Raw数据相关概念 什么是“RAW”？ 维基百科的字面解释是：原始图像文件包含从数码相机、扫描器或电影胶片扫描仪的图像传感器所处理数据。RAW文件包含创建一个可视图像所必须的相机传感器数据信息。...通俗讲就是摄像机、相机拍摄并记录下来的带有原始信息的视频或者图片，包含传感器元数据、传感器尺寸、颜色属性、配置文件等等信息，以方便后期对视频及图片做更大幅度的处理。...几乎未经压缩，也完全没进行各种处理，与记录拍摄时“用户的相机设置信息”数据被一同保存下来。...有损压缩表示在压缩处理过程中，部分图像数据将会被丢弃。但是抛弃这些信息后，能得到比无损压缩小得多的文件。...单反/无反相机上的 RAW 和手机上的 RAW,最大的区别在于描述明暗数据的位深不同。
6、数据库相关概念 在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库，在每个数据仓库中可以包含多个数据集合，每个数据集合中可以包含多条文档（具体的数据）。...术语 解释说明 database 数据库，mongoDB数据库软件中可以建立多个数据库 collection 集合，一组数据的集合，可以理解为JavaScript中的数组 document...使用mongoose提供的connect方法即可连接数据库。...// 引入mongoose第三方模块 用来操作数据库 const mongoose = require('mongoose'); // 数据库连接 mongoose.connect('mongodb:/...// 连接失败 .catch(err => console.log(err, '数据库连接失败')); image.png 9、创建数据库 在MongoDB中不需要显式创建数据库，如果正在使用的数据库不存在
在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。...答：索引象书的目录类似，索引使数据库程序无需扫描整个表，就可以在其中找到所需要的数据，索引包含了一个表中包含值的列表，其中包含了各个值的行所存储的位置，索引可以是单个或一组列，索引提供的表中数据的逻辑位置...事前触发器运行于触发事件发生之前，通常可以获取事件之前和新的字段值 事后触发器运行于触发事件发生之后。 语句级触发器可以在语句执行前或后执行， 行级触发在触发器所影响的每一行触发一次 7....答：视图是一种虚拟表，虚拟表具有和物理表相同的功能，可以对虚拟表进行增该查操作，视图通常是一个或多个表的行或列的子集，视图的结果更容易理解（修改视图对基表不影响），获取数据更容易（相比多表查询更方便），...内部联接（inner join）一个联接，返回两表的公共列都匹配的行 外部联接（outer join） 一个联接，该联接还包括那些和联接表中记录不相关的记录。
在线性表中，数据元素之间是被串联起来的，仅有线性关系，每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继。...在树形结构中，数据元素之间有着明显的层次关系，并且每一层上的数据元素可能和下一层中的多个元素相关，但只能和上一层中的一个元素相关。...图是一种较线性表和树更加复杂的数据结构，在图形结构中，结点之间的关系可以是任意的，图中任意两个数据元素都可能相关。先看个图： ?...对于图的定义我们需要注意： 线性表中的数据元素叫元素，树中将数据元素叫做结点，在图中数据元素叫做顶点。 线性表中可以没有数据元素，称为空表。树中可以没有结点，叫做空树。...线性表中，相邻的数据元素之间具有线性关系，树结构中，相邻两层的结点具有层次关系，而图中，任意两个顶点之间都有可能存在关系，顶点之间的逻辑关机用边来表示，注意边集可以为空。
一、数据治理相关概念 （一）数据分类 数据分为：主数据、交易数据、参考数据、元数据和统计分析数据。 主数据（Master Data），关于业务实体的数据，如：人、地点、客户、产品等。...元数据（Meta Data），描述数据的数据，帮助理解、获取、使用数据，分为技术元数据、业务元数据等。元数据本质是为数据提供描述，所以任何数据都有元数据。...从理论上来讲数据治理主要是三个目的：保证数据的可用性、数据质量和数据安全。 二、数据治理的方法 谁负责数据治理？治理或者管控对象是什么？技术工具有哪些？...数据架构，包括了数据模型（概念模型、逻辑模型）以及数据的流转关系，一般在企业级和系统级会谈数据架构，主要对企业数据的分类、分布和流转进行规划、设计，确保新建系统、新建应用能够与现有系统保持一致和融合，避免产生信息孤岛...比如，需要手工编写程序收集的元数据，工具帮你自动获取；需要人工识别或编写代码实现的数据质量检查，工具帮你自动识别问题；用文档管理的数据字典，工具帮你在线管理；基于邮件和线下的流程，工具帮你线上自动化。
, 如金融领域数据挖掘结果 , 只能在金融领域及相关领域使用 ; 参考博客 : 【数据挖掘】数据挖掘简介 ( 数据挖掘引入 | KDD 流程 | 数据源要求 | 技术特点 ) 二、 数据挖掘组件化思想...数据挖掘算法的五个标准组件 : ① 模型或模式结构 : 决策树模型 , ( 信念 ) 贝叶斯模型 , 神经网络模型 等 ; ② 数据挖掘任务 : 概念描述 , 关联分析 , 分类 , 聚类 , 异常检测..., 趋势分析 等 ; ③ 评分函数 : 误差平方和 , 最大似然 , 准确率 等 ; ④ 搜索和优化方法 : 随机梯度下降 ; ⑤ 数据管理策略 : 数据存储 , 数据库相关 ; 1 ....评分函数 : 常用的评分函数有 似然函数 , 误差平方和 , 准确率等 ; ① 评分函数概念 : 评分函数用于评估 数据集 与 模型 ( 模式 ) 的拟合程度 , 值 越大 ( 越小 ) 越好 ; ②...搜索和优化算法作用 : 确定 模型 ( 模式 ) 以及其相关的 参数值 , 该模型 ( 模式 ) 使评分函数 达到某个最大 ( 最小 ) 值 ; 本质是帮助评分函数取得 最大 ( 最小 ) 值的方法 ;
大数据是一个笼统的概念暂未发现和准确的定义。 大数据的核心是利用数据的价值，机器学习是利用数据价值的关键技术，对于大数据而言，机器学习是不可或缺的。...两者的主要区别在于前者是从工业界发展起来的概念，后者则主要源自计算机学科。...05 数据挖掘 数据挖掘=机器学习+数据库。这几年数据挖掘的概念实在是太耳熟能详。几乎等同于炒作。但凡说数据挖掘都会吹嘘数据挖掘如何如何，例如从数据中挖出金子，以及将废弃的数据转化为价值等等。...图像处理技术用于将图像处理为适合进入机器学习模型中的输入，机器学习则负责从图像中识别出相关的模式。计算机视觉相关的应用非常的多，例如百度识图、手写字符识别、车牌识别等等应用。...语音识别技术一般不会单独使用，一般会结合自然语言处理的相关技术。目前的相关应用有苹果的语音助手siri等。 09 自然语言处理 自然语言处理=文本处理+机器学习。
# MongoDB 相关概念 学习视频地址 (opens new window) 业务应用场景 MongoDB简介 体系架构 数据模型 MongoDB特点 # 业务应用场景 传统的关系型数据库（如MySQL...这些应用场景中，数据操作方面的共同特点是： 数据量大 写入操作频繁（读写都很频繁） 价值较低的数据，对事务性要求不高 对于这样的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。...# 体系架构 MySQL和MongoDB对比: SQL术语/概念 MondoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据库表/集合 row...document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB不支持 嵌入文档 MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接...每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型，查看你的驱动的文档来获取详细信息。
基础概念 全仓：全仓模式的意思是账户里所有可用余额都可以充当担保资产，以避免被强制平仓。这个模式的好处是：只要杠杆适中，爆仓可能性很低，所以经常被用于套期保值。...： 阴线较密集，较长，当出现相对长度较长的阳线，可以认为下跌趋势快要终结 盈亏比：1：1.5 风险控制：1% 指标分析 EMA交叉 跟MA的差别：今日收市价权重最大，MA每日收市价权重一样大 概念...，表明下降趋势正在减弱； 读数为正，但却仍在下降的KST，则会对之前的上升趋势发出警告 尽管KST可能产生很多不同的信号，但只有KST穿越中线零轴和KST交叉信号是比较可靠的 MACD 基本概念...因为可能会出现横盘 总结： 顶背离后，黄白线没下水，发生了一个底背离，主升浪阶段 底背离后，没有上水，形成一个顶背离，主跌阶段 MA与EMA交叉 Ratio SMI遍历性指标 Spread 一目均衡表(...快线跟慢线都在云上方，快线穿过了慢线，这是一个开仓点，开始做多； 快线跟慢线都在云下方，快线下穿慢线，这是一个做空开仓点； 三重指数平滑移动平均线(Triple EMA) Bollinger Bands(布林带) 概念
如果需要GSLB来进行解析www.netitv.com.cn的IP地址,那么就需要在GSLB上面设定域组www.netitv.cdn.com.cn的A记录,这样GSLB就会按照内部设置的负载均衡策略,选择相关联的...Pool以及虚拟服务器来提供服务 服务池(Pool):一个包含多个虚拟服务器的逻辑组概念 虚拟服务器:用户访问网站时直接提供服务的虚拟设备,其IP地址就是GSLB最终解析返回的地址 区域:用户的本地
JPush相关概念 连接极光服务器前提 在连接极光服务器之前需要先将APP进行注册，连接Server时需要用到下发的两个字段： AppKey：应用唯一标识。...推送对象 一个推送对象，以 JSON 格式表达，表示一条推送相关的所有信息。...该通知满足 MPNs 的相关规范。...iOS 平台上，此部分内容在推送应用内消息通道（非APNS）获取。Windows Phone 暂时不支持应用内消息。 sms_message 用于设置短信推送内容以及短信发送的延迟时间。...CID的格式为：{appkey}-{uuid} 在使用cid之前，必须通过接口获取你的 cid 池。获取时type=push或者不传递type值。
集群相关概念 1.1 集群概述： 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以统一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。...为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是负载均衡 1.4 流量相关： **PV：**PV...一般情况：PV > UV > IP 其他情况：IP和UV之间的数据不会有太大的差异，通常UV量和比IP量高出一点，每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。...注意文件位置) 1.7 集群的分类： LBC：负载均衡集群 NAT模式 DR模式 TUN模式 HAC：高可用集群 HPC：高性能计算集群（科学计算集群） 负载均衡集群 # 概念...调度器会尽量选择相同的服务器，否则 会继续选择其它可行的服务器 LBLCR（带复制的基于局部性的最少连接）:LBLCR=LBLC+缓存共享机制 高可用（可靠）集群 # 概念
Docker 核心概念 镜像 镜像是什么呢？通俗地讲，它是一个只读的文件和文件夹组合。它包含了容器运行时所需要的所有基础文件和配置信息，是容器启动的基础。
因为它是在全部的样式表完全加载下来之后才开始渲染页面，将内容呈现在页面上。...有的是先对HTML元素进行展示，然后等待CSS加载完成之后重新对样式进行修改（FOUC无样式内容闪烁） Firefox、Opere在加载样式表的时候是边加载边渲染。...这样既有利也有弊：利在使得页面可以尽快的开始渲染，而无须等待全部的样式表都加载下来之后再开始渲染；而弊端在于之前加载并渲染的样式在后面又重新定义或者修改了布局样式，那么将会造成一定程度上的闪烁（FOUC...而IE、Chrome、Safari则是在全部的样式表完全加载下来之后才开始渲染页面样式将内容呈现在页面上，没下载完之前页面是空白的。...，如果样式表加载的时间较长，或者加载错误，将会导致页面一直处于空白状态或者无样式状态。
TEE:trusted execution environment 可信执行环境，指的是抽象概念上的一种可信赖的应用执行环境。TEE是基于trustzone技术搭建的。...application 可信应用，一般指在TEE上运行的应用 CA:client application 用户应用，一般指在TEE外运行的应用 Trusted OS TEE环境需要操作系统，所以有队友的相关操作系统...开发团队负责开发一个运行在linux上的client application(CA)和一个运行在OP-TEE上的trusted application(TA),CA使用TEE client API与TA通信,并且从TA获取安全服务
数据解析的定义 数据解析（Data Parsing）是将一种数据格式转换为另一种可读格式。具体而言，就是分析给定数据中各个组成部分之间的关系。解析数据后，可以按照喜欢的方式（例如JSON）将它格式化。...例如，HTML格式的数据，借助解析器，可以将数据转换为更易于理解的形式。...数据解析的用例 数据解析在许多方面都可以发挥作用。 SEO分析数据解析器对搜索优化非常有用，可以优化任务，例如采集信息、分析竞争对手的价格或者制定产品清单。...运营优化是解析器的另一个重要作用，能够轻松获取可读格式的所需数据，从而提高工作效率，如数据分析师或程序员的工作。 另外，在投资分析、业务决策的制定等情况下，数据解析也都发挥着重要作用。...如果您想继续了解数据解析，可阅读文章了解更多。
Connection con, String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern) throws SQLException { // 获取数据库元数据...DatabaseMetaData metaData = con.getMetaData(); // 查询表元数据,pattern可使用通配符查询(%,?)...schemaPattern, tableNamePattern, new String[]{"TABLE","VIEW"} ); // 遍历表...tableRet.getString("TABLE_NAME"); System.out.println("======" + tableName + "======"); // 查找表字段元数据..." nullable" : "") ); } } } 注：不同数据库对catalog，schema有不同的实现 数据库 catalog schema mysql
搞明白这几个问题，Docker的概念就清晰了。 1.1 虚拟机和容器 借助于VMWare等软件，可以在一台计算机上创建多个虚拟机，每个虚拟机都拥有独立的操作系统，可以各自独立的运行程序。...听起来很简单，但是在Docker和容器之间，还隐藏着一个镜像的概念，令初学者颇感困惑。本质上，Docker镜像是一个特殊的文件系统，它提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件。
外部表（external table） 有external修饰，表数据保存在HDFS上，该位置由用户指定。删除表时，只会删除表的元数据，所以外部表不是由Hive完全管理的 ---- 2....内部表(internal table/managed table) 没有external修饰，表数据保存在Hive默认的路径下，数据完全由Hive管理，删除表时元数据和表数据都会一起删除。...外部表的表数据由HDFS管理，Hive管理外部表元数据，尔内部表的表数据和元数据都由Hive管理 2....外部表的表数据存储位置由用户指定，而内部表的数据默认存储位置为/apps/hive/warehouse/数据库名.db/数据文件名 3....删除外部表时，只会删除表的元数据，表数据仍然存储在HDFS中，删除内部表时，元数据和表数据都会删除 4.
Docker 概念总览 Docker Engine Docker 引擎 Docker architecture Docker 架构 Docker daemon Docker 守护进程，dockerd 命令
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