今天在学习redis的时候，发现vim打开redis.conf配置文件的时候，#注释起来的代码是蓝色的，阅读起来很不方便。 ? ?...于是我研究了一下，发现SecureCRT中注释的颜色还是可以更改的，方法如下： 1.在根目录下执行 vim ~/.vimrc 如果没有 .vimrc 文件就直接新建一个 2.在这个文件中追加一行代码
，因子型数据可以理解为有高低顺序的分类变量Group = factor(Group,levels = c("control","RA")) #level是水平，要把control组放在第一个位置获取探针注释...：啥是探针注释？...——是探针id和基因名（symbol）的对应关系获取途径：1.bioconductor的注释包：http://www.bio-info-trainee.com/1399.html 在该网页找到基因平台号对应的...GPL号码的网页，可以下载对应的探针注释信息的表格，下载后保存于工作目录中图片取出探针id和对应symbol的两列（数据框取子集） b = read.delim("GPL570-55999.txt",...str\_detect(ids2$symbol,"///");table(k2) ##去掉对应多个基因名的探针id ids2 = ids2[ k1 & k2,]并不一定所有的探针注释中开放性探针都是"
获取WebView里的网页文本内容，能够採用例如以下方法： public class ComJSInterface { public void loadHtmlContent(String
前言 在一些文章类程序中，我们直接对文章内容检索的话，数据量大，速度较慢，我们可以在保存的时候获取文章的摘要，方便后续检索。 根据字数获取 这种方式可以作为文章概要。...parentElement){ return ""; } // 获取要移除的标签名 const removedTagNames = ['pre','figure'...]; // 例如要移除 div 标签 // 获取父级元素下的所有子节点 const childNodes = parentElement.childNodes; // 创建一个新的...; // 例如要移除包含的样式 // 获取父级元素下的所有子节点 const childNodes = parentElement.childNodes; // 创建一个新的 DocumentFragment...let textContent = showDom.innerText; // 获取文本中出现次数超过2次的高频词 const highFrequencyWords = getHighFrequencyWords
下面是2021六月份学徒的投稿 目前芯片数据的分析流程都可以通过AnnoProbe包简单的完成上游分析，包括表达矩阵获取、分组方案的构建和数据注释，但是也存在一些平台的数据无法被该包直接获取。...AnnoProbe获取注释信息的方式是通过对信息文件中的GPL字段信息，直接从数据库下载相关编号，但是意外总会发生。...二、手动下载文件 直接在 GEO 平台搜索对应的 GPL 编号，通过 AnnoProbe 包的 checkGPL 函数检查一下，返回的 FALSE，即R包的数据库里找不到这个平台的注释文件，所以要去手动下载然后读取...str_detect(ids$symbol,"///"),] #去除空的信息行 注释好了，做差异分析，然后转换ID准备做富集，但是注释失败，全部转换失败！意外总是有的，关键在于问题在哪儿。...然后通过读取本地注释文件的方式导入流程 b = getGEO("GPL14550",destdir = "./") d = b@dataTable@table 所以这个注释实际在数据库里是收纳了的，只是这个数据库不是
在探索知识图谱的过程中，发现它可以做一个有趣的应用——文本自动注释。在此整理并分享给大家。...这个时候，就该让文本自动注释发挥作用了，下面是注释后的文本（鼠标放在超链接上可以看到简介，点击则会跳转到相应的百度百科页面）： 央视网消息：北京时间6月30日晚22点，2018年俄罗斯世界杯1/8决赛迎来一场强强对话...q=姆巴佩 2.实体链接API 输入中文文本，输出分词后的文本，以及识别的实体，json格式。...返回字段 cuts： 文本分词的结果，格式为字符串的列表 entities：从文本中识别的实体，格式为一个列表，列表的每个元素是一个链接的实体，表示为一个长度为2的列表，列表第一个元素是实体在输入文本中出现的位置...接下来，文本注释要做的，就是把相应的信息和链接放到对应的文本位置上。这里我们就要使用HTML的特性：在href属性上放上超链接，在title属性上则可以放上鼠标悬停时会看到的注释。
Gene Ontology是研究基因功能的重要数据库之一，在进行GO的富集分析时，需要提供所有基因对应的GO注释信息，本文介绍几种获取该信息的方式。 1....从GOA项目进行下载 EBI对uniprot数据库中的蛋白进行了GO注释分析，这个项目名为gene ontology annotation, 简称GOA, 在FTP也提供了物种对应的注释信息，示意图如下...gene2go就是基因对应的GO注释文件，这个文件包含了所有物种的GO信息，可以根据物种对应的tax id提取指定物种。...从Bioconductor 获取 对于常见的物种，Bioconductor上也提供了对应的注释包，示意如下 ?...许多做富集分析的包就会从物种对应的db包中读取GO注释信息。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧—
做seo的时候用到很多锚文本链接，下面我给大家介绍什么是文本链？什么是超链？什么是友情链接？什么是锚文本？...代码1：文本链 www.czmz.top 代码2：超链接 https://www.czmz.top 代码...3：锚文本链接 得水小筑 代码4：友情链接 <a href="https://www.czmz.top
正常情况，我们都是应该采用 django 的表单处理 form 数据，有时候为了方便会直接 从 前端表单 获取 form 数据而不使用 django 的 表单验证。 一....= FriendsURL.objects.filter(ip=ip).count() friend_url_single_ip_max_num = 1 # 单个 IP 注册的最大友链数量...IP 限制" % ip) return HttpResponse("新增友链已达上限！...=50, verbose_name="您的描述", default="", help_text="一句话介绍您或您的网站"...未使用 django 表单 # clipboard.html (一个保存文本内容的中转页面) <form class="form-inline" method='post' action=''
Doccano是面向机器学习专业人员的开源文本注释工具。它为序列标签，文本分类和序列任务设置注释功能。它具有多种应用程序，例如创建用于情感分析的标记数据，命名实体识别，文本摘要等。...与Brat和Anafora等其他免费开源注释工具不同，Doccano 具有更好的现代UX体验。还存在其他现代文本注释工具，例如Prodigy 和LightTag，但它们花费很多。...功能包括： 协同注释 多国语言支持 行动支援 表情符号 黑暗主题 RESTful API https://github.com/doccano/doccano 安装： 运行Doccano的两种选择 1.
有时候我们需要将获取到的数据保存到文本中。...encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(json_str,ensure_ascii=False,indent=2)) 有几个要点： 1.代码中json_str为获取到的...json数据，数据类型为dic(不直接使用con的原因是它不能设置ensure_ascii和indent的值) 2.ensure_ascii=False表示让中文正常显示，而不是以ASCII编码方式编码...3.indent表示下行相对于上一行的缩进，否则会显得很乱。...(只有使用json_dumps()方法才有这个参数，所以不适用str()方法的原因)
在Django中，你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题，并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...2、解决方案有多种方法可以获取已渲染的 HTML 文本。一种方法是使用 render_to_string() 函数。此函数将模板字符串或模板对象作为参数，并返回一个渲染后的字符串。...HTTP 响应对象包含渲染后的 HTML 文本。最后，您还可以使用 RequestContext 对象来获取已渲染的 HTML 文本。...您也可以使用 RequestContext 对象来获取已渲染的 HTML 文本。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本，然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。
curl_close($ch); return $ret; } /** * @param Json信息输出 * @arr:需要转换的数组...header("Access-Control-Allow-Origin: *"); exit(json_encode($arr, $code)); } /** * 获取
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...网易相册地址： http://photo.163.com 第一步，注册账号，登陆之后，点击进入我的相册； 第二步，新建相册，上传照片； 第三步，点击查看图片； 便可以在地址栏中获得外链地址...譬如我的微信公众号二维码的外链： http://img2.ph.126.net/dkcIGZEoMTIFvVt_8rS4aA==/6597941679379786814.jpg 发布者：全栈程序员栈长
php /* * @Author: Qicloud * @Date: 2020-12-05 22:03:33 * @Title: API * @Project: 获取QQ头像外链的加密URL...curl_close($ch); return $ret; } /** * @param Json信息输出 * @arr:需要转换的数组...header("Access-Control-Allow-Origin: *"); exit(json_encode($arr, $code)); } /** * 获取
在编写VS Code扩展的过程中，我们有时会需要获取编辑框中的文本。...准备工作 在获取编辑框中文本之前，我们需要创建一个编辑框的实例： const vscode = require("vscode") ... let editor = vscode.window.activeEditor...//获取当前激活的编辑框的实例 获取文本 获取整段文本 我们可以通过以下的代码获取到编辑框中的文本： let editorText = editor.document.getText() console.log...获取分行文本 我们可以通过以下代码获取到分行的文本： let textArray = editor._documentData...._lines会返回一个字符串数组，我们可以通过textArray.length获取到代码的行数，也可以通过连接它们达到与获取整段文本一样的效果。
（图像注释） 在暑期实习期间，我使用TensorFlow的两个最新API开发了这些示例：tf.keras，以及eager function，我在下面分享了它们。我希望你发现它们有用，有趣。.../contrib/eager/python/examples/generative_examples/text_generation.ipynb）是文本生成，我们使用RNN生成与莎士比亚类似的文本。...基于莎士比亚的大量作品，这个例子学会了生成听起来和风格相似的文字： ? 在训练莎士比亚写作集合的30个时期的后，笔记本生成了示例文本。...contrib/eager/python/examples/generative_examples/image_captioning_with_attention.ipynb）中，我们训练模型以预测图像的注释...下一步 要了解有关tf.keras和eager的更多信息，请密切关注tensorflow.org/tutorials（http://tensorflow.org/tutorials）以获取更新内容，并定期查看此博客和
无法处理用户没有看过的文档以及没有过的查询 企业微信截图_15626513457190.png 概率模型的核心思想就是，假设当前文档是某个用户想要的，那么这其中有多大的概率表明这个查询是来自于此特定用户...这种计算方式，很明显的是它依赖于当前语句的，用处在于处理自然语言中的不确定性，比如要知道某个句子“Today is”下一个单词是”Wednesday”的概率。...这种模型最简单的情况就是 Unigram LM Unigram LM 假设所有单词都是互相独立的，那么单个句子成立的概率就是每个单词出现的概率。...|q|等价于整个文档库中的单词在查询语句中出现的次数，也就是查询语句本身所包含的单词的数量 函数重写后，对于排序来讲，最后一部分，所有的文档算出来的值都是一样，所以可以忽略【针对所有的文档库计算的...】，对于中间的部分，可以看到相对长的查询有一个基于因子的log算法，某种程度上是对长度的一种惩罚，越长可以选择较大的因子，而对于第一部分来讲，可以看到，可见的文档的单词概率则类似于TF，不可见的文档部分则相当于
功能需求 获取上传的 EXCEL 文件的所有文本信息并存储到数据库里，可以进一步实现对文件内容资料关键字查询的全文检索。...有助于我们定位相关文档，基本实现的步骤如下： 1、上传 EXCEL 文件，获取二进制数据并创建副本文件。 2、将EXCEL 副本文件通过 COM API 导出到指定的文本文件。...3、获取文本文件的内容字符串并存储到数据库中。...Excel文件的文本内容 getExcelContent 方法返回 string 类型内容，即表示EXCEL 文件的文本内容，说明如下表: 序号 参数名 类型 说明 1 _filename string...总结 以上代码我们提供了一些操作 EXCEL 的API关键方法，后续我们可以将文本内容存储到数据库中，查询或下载，可以参考我的文章： 《C# 将 Word 转文本存储到数据库并进行管理》 关于 EXCEL
反馈的基本类型 relevance Feedback:查询结果返回后，有专门的人来识别那些信息是有用的，从而提高查询的命中率，这种方式很可靠 implicit feedback:观察有哪些返回结果是用户点击了的...，有点击的认为是对用户有用的，从而提高查询准确率 persudo feedback：获取返回结果的前k个值，认为是好的查询结果，然后增强查询 Rocchio Feedback思想 对于VSM(vector...的beta要大于persudo】;在使用的时候注意不要过度依赖，还是要以原始的查询为主，毕竟反馈只是一个小的样本 Kullback-Leibler divergence Retrieval model[...KL散度检索模型] kl作为反馈运算来讲，具体操作可以是：首先提供一个预估要查询的文档集，以及查询的关键字，分别计算出文档和查询的向量。...计算出二者的距离【基本和VSM一致】，通过这样的方式，会得到一个反馈的集合。
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