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Oracle 12.2新特性 | 基于权重的节点驱逐

前言 在Oracle Clusterware需要从集群中逐出特定节点或一组节点的情况时,基于服务器权重的节点驱逐可充当断裂机制,通过服务器上的负载附加信息来识别要驱逐的节点或节点组。...其中所有节点被驱逐的可能性是一样的。 基于权重的集群驱逐介绍 基于权重的集群驱逐(Server Weight-Based Node Eviction)是一项Oracle 12.2版本引入的一项新特性。...(CheckNodeWeight)以及比较节点的权重(CompareNodeWeights)节点2的权重大,此时,节点2这个子群战胜了节点1子群,因而我们看到的情况是节点1被集群驱逐。...从节点2的ocssd日志看到,同样由于节点2的权重高,因而最终将节点1驱逐除了集群: ? 后续测试将两个服务都设置权重时,情况与不设置权重的情况一致,即节点1驱逐节点2。...总结 通过上述场景的测试,我们得知: 基于权重的节点驱逐可以在集群出现脑裂时,通过控制减少消除一些影响; 配置server方式的权重,需要修改配置后,重启crs才能生效; 通过服务的方式配置节点的权重不需要重启资源

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    基于权重的节点驱逐 - Oracle RAC 12.2 新特性

    在官网对该功能的介绍如下: 在 Oracle Clusterware 需要从集群中驱逐特定节点或一组节点的情况下,基于服务器权重的节点驱逐作为一种决胜机制,在这种情况下,所有节点代表驱逐的平等选择。...在这种情况下,基于服务器权重的节点驱逐机制有助于基于有关这些服务器上的负载的附加信息来识别要驱逐的节点或节点组。 存在两种主要机制,即系统固有的自动机制和基于用户输入的机制,以提供相应的指导。...可以配置权重函数来为群集中的关键组件添加权重,从而在决定在解决裂脑情况时排除哪些节点时增加输入。...用户可以根据以下标准为特定节点,资源或服务分配权重: 只将权重分配给由 administrator 管理的节点。...在其他关键因素相同的情况下,Oracle 集群件选择权重最高的的节点保留在集群中。

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    图网络中不同相邻节点的权重学习;图上的对比学习

    Node2Seq: Towards Trainable Convolutions in https://arxiv.org/pdf/2101.01849.pdf 用于节点特征学习的图神经网络方法,它们通常遵循邻近信息聚合方案来学习节点特征...尽管已取得了出色的性能,但仍很少探索针对不同相邻节点的权重学习。在这项工作中,我们提出了一个新颖的图网络层,称为Node2Seq,以学习具有针对不同相邻节点的可训练权重的节点嵌入。...对于目标节点,我们的方法通过注意力机制对其相邻节点进行排序,然后采用一维卷积神经网络(CNN)启用用于信息聚合的显式权重。此外,我们建议基于注意力得分以自适应方式将非本地信息纳入特征学习。...这具有与对比学习相似的思想,对比学习将语义相似(正)对的节点表示相似性与否定对的节点代表相似性进行“对比”。...我们的实验结果进一步验证了该正则项显着提高了跨不同节点相似性定义的表示质量,并且胜过了最新技术。 ?

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    图对比学习 | 结合图的结构信息和节点特征的图对比学习

    最近,对比学习(CL)已成为一种无监督的图表示学习的非常热门的方法。大多数图CL方法首先在输入图上进行随机扩充,得到两个视图,并使两个视图的表示一致性最大化。...尽管图CL方法得到了长足的发展,但图增广方案(CL中的关键组成部分)的设计仍然很少被探索。 本文认为,数据扩充方案应保留图的内在固有结构和属性信息,这使得模型对不重要的节点和边的扰动不敏感。...在本文中,作者提出了一种新的具有自适应增强的图对比表示学习方法,该方法结合了图的拓扑和语义方面的各种先验。 具体来说,在拓扑级别,本文基于节点中心性度量设计增强以突出重要的连接结构。...拓扑属性考虑了: degree centrality eigenvector centrality PageRank centrality 在节点属性级别上,通过向不重要的节点特征添加更多噪声来破坏节点特征...具体的方法参考:椒盐噪声 本文对各种真实的数据集进行了广泛的节点分类实验。实验表明,提出的方法始终优于现有的最新方法,甚至超过了一些监督学习的对应方法,这证明了采用自适应增强的对比框架的有效性。 ?

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    Python带权重随机数的简单实现

    该方法是常用的带权重随机数生成方法,思路是先将权重值求和total,在0与权重和total之间获得一个随机数rd,遍历权重字典,累加其权重值weight_sum, 当rd小于或等于weight_sum时...,返回当前的权重key值,示例代码如下: import random def random_weight(weight_data):     _total = sum(weight_data.values...())    # 权重求和     _random = random.uniform(0, _total)   # 在0与权重和之前获取一个随机数      _curr_sum = 0     _ret...:         _keys = weight_data.keys()        # 使用Python3.x中的keys     for _k in _keys:         _curr_sum...key             _ret = _k             break     return _ret 转入值是一个字典,key为要获得的随机数据,key为其权重,如{'a': 10,

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    简单实现带节点的进度条

    带节点进度条的实现方法不止一个,但是如果要实现图中这种效果的,初步看好像还不简单。进度条的形状不规则、背景是渐变颜色、节点上面还有个勾。这里提供一个很简单的思路,简单的都不好意思说了.........image.png 看到这里可能你已经知道要怎么做了,三张图片分别是: 1.进度条填充部分的背景,带渐变颜色带节点小勾 2.进度条未填充部分的背景,纯色 3.进度条外框背景,是一张镂空图,颜色和进度条外的颜色一致...注意这三张图片的大小必须一致,将这三张图片叠加到一起就是我们的进度条了。...stage - currentStage) * 1000)); animator.start(); currentStage = stage; } 复制代码 至于如何控制到哪一个节点...,妥妥的。

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    快速获取子图根节点的属性

    @TOC[1] Here's the table of contents: •一、问题背景•二、构建样例多子图数据•三、实现根节点的属性查找•四、将子图查找的GQL封装为一个函数•五、总结 快速获取子图根节点的属性...已知子图查找问题可以使用APOC中的过程来实现,apoc.path相关输入输出查询[2];指定节点之后获取节点所属的子图,然后从子图中提取出ROOT节点的属性。...其中指定a节点为ROOT节点即子图的根节点。...,并返回根节点的subname属性' ); RETURN custom.subGraphRootName('e') AS rootSubName; 五、总结 本文通过一个非常简单的场景,介绍了一个子图分析的方法...References [1] TOC: 快速获取子图根节点的属性 [2] apoc.path相关输入输出查询: https://neo4j.com/labs/apoc/4.3/overview/apoc.path

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    图算法 - 只需“五步” ,获取两节点间的所有路径(非递归方式)

    温馨提示:因微信中外链都无法点击,请通过文末的 “阅读原文” 到技术博客中完整查阅版; 在实现 “图” 数据结构时,遇到 “获取两点之间是所有路径” 这个算法问题,网上的资料大多都是利用递归算法来实现(...1、算法过程 以计算下图为例, 节点 3 到 节点 6 所有路径所有可能的路径为 8 条: ? 获取图中两节点之间的所有路径 我们具体讲一下如何获取这 8 条路径的过程。...进行至此,我们终于获取了一条从 v3 到 v6 的路径。 应该为自己的努力鼓个掌,已经看到胜利的曙光;接下来加个简单的循环就能获取所有的路径。...WHILE END 以上是我们拿无向图来做范例,实际上该算法也适合有向图。...当不知道算法如何实现的时候,比较适合归纳总结的学习方法,即先逐步从简单场景开始演示,等摸索到其中规律之后再想着去实现。

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    Cytoscape制作带bar图和pie图节点的网络图

    作者:中科院微生物所 陈亮博士 本教程旨在告诉大家如何使用cytoscape根据Node信息表格制作带有barplot信息节点的网络图。以安装文件夹下的样例数据为例。...采用Network Analyzer产生一些节点或边的统计量。...若想制作pie图,此处选择pie chart选项。 ? 7. 现在你可以根据自己需要来选择Node table中要展示的数据了。Available Columns窗口展示了所有可以用于作图的数据。...修改结点颜色和形状 从图上可以看出圆形的节点并不适合展示bar plot图,因此我们可以将节点的形状改为正方形,填充颜色改为白色。...并选择上面工具栏中Zoom selected region放大查看细节(点击旁边的Zoom out挖扭退回查看完整网络),也可以根据节点名字从右上方的搜索框搜索感兴趣的节点。 ? 11.

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    获取DOM节点的方法汇总

    :获取父节点下的直接子元素节点。...(".B") 获取A节点的所有为B的直接子节点 $("#A").find("*") 获取A节点的所有后代节点 $("#A").find(".B") 获取A节点的所有为B的后代节点 同胞 $("#A")....prev() 获取A节点的上一个兄弟节点 $("#A").prevAll() 获取A节点之前的所有兄弟节点 $("#A").prevUntil(".B") 获取A节点之前、B节点之后的所有兄弟节点 $...$("#A").siblings() 获取A节点的所有兄弟节点 $("#A").siblings(".B") 获取A节点的所有为B的兄弟节点 过滤 $("A B").first() 获取第一个A节点的第一个...B节点 $("A B").last() 获取最后一个A节点的最后一个B节点 $(".A").eq(0) 获取所有A节点中的第一个A节点 $("A").filter("B") 获取A节点中的所有B节点 $

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    【图论】简单 概念 及 公式 入门 ( 完全图 | 二部图 | 连通图 | 欧拉回路 | 哈密顿圈 | 平面图 | 欧拉定理 )

    文章目录 一、完全图 二、 二部图 三、完全二部图 四、 连通性概念 五、连通图 六、 图的分支 七、 欧拉回路 ( 闭迹 / 回路 ) [ 遍历图中所有的边 | 每个边只经过一次 | 顶点可经过多次...a ) 是二部图 , ( b ) 也是二部图 , 其不明显 , 改变 ( b ) 中顶点 和 边 位置 , 可以得到 ( c ) , 此时就能看出 其是 二部图 ; 注意 : 二部图的一边中...: 简单二部图 G=(X \cup Y, E) 2.条件 2 : 如果 X 中的 每个顶点 与 Y 中的每个顶点都有边连接 ; 3.结论 : 满足上述条件 的 二部图 G , 称为完全二部图...条件 : G= 是 一个 无向图 ; 2.行为 : 将 G 的所有的节点 和 边 画在 平面上 , 使 任何 两条边 除了端点外 没有 其他 的交点 ; 3.结论 : 满足上述要求 ,...十六、 完全图★ 题目 : G 是 n 个顶点的 简单连通平面图 , 且每个面的度数都是 3 , 求此图的边数 e , 面数 r ; v : 顶点数 ; e : 边数 ;

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    解决calamari无法获取节点信息的bug

    一、前言 一直在做calamari的相关的一些打包和安装的工作,都是业余弄的东西,所以并没有仔细的进行功能点的验证测试,正好ceph社区群里面有人问了个问题 calamari上是不是能看到ceph的version...而另外一位群友贴出了这个地方的是有值的,这个地方是有BUG的,在咨询了相关的问题描述以后,我们来看下,可以如何解决这个问题 二、问题解决过程 2.1 问题描述: calamari的salt-master...节点在读取 /var/cache/salt/master/minions/{minion-hostname}/data.p 的时候有权限问题,在修改权限以后,可以读取到了,但是在重启了salt-minion...,salt-minion在进行重启的时候会将一些静态的信息推送到salt-master上面去,而这个生成的信息正好就是我们上面提出有权限问题的data.p这个存储的文件的,那么解决问题就是修改这个地方的权限的问题了...问题解决 三、总结 calamari有一些各种各样的小问题,总体上还是一款非常简洁漂亮的管理界面,在没有监控系统的情况下,还是一个不错的选择

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