版权声明：本文为博主-姜兴琪原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/81635996
2019年5月，Facebook开放了他们的一些推荐方法，并引入了DLRM(深度学习推荐模型)。这篇文章旨在解释DLRM和其他现代推荐方法是如何以及为什么能够如此出色地工作的，通过研究它们是如何从该领域以前的结果中衍生出来的，详细解释它们的内部工作原理和思路。
是什么让一个电影受欢迎？ 也许是影片的总收入（影院条目和DVD sellings）。我们选择的变量将是票房（gross） 或观众评分（movie_facebook_likes）。众所周知，关于IMDB和番茄的好评与高收益的电影有关。我们的分析旨在回答以下研究问题：“我们能在仅知道它的类型，流派（流派变量），MPAA评级（MPAA_RATING变量），发布一个月（thtr_rel_month变量），发布日（thtr_rel_day变量），IMDB的票数（imdb_num_votes变量），评论家得分（critics_score变量）和最佳影片提名（best_pic_nom变量）等变量能否预测一部电影收入？
今天给大家介绍一个github仓库，收集了非常多的推荐系统的数据集，非常的全面，非常的实用，做推荐系统相关的同学可以收藏一下。
译者：陈明艳 本文长度为4057字，预估阅读时间6分钟。 文章关键词：电商、搜索引擎优化、转化率优化（CRO） 每月至少有一两次，我会与那些想要在内容营销上进行投资的小规模网店店主聊天，但通常情况下，我都会告诉他们，他们还未准备好进行内容营销。 您得注意，在您花大量时间想从您的目标受众那里获得流量之前，请确保这些访客在浏览您的商店时能够尽可能地获得最好的体验，这是非常重要的事情。 因此，在这篇文章中，我想给这些店主和电商新手们一个明确的建议，即在向网店投资更多为获取付费和自然流量前，他们应该将时间花在哪里。
近日，瑞典、保加利、俄罗斯、百慕大和西班牙的5000多台Windows设备被一种能够控制社交媒体帐户的新恶意软件感染，它主要通过微软的应用商店以计算机木马游戏应用程序的形式入侵。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】新必应比Bard强？演示视频也有错误，给的参考源也完全不对。 谷歌的Bard因为在演示中答错了一个问题，导致股价开盘暴跌8%，市值蒸发1020亿美元。 反观微软Bing由于提前搭上ChatGPT这趟快车，尽管在事实问题上的回答也是一塌糊涂，但结果却是股价暴涨超800亿美元。（谷歌直呼有黑幕） 难道说微软做ppt的水平比谷歌高？ 实际上，在2月8日新必应的发布会上，微软同样也犯了许多错误，只不过宽容的看客老爷们光顾着见证「搜索引擎的新时代」
据Bleeping Computer网站消息，一种名为 Electron Bot 的恶意程序已通过克隆《地铁跑酷》（Subway Surfer） 和《神庙逃亡》（Temple Run） 等流行游戏进入微软官方商店，导致瑞典、以色列、西班牙和百慕大地区约 5,000 台计算机受到感染。
【新智元导读】谷歌和Facebook无疑是全球不可忽视的AI企业，两者对AI的投入也有目共睹，可惜他们对AI的热爱似乎并未换来AI对他们的喜爱——富国银行开发的AI分析师最近将两家公司的股票都判定为“抛售”。 谷歌CEO Sundar Pichai谈到人工智能时听起来像一个热恋中的少年，痴迷于寻找各种方法将AI整合进入他所做的每一个新产品中。他的公司长期以来投资AI，用40亿美元买下了英国人工智能创业公司DeepMind，并利用其能力在从中国传统棋盘游戏到改进医学诊断中击败人类，做了各种努力。 同时，Fac
Kabbage公司开创了“网商贷款”的新模式，用“大数据”重构信用体系，为小微网商企业提供“贷款”。其颇具革命性的创新在于，高效地整合了交易数据、物流公司配送数据以及社交网络行为数据，将互联网每个角落的信息充分转化为个体信用，开辟了互联网金融的新时代。 一对美国夫妇的创业经历 亚当和凯瑟琳是美国加州一对经营原创手绘艺术品的夫妇。与其他充满梦想的艺术家一样，凯瑟琳在孩童时代就非常喜欢特殊艺术风格的绘画。当他们的女儿诞生时，凯瑟琳希望通过某种途径来激发女儿的艺术潜质，决定把女儿的房间用自己的画来布置。这个不经
编译 | AI科技大本营 参与 | 张蔚敏 林椿眄 编辑 | 明 明 据美国《纽约时报》和英国《观察者报》消息，一家数据分析公司（ Cambridge Analytica ）通过收集了 5000 万选民的 Facebook 个人资料，并利用这些资料构建了一个强大的软件程序来预测和影响投票箱中的选择结果！据称，该数据分析公司与特朗普赢得大选、英国成功脱欧的竞选团队均有合作。这也是 Facebook 这家科技巨头有史以来最大的数据泄露事件之一。 ▌ 1、数据泄漏事件始末 日前，一位爆料者向 英国《观察者报》
[摘要]利用互联网用户资料搞研究，到底需不需要提前获得用户授权？当下这成了一个问题。 美国康奈尔大学教授杰弗里•汉考克 Facebook、谷歌、亚马逊和其他科技创业公司收集了用户的大量个人数据，这些
给网站带来流量并不是一件容易的事，而在用户到达网站后如何吸引用户与网站发生互动更是一个艰难的挑战。如何建立一个用户喜欢的并能持续回访的一个站点？所有的网站营销人员都想知道答案，但这并没有一个通用的解决方案。 无论你是一个大型电商网站的CEO还是一个小型电商网站的老板，我们对于自己的网上商城都有着类似的期望：把访客转换成客户，然后把这些客户变成回头客，并引导他们去宣传你的品牌从而带来更多的客户。通过收集访客与网站之间的接触点数据，深入挖掘网站访客的在线行为和购买习惯数据，我们可以确认网站的KPI指标。虽然
译者：Lisa 本文长度为2603字，预估阅读时间6分钟。 摘要：作者从提升App的评级以及用户体验等方面，用于展示应用商店的优化。 App评级是应用商店优化过程中非常重要的一部分。 当用户浏览或搜索App时，潜在用户和APP的首次接触是通过App的名称、图标、以及用户评级。 即使你没有直接的权利去创建或更改评论，但也可以在网上或App中做一些事情，以获得更好的用户评分，从而说服更多用户下载你的App。 让用户评级是很难的事情，而获得正面的（4/5星）用户评级当然更困难。提升评级的关键是尽你所能让不满意的
译者：李晓艳 本文长度为5511字，预估阅读时间10分钟。 摘要：作者通过详尽的介绍，手把手教你玩转Facebook图谱搜索 社交搜索很长时间以来都被誉为“下一个大牛”，因为给人类创造搜索引擎
文本是Facebook上主要的交流形式。不论是浏览或是从垃圾信息中过滤出感兴趣的内容，理解各种不同的文本对于改进Facebook产品的用户体验都非常重要。 基于这个想法，我们构建了DeepText。它是一个基于深度学习的文本解析引擎，能够按照接近人类的思维处理文本信息，处理的速度高达每秒钟上千篇文章，支持的语言高达20多种。 DeepText利用了多个深度神经网络架构，包括卷积和复发性神经网络，能够在单词和字母级别进行学习。我们使用FbLearner Flow和Torch训练模型。通过FBLearner P
本博客提供了详细的分步教程，以便使用FastText进行文本分类。为此，我们选择在Amazon.com上对客户评论进行情绪分析，并详细说明如何抓取特定产品的评论以便对他们进行情绪分析。
亚马逊在网购平台提供了两种功能：评级/星级(rate)、评估/评论(review)。个人评级称为“产品星级评估（star rating）”，也就是客户买完产品后的评价，由1星到5星；另外，购买产品的客户还能评论，表达自己的意见和信息。而其他客户还可以对这些评论进行评级，称为“帮助性评级/评论星级评级（helpfulness rating）”。公司用这些数据去了解市场、了解市场参与时机、对产品的设计改造等。
随着社交网络在世界各地的增长，其对理解和统计欺骗行为显得非常重要。其中一个就是“like farming”（喜欢页面，类似微博的关注和知乎的点赞）——人为的增加Facebook喜欢页面的数量。为了对抗它们，全世界的研究者都试图设计检测算法来区分真实的人类行为和机器账号生成的仿人类行为。结果却导致更为复杂的farm方法出现——其能够逃避检测工具，包括Facebook部署的。 Like Farming是什么？ Facebook页面允许拥有者公布产品和活动来与消费者和粉丝产生关联。他们可以定向的推送广告——据报
Glassdoor最近发布了2016年最佳工作企业排名/员工选择奖，正如你会想到的，位于顶端的就是科技行业的那几家知名企业（Airbnb，Facebook，LinkedIn，Google），而上榜的其他一些公司则并没有家喻户晓。排名基于员工的匿名评论和评级，最后经过专门的算法得到。调查要求受访者对他们公司的这些标准进行评价：工作机会，薪资福利，工作/生活平衡，高级管理人员，文化和价值观。
大数据文摘作品 编译：Aileen 过去的一个周末，社交网络Facebook因为用户数据被第三方API滥用帮助美国大选的事情上了热搜。直到现在，Facebook CEO小扎也没有发出任何官方回应，以及未来该如何更好的保护私人数据。有人认为作为坐拥海量用户数据的网站在获得巨大收益的同时，理应预想到数据被滥用的可能并作出防范措施，在事情发生之后也应该更积极的面对而不是回避。也有人提出犯法的是第三方API, 原罪不在Facebook。 先把这件事情放一边，可以确定的是Facebook拥有大量可供人们浏览的数据，人
译者：Amber Li 审校：Sarah 本文长度为3690字，预估阅读时间10分钟。 导读：本文作者通过以几个APP作为实例，说明了几种适用于在海外快速营销的锦囊妙计。 近年来，中国企业越来越多的走出国门加入了海外商战，期望海外网上商店有更多的流量和销售吗？上期我们介绍了7种获取流量提升海外销售额的技巧，很多做海外业务的朋友反馈希望能跟小编学习更多给力技巧，今天小编就再给大家介绍6种神秘利器！（偷偷告诉你，如果大家点赞超过200，小编将亲自会为大家奉上一份惊喜！） 好了！已经迫不及待了，先一起来学习吧！
扎克伯格明确表示，他不打算辞去首席执行官职务。到目前为止，他也还没有开除过任何一个人，并认为最终责任在他自己。“不论如何，这是我的责任，我开创了Facebook，我运营它，我负责。”“我不会把别人抓来背黑锅。” 来源：CNET；Business Insider 编译：文强，肖琴 【新智元导读】Facebook昨天扔下一颗重磅炸弹：CTO Mike Schroepfer表示，经公司调查，Cambridge Analytica数据滥用影响不是最先估计的5000万人，至少有8700万用户信息被不当收集。此外，Fa
随着互联网时代的迅速发展，社交网络平台已经成为人们向全世界传达情感的重要手段。有些人使用文本内容、图片、音频和视频来表达他们的观点。另一方面，通过基于 Web 的网络媒体进行的文本通信有点让人不知所措。由于社交媒体平台，互联网上每一秒都会产生大量的非结构化数据。数据的处理速度必须与生成的数据一样快，这样才能够及时理解人类心理，并且可以使用文本情感分析来完成。它评估作者对一个项目、行政机构、个人或地点的态度是消极的、积极的还是中立的。在某些应用中，不仅需要情绪分析，而且还需要进行情绪检测，这可以精确地确定个人的情绪/心理状态。「本文提供了对情感分析水平、各种情感模型以及情感分析和文本情感检测过程的理解；最后，本文讨论了情绪和情感分析过程中面临的挑战」。
前Meta技术主管Rahul Pandey开始职业生涯时，曾经听说这样一个说法：科技工作者每年能赚50万美元。
情感分析是文本的上下文挖掘，它识别和提取源材料中的主观信息，并帮助企业了解其品牌、产品或服务的社会情感，同时监控在线对话。然而，对社交媒体流的分析通常仅限于基本的情感分析和基于指标的度量。这类似于仅仅
WordPress经常被用来搭建外贸英文网站，因为他的拓展性能非常强，通过各种插件来拓展各种功能，非常强大，而且WordPress非常适合做seo推广，seo插件也非常丰富。今天小编来给大家推荐5个比较流行的seo插件，帮助大家更好的实现WordPress seo优化。
AI 科技评论按：5月16号，Facebook官网公布，推出全新开源软件平台ParlAI, 致力于打造一站式对话研究商店，加快提高聊天机器人的智能聊天水平。AI科技评论编辑认为这必将会给整个机器人制造业带来新的机遇和革命式的发展。 人工智能的一个长期目标就是希望能制造出可以和人类自然交流的聊天机器人。现在生产出来的机器人虽然有时候可以完成具体的单个任务，但是在理解多个句子或者把多个子任务联合起来形成一个主任务上有很大的困难。像比较复杂的对话，例如，预订酒店或和它聊体育新闻。这就需要它能理解多句意，并且能够推
Facebook 担忧 iOS 14.5 将大幅影响收入，并不是没有道理的。在不久前的 4 月 27 日，苹果正式推送了 iOS 14.5，而此次更新最受关注的变化是，提升了 App 跟踪的透明度。从部分数据追踪公司的统计来看，用户对这项新功能很“买账”。
内容提要：深受水军困扰的 Facebook，近日起诉了专业刷虚假评论和点赞的公司。但这仅仅是近一年多时间以来，Facebook 起诉的一小部分。
KK Star Ratings插件教程, wordpress建站, wordpress教程, WordPress星级评分插件
译者：吕东昊 审校：朱玉雪 本文长度为4002字，预估阅读时间8分钟。 我们今天要向大家介绍的是如何在Facebook上利用再营销广告推广及创建定向内容获取更多转化 您是如何在Facebook上利
大数据文摘作品 编译：汪小七、王梦泽、荆浩男 最近Facebook在处理和保护用户数据方面的危机骇人听闻，恐惧的同时也让人们反思，大量的个人数据泄漏到底来自哪里？ 本文我们将假设这样一个场景，你和你的朋友（Sally和Kristen）准备度过一个披萨电影夜，让我们用这个常见的场景为例，来评估一下，仅用一个披萨的价格，有多少数据在不知不觉中被共享了。 点击查看大数据文摘相关报道： 助特朗普胜选、英国脱欧，深扒FB丑闻背后的神秘数据公司如何玩转人心 业界 | 特朗普大选曾利用大数据营销，违规使用5000万Fac
GraphQL是Facebook开源的API查询语言，类似于数据库中的SQL。作为比较，RESTful API依赖于后端隐式的被动的数据约定，GraphQL更加显式，在获取数据和更新数据时更加主动，所见即所得。GraphQL官方网址
你想要一个简单的方法来建立和定制你的WordPress网站？这就是拖放WordPress网页生成器插件派上用场的地方。这些WordPress网页生成器允许您在不编写任何代码的情况下创建、编辑和自定义您的网站布局。在本文中，我们将比较和回顾5个最好的WordPress拖放网页构建器。
Facebook TAO[1] ，即 The Associations and Objects 的缩写，点（对象，Object）和边（联结，Associations）是”图“中最基本的抽象，用来做 Facebook 图存储名字倒是恰如其分。
美国时间 4 月 4 日，Facebook 的首席技术官 Mike Schroepfer 在官网发布声明，描述了数据泄露事件之后 Facebook 近期采取的一系列加强隐私保护的措施。但他同时也表示，Cambridge Analytica 从 Facebook 获取的用户信息高达 8700 万，比之前的 5000 万多出不少。其中，超过 80% 的用户都是美国人。
原标题 | Sentiment Analysis of 1.5 Million Audible Reviews
“SPoF”或“单点故障”背后的思想是，如果系统的一部分发生故障，那么整个系统也会发生故障。
Jeopardize工具的主要目标是以尽可能低的成本来提供针对网络钓鱼域名的基本威胁情报和响应能力，它可以检测到已注册的潜在钓鱼域名（根据排版和同音字等因素），并在对域名进行分析之后给出威胁评级分数，然后再在这些钓鱼站点的登录表单中填写看似有效的凭证。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 导读：现在大小的公司都纷纷开发一些有关健康的app或平台，并预载在自家的数码产品上，在中国有熟知的春雨医生、丁香园等，国外即Google、Apple和LG等公司都是当中的一些例子，而目前正专注社交平台的 Facebook也将踏足医疗健康产业。 10月4日，多家外媒报道Facebook正在追随苹果和谷歌的脚步，进军医疗健康这个前景广阔的市场。 Facebook正在探索创建一个在线“支持社区”，把患有各种疾病的Facebook用户连接在一起。同时，公司内部还有一个小团队将开发
周一，三大视频游戏硬件制造商宣布建立统一战线，以确保所有玩家能够安全的享受网络游戏。
近期，来自Dr. Web的防病毒团队在Google Play商店中发现了一批充斥着广告软件和恶意软件的Android应用程序，令人惊讶的不是这些应用程序是如何通过审核的，而是这些应用程序已在移动设备上安装了近 1000万次。 这些应用程序通常会伪装成图像编辑工具、虚拟键盘、系统优化工具、壁纸更换工具等。但是，它们的目的是推送侵入性广告、为用户订阅高级服务或窃取受害者的社交媒体帐户。虽然谷歌及时删除了绝大多数此类应用程序，仍有一些漏网之鱼，截至目前仍有三类应用程序可通过Google Play商店下载和安装。如
在研究D2C模式的过程中，「庄帅零售电商频道」发现一个有意思的现象，那就是几乎所有开放平台（包括电商、社交和内容）都将自己称之为最适合品牌商做D2C的平台。
在如今的世界中，算法已经成为了我们日常生活的核心。当你进行网络搜索，滚动浏览社交媒体上的信息，或者从Spotify上接收到歌曲推荐时，实际上你正在被算法指导，甚至算法比你本人更了解你的消费习惯。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
