可以将颜色缓存区看成图像颜色存储器，在缓存区中以RGB或RGBA的格式存储着画布上每一个像素的颜色信息，各个像素点组合起来就构成了颜色缓存的矩形阵列。...这里可以总结得出，画布上各个像素点呈现的颜色就是存放在颜色缓冲区的颜色信息所决定的，而绘制图形的颜色缓冲区的信息又是由顶点着色器决定。要知道颜色如何渲染就要深入分析着色器的工作过程。...经过内插，图形的每一个片元都指定了自己的颜色，写入颜色缓冲区后呈现出来。 纹理贴图 如果要为WebGL创建更加复杂更加自然的现实效果，就需要采用贴图来将现成的图片贴到图形上。...[1510109340778_7737_1510109386391.png] 将纹理图像的坐标转换到画布上图形的坐标的映射过程就是纹理映射，这个过程中，为图形顶点指定了纹理坐标，剩下的颜色由内插计算得出...，将它传递给片段着色器，在片段着色器中声明了一个专用于纹理对象的数据类型sampler2D，指向一个纹理单元编号（接下来解释），着色器获取纹素由函数texture2D完成，传入参数纹理单元编号和纹理图像坐标
data from matplotlib import pyplot as plt import math import numpy as np import sys #定义RGB图像转换为HSI图像的函数...))#分子的值 den=((r-g)*(r-g)+(r-b*(g-b)))**0.5#分母的值 if b<=g:#B分量小于G分量 if den==0:...) plt.axis('off') plt.imshow(image[:,:,2],cmap='gray')#显示B分量图像 plt.figure() plt.axis('off') 算法：RGB颜色空间基于三维直角坐标系...，而HSI颜色空间圆柱体的横截面称为色环，色环清晰地展示了色调H和饱和度S两个参数，亮度I是由颜色点到圆柱体底部的距离表示。...首先将图像的R分量、G分量、B分量分别进行归一化处理 通过下式计算得到H分量、S分量、I分量
RGB 立方体（描述各个分量的变化导致的颜色变化趋势） YUV 平面（压缩数据） HSV 锥体（人体视觉，cv2::inrange函数颜色分割）
色彩是人的眼睛对于不同频率的光线的不同感受，在数学上将其描述为多种组织形式，即为颜色空间，本文记录相关内容。 简介 色彩空间是组织色彩的一种方式。...在图像和监视器的上下文中，我们根据其RGB原色和白点来描述颜色空间。重要的是要知道图像处于什么颜色空间，以便可以正确解释和显示颜色。...作为工作流的一部分，可能需要将颜色从一种颜色空间转换为另一种颜色空间，并且颜色空间的知识可以帮助我们避免信息丢失或颜色显示不准确。...常用颜色空间于用途相关： image.png 接下来介绍几种常用的颜色空间 RGB 最常用的颜色空间，RGB彩色空间利用相加混合法将三个彩色分量按照不同的比例叠加，最终就可以在屏幕中显现出各种颜色...研究表面，人眼对于亮度的敏感度远大于对于颜色细节的敏感度，因此，才彩色电视机系统中不采用RGB颜色空间。
OpenGLES（七）-GLSL案例：纹理颜色混合 首先放出效果 效果图 原图: 原图 通过对比可以看出纹理和颜色进行了混合效果,下面就放出实现过程. vsh attribute vec4 position...vec4 vColor = varyingColor; gl_FragColor = vTexColor * (1.0 - alpha) + vColor * alpha; } 可以看到在获取的纹理中的纹素之后并没有直接传递给内奸变量...如果纹理和颜色都是不透明的，则无法进行混合，只会进行覆盖.所以我们自定义了一个透明度。...这里的计算公式是根据OpenGL中的颜色混合参数得到的：glBlendFunc(GL_SRC_ALPHA, GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA),如果对这个公式陌生可以看看这篇文章:OpenGL...（七）- 渲染技巧：颜色混合 content、layer、renderbuffer、framebuffer、shader初始化，图片加载都与这篇文章一致.传送门 render放出最核心的代码
比如通过手工标记区域提取一个特定区域（region）的颜色特征，用该区域在一个颜色空间三个分量各自的平均值表示，或者可以建立三个颜色直方图等方法。下面我们介绍一下颜色直方图和颜色矩的概念。...Swain和Ballard最先提出了应用颜色直方图进行图像特征提取的方法[40]，首先利用颜色空间三个分量的剥离得到颜色直方图，之后通过观察实验数据发现将图像进行旋转变换、缩放变换、模糊变换后图像的颜色直方图改变不大...由于每个像素具有颜色空间的三个颜色通道，因此图像的颜色矩有9个分量来描述。由于颜色矩的维度较少，因此常将颜色矩与其他图像特征综合使用。...颜色集的方法由Smith和Chang提出[42]，该方法将颜色转化到HSV颜色空间后，将图像根据其颜色信息进行图像分割成若干region，并将颜色分为多个bin，每个region进行颜色空间量化建立颜色索引...2.纹理特征提取 一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块区域的空间颜色分布和光强分布。纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。
首先，我们先来了解下有关颜色的基本概念 一、色彩的基本概念 1、彩色的三要素 亮度：即人眼对光的明亮程度的感受。 色调：人眼能看到的颜色种类，与光的波长有关 饱和度：颜色深浅程度。...3、亮度的组成 4、常用的四种颜色空间 A、RGB颜色空间 RGB彩色空间利用相加混合法将三个彩色分量按照不同的比例叠加，最终就可以在屏幕中显现出各种颜色。...B、YUV颜色空间 研究表面，人眼对于亮度的敏感度远大于对于颜色细节的敏感度，因此，才彩色电视机系统中不采用RGB颜色空间，一般为以下的空间： 而采用YUV颜色空间的好处有： a、解决了彩色电视机和黑白电视机的兼容问题...个或者2个比特表示，我们知道，RGB颜色空间下，需要24比特来表示一个颜色，而利用YUV则仅需要16比特或者12比特，达到压缩的目的。...颜色空间与RGB颜色空间的转换 C、YIQ颜色空间 如上图所示，YIQ颜色空间被NTSC制的彩色电视机使用。
1 # coding: utf-8 2 3 ''' 4 第13章主要介绍：颜色空间转换 5 ''' 6 7 import cv2 8 import numpy as np 9...10 ''' 11 经常用到的颜色空间转换是: BGRGray 和 BGRHSV 12 cv2.cvtColor(input_image , flag),flag是转换类型：cv2.COLOR_BGR2GRAY...0,255] 24 拿opencv的HSV值与其他软件的HSV值进行对比时，要归一化 25 ''' 26 27 #获取颜色转换中所有可以使用的flag 28 def getColorConvertFlag...print(flags) 32 33 ''' 34 物体跟踪，可以将图像从BGR转换到HSV后，提取某个特定颜色的物体 35 提取蓝色物体步骤： 36 1从视频中获取每一帧图像 37 2将图像转换到...HSV空间 38 3设置HSV阈值到蓝色范围 39 4获取蓝色物体 40 ''' 41 def trackObject(): 42 cap = cv2.VideoCapture(0) 43
绘制颜色通道 #RGB channels R = image[:, :, 0] G = image[:, ;, 1] B = image[:, :, 2] f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots...(1, 3, figsize=(20,10)) #生成一个一行三列的f图像....绘制出这些通道的灰度版本 以便观察各通道的强度,像素越亮 代表的红色、绿色或蓝色值就越高。我们可以看到 粉色气球的红色值很高 蓝色值也相对比较高，但值大小不一 特别是当气球位于阴影下的时候。...设置色彩空间选择阈值 # Define our color selection criteria in HSV values lower_hue = np.array([160,0,0]) upper_hue...看看这个选择结果 我们会发现几乎所有粉色气球都被选中了,由此可见 HSV 空间更擅长选泽处于不同光线下的区域
颜色空间系列代码下载链接：http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageInfo.rar （同文章同步更新） 在常用的几种颜色空间中，YCbCr颜色空间在学术论文中出现的频率是相当高的...上述公式的主要优点是转换后的各分量的范围也在0到255之间，因此用 byte类型的变量即可容纳新的颜色空间。...要避免浮点运算带来的速度瓶颈，这里同样可以用 颜色空间系列1: RGB和CIEXYZ颜色空间的转换及相关优化 文章中同样的优化技巧。...Blue = *From; Green = *(From + 1); Red = *(From + 2); // 无需判断是否存在溢出，因为测试过整个RGB空间的所有颜色值...在皮肤识别方面，常用YCbCr空间的数据进行分析，从上面几个图中也可以看出 ，肤色在CbCr有着一定的集聚性，这个在日后的文章中再说。
颜色空间系列代码下载链接：http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageInfo.rar （同文章同步更新） 在颜色感知的研究中，CIE 1931...XYZ 色彩空间（也叫做 CIE 1931 色彩空间）是其中一个最先采用数学方式来定义的色彩空间，它由国际照明委员会（CIE）于1931年创立。...他们的实验结果合并到了 CIE RGB 色彩空间的规定中，CIE XYZ 色彩空间再从它得出。...由以上数式可以看出RGB和XYZ颜色空间的转换时线性的，因此，两个系数矩阵之间的成绩必为一个E矩阵（对角线为1，其他元素都为0），读者可以用matlab测试下。...由于各小数的存在，理论上说，RGB颜色空间的颜色对应的XYZ分量的数值一般都为浮点数，之前说过经过调整系数矩阵后其有效范围在[0,255]之间，这和RGB的范围是一致的，因此我们更感兴趣的可能是用整数表示
颜色空间系列代码下载链接：http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageInfo.rar （同文章同步更新） 在几个常用的颜色空间中，LAB颜色空间是除了...RGB外，最常用的一种之一，不同于RGB色彩空间，Lab 颜色被设计来接近人类视觉。...首先，RGB和LAB之间没有直接的转换公式，其必须用通道XYZ颜色空间作为中间层，关于RGB和XYZ颜色空间的转换及优化，详见颜色空间系列1。...，就可以同RGB颜色空间表达为同一个范围了。...，会降低速度 *(To + 1) = (byte)A; // 无需判断是否存在溢出，因为测试过整个RGB空间的所有颜色值，无颜色存在溢出 *(To
学习如何进行图片的颜色空间转换，视频中追踪特定颜色的物体。图片等可到文末引用处下载。...目标 颜色空间转换，如BGR↔Gray，BGR↔HSV等 追踪视频中特定颜色的物体 OpenCV函数：cv2.cvtColor(), cv2.inRange() 教程 颜色空间转换 import cv2...视频中特定颜色物体追踪 HSV是一个常用于颜色识别的模型，相比BGR更易区分颜色，转换模式用COLOR_BGR2HSV表示。...经验之谈：Lab颜色空间也经常用来做颜色识别，有兴趣的同学可以了解下。 小结 cv2.cvtColor()函数用来进行颜色空间转换，常用BGR↔Gray，BGR↔HSV。...HSV颜色模型常用于颜色识别。要想知道某种颜色在HSV下的值，可以将它的BGR值用cvtColor()转换得到。 练习 尝试在视频中同时提取红色、蓝色、绿色的物体。
颜色空间系列代码下载链接：http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageInfo.rar （同文章同步更新） YDbDr颜色空间和YCbCr颜色空间类似...，其和RGB空间之间的相互转换公式里取http://en.wikipedia.org/wiki/YDbDr 所描述的。...（1） 对应的YDbDr转换为RGB的公式为： ?...Blue = *From; Green = *(From + 1); Red = *(From + 2); // 无需判断是否存在溢出，因为测试过整个RGB空间的所有颜色值...，无颜色存在溢出 *To = (byte)((YDbDrYRI * Red + YDbDrYGI * Green + YDbDrYBI * Blue + HalfShiftValue
KMeansClustering.m function idx = KMeansClustering(X, k, centers) % Run the k-me...
如何理解RGB与HSV的联系 4. HSV在图像处理中的应用 在图像处理中，最常用的颜色空间是RGB模型，常用于颜色显示和图像处理，三维坐标的模型形式，非常容易被理解。...而HSV模型，是针对用户观感的一种颜色模型，侧重于色彩表示，什么颜色、深浅如何、明暗如何。...，就偏暗，到白色顶点就偏亮 PS: 光学的分析 三原色RGB混合能形成其他的颜色，并不是说物理上其他颜色的光是由三原色的光混合形成的，每种单色光都有自己独特的光谱，如黄光是一种单色光，但红色与绿色混合能形成黄色...HSV在图像处理应用 HSV在用于指定颜色分割时，有比较大的作用。 H和S分量代表了色彩信息。 分割应用： 用H和S分量来表示颜色距离，颜色距离指代表两种颜色之间的数值差异。...Androutsos等人通过实验对HSV颜色空间进行了大致划分，亮度大于75%并且饱和度大于20%为亮彩色区域，亮度小于25%为黑色区域，亮度大于75%并且饱和度小于20%为白色区域，其他为彩色区域。
1、改变颜色空间 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV。 对于颜色转换，我们使用cv函数。...要获取其他标记，只需在Python终端中运行以下命令: flags=[i for i in dir(cv) if i.startswith('COLOR_')] 部分结果： ['COLOR_BAYER_BG2BGR...2、对象跟踪 现在我们知道了如何将BGR图像转换成HSV，我们可以使用它来提取一个有颜色的对象。在HSV中比在BGR颜色空间中更容易表示颜色。在我们的应用程序中，我们将尝试提取一个蓝色的对象。...方法如下: - 取视频的每一帧 - 转换从BGR到HSV颜色空间 - 我们对HSV图像设置蓝色范围的阈值 - 现在单独提取蓝色对象，我们可以对图像做任何我们想做的事情。...cv import numpy as np cap = cv.VideoCapture(0) while(1): # 读取帧 _, frame = cap.read() # 转换颜色空间
颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统）它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。...对于播放器应用来说，可以理解为图片的颜色空间就是视频最终显示的数据，即解码后的原始数据 颜色空间有许多种，常用有RGB，CMY，HSV,HSI, YUV等。...播放器比较常接触到的就是RGB和YUV，经常是将视频解码成YUV格式的数据，再转换成RGB交给Android显示设备显示 RGB颜色空间 RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜色定义出的空间，可表示大部分颜色...但在科学研究一般不采用RGB颜色空间，因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色调，亮度，饱和度三个量放在一起表示，很难分开。它是最通用的面向硬件的彩色模型。该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像。...YUV/YCbCr颜色空间 YUV是通过亮度-色差来描述颜色的颜色空间。亮度信号经常被称作Y，色度信号是由两个互相独立的信号组成。视颜色系统和格式不同，两种色度信号经常被称作UV或PbPr或CbCr。
一般的3D编程仅仅须要使用RGB颜色空间就好了，但事实上美术人员很多其它的是使用HSV(HSL)，由于能够方便的调整饱和度和亮度。...有时候美术须要程序帮助调整饱和度来达到特定风格的渲染效果，这时候就须要转换颜色空间了。...HSL 颜色空间类似于 HSV，在某些方面甚至比它还好。 [编辑]用途 HSV 色轮同意用户高速的选择众多颜色。...这样的方法更适合在一个单一物体中展示这个 HSV 色彩空间；可是因为它的三维本质，它不适合在二维计算机界面中选择颜色。...以下是一些样例： GIMP 支持在 HSV 色彩空间内的选取颜色的多种方法，包含带有色相滑块的色轮和色方。
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