获取最低值的级数_下级数据不存在时如何获取上级数据_获取多个Post_meta并显示最低值 - 腾讯云开发者社区

找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。二、关于count的优化网上关于count()优化的有很多。...博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系，然后使用count(1)或者count()来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。...三、使用explain获取行数 1、关于explain 关于explain，使用mysql的都知道，这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的，网上可供参考的文章很多。...我们使用explain之后，会看到返回很多参数，其中： rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了，既然我们要获取的是数据表的行数，那么可以使用： ?...这样我们就能通过这个数组获取到我们需求的rows。 ? 这里直接获取这个值即可。速度极快。原来查询速度是2.33s,换成只用explain之后，速度仅为0008s，提升十分巨大。

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神奇的级数求和

大家好,这一篇文章是我在看完了网上的一个关于级数的证明之后,发现级数是如此神奇,在朋友圈分享了之后,引起了很多人的讨论,于是我想来探索下这个级数的定义,准备好,开动了: 说起级数,大家都并不陌生,在庄子里边就有一句话...这样的一个级数能不能求和,这时候可能有很多的同学就说,这个我知道,在高等数学里这个并不能求和,因为这不是一个收敛的级数,所以没办法求和.但是今天我要告诉大家,不是这样的,他不但可以求和,还可以得到一个有趣的数值...所以我们很幸运的知道,这样的一个级数的和等于ln(2). 但是这样的一个级数,如果我们把结合律考虑进去的话,那其实可以得到我们任意想要的值....比如现在我们要求π²用上边的级数,见证奇迹的时候到了: 很简单,我们只需要先把所有的正项数先加起来,也就是: 1+1/3+1/5+…… 但是这样的级数是发散的,你总有加到某一项加到这一项的时候,这个全体的和会大于...其实这个级数的求和,并不是我们第一次遇到,大数学家欧拉在18世纪的时候就已经遇到过了,那这个时候,欧拉提出了一个十分有趣并且有用的方法来计算这个级数的求和. ?

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Element-Plus仅把获取到的数据中的二级数组渲染到表格

获取到一个数据中，嵌套着二级数据，此时，比如获取到分类(商品)，此时仅需要渲染商品，而不需要分类，且他俩有部分共同的属性，没学多少，不知道有什么更高效的方法，所以我遍历了。...else { return false; } // console.log(arr); tableData.value = arr; 首先获取到包含二层数据的数组...，并获取到二层数组，然后进行数组拼接，最后拿到一个新的仅包含所有二层数组值的新数组。...el-button> Element-Plus有一个树形数据来渲染嵌套数据，但是不是我想要的。...正在自学，如果路过的大佬有更好的方法请告知一下！

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考研竞赛每日一练 day 22 一道级数证明题（幂级数展开和求幂级数的和的应用）

一道级数证明题（幂级数展开和求幂级数的和的应用）证明等式 \displaystyle 1+x\arctan x-\ln\sqrt{1+x^2}=1+\sum_{n=1}^{\infty}\dfrac{...分析：思路一：左边往右边证明，将函数幂级数展开，利用积分和求导关系证明；思路二：从右边往左边证明，求幂级数的和函数，同样利用积分和求导关系。...解析：方法一：记 f(x)=1+x\arctan x-\ln\sqrt{1+x^2} ，将其展开为 x 的幂级数，先对 f(x) ，求导， f^{'}(x)=\arctan x+\dfrac{x}{1+...，所以成立的区间为 [-1,1] 方法二：利用幂级数求和，令 \displaystyle f(x)=1+\sum_{n=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^nx^{2n}}{2n-1} ， f...，当 x=\pm 1 时，级数收敛，所以收敛区间为 [-1,1] 本题从幂级数展开和求和的过程中，本质上利用求导和积分的性质，但是注意不要漏掉端点值，其次就是常见函数的幂级数展开形式以及幂级数的求和的公式

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亿级客户和PB级数据规模的金融级数据库实战历程

一、背景介绍微众银行在2014年成立之时，就非常有前瞻性的确立了微众银行的IT基础架构的方向：摒弃传统的基于商业IT产品的集中架构模式，走互联网模式的分布式架构。...基于以上的TDSQL的架构和特性，我们认为TDSQL很好了满足金融业务场景中对数据库的高可用、高可靠、可运维的要求，同时基于MySQL和X86的软硬件平台，也能极大的降低数据库层面的IT成本，从而极大降低户均成本...可以通俗的理解为，一个DCN，即为一个微众银行的线上的虚拟分行，这个虚拟分行只承载微众银行某个业务的一部分客户。通过一定的路由规则（比如帐户号分段），将不同的客户划分到不同的DCN内。...一旦某个DCN所承载的客户数达到规定的上限，那么这个DCN将不再增加新的客户。这时通过部署新的DCN，来实现容量的水平扩展，保证业务的持续快速发展。...跨城的2副本通过同城的一个slave进行异步复制，实现跨城的数据容灾。

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PB 级数据的云端迁移战事

搜狐畅游先进的技术平台包括先进的2.5D 及3D 图形引擎、统一的游戏开发平台、有效的反作弊和反黑客技术、自主研发的跨网络技术和先进的数据保护技术等。...迁移前后的的网络，安全设置等支撑环境不一致，如何适配，迁移过来之后，稳定性如何保障，就像从一个老房子搬到新房子，住的是否舒适，不舒服了我能不能有备选的方案等。...“在做 Impala 内核验证的时候，跑基本测试会遇到一些 OOM 的情况，这种现象很不稳定的。”如果不解决，迁移过来也会出现比较大的问题。...而且，当时因为两边的源码层面环境不一样，之前的查询系统使用的 Impala是个多语言开发的系统，涉及 C++ 和 JAVA，和腾讯云这边环境还不一致。...经过双方团队的紧密配合和常态化交流经验，不仅使双方的合作更加顺畅，也使腾讯云的大数据产品更加符合客户所需和不同场景的应用。

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python的高级数组之稀疏矩阵

稀疏矩阵的定义：具有少量非零项的矩阵（在矩阵中，若数值0的元素数目远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，）则称该矩阵为稀疏矩阵；相反，为稠密矩阵。...非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。稀疏矩阵的两个动机：稀疏矩阵通常具有很大的维度，有时甚大到整个矩阵（零元素）与可用内存不想适应；另一个动机是避免零矩阵元素的运算具有更好的性能。...稀疏矩阵的格式存储矩阵的一般方法是采用二维数组，其优点是可以随机地访问每一个元素，因而能够容易实现矩阵的各种运算。...对于稀疏矩阵，采用二维数组的存储方法既浪费大量的存储单元来存放零元素，又要在运算中浪费大量的时间来进行零元素的无效运算。因此必须考虑对稀疏矩阵进行压缩存储（只存储非零元素）。...CSR使用了三个数组，分别为数值、行偏移（表示某一行的第一个元素在数值里面的起始偏移位置，在行偏移的最后补上矩阵总的元素个数）、列号。

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MySQL 亿级数据分页的优化

果然，沟通的情况是线上的一个查询数据的接口被疯狂的失去理智般的调用，这个操作直接导致线上的MySql集群被拖慢了。.../*子查询获取偏移100条的位置的id，在这个位置上往后取25*/ SELECT a.empno,a.empname,a.job,a.sal,b.depno,b.depname from emp a left...= b.depno where a.id >= (select id from emp order by id limit 100,1) order by a.id limit 25; /*子查询获取偏移...这种的适合场景是类似百度搜索或者腾讯新闻那种滚轮往下拉，不断拉取不断加载的情况。这种延迟加载会保证数据不会跳跃着获取。...3、降级策略看了网上一个阿里的dba同学分享的方案：配置limit的偏移量和获取数一个最大值，超过这个最大值，就返回空数据。

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Redis的3个高级数据结构

平常我们我接触最多的是5个入门级数据结构：String，Hash，List，Set，Sorted Set。本文介绍3个高级数据结构：Bitmaps，Hyperloglogs，GEO。...bit操作被分为两组：恒定时间的单个bit操作，例如把某个bit设置为0或者1。或者获取某bit的值。对一组bit的操作。例如给定范围内bit统计（例如人口统计）。...Bits设置和获取通过SETBIT 和GETBIT 命令，用法如下： SETBIT key offset valueGETBIT key offset 使用实例： 127.0.0.1:6380> setbit...另外通过调用BITPOS命令，或者客户端获取并分析这个bitmap，就能计算出最长停留时间。...PFCOUNT命令用于获取到目前为止通过PFADD命令添加的唯一元素个数近似值。 PFMERGE命令执行多个HLL之间的联合操作。

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获取request，获取response，获取session，获取ServletRequestAttributes，的工具类

目录 1 需求 2 工具类 1 需求我们写一个springboot项目，写一个接口，接口没有参数，但是我们想要获取获取request，获取response，获取session，获取ServletRequestAttributes...org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes; /** * 客户端工具类 * 就是在其他的页面...attributes; } /** * 将字符串渲染到客户端 * * @param response 渲染对象 * @param string 待渲染的字符串...防止乱码，客户端进行编码，服务器端进行解码 **/ /** * 内容编码 * * @param str 内容 * @return 编码后的内容...return StringUtils.EMPTY; } } /** * 内容解码 * @param str 内容 * @return 解码后的内容

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Redis 的 3 个高级数据结构

来源：https://www.jianshu.com/p/87a576d29d4b 平常我们我接触最多的是5个入门级数据结构：String，Hash，List，Set，Sorted Set。...本文介绍3个高级数据结构：Bitmaps，Hyperloglogs，GEO。 Bitmaps bitmaps不是一个真实的数据结构。而是String类型上的一组面向bit操作的集合。...bit操作被分为两组：恒定时间的单个bit操作，例如把某个bit设置为0或者1。或者获取某bit的值。对一组bit的操作。例如给定范围内bit统计（例如人口统计）。...另外通过调用BITPOS命令，或者客户端获取并分析这个bitmap，就能计算出最长停留时间。...PFCOUNT命令用于获取到目前为止通过PFADD命令添加的唯一元素个数近似值。 PFMERGE命令执行多个HLL之间的联合操作。

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JDBC 2.0中的高级数据类型

JDBC 2.0中提供了对SQL3标准中引入的新的数据类型，如Blob（binary large object）、Clob（character large object）、Array 对象、REF（对象参考...，object reference）和 UDT（用户定义数据类型，user-defined datatype）等的支持。...这些新的数据类型结合在一起，使得数据库设计人员可以创建更丰富的模式，并简化了对复杂数据的处理和持久化。 ...这样在将数据插入数据库之后，我们就可以用程序获取该数据了： String sql = "select photo from tbl_User where username = ?"...下面是一个从 ASCII 流中直接将 Clob对象插入数据库中的例子： String sql = "insert into tbl_Articles values(?,?)"

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redis的问题_redis高级数据类型

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。目录 1.Redis在项目中的主要作用是是什么？怎么用的？（应用场景）补充问题：单线程的Redis为什么快？ Redis和memcached的区别？...Set集合：集合（set）类型也是用来保存多个的字符串元素，但和列表类型不一样的是，集合中不允许有重复元素，并且集合中的元素是无序的，不能通过索引下标获取元素。...B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小。深入学习：（具体参考王争的博客，讲的很详细！！！）一、如何理解跳表？...惰性删除策略：在获取 key 时，先判断 key 是否过期，如果过期则删除。这种方式存在一个缺点：如果这个 key 一直未被使用，那么它一直在内存中，其实它已经过期了，会浪费大量的空间。...)中挑选最不经常使用的数据淘汰 allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最不经常使用的key 5.Redis的LRU过期策略的具体实现 Redis每次按key获取一个值的时候

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如何实现Excel中的多级数据联动

UI实现多级数据联动 Step1：设置数据；按照如下形式设置数据，其中第一行为省份信息，剩余行中的内容为省份对应的市区信息 Step2：添加名称管理器按照如下操作，分别创建名称管理器，其中，...Step3：添加一级数据验证在该场景中，一级数据验证是省份信息，采用序列验证的形式来完成。...Step4: 添加二级数据验证在该场景中，二级数据验证是指切换省份之后，代表地区的单元格下拉项随之更新，这里采用序列公式验证的形式来实现，对应的序列验证公式indirect()函数，详细操作如下：...Step3：设置一级数据验证 let dv = GC.Spread.Sheets.DataValidation.createFormulaListValidator("=Sheet2!...A\$1:\$B\$1"); sheet.setDataValidator(0, 4, 10,1,dv,GC.Spread.Sheets.SheetArea.viewport); Step4：创建二级数据验证

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买卖股票的最佳时机含手续费（存储最低值贪心）

1 贪心算法这是一道很不像用贪心求解的题，因为里面有最优子结构，但贪心依然可以操作，只是细节需要把控好，这是难点 class Solution { public: int maxProfit...保留最小价格(卖出股票) else if (prices[i] < minPrice) minPrice = prices[i]; // 2.遇到有净利润的高价就接收收益

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BZOJ4650: 优秀的拆分(hash 调和级数)

题意题目链接 Sol NOI的题都这么良心么。。...先交个$n^4$暴力 => 75 hash优化一下 => 90 然后$90$到$100$分之间至少差了$10$难度台阶= = $90$分的暴力hash就比较trival了。...显然我们只要找出所有形如$AA$的字符串就行了，设$pre[i]$表示以$i$为端点，向前的所有$AA$的数量，$suf[i]$表示以$i$为端点，向后的所有$AA$的数量...比如$abcabca$在长度为$len = 3$的时候是这样的$abc|abc|a$ 对于相邻的两个标记，我们二分找出他们的$LCS$和$LIS$，然后考虑在第一个标记左端点的所有点的贡献...，一个显然的结论是：(其实也不是很显然，自己举几个例子试试吧) 在$[(i - pre + 1, min(i, i - pre + 1 + (pre + suf - len )) + 1])$内的点会产生贡献

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（数据分享）江苏降水量数据的获取途径及方法：2000年1月-2010年12月小时级数据

本文章分享的是江苏2000年1月-2010年12月欧洲中心数据30km分辨率的降水数据，平台有欧洲气象中心数据、nasa数据的历史数据、预测数据。...图片数据简介：降水是指从天空降落到地面上的液态或固态（经融化后）水，未经蒸发、渗透、流失，而在水平面上积聚的深度。...降雨数据对预测和防范洪涝灾害、对水文水资源系统的预报预测、及生态环境变化都有着极其重要的意义，为农业水利等相关部门工作及制定相应的政策措施提供决策支持。...数据来源：羲和能源大数据平台数据格式：CSV格式（可用EXCEL打开、编辑）的数据表格时间序列：2000年1月-2010年12月数据范围：江苏操作步骤：1、输入地理位置或者精确经纬度坐标，查询数据的起止时间进行设置

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【学习】Excel设置【任意级数】的【下拉菜单】框！

在日常生活中，我们都可能要用到下拉菜单栏，来高效的完全工作，在论坛已经有好多教程提到了如何去设置二级、三级的下拉菜单，但是有没有方法去设置更多的呢？？？...比如四级下拉菜单、五级下拉菜单等等，甚至是任意级的下拉菜单呢？？答案是有的。现在我们一起来交流一下。设置好相关数据，仅为举例说明，具体设置按实际情况而定。...以ABC代替工作中的内容，图中为四级显示内容。...【*项目内容区域内，可以随时任意添加内容，会自动收入下拉菜单中，不过如想有下一级菜单，需同时设置下一级菜单的数据内容，空白内容不会自动显示，也就是确定有下级内容，才会在下一级下拉菜单中显示并可操作。】...: |8 P3 S$ _3 S/ T *为了各位朋友们便于理解，特简单举例说明一下公式的指向单元格：5 W7 P8 N0 f. N' M" } ? 2

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基于JSON文件的轻量级数据库

下面是Github页面上给出的示例代码，这英语也比较简单就不翻译了，毕竟是我写的Chinglish。...除了使用函数作为条件，导致的无法比较对象之间的大小的操作之外，所有的操作的最优时间复杂度都是O(log n)。对于数组来说，我们使用二分搜索来查找；对于AVL树来说，其实也是类似于数组的二分搜索。...它们唯一不同的地方就在于，数组在频繁插入时的复杂度就很差了。但是通常来说，我们的程序并不会频繁的进行插入操作，所以我定义的默认类型是数组，而非AVL树。...如果你想使用AVL树的实现，在创建Collection的时候指定一下即可： const users = db({ name: 'users', type: 'avl' })...file.write(JSON.stringify(data)) onSaved.apply(undefined) }, delay) } } 这样一来，频繁的数据更新就不会引起频繁的

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基于 Jenkins Log 秒级数据的研发效能改进

在华为、诺基亚公司里边会有不同的方法去做效能改进，我相信各位在做的工作也有自己的方法。但是如何找区别找一个普世的？对我来说是一个非常挑战的事情。...我今天想介绍的解决方案数据是第一生产力，下面有一句话是沃德说的“使我们陷入麻烦的通常并不是我们不知道的事情，而是那些我们知道的不确切的事情”。...沃德是美国的文学家，在想想我们每个人的成长过程还是蛮符合我个人的经验，比如说我在读书的时候考试做不出的题一般来说是练得比较少的题目。...这是比较传统情况下的项目，这是五年前带的团队做的，当时我们的团队是全球分布的，橙色部分参与了国家项目，上面的点表示在那个城市有我们的研发中心。...效率的提升应该是几个数量级的提升，一半以上的测试人员都可以做其他的工作了。当然基于几个秒级数据更多的数据，首先是所有测试都抓进来，这个数量非常大，继续学习算法里边是非常少的。

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MySQL 的 count(*) 的优化，获取千万级数据表的总行数

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