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cartoee！轻量级地图可视化绘制利器！很好用.

该软件包的目标只有一个：将Earth Engine引擎的处理结果转化为具有出版质量的制图界面。...Cartoee 只需从Earth Engine引擎获取结果，并用正确的地理投影绘制出来，而更多的处理和可视化工作则由ee和cartopy完成。...PS：Google Earth Engine是一个专门处理卫星图像和其他地球观测数据云端运算平台。...ccrs.Orthographic(-80,35)}) # format images and subplot titles with same dimensions as subplots imgs = np.array([[djf...,mam],[jja,son]]) titles = np.array([['DJF','MAM'],['JJA','SON']]) for i in range(len(imgs)): for

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ggplot2可视化全球气候变化

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来展示全球气温变化情况，通过绘制连续型线段的形式来进行数据的展示，数据无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...❞加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) 设置时间格式 lct 获取当前系统的时间格式 Sys.setlocale...("LC_TIME", "C") # 设置系统的时间格式为"C" 导入数据 global_temps <- readr::read_csv('data.csv') 数据清洗 temps # 使用管道操作符对数据进行处理 select(!...c("J-D", "D-N", "DJF", "MAM", "JJA", "SON")) |> # 选择需要的列，去除不需要的列 pivot_longer(cols = !"

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从xarray走向netCDF处理(四)：合并与计算

今天这是最后一期介绍用xarray处理nc数据了，打算聊一下如何做数据合并与计算。数据合并数据合并主要是两种形式维度的拼接：如将日数据合成为年数据，就属于在时间维度上的合并。...变量的合并：如将多个物理量合到同一个Dataset中。 xarray围绕着这两种合并方式介绍了concatenate, merge, combine, update四种方法。...使用 merge() 方法，可以将ds2018中的u10和ds2019中的t2m合并到一起，而且在时间维上缺失会自动设置为nan。...' 'JJA' 'MAM' 'SON' Data variables: u10 (season, latitude, longitude) float32 -3.2505732 ....', 'MAM', 'JJA', 'SON')): ax = create_map(axes[i]) temp.sel(season=season).plot.contourf

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从xarray走向netCDF处理(四)：合并与计算

数据合并数据合并主要是两种形式维度的拼接：如将日数据合成为年数据，就属于在时间维度上的合并。变量的合并：如将多个物理量合到同一个Dataset中。...我在这里就挑最常用的跟大家聊聊。维度拼接使用 concat() 方法可以实现维度的拼接。下面是演示数据，来源于2018年和2019年前三个月的ERA-Interim月平均数据。...使用 merge() 方法，可以将ds2018中的u10和ds2019中的t2m合并到一起，而且在时间维上缺失会自动设置为nan。...' 'JJA' 'MAM' 'SON' 8Data variables: 9 u10 (season, latitude, longitude) float32 -3.2505732...', 'MAM', 'JJA', 'SON')): 36 ax = create_map(axes[i]) 37 temp.sel(season=season).plot.contourf

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Microsoft Access Macro (.MAM) 快捷方式钓鱼测试

去年，我曾发表过一篇关于创建恶意.ACCDE（Microsoft Access数据库）文件，并将其作为攻击向量进行网络钓鱼的文章。...创建一个MAM文件我们先来创建一个可以弹出本地计算机的，简单Microsoft Access数据库来练练手。首先，我们打开MS Access并创建一个空数据库。如下： ?...唯一需要我们更改的就是DatabasePath变量，指定我们远程托管地址路径。我们可以通过SMB或Web托管ACCDE文件。通过SMB托管可以实现双重目的，捕获凭据以及允许端口445离开目标网络。...虽然看起来好像我们的payload是远程调用的，但它却被下载到了“%APPDATA%\Local\Microsoft\Windows\INetCache\Content.MSO\95E62AFE.accde...因此，一定要格外注意对该文件的清理。 ? ? 缓解措施在Microsoft Office 2016中，你可以启用GPO以阻止来自网络中的宏执行或为每个办公产品设置以下注册表项。

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超GFlowNet 4个数量级加速

为了提高离散数据生成建模的可扩展性和灵活性，我们提出了一种新的生成模型家族，即边缘化模型（MAMs），它直接对变量x中的任何子集xS 的边缘分布p(xS )进行建模。...4.2 基于能量的训练在这种设置下，我们使用方程（2）中的基于能量的训练目标来训练MAMs，并使用一个惩罚项来强制执行方程（5）中的边缘化约束：对于自洽性惩罚项，我们从指定的感兴趣的数据分布中采样数据...此外，当维数很高时，从ARMs获取REINFORCE梯度估计器的蒙特卡洛样本是很慢的。由于固定的输入顺序，这个过程需要D个顺序抽样步骤，使得更具成本效益的抽样方法如持续性MCMC变得不可行。...分子集 (MOSES) 我们在从 ZINC 数据库 [61] 提炼的基准分子数据集 [46] 上测试 MAM 的生成模型。相同的指标被报告为 Binary-MNIST。...ARM可以被视为学习自回归条件的黄金标准，因为其梯度需要在完整的生成轨迹上进行评估，这是最具信息性和昂贵的。MAM使用边缘网络评估log pθ，并为批处理中的每个数据点子采样一个一步边缘化约束。

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数据科学17 | 统计推断-期望方差和常见概率分布

期望(expectation) 期望是指随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。对于概率质量函数为p(x)的离散随机变量X，期望值为：。随机变量的分布的中心就是其均值或期望值。...统计推断中，用样本均值估计总体分布的均值(期望值)，样本量越多，样本均值约接近总体均值。例：HistData包中的Galton数据集，包括父母和孩子的身高。...方差(variance) 方差是衡量随机变量离散程度。标准差(standard deviation)为方差的平方根。概率分布中，方差定义为随机变量X与均值?...内的面积约为68%；横轴区间（?-2?,?+2?）内的面积约为95%；横轴区间（?-3?,?+3?）内的面积约为99%；即变量值x落在（?-3?,?+3?）区间的概率约为99%。...・正态分布的第95百分位数为?+1.645?。在R中通过qnorm( )得到。例：假设某网页的日点击量服从均值为1020，标准差为50的正态分布。计算某日点击量超过1160次的概率。

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数据科学18 | 统计推断-渐近性

随机变量服从正态分布 n <- 10000 means <- cumsum(rnorm(n))/(1:n) #生成10000个标准正态分布随机数，求累积平均值 #即第1个观测值的平均值、前2个观测值的平均值...根据中心极限定理，当n→∞时，随机变量X的样本均值的分布近似正态分布，随机变量，近似标准正态分布。例：假设为第次抛不规则硬币的结果，取值为0或1，取值为1的概率为。...样本均值为；总体均值；总体方差；均值的标准误为；则n→∞时，变量近似标准正态分布。假设硬币是规则的，p=0.5，Y的分布： ?...例：UsingR包的father.son数据集 library(UsingR) data(father.son) x son$sheight (mean(x) + c(-1, 1)...一般来说，二项分布试验中，小数点后1位的变化需要样本量为100，2位需要10 000，3位需要1000 000。

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Java如何优雅获取泛型类型

%E7%B1%BB%E5%9E%8B/ 前言在 Java 开发中，获取泛型这种操作虽不是很常用，但有时确实必须的，比如将Json 字符串反序列化成对象的时候。...场景假设我们定义了一个类，内部有一个数据结构，泛型为 T，当我们输入一个 Json 字符串，想把这个 Json 反序列化成对象，那么此时，我们就需要知道这个泛型的类型。...public int compareTo(DataClass o) { return 0; }} 上面的例子中，子类定义了泛型，但获取泛型类型是在父类。...现在我们知道了如何得到泛型，那么，就将刚刚的场景中的问题解决。...（Son）的泛型 Class，获取到泛型数组，返回第一个（因为我们只有一个泛型）泛型类型的 Class。

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Java如何优雅获取泛型类型

%E7%B1%BB%E5%9E%8B/ 前言在 Java 开发中，获取泛型这种操作虽不是很常用，但有时确实必须的，比如将Json 字符串反序列化成对象的时候。...场景假设我们定义了一个类，内部有一个数据结构，泛型为 T，当我们输入一个 Json 字符串，想把这个 Json 反序列化成对象，那么此时，我们就需要知道这个泛型的类型。...compareTo(DataClass o) { return 0; }} 上面的例子中，子类定义了泛型，但获取泛型类型是在父类。...现在我们知道了如何得到泛型，那么，就将刚刚的场景中的问题解决。...（Son）的泛型 Class，获取到泛型数组，返回第一个（因为我们只有一个泛型）泛型类型的 Class。

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Java如何优雅获取泛型类型

%E7%B1%BB%E5%9E%8B/ 前言在 Java 开发中，获取泛型这种操作虽不是很常用，但有时确实必须的，比如将Json 字符串反序列化成对象的时候。...场景假设我们定义了一个类，内部有一个数据结构，泛型为 T，当我们输入一个 Json 字符串，想把这个 Json 反序列化成对象，那么此时，我们就需要知道这个泛型的类型。...public int compareTo(DataClass o) { return 0; }} 上面的例子中，子类定义了泛型，但获取泛型类型是在父类。...现在我们知道了如何得到泛型，那么，就将刚刚的场景中的问题解决。...（Son）的泛型 Class，获取到泛型数组，返回第一个（因为我们只有一个泛型）泛型类型的 Class。

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Vue2与Vu3组件通信方式总结

各组件实例之间是相互独立的，这也就意味着不同组件之间数据是无法相互共用。但实际项目开发中，我们时常需要其他组件的数据，为此诞生了组件通信的问题。...Vue2组件通信父组件向子组件传值 props 父组件以属性的方式传值给子组件子组件通过props方式接收数据在父组件中引入子组件并绑定fatherData自定义属性 Son :fatherData...但是子组件内想要修改父组件传过来的值却不“污染”父组件的话，可以在子组件内定义一个变量mydata去接收fatherData数据，并使用 watch 监听fatherData数据的变更。...$parent可以获取到父组件的方法、data的数据等，并可以直接使用和执行。...' } } } 至此provideName这个变量可以提供给它其下的所有子组件，包括曾孙、孙子组件等，只需要使用 inject 就能获取数据 /*子组件*/ export default{

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MAM 成企业移动办公的标配，工作空间异军突起

同时调查数据显示，中国有 62.8% 的企业用户需求点逐渐集中于 MAM，并且对整体信息安全已经有强烈需求的用户占到 25.6%。...MAM 方案当前采用一种叫做「限制应用」的技术，可利用双重角色方案设置并隔离了移动设备中的私人空间与办公空间，使移动管理不用担心私人应用。这使得企业应用及相关数据完全得到隔离与保护。...另外，MAM 方案可以将敏感数据禁锢在某一空间，以防止未经授权的复制与分配，并且可以对受到不法分子控制的设备中的企业数据进行有选择性地摧毁，而不是像许多 MDM 方案那样强力摧毁设备上的所有数据。...比如今后再有像勒索病毒这样的事件，政企单位或再也不用担心受怕了。当你下载一款游戏，这个病毒就只会存在这个文件系统里，它是没有办法跑到你的工作空间的应用、数据中的。...这给高速增长的中国 EMM 市场加入了一个新变量，成为市场关注的焦点，「黑马」凸显。

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JAVA增删改查XML文件

最近总是需要进行xml的相关操作。　　不免的要进行xml的读取修改等，于是上网搜索，加上自己的小改动，整合了下xml的常用操作。　　...读取XML配置文件　　首先我们需要通过DocumentBuilderFactory获取xml文件的工厂实例。...dbf.newDocumentBuilder(); 2 Document doc = db.parse(xmlPath); // 使用dom解析xml文件　　最后遍历列表，进行数据提取...　　差不多同样的步骤，先获取根节点，创建一个新的节点，向其中添加元素信息，最后把这个新节点添加到根节点中 1 Element root = xmldoc.getDocumentElement();...); 17 }catch(Exception e){ 18 e.printStackTrace(); 19 } 20 } 　　删除XML中的节点

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故障分析 | 血的教训-由慢查询引发的备份等待导致数据库连接打满

--- 背景早上一大早被拉去开早会，感觉事情不妙，得知是某中台(发券)数据库不能正常提供访问。...于是带着疑问，1、要么有长事务没有提交，2、要么有大的慢查询阻塞备份原理: 备份流程图大致如下： [mawenbin0505-1.png] 1、根据链接信息做数据库的连通性和版本检测 2、读取数据库相关的配置信息...（数据和日志文件位置等信息） 3、开启redo日志拷贝线程，从最新的checkpoint开始顺序拷贝redolog到xtrabackup_logfile中 4、开始备份 .ibd ibdata1 undo...日志数据（为什么说是最后的 redolog日志数据，因为在FLUSH TABLES WITH READ LOCK加锁之后，使用UNLOCK TABLES释放全局读锁之前，不会再有新的请求进来）...binlog文件中，而flush tables 是需要获取锁。

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CVPR 2022｜南大开源MixFormer：端到端目标检测新模型

其中特征融合模块通常是跟踪算法设计的关键，传统的方法中主要使用基于互相关（correlation）的操作（如 SiamFC, SiamRPN, SiamFC++）以及在线更新的方法（如KCF, ATOM...而即使这些基于 transformer 的模型依然依赖于 CNN 来提取特征，受限于全局建模的能力，使得这些模型并没有在 tracking pipeline 中完全发挥出 self-attention...混合注意力模块（Mixed Attention Module, MAM）图二 Mixed Attention Module (MAM) 结构混合注意力模块（MAM）是我们框架中的核心设计，它的输入是...在线样本置信度预测模块（SPM）图三 Score Prediction Module (SPM) 动态更新的 template 通常在获取时序信息和保持跟踪鲁棒上十分重要，尤其在目标发生变形等情况时...和 LaSOT 数据集的 Success 和 Normalized Precision 也提升很大，在GOT-10k等数据集上也达到了SOTA的效果。

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CVPR 2022 | Transformer再屠榜！南大提出MixFormer：端到端目标跟踪新网络

其中特征融合模块通常是跟踪算法设计的关键，传统的方法中主要使用基于互相关（correlation）的操作（如 SiamFC, SiamRPN, SiamFC++）以及在线更新的方法（如KCF, ATOM...而即使这些基于 transformer 的模型依然依赖于 CNN 来提取特征，受限于全局建模的能力，使得这些模型并没有在 tracking pipeline 中完全发挥出 self-attention...Mixed Attention Module (MAM) 结构混合注意力模块（MAM）是我们框架中的核心设计，它的输入是 template 和 search area拼接的 token sequence...Score Prediction Module (SPM) 动态更新的 template 通常在获取时序信息和保持跟踪鲁棒上十分重要，尤其在目标发生变形等情况时，然而不正确的目标选取会使得跟踪结果更加糟糕...和 LaSOT 数据集的 Success 和 Normalized Precision 也提升很大，在GOT-10k等数据集上也达到了SOTA的效果。

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LLVM Pass 其三：PassBuilder

在实际使用的时候都是要先获取proxy的result再从中getManager，最后从AnalysisManager中获取某个具体的Analysis LazyCallGraph run(Module &...OuterAM的因此只能获取cached的result，并且有一套自己的analysis Invalidation机制，这里就不展开讲解了。...template registerOuterAnalysisInvalidation(); } } 这里我觉得是分析需要在Function内部做，但是全局变量的存在使得...AnalysisManager（AM）这里的AM也是通过上面所讲过的Proxy获取的。...的话应该在自己继承的TargetMachine中实现registerPassBuilderCallbacks方法，而在这个方法中也应当是通过传入的PassBuilder添加各种callback的形式

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一天带你入门到放弃vue.js(二)

data中变量进行如下假发计算获取 )子组件(son>son>),子组件是一个按钮,点击后会执行click事件, 此时需要在父组件中的子组件(son>son>)上捆绑一个事件监控v-on:show_ye...$emit是监听了这个事件,{a:1,b:2}是成功监听后传出的数据,在父组件中有个是否显示余额的变量show,在父组件中默认是false,父组件的methos中要有这个show_ye方法,成功监听到这个事件后...,可以去在数据层改变这个数,而在worker中可以正常显示这个变量的数值组件的建立 //调度器 var Event=new Vue(); //boos组件 Vue.component('boos',{...数值被传入Event对象中在被需要获取这个数据的组件中,首先定义一个数据data,return返回的名称于原数据不同,此时我们叫gongzi,还需要定义一个类似小程序的生命周期的东西,这里Vue官方称之为钩子

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一天带你入门到放弃vue.js(二)

data中变量进行如下假发计算获取 )子组件(son>son>),子组件是一个按钮,点击后会执行click事件, 此时需要在父组件中的子组件(son>son>)上捆绑一个事件监控v-on:show_ye...$emit是监听了这个事件,{a:1,b:2}是成功监听后传出的数据,在父组件中有个是否显示余额的变量show,在父组件中默认是false,父组件的methos中要有这个show_ye方法,成功监听到这个事件后...,可以去在数据层改变这个数,而在worker中可以正常显示这个变量的数值组件的建立 //调度器 var Event=new Vue(); //boos组件 Vue.component('boos',{...数值被传入Event对象中在被需要获取这个数据的组件中,首先定义一个数据data,return返回的名称于原数据不同,此时我们叫gongzi,还需要定义一个类似小程序的生命周期的东西,这里Vue官方称之为钩子

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