.Partitioner对象。...然而,我们知道在同一个域名下的网页更有可能相互链接。由于 PageRank 需要在每次迭代中从每个页面向它所有相邻的页面发送一条消息,因此把这些页面分组到同一个分区中会更好。
首先我觉得首先区间DP的应用要先想到回文串的，包括一个字符串的最长的非连续的回文串，一个字符串非连续的回文串的数目。...因为回文串的特点对应的两端字符是相等的，所以状态是可以转移的，先看一道求一个字符串中回文串的数目： HDU 4632 题解： http://blog.csdn.net/Dacc123/article.../details/50886011 接下来就是求回文串的最长的长度问题 HDU 4745 这道题目是在求区间最长的回文串长度升级一下，序列是一条链。...下面看划分区间的区间DP问题: 题目链接： http://poj.org/problem?...id=2955 这是一道简单的区间划分dp题目 求最长的匹配括号的长度，划分区间是没有条件的，从i到j区间内任何一点都可以划分，dp[i][j]=max(dp[i][k]+dp[k+1][j])
有一点需要注意，执行distinct的开销很大，因为它会执行shuffle操作将所有的数据进行乱序，以确保每个元素只有一份。...获取结果的RDD主要是take，top和collect，这三种没什么特别的用法，简单介绍一下。 其中collect是获取所有结果，会返回所有的元素。...也就是说我们对于每个分区的结果赋予了一个起始值，并且对分区合并之后的结果又赋予了一个起始值。 aggregate 老实讲这个action是最难理解的，因为它比较反常。...这点还比较容易理解，第二个函数可能有些费劲，第二个函数和第一个不同，它不是用在处理nums的数据的，而是用来处理分区的。...当我们执行aggregate的时候，spark并不是单线程执行的，它会将nums中的数据拆分成许多分区，每个分区得到结果之后需要合并，合并的时候会调用这个函数。
使用 base64 编码， 6 个字母长度可以生成 64 ^ 6 = 约 687 亿个可能的字符串，8 个字母长度可以生成 64 ^ 8 =〜281 万亿个可能的字符串。...由于每个短链接只能容纳 6 个字符，因此可以选取 21 个字符的前 6 个作为短链接的 key，不过这可能会导致密钥重复，可以从编码字符串中选择其他一些字符或交换一些字符来降低重复的概率。...KGS 将确保插入到数据库中的所有 key 都是唯一的。 这样的话，并发度高会产生问题吗？如果有多个服务器同时读取 key，该如何解决？ 使用 key 后，应立即对其进行标记，确保不再使用它。...这种方法称为基于范围的分区。甚至可以将某些不经常出现的字母组合，包含组合字母的 url 放到一个数据库分区中。这也是一种静态分区方案，提前规划好方案，每一个 url 存储到哪个分区都是可以预见的。...这种方法可能导致分区的不平衡。例如：将所有以字母 “E” 开头的 URL 放入数据库分区 A，但后来我们意识到我们有太多以字母“ E”开头的网址，于是分区 A 存储了过多的数据。
比如同时使用spinor上的swap裸分区和TF卡上的文件叠加作为swap分区。申请成功的swap容量可以通过free命令查看. ...对于ubi nand来说，tina系统默认使用squashfs+ubifs来获得一个可读写的overlay，其中squashfs就依赖于块设备，但对于ubi nand来说，提供给squashfs的ubiblock...但是需要牺牲根文件系统只读的功能，在掉电等存储不稳定的场景下，根文件系统有可能被损坏。在保证存储稳定性的情况下，这种方法应该是优选。...小知识 1、swap分区没有被用完，为什么依旧会oom 内核触发kswapd进行内存回收时，会对匿名页和文件页进行回收（有更多仲裁方法，不展开叙述），其中文件页的回收方法是清除缓存的文件内容，并不需要回写...flash，因为文件页的实际文件一直保存在flash中，下一次读文件时，需要重新从flash中读回文件，无法直接从缓存中获取文件内容；匿名页的回收方法是写到swap分区（当存在swap分区的时候）。
RDD并行计算的粒度，每一个RDD分区的计算都会在一个单独的任务中执行，每一个分区对应一个Task，分区后的数据存放在内存当中 计算每个分区的函数(compute) 对于Spark中每个RDD都是以分区进行计算的...，并且每个分区的compute函数是在对迭代器进行复合操作，不需要每次计算，直到提交动作触发才会将之前所有的迭代操作进行计算，lineage在容错中有重要作用 对父级RDD的依赖(dependencies...，计算所有父RDD的分区；在节点计算失败的恢复上也更有效，可以直接计算其父RDD的分区，还可以进行并行计算 子RDD的每个分区依赖于常数个父分区（即与数据规模无关） 输入输出一对一的算子，且结果...、sample 【宽依赖】 多个子RDD的分区会依赖于同一个父RDD的分区，需要取得其父RDD的所有分区数据进行计算，而一个节点的计算失败，将会导致其父RDD上多个分区重新计算 子RDD的每个分区依赖于所有父...返回的是此RDD的每个partition所出储存的位置，按照“移动数据不如移动计算”的理念，在spark进行任务调度的时候，尽可能将任务分配到数据块所存储的位置 控制操作（control operation
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
