4、若数组元素值大于变量值，则变量记录新值。若数组元素值大于变量值，则变量记录新值。
对于列表中的每个节点，查找下一个 更大节点 的值。也就是说，对于每个节点，找到它旁边的第一个节点的值，这个节点的值 严格大于 它的值。
给定一个整数数组，编写一个函数，找出索引 m 和 n ，只要将索引区间 [m,n] 的元素排好序，整个数组就是有序的。（默认是递增有序数组）
实现获取下一个排列的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
“将数组序列重新排列成下一个更大的排列，如果不存在下一个更大的排列，则将数组排列成最小的排列。”
ArrayList和Vector都是Java中的集合类，用于存储和操作一组对象。它们都实现了List接口，并且底层使用数组来保存数据。
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https://leetcode-cn.com/problems/bao-han-minhan-shu-de-zhan-lcof/
在 LeetCode 1475、商品折扣后的最终价格 一题中，我写的代码是从右向左遍历的。
本文主要利用单调栈来解决leetcode上的典型问题，其实它的应用范围倒是不广，主要解决的都是类似于leetcode上下一个更大元素的问题，本文将从这类问题出发，帮助大家掌握单调栈的应用技巧。主要题型如下所示：
这个自动编号称为数组索引(index)，可以通过数组的索引访问到数组中的元素。
今天分享到一种栈的衍生数据结构 —— 单调栈（Monotonic Stack）。栈（Stack）是一种满足后进先出（LIFO）逻辑的数据结构，而单调栈实际上就是在栈的基础上增加单调的性质（单调递增或单调递减）。那么，单调栈是用来解决什么问题的呢？
但还是有少部分动态规划的题目十分简单，如果你觉得动态规划难以入手，那么我建议你先熟练掌握这几道简单的题目，你会惊奇的发现：做多了都是套路，代码模块几乎都一样！。
今天我们学习第31题下一个排列，这是一个中等的数组题。我们先看看这道题的题目描述。
斐波那契查找（Fibonacci Search）又叫黄金分割查找，斐波那契查找和二分查找、插值查找也类似，数组也要是有序的。
对于 Android 4.4 之前的系统， 可以在 Android 源码 davik/libdex/DexOpcodes.h中找到完整的Dalvik指令集。 对于 Android 4.4 及之后的以 ART 主导的系统， 可以在 Android 源码 art/runtime/dexinstuctionlist.h中找到完整的Dalvik指令集。
实现获取 下一个排列 的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
感觉从之前的题目开始写起来的话，会需要一定的时间去思考当时为什么这么写，那么每次写都是重新思考，除非进度能够赶上最新的刷题进度，所以决定从最新的开始往前写....最近又一直在刷LeetCode中文官网的题目，毕竟英语题目理解能力捉鸡。
上一篇文章从 W3C 草案的角度入手过了一遍 File API 的几个方法，这一篇尝试梳理一下二进制数据相关的一些方法，有 Blob、ArrayBuffer、Uint8Array、BufferSource 等。
Implement next permutation, which rearranges numbers into the lexicographically next greater permutation of numbers.
这道题的意思就是，数组里的数按照顺序是每天的股票价格，你可以选择在某一天购买，然后再之后的某一天销售掉，销售的日子当然必须在购买的日子之后，也就是数组的顺序要靠后一些。要计算在哪两天进行买卖收益最大。这道题乍一看需要n*n的循环去计算每出一个价格后的最优解，我也是这样一开始就这样做，但是这样做时间复杂度太高，会超时，实际上也不用这么复杂。我们只需要每出一个新价格后，先判断这个价格减去我之前选择的买进价格后是否比之前的收益要大，以及这个新价格是否比我之前的买入价格要低，然后进行相应的操作即可，如果收益更大，就把这个收益记录下来，如果比买入价格低，就把买入价格换成这个价格。不需要担心这样直接换了之后往后计算的收益会不会不如之前，因为我们已经记录了在此之前的最大收益了，每次都会做对比的，而更换了更低的买入价格后，我们继续往后看能不能获得更大的收益，因为对于后面的数字来说这个数就是之前最小的买入价格了。其实想清楚后要进行的操作很简单，但如果想不清楚，就会觉得可能性太多了，要面面俱到总是会出问题，这里就要求头脑清晰了。
线性表是一种线性结构，它是具有相同类型的n(n≥0)个数据元素组成的有限序列。如果你之前没有学过链表肯定先想到的是数组这一线性结构，那我们是否可以用数组实现链表的插入 删除 等操作。 先画一个数组的内存图
给定一个循环数组(最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素)，输出每个元素的下一个更大元素。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
在C#中，数组是一种常见的数据结构，用于存储一系列相同类型的元素。在使用数组时，一个关键的方面是内存管理。当我们创建数组时，系统需要分配一块内存来存储数组元素，并在数组不再需要时释放这些内存，以避免内存泄漏和提高系统资源利用率。然而，频繁的数组创建和销毁操作可能导致内存碎片化，降低程序的性能。为了解决这个问题，C#引入了ArrayPool类，它允许我们更有效地管理数组的内存。 ArrayPool是.NET Framework中的一个工具类，用于更有效地管理数组的内存分配和释放。它的主要目的是减少由于频繁创建和销毁数组而导致的性能损失。通过ArrayPool，我们可以重复使用已分配的数组，而不是不断地创建新的数组。这样一来，我们可以避免在堆上频繁分配小块内存，减少GC的负担，提高程序性能。
这里用一个stack来尝试得到数组二中每个数字后面的下一个更大数，用一个map来记录。遍历数组二，每次取栈顶的数字（也就是最近的上一个数字）判断当前数是否大于它，大于则说明此数就是栈顶数字的下一个更大数，记录到map中去，并继续循环取栈顶数比较（这很重要！），如果不大，那么放入stack，等待读取下一个数时做比较。这样遍历一次数组2就可以得到一个记录了有下一个更大数的map了，没记录在map中的说明就是没找到下一个更大数的。
二分查找（Binary Search）也称折半查找，它是一种效率较高的查找方法，但二分查找要求线性表必须采用顺序存储结构，并且表中元素按关键字有序排列。
之前我们和大家分享过EasyDSS开发的Dash版本，EasyDSS新增Dash版本后，可允许客户端根据网络带宽情况自动选择合适的码流进行播放，便于适应网络带宽抖动，同时最大程度上为终端用户提供最好的服务质量，此外，拥有Dash技术的EasyDSS还在CDN分发方面有着更大的优势。
bitmap是很常用的数据结构，比如用于Bloom Filter中、用于无重复整数的排序等等。bitmap通常基于数组来实现，数组中每个元素可以看成是一系列二进制数，所有元素组成更大的二进制集合。对于Python来说，整数类型默认是有符号类型，所以一个整数的可用位数为31位。
如果能确认某个加锁的对象不会逃逸出局部作用域，就可以进行锁删除。这意味着这个对象同时只可能被一个线程访问，因此也就没有必要防止其它线程对它进行访问了。这样的话这个锁就是可以删除的。这个便叫做锁消除，本文是JVM实现机制的系列文章，这也正是今天要讲的主题。
首先，这是一个名为 Solution 的类定义，它实现了一个方法 maxAlternatingSum。该方法接受一个参数 nums，它是一个整数列表，并且返回一个整数作为结果。
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给定一个循环数组（最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素），输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序，这个数字之后的第一个比它更大的数，这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在，则输出 -1。 示例 1: 输入: [1,2,1] 输出: [2,-1,2] 解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2； 数字 2 找不到下一个更大的数； 第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索，结果也是 2。 class Solution { pu
题目：给定链表头结点 head，该链表上的每个结点都有一个 唯一的整型值 。同时给定列表 nums，该列表是上述链表中整型值的一个子集。 返回列表 nums 中组件的个数，这里对组件的定义为：链表中一段最长连续结点的值（该值必须在列表 nums 中）构成的集合。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/next-greater-element-ii/
散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。在一般书中，散列表里的单元通常叫做表元（bucket）。在 dict 的散列表当中，每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，一个是对值的引用。因为每个表元的大小一致，所以可以通过偏移量来读取某个表元。
在编写代码之前，我习惯先对要实现的程序进行需求分析，比如用什么数据结构存储数据，需要实现哪些基本的功能等。这次是通过数组模拟实现栈，所以是一个静态栈，但是我在栈满时通过arraycopy函数自动扩容，后面会细说。 我们要实现的功能至少应该包含以下功能：
首先，最简单的笨办法，对每个元素都往后遍历寻找第一个比他大的数字记录下来，找不到就是 -1。
前面几篇文章用Java带大家一起了解了几个游戏小项目，感兴趣的小伙伴可以点击文章观摩下，手把手教你用Java打造一款简单故事书（上篇）、手把手教你用Java打造一款简单故事书（下篇）、手把手教你用Java打造一款简单考试系统（上篇）、手把手教你用Java打造一款简单考试系统（下篇）、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏（上篇）、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏（下篇）、手把手带你用Java实现点灯游戏（上篇）、手把手带你用Java实现点灯游戏（下篇），接下来的几篇文章是关于Java基础的，希望对大家的学习有帮助，欢迎大家在讨论区留言。
给定一个循环数组（最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素），输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序，这个数字之后的第一个比它更大的数，这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在，则输出 -1。
假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？
对每个hash值，将他的高低十六位进行异或操作，让低十六位同时保持了高低十六位的特征。同时也可以避免一些hash值后续出现冲突。
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