因此，今天我想概述四种强大的数据分析和可视化工具，这些工具可以组合在一起，以实现最复杂的需求。它们可以分为两类：数据透视表和图表。 此外，这些工具是免费的，任何人都可以访问。...它内置了热图和表格条形图的渲染器。如果这些图表不够，则可以将数据透视表与Plotly，C3 Charts，D3.js和Google Charts集成。...如果要创建分析仪表板，可以将WebDataRocks与Google Charts，Highcharts或任何其他图表库集成。...还支持与React，AngularJS和Angular 2+等不同框架集成。 可以使用报告的自定义选项：您可以在预定义主题之间进行选择或创建新主题。...在通过创建google.visualization.DataTable 类的实例将数据发送到图表之前，以您自己的方式准备数据 。 自定义图表的外观 - 使图表采用您的网页样式。
目前有许多数据可视化工具可供选择，尺有所长，寸有所短，至今为止还没有一种数据可视化工具是完美的。大家可以自己试一试，把它们结合起来用，使之效用最大化地帮助你实现数据可视化。 1....你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。Visual.ly给您发送所有项目关键点的邮件通知，也将让你不断给出反馈。 7.iCharts ?...iCharts 有交互元素，可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。...NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。 16.Google Charts ?...Google Charts 以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放。
在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员；我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息...10 Charting Fonts Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。 ?...14 NodeBox NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。...iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。...图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。 30 Smoothie Charts Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。
，图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息， 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢？...十、Charting Fonts Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。...十四、NodeBox NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。...iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。...图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。 三十、Smoothie Charts Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。
iCharts 有交互元素，可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。...5.Raw Raw是一款免费开源的Web应用程序，并且尽可能简单灵活地使数据可视化。它把自己定义为“电子表格和矢量图形之间丢失的链接”。...11.Google Charts Google Charts提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图表类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。...23.Protvis Protovis是一个使用JavaScript Canvas元素实现的可视化组件。开发者可以利用简单的标记如线条和圆点+数据来绘制自定义图表。 ?...25.D3.js D3是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。
即使应用程序不完全面向业务，你也可能需要管理面板、仪表板、性能跟踪以及用户非常喜欢的类似分析功能的数据。 对于 JS 开发人员来说，可视化数据的能力与制作交互式网页一样有价值。特别是两者经常同时出现。...它的文档非常出色，Demo 可配置且有趣。这是一个高级库，非常简单，不过提供自定义可视化的余地很小。...Google Charts 一个非常流行的图表Web服务，我根本无法把它从列表中删除。...它是免费的，但不是开源的（和每个 Google 产品一样）。它在默认情况下不是响应式的，但你可以使用代码调整图表大小。根据图表类型，有不同的自定义选项，它并不完全适合初学者。...适用于：任何环境 Google Charts 官网：https://developers.google.com/chart/） 文档：https://developers.google.com/chart
您可以轻松地将其与Google AdWords，Google Analytics，YouTube Analytics和Google表格等Google产品相关联。...5.Google Charts Google的另一个简单且免费的数据可视化工具是Google Charts 工具。该工具附带交互式图表和数据工具，用于可视化。 6....使用图表视图，您可以可视化数据维度之间的关系。数据显示为按行连接的节点。另一方面，列表视图允许您排列数据以生成自定义列表。该工具还具有库视图以显示网格中的数据。 10....您可以使用工具中提供的模板连接您的Google云端硬盘帐户，以使用Google电子表格创建时间轴。使用JSON，您可以创建自定义安装。 13....D3.js D3.js 是一个免费的JavaScript库，可以帮助您使用数据创建图像。该工具使您可以将任意数据连接到文档对象模型（DOM），然后将数据驱动的转换应用于文档。
Infogram Infogram的最大优势在于，让可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤，您可以选择在众多图表，地图，甚至是视频可视化模板中进行选择，支持团队账号。 ?...你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。Datawrapper提供了 众多的自定义布局及地图模板。...D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。...Google Charts Google Charts 以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。...所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放。 Google Charts非常人性化，有全面的模板库，你可以从中找到所需模板。
Infogram Infogram的最大优势在于，让您的可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤，您可以选择在众多图表，地图，甚至是视频可视化模板中进行选择。...您还可以将图表嵌入任何网页中，分享在Twitter和Facebook上。 4. Datawrapper Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。...你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。Datawrapper提供了众多的自定义布局及地图模板。 5....你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。 Visual.ly给您发送所有项目关键点的邮件通知，也将让你不断给出反馈。...Google Charts Google Charts 以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放。
Infogram Infogram的最大优势在于，让您的可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤，您可以选择在众多图表，地图，甚至是视频可视化模板中进行选择。...你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。 Visual.ly给您发送所有项目关键点的邮件通知，也将让你不断给出反馈。...D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。 9. Ember Charts ?...NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。 11. Google Charts ?...Google Charts 以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放。
Charting Fonts Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。 ?...NodeBox NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。 ?...iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。 ?...图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。 ? Smoothie Charts Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。...你可以将实社会化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化，创造带交互的可视化分析作品，并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。 ? 来源：软件定义世界（SDX）
Charting Fonts Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。 ? ?...Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 ? ?...NodeBox NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。 ? ?...iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。 ? ?...图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。 ? ? Smoothie Charts Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。
Plotly可以提供比较少见的图表，比如等高线图、烛台图（K线图）和3D图表，而大多数工具都没有这些图表。...7、Google Charts Google Charts以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。...Google Charts不仅免费提供给开发人员使用，还有完全免费的三年的向后兼容性保证。...FusionCharts支持JSON和XML数据，并提供许多格式图表：PNG，JPEG，SVG和PDF。 9、RAW Raw是一款免费开源的Web应用程序，并且尽可能简单灵活地使数据可视化。...它把自己定义为“电子表格和矢量图形之间丢失的链接”。它可以使数据集载入、复制、粘贴、拖拽、删除与一体，并且允许我们定制化视图和层次。
这样，您可以通过图表轻松地检查关键数据。Domo旨在简化您的所有管理数据。 Domo的功能 它具有实时数据查看功能。 让您自定义颜色，图像和文本。 您可以为此配置自定义警报。...该工具支持所有主要的操作系统，例如Mac，Windows和Linux。 让您创建用于数据分析的表，图形，地图和图表。 您可以使用此应用将可视化与Google表格关联。 它可用于不同的设备。 11....RAWgraphs 该数据可视化工具可以简单方式表示复杂数据。RAWgraph可以与TSV-制表符分隔值和CSV一起使用。您可以轻松地将图表集成到您的网站中。...Google Charts Google图表，一种基于云的数据可视化工具，可以通过自动处理用户提供的信息来轻松创建交互式图形图表。无论您想要什么，无论是简单的折线图还是复杂的折线图，它都很好用。...Google图表的功能 它带有一个带有很多互动图表的画廊。 让您根据个人需求配置图表。 它与各种Web浏览器兼容。 它使您可以实时连接数据。 该工具在iOS和Android平台上效果很好。 1 4.
导语：今天我们带来一篇来自 Adobe 工程师 Rohit Boggarapu 的文章。他在文章中介绍了一些适合网页开发者的数据可视化和绘图工具，让你不必再花大力气与枯燥的数据抗争。...Google Charts 文档和帮助信息丰富的 Google Charts 对于刚刚入门 JavaScript 绘图的人来说是极佳的选择。...如果你需要更进阶的自定义功能或是 Google 原始提供的 18 类以外的图表，下面会介绍一些有着更多类别和特性的选择。 适合人群：追求灵活性和良好文档的严肃开发者。 2....它内置 90 多种图表和超过 1000 种地图，相比 Google Charts 和 MetricsGraphics 要完整得多。你可以在这里查看它所支持的全部图表类型。...虽然 dc.js 并没有像 ECharts 或是 Google Charts 那样丰富的功能，但它在自己的卖点——易于呈现和探索巨量的维度数据集上做的非常好。
近年来，出现了许多数据可视化工具，今天带来 9 款类型的数据可视化工具，可以做仪表板，做动态报告，一起让数据更智能，也希望你能找到最合适的工具！...PowerBI 微软推出的ExcelBI产品，可以与Excel无缝连接，可以在Web端或移动端使用，每个人都可以创建个性化的数据看板，使用拖放形式的图形和数据组合，没有编程，丰富的图例，非常适合分析师使用...独创的自定义格式矢量渲染引擎，从底层设计就追求极致的性能，所有组件皆可承受上万甚至几十万以上图元量，上万的表格数据、网络拓扑图元和仪表图表承载力，更好的适应了物联网大数据时代需求。...可以用于业务数据的快速呈现，制作仪表板，也可以构建可视化的大屏幕。与PowerBI不同的是：各种多维数据库，大数据处理性能好，广泛应用于企业级。...Google Charts Google有自己的HTML5/SVG交互数据可视化库，叫做Google Charts。
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