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PHP获取本周所有日期或者最近七天所有日期的方法

本篇文章主要为大家介绍下php如何获取本周的所有日期，或者最近七天的所有日期。...希望可以帮助到有需要的朋友获取本周所有日期： /** * 获取本周所有日期 */ function get_week($time = '', $format='Y-m-d'){ $time =...[3] => 2018-06-20 [4] => 2018-06-21 [5] => 2018-06-22 [6] => 2018-06-23 [7] => 2018-06-24 ) 获取最近七天日期...： /** * 获取最近七天所有日期 */ function get_weeks($time = '', $format='Y-m-d'){ $time = $time !...获取本周所有日期或者最近七天所有日期的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。

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获取指定时间内指定星期几的所有日期

输入开始时间，截止时间，星期几，三个参数，获取这两个日期之间指定星期几的日期一....测试： /** * 获取指定时间内星期几的所有日期 * @Author liuwenxu.com (2020-04-26) * * @param start 开始日期 2020-04-01 *...@param end 截止日期 2020-05-01 * @param week 星期几 1 * @return ArrayList [2020-04-06, 2020...拓展获取当月所有周末的日期 /** * 获取当月的所有周末 * @Author liuwenxu.com (2020-04-26) * * @param...list.add(year + "-" + month + "-" + calendar.get(Calendar.DAY_OF_MONTH));// 得到当天是一个月的第几天

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Python获取某一日期是“星期几”的6种方法！

在Python进行数据分析时，按照日期进行分组汇总也是被需要的，比如会找到销量的周期性规律。那么在用Python进行数据统计之前，就需要额外增加一步：从指定的日期当中获取星期几。...本文就以2022-02-22为例，演示Python获取指定日期是“星期几”的6种方法！...然后weekday()方法获取“2022-02-22”这天是星期二。但是根据我们国内的习惯，总不能直接输出1吧。...而pendulum模块是这个第三方开源库，可以解决内置datetime模块的所有问题。...，我们一共介绍了从指定的日期当中获取星期几的6中方法。

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用SQL计算用户连续登录天数

数据预览这里我们用到的是用户登录的日志，其中用户每天可能存在多次登录。用户登录日志用户登录以上案例数据后台回复 955 可以在SQL文件夹里data领取 2....思路分析其实，我们之前分享过几期类似的案例，大家感兴趣可以去看看。...role_id, $part_date date FROM role_login 进行用户id分组并按照日期进行排序（获取排序序号，窗口函数） SELECT role_id, date...sort FROM ( SELECT DISTINCT role_id , $part_date date FROM role_login ) temp_1 再用登录日期和排序序号进行差值计算...后续我们会持续分享SQL和Python的实操案例哈，敬请期待！

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MySQL见闻录 -- 入门之旅（一）

下载411M的那个debug版本相比于5代版本，这款跨越6、7代版本的8代版本有许多的好评，当然我也没体验过5代版本，反正要用就用最新的嘛。...3、示例数据库示例数据库是人家书里面的，有书总比没书好。示例数据库的链接会在文末给出。...null, death date null ); 方式2：.sql文件导入先进入sampdb文件夹下，然后：source create_president.sql; 查看当前数据库下数据表：查看某一张表的列...：desc tablename; 查看某些列：desc president '%name'; 查看当前数据库下所有表：show tables; 查看指定数据库下所有表：show tables from...9、从表中检索数据一干查询语句我就不再细叙，这篇写好了基础的查询语句：SQL语句学习需要实操的时候，可以先用select *查出表中所有数据，然后再进行实操设计。删和改的语句也在里面了。

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飞书AI x 多维表格：未来办公的生产力

飞书在今年4月的时候推出了My AI，当时在指南社群引起了热烈的讨论。...近期漫游指南团队体验到了飞书多维表格的My AI功能，立刻与各位读者来看看这位AI助手有多强～（下方有视频演示）用飞书AI轻松搭建数据库在多维表格召唤出飞书的My AI后，可以尝试描述自己的需求场景...，并且结构生成后让AI再给5个示例数据，可以看到字段上有选题编号、选题名称、选题描述、选题类型、负责人、截止日期，配合示例数据来看已经可以简单用起来了，当然你还可以对AI描述具体的业务场景，让AI帮你再推荐一些可用的字段...对于稍有经验的业务员而言，通过AI生成与你的数据库建模方案对比，能够从中获取一些感知与灵感，比如让飞书AI帮你推荐一些其他有用的字段。...设置方法打开飞书多维表格，数据表的顶栏会有一个My AI的圆圈，点击即可体验同时，漫游指南将会持续分享飞书实用功能，如果你对效率方法论与技能提升感兴趣，并且想要认识更多同路人，欢迎报名指南出品的效率工具实训营

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工作流组件示例(全部开源)

,之前已经发起的流程实例,其委托信息仍存在 l 删除委托直接将模板委托数据删除.此功能已实现撤消委托功能,并且将数据直接从Db表中删除 3.6.2流程实例 3.6.2.1模块描述 l 左侧为树控件...,按流程实例状态类型区分.选中一级结点,加载登录用户此状态的流程实例数据 l 检索条件可以根据模板名称,版本,流程实例ID和操作用户过滤.注:若为管理员登录,可使用操作用户检索条件,检索出属于此用户的流程实例数据...是不依赖于开始和结束时间,挂起数据保存成功后,直接将对应的流程实例数据挂起 l 数据录入完成后,点击确定按钮,完成挂起操作 3.6.2.11复制复制命令,是指将流程实例数据完整拷贝一份新的,其流程实例...,则不允许删除 3.6.4工作流日历 3.6.4.1检索检索条件包括开始和结束日期,日期种类(日期和时间),日期类型(工作日和休息日) 3.6.4.2新增新增日期,如下图所示录入数据完成后,...n 删除:删除功能包括删除当前选中行模板信息(某一版本);删除某一模板(所有版本)信息和删除某一模板(某一版本)生成的流程实例信息 n 导入和导出,支持将模板数据导出为Xml和Sql,共2种文件格式

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BI技巧丨滚动柱形图

所以我们在需求确认阶段，就需要帮助用户提前预估这种情况，并给出合理性建议，例如，时间趋势图我们可以滚动去看，永远看某一个时间节点向前平移的结果。...先来看看本期的案例数据： [1240] 一张销售事实表，案例数据比较简单，导入到PowerBI中，添加日期表。...我们需要根据切片器选择的时间节点，向前平移，有两个问题需要解决：1.解决日期表直接筛选的影响；2.添加一个参数，赋值平移周期。那么该如何实现呢？思考一下 1 2 3 .........." & MONTE, "YearMonth", YEAR * 12 + MONTE ) ) 这个日期表，不需要和之前的表建立模型关系...[1240] 将第二个日期表中的维度，放入到切片器中，页面添加参数选择。 [1240] 美化一下，最终效果如下： [strip] （BOSS：可以可以！） Demo文件在知识星球。

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Joda Time项目和java8时间api

更糟的是，有的特性只在某一个类有提供，比如用于语言无关方式格式化和解析日期或时间的DateFormat方法就只在Date类有。...DateFormat不是线程安全的，二个线程同时使用formatter解析日期，你可能会得到无法预期的结果。在jdk1.8之前，这些问题使得用户们使用了第三方日期和时间库，比如Joda Time。...Joda Time项目 Java SE 8之前的标准日期和时间类很差。通过解决这个问题，Joda-Time在Java SE 8之前成为Java的实际标准日期和时间库。...和老的java.util.DateFormat相比较，所有的DateTimeFormatter实例都是线程安全的。...总结 java8提供的日期-时间对象是不可变的。操作的结果总是返回一个新的实列，老的日期时间对象不会发生改变。所以提供的这些类都很简单，但是需要我们多去使用它。

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Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

它提供了两种类型的数据结构，分别是DataFrame和Series，我们可以简单粗暴的把DataFrame理解为Excel里面的一张表，而Series就是表中的某一列，后面学习和用到的所有Pandas骚操作...2、数值型数值型数据，常见的操作是计算，分为与单个值的运算，长度相等列的运算。以案例数据为例，源数据访客数我们是知道的，现在想把所有渠道的访客都加上10000，怎么操作呢？ ?...以案例数据为例，我们这些渠道数据，是在2019年8月2日提取的，后面可能涉及到其他日期的渠道数据，所以需要加一列时间予以区分，在EXCEL中常用的时间格式是'2019-8-3'或者'2019/8/3'，...在实际业务中，一些时候PANDAS会把文件中日期格式的字段读取为字符串格式，这里我们先把字符串'2019-8-3'赋值给新增的日期列，然后用to_datetime()函数将字符串类型转换成时间格式： ?...每一步都是本着小而美（毕竟臭美也算美）和轻量的初心，和大家一起重新认识回顾这些模块，然后在接下来的案例实践中检验、巩固、沉淀这些操作与分析思路。本文完整案例数据，后台回复“pandas”即可获取。

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Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

它提供了两种类型的数据结构，分别是DataFrame和Series，我们可以简单粗暴的把DataFrame理解为Excel里面的一张表，而Series就是表中的某一列，后面学习和用到的所有Pandas骚操作...2、数值型数值型数据，常见的操作是计算，分为与单个值的运算，长度相等列的运算。以案例数据为例，源数据访客数我们是知道的，现在想把所有渠道的访客都加上10000，怎么操作呢？ ?...以案例数据为例，我们这些渠道数据，是在2019年8月2日提取的，后面可能涉及到其他日期的渠道数据，所以需要加一列时间予以区分，在EXCEL中常用的时间格式是'2019-8-3'或者'2019/8/3'，...在实际业务中，一些时候PANDAS会把文件中日期格式的字段读取为字符串格式，这里我们先把字符串'2019-8-3'赋值给新增的日期列，然后用to_datetime()函数将字符串类型转换成时间格式： ?...本文完整案例数据，后台回复“初识pandas”即可获取。

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BI技巧丨当月期初

先来看看本期的案例数据：图片如图，数据相对而言比较简单，小伙伴的具体需求如下： 1.用每月最早日期的数据，减去上月最晚日期的数据； 2.如果为最早月份，则上月数据为0； 3.数据如果出现断档，则当月减之前最近月份的最晚日期数据...； 4.结果只呈现每月最早日期的结果； 5.Total汇总逻辑为每月最早日期的结果求和。...： 1.变量CurrentMonth是为了获取当前上下文所对应的年月字段； 2.变量LastMonth通过CALCULATETABLE函数，获取小于当前年月的所有日期； 3.变量LastMonthMaxDate...利用TOPN函数，获取小于当前年月所有日期中的最大日期； 4.变量LastMonthMaxDateValue利用CALCULATE函数重置上下文，计算距今最近区间最大日期的数据。...，获取最小日期，ALL函数的作用是为了移除其他维度的筛选效果，VALUES将年月字段的筛选效果追加回来，以获取每月的最小日期； 2.变量CurrentMonthMinValue通过CALCULATE与ALL

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在 MySQL 中处理日期和时间（五）

第五章节：如何在 SELECT 查询中使用时态数据在 MySQL 中的日期和时间系列的最后一部分中，我们将通过编写 SELECT 查询来将迄今为止学到的所有知识付诸实践，以获得对数据的与日期相关的细节...例如，Sakila 示例数据库将 customer 表的 create_date 列存储为 Datetime：因此，如果我们尝试选择在特定日期创建的客户记录，就不能只提供日期值：一个简单的解决方法是使用...获取两个日期之间的差异执行确定某件事发生多久之前的查询是非常常见的。在 MySQL 中，这样做的方法是使用 DATEDIFF() 函数。它接受两个日期值并返回它们之间的天数。...第一个参数也可以使用更早的日期，它将返回一个负值：计算天数以外的时间段对于天数以外的时间段，我们需要做一些转换。例如，我们可以除以 7 来获得两个日期之间的周数。...举个例子，这里有一个查询，它使用 DATEDIFF() 函数来计算客户在归还电影之前租借的平均天数：为此，将 DATEDIFF() 函数的结果传递给 AVG() 函数，然后四舍五入到小数点后 1 位

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销售需求丨新增客户

[1240] 实际需求中，按照国内的行情，总是能遇到一些奇奇怪怪的需求。比如说：求每个阶段的新增客户。（感谢小伙伴提供的样例数据。） [1240] 这是本次的样例数据。...首先就是我们需要知道最新月份的所有客户名字；其次是需要知道上期的客户名字；最后两个表对比筛选，求出每个月的新增客户名称。思路搞清楚了，那么该如何进行呢？...准备工作到这里结束，需要在PowerBI中添加我们的日期表。有的小伙伴们就要问了，为啥添加日期维度呢？事实表不是有么？...NQ在这里求最新月份之前一个月，也就是上期的客户信息表。这里需要单独提一下为什么使用DISTINCT函数：因为EXCEPT函数要求两个表列的数量一致。...还有就是DATEADD这个函数需要一个连续的日期表才能进行上期的返回，所以最开始的时候生成我们自己的日期表也是考虑到这里了。很多知识如果是单纯的看书不使用的话，那么只是为了更快的遗忘。

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Power Pivot中忽略维度筛选函数

样例数据: ? 1. ALL A....全班平均成绩:=Calculate(Average('表1'[成绩]),All('表1')) 如果要忽略的是表中的某一个维度，则第一参数使用列名来进行，所以 All('表1'[学科])代表了只忽略学科这个维度去求学生的平均分...之前这个使用All函数生成忽略学科教师平均分的度量值，如果用AllExpect函数则可以写成忽略学科教师平均分:=Calculate(Average([成绩]),...Power Pivot智能日期运用——非空函数（1） Power Pivot实现Excel中Vlookup函数模糊查找功能应用案例：如何自动获取商业快递的燃油附加费并计算如何自动获取UPS的燃油附加费率...如何获取TNT燃油附加费率? 如何快速转换数字金额到会计写法金额？如何批量抓取企业的公示信息？如何获取图片中的文字信息？如何在Excel及Power BI中对中文日期进行排序？

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最佳实践 · MySQL 分区表实战指南

基础数据为了制作一份满足上述内容的test表及数据，我们需要创建一个包含id和hiredate字段的表，并插入一些示例数据。...这样一来，查询和删除某一时间段的数据时，只需操作相关的分区，从而提高性能和减少锁竞争。...THAN (TO_DAYS('2017-12-11')), PARTITION p11 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));在上面的示例中，p11 是一个默认分区，用于存储所有大于指定日期的记录...在MySQL 5.7版本之前，针对DATE和DATETIME类型的列，要实现分区裁剪，我们只能依赖于YEAR()和TO_DAYS()函数。...与 RANGE 分区不同，LIST 分区适合处理那些不连续的值，例如状态码、地区码等。工作原理：LIST 分区通过枚举所有可能的值，并将它们映射到特定的分区中。

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Day5-学习笔记（2024年2月2日）

201834Type2Improved310/21/201828Type1Excellent410/28/201852Type1PoorPatientID是行/实例标识符，R中称为rownames（行名）AdmDate是日期型变量...x 所有的整数x 的元素x[x的元素x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素实操注意：需要读取的东西要先放在工作目录下...（手动移动），否则会报错，无法读取1、获取示例数据框X所有变量save(a,file="test.RData")#保存其中一个变量load("test.RData")#再次使用

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双十一购物攻略：如何利用爬虫技术获取历史价格趋势，理性购物不踩雷

=headers) # 使用BeautifulSoup解析HTML soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 查找所有符合条件的...为了避免频繁爬取导致封号的风险，我将爬取到的数据存储到了CSV文件中，便于后续使用。毕竟，不建议频繁地向同一网站发起请求，这样很容易被封禁。以下是我爬取的某一页的数据示例。...如果你需要获取多个页面的数据，只需调整相关参数即可，确保分页功能正常工作。爬取的示例数据如下所示：没错，我并没有爬取商品的实时价格，因为我们这次的主要目标是获取历史价格数据。...因此，在继续抓取之前，我们需要先分析并处理这个加密机制。以下是加密部分的内容，供参考：在这个请求过程中，使用的并不是商品的直接链接，而是一个经过加密处理的“code”参数。...实际上，我们并不打算爬取所有商品的详细信息，因为这不仅不符合我们的实际需求，而且在实际操作中也没有必要。

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Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

它提供了两种类型的数据结构，分别是DataFrame和Series，我们可以简单粗暴的把DataFrame理解为Excel里面的一张表，而Series就是表中的某一列，后面学习和用到的所有Pandas骚操作...这里有一点需要强调，Pandas和Excel、SQL相比，只是调用和处理数据的方式变了，核心都是对源数据进行一系列的处理，在正式处理之前，更重要的是谋定而后动，明确分析的意义，理清分析思路之后再处理和分析数据...2、数值型数值型数据，常见的操作是计算，分为与单个值的运算，长度相等列的运算。以案例数据为例，源数据访客数我们是知道的，现在想把所有渠道的访客都加上10000，怎么操作呢？ ?...以案例数据为例，我们这些渠道数据，是在2019年8月2日提取的，后面可能涉及到其他日期的渠道数据，所以需要加一列时间予以区分，在EXCEL中常用的时间格式是'2019-8-3'或者'2019/8/3'，...在实际业务中，一些时候PANDAS会把文件中日期格式的字段读取为字符串格式，这里我们先把字符串'2019-8-3'赋值给新增的日期列，然后用to_datetime()函数将字符串类型转换成时间格式： ?

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换个思路丨环比断点

[1240] 这是白茶之前使用的案例数据。 [1240] 这是之前，白茶利用TOPN函数计算的结果图。...先来看看之前的代码： TOPN日环比 = IF ( HASONEFILTER ( '示例'[时间] ), VAR BCMAX = MAX ( '示例'[时间] )...主要谈谈思路：首先是这两个函数是根据计算表达式，来获取有数据所对应的第一参数，仔细思考一下，这不和TOPN函数有异曲同工的地方么？...TI的话这里是有区别的： LASTNONBLANK是为了获取小于最大日期的上一行“表”数据，求的是上一行销售数据的具体日期；后续需要利用CALCULATE函数进行对应数据的计算。...而LASTNONBLANKVALUE是直接获取小于最大日期的上一行日期的具体数据值，也就是省略了后续的CALCULATE函数计算这一部分。输出结果都是通过DIVIDE函数进行计算的。

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