当在数据上应用这个决策树算法时，我遇到了下面提到的错误--有人能帮助解决这个问题吗？import DecisionTreeRegressor regressor = DecisionTreeRegressor() regressor.fit(X_train, y_train)
错误: ValueError:输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float32')来说<
浏览 22提问于2020-05-08得票数 1
当我将值输入参数并执行代码时，我将看到以下错误。我还分享了异常图像。. tags: parameters: examples:
rgb: ['red', 'green', 'blue&#x
浏览 0提问于2018-07-21得票数 0
我有一个完美的工作模型，能够根据温度、湿度、土壤类型、土壤pH、氮、磷和钾来预测肥化器，但温度和湿度等输入也是由用户输入的。我尝试使用开放式天气API自动获取温度和湿度等值，而无需用户输入。但现在不显示结果，并显示Nan的值错误。下面是代码 import requestsapi_adress = 'http://api.openweathermap
浏览 29提问于2020-09-28得票数 0
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当我执行命令时：我得到了以下错误
clf.fit(np.float32(train
浏览 1提问于2017-07-06得票数 0
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imp=SimpleImputer(missing_values='NaN',strategy="mean")type(col) ##numpy.ndarray
imp=imp.fit(col) ValueError:输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太
浏览 19提问于2020-08-12得票数 0
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我以熊猫的形式阅读了我的输入，并通过以下方式填充了NaN：在那之后，我分裂成训练和测试集，用滑雪板进行分类。features, labels, test_size=0.3, random_state=42)但我还是有个错误
"NaN错误“：ValueError: Input包含NaN、无穷大或<
浏览 3提问于2016-09-09得票数 0
我试图从雪橇运行一个随机森林模型，但是我一直收到一个错误：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').我尝试在ValueError:输入包含NaN、无穷大或对dtype太大的值(‘输入<e
浏览 0提问于2021-01-06得票数 2
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对于二进制预测问题，我想在第一步使用RandomForest进行特征选择。我主要查看分类数据，因此我对所有变量进行了一次热编码。为了消除缺少的值，我执行了以下操作：df.dropna()当我再次使用df.isna().sum()检查NaN时，我仍然在某些列中看到一些NaN。最后，当我使用以下代码运行我的randonForest时： regressor = RandomForestRegressor(n_estimators=500, random_st
浏览 59提问于2020-07-24得票数 0
在以下行: forest = forest.fit(trainDataVecs，训练“情感”)
我一直收到以下错误: Error is: ValueError: Input包含NaN、无穷大或对于dtype('float32')来说太大的值。我让它在一个非常小的示例文件中工作，但它拒绝在我的大型主文件上工作。我已经检查过了，我
浏览 0提问于2018-12-08得票数 1
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当我尝试绘制集群时，我得到了一个错误："ValueError: Input包含NaN，无穷大或一个对于dtype来说太大的值(‘float32’)。', max_iter = 300, n_init = 10,random_state =1)print(Kmeans.labels_)
此代码运行正常，但无法从
浏览 0提问于2020-11-15得票数 0
继续获取错误“在尝试运行随机林回归模型时，输入包含NaN、无穷大或dtype(‘float32’)太大的值。我搜索了我的数据集，看不到任何无限值或NaN。有什么建议吗？[96] df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True)
[98] df.f
浏览 5提问于2022-08-13得票数 0
如何修复此错误消息"ValueError: Input包含NaN、无穷大或对于dtype(‘float32’)来说值太大“ # Importing the libraries
import numpy
浏览 30提问于2019-02-28得票数 0
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我有1000个观测数据集，其中x是独立的，y是相依的。当我试图拟合一个简单的回归模型时，我得到了以下错误：
数据集中有NaN值或丢失的数据，我还尝试使用平均策略来输入</
浏览 1提问于2019-06-13得票数 0
我的数据集是形状(1249, 228)的。大多数条目为零，而另一些则为整数，如1、2、5、10、20等。我想将这组输入转换为LSTM。但是当我申请MinMaxScaler的时候。hello.csv', engine='python')dataset1 = dataset1.astype('float32')scaler = MinMax
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
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0 13.635982 14.502884 12.76534408 14.60610411 30.24571为什么行409先有0.000值，然后在iloc之后有NaNValueError:输入包含NaN、无穷大<
浏览 3提问于2021-08-12得票数 0
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用缺失值击打
、、
我试图在Python中使用imblearn包中的SMOTE，但是我的数据有很多缺失的值，我得到了以下错误：
是否有一种方法可以生成缺少
浏览 0提问于2018-07-13得票数 5
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我训练了一种在测试集上进行天气预报的算法。weatherbayes = GaussianNB()predbayes = weatherbayes.predict(df_test)我的测试集如下所示：
如果不删除
浏览 7提问于2021-12-08得票数 0
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我的数据集包含空字段。我试图删除它仍然有错误："ValueError:输入包含NaN，无穷大或一个对于dtype(‘float32’)来说太大的值。print(X[u'screen_name'])
浏览 0提问于2018-12-29得票数 1
我最近看了一段YouTube (DataSchool)视频，视频中这个家伙只使用了泰坦尼克号数据集中的3列，并制作了一条管道。我想增加更多的列，以获得更好的准确性，所以我增加了年龄和票价。columns_trans = make_column_transformer(
(OneHotEncoderopt/conda/lib/python3.7
浏览 0提问于2021-09-20得票数 0
random_state=0) pred = rf_clf1.predict(X_test)我检查了x或y是否有Nan，但没有
但它给出了输入错误:ValueError包含NaN、无穷大或对于dtype来说太大的值(‘float3
浏览 0提问于2019-10-05得票数 0
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