hive中table可以拆分成partition， table和partition可以通过CLUSTERED BY 进一步分bucket，bucket中的数据可以通过SORT BY排序。...x OUT OF y) 1.y必须是table总bucket数的倍数或者因子。...例如，table总共分了64份，当y=32时，抽取(64/32=)2个bucket的数据，当y=128时，抽取(64/128=)1/2个bucket的数据。 2.x表示从哪个bucket开始抽取。...例如，table总bucket数为32，tablesample(bucket 3 out of 16)，表示总共抽取（32/16=）2个bucket的数据，分别为第3个bucket和第（3+16=）19...个bucket的数据。
public long getSDTotalSize() { /*获取存储卡路径*/ File sdcardDir= Environment.getExternalStorageDirectory...long totalSize=statFs.getBlockCountLong(); return blockSize*totalSize; } /** * 获得sd卡剩余容量
业务层面，建议获取到分桶聚合结果后，直接代码求解百分比效率更高。 仅就上面数据解释如下，两个步骤搞定。 第一步：基于city 字段分桶聚合。...我们需要在刚才分桶聚合的基础上，获取桶内“beijing”、“shanghai”的值，然后做除法。...（3）获取月总销量最大的月份：使用 Pipeline 子聚合的 Max_bucket 实现。...需求拆解： （1）按照 city 分桶：获取“beijing”、“shanghai”的 bucket 分桶聚合结果。 （2）计算百分比：借助 “bucket_script” 脚本子聚合实现。...['beijing']>_count 含义如下： 获取“beijing”桶下的count计数结果。
正确理解 Bucket aggregation 对我们使用 Kibana 非常重要。Elasticsearch 提供了非常多的 aggregation [ˌæɡrɪˈɡeɪʃn] 可以供我们使用。...其中 Bucket aggregation 对于初学者来说也是比较不容易理解的一个。在今天的这篇文章中，我来重点讲述这个。...官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket.html...存储桶（bucket）是聚合的关键要素。...接下来我们开始谈我们的重点了：Bucket aggregation。 简单地说：Bucket aggregation 是一种把具有相同标准的数据分组数据的方法。
1.bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构，用于存储bucket的索引数据，默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件（...shard文件中每条omapkey记录大概占用200 byte的容量，那么150000*200/1024/1024 ≈ 28.61 MB，也就是说要控制单个shard文件的体积在28MB以内。...(bucket_name) bucket = self.conn.get_bucket(bucket_name) all_key_name_list =...mp.upload_part_from_file(fp,part_num=chunk.num) fp.close() q.task_done() #文件大小获取...= .list.backup #查看bucket的index id $ radosgw-admin bucket stats --bucket
的集合 Bucket中可以嵌套Bucket Bucket结构体定义 Bucket结构中各个字段含义如下，关键的字段有*bucket和rootNode,它们描述的是的Bucket对应B+Tree的树根信息...只要知道了树的根节点，就可以从根节点遍历获取所有的其他节点。在boltdb源码分析系列-内存结构文章中node结构定义中可以看到，它是一个递归的定义，node节点中的children记录它的孩子节点。...，当节点中key的个数或者占用的空间大小超过整个node容量的某个值之后，节点必须分裂为两个节点 buckets是子Bucket的集合，因为Bucket中可以嵌套Bucket，所以需要一个字段记录子Bucket...多个Bucket也需要一个伪根Bucket记录它们的信息，这个根Bucket就是tx.root，本文称之为根Bucket, 剩下的Bucket称之为普通Bucket....，如Bucket3是Bucket2的子Bucket，但并不是说Bucket3所在的节点就是Bucket2所在节点的子节点。
在性能测试中，需要根据具体的性能需求和系统架构等情况，采用不同的测试策略，其中最常见的策略就有容量测试。这篇文章，就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。 一、什么是容量？如何理解？...1、容量定义 所谓容量，即系统处于最大负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。...2、如何理解 ①、系统的容量（处理能力）是有限的； ②、容量是可度量的； 二、如何统计容量指标？...三、容量测试 容量测试是性能测试里的一种测试方法，它的目的就是测量系统的最大容量，为系统扩容，性能优化提供参考，节省成本投入，提高资源利用率。...，一般吞吐量和IO是比较关注的指标； 四、容量规划 1、为什么需要容量规划？
网友南京-李先森给了他收集的一些资料，如下： Buckets 对指定列计算 hash，根据 hash 值切分数据，目的是为了并行，每一个 Bucket 对应一个文件。...如将 user 列分散至 32 个 bucket，首先对 user 列的值计算 hash，对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为：/ warehouse /xiaojun/dt =20100801...之后的，那为什么要用bucket，没说，本着认真负责的态度，我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书，然后在里面找到了答案，现在发出来和大家分享一下。 ...首先回顾一下分区，分区是切分数据的一种比较方便的方法，比较常用的就是按照日期来进行切分，bucket（中文意思就是篮子，可以放鸡蛋，哈哈）其实也是一种切分数据的方法。 ...在这种情况下，我们既想加快查询速度，又避免出现如此多的小分区，篮子（bucket）就出现了。
文章目录 Overview Reference Overview Ceph RGW 会把 bucket 的索引数据存在 index_pool 里，这个索引池，默认叫做 .rgw.buckets.index...，如果一个桶有很多对象，比如说成千上万，甚至到百万，如果恰好你没有给每个 bucket 设置可以存储的最大对象数，那么上百万的索引数据，会给这个 bucket 的读写造成很大的性能影响，试想一下，成百万的大...Ceph 0.94版本之后，用户可以给索引文件进行 sharding，rgw_override_bucket_index_max_shards，允许用户给桶 bucket 设置最大的分片数。
序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水，相当于增加桶容量 bucket有其容量限制，请求过来时bucket满，则直接被抛弃 请求到来时...，如果bucket不满，则放入bucket，相当于放行 简单实现 public class LeakyBucket { private final long capacity; private...的时候，方法内部首先调用leak，根据设定的速度以及时间差计算这个时间段需要漏水的数量，更新桶的当前使用量以及lastLeakTimestamp 之后限流判断，就是判断used与请求的drop是否会超过桶容量...，超出则限流，否则放入桶中，更新桶容量 小结 leaky bucket与token bucket算法相反，前者是漏水，后者是添加token leaky bucket由于是漏水算法，所以不能像token...bucket添加token那种可以累积，因此leaky bucket不能支持burst突发流量 doc Leaky Bucket Algorithm Leaky bucket algorithm for
Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); IntStream.rangeClosed(1,5...Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); // do polling in infinite...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:14:46.744 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:15:10.749 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 前面5个token消耗完之后，后续每隔12秒消耗一个token 小结 bucket4j
取消noout操作(视情况而定，建议线上还是保留noout): ceph osd unset noout 3 对bucket做reshard操作 对bucket做reshard操作，可以实现调整bucket...注意下面的操作一定要确保对应的bucket相关的操作都已经全部停止，之后使用下面命令备份bucket的index radosgw-admin bi list --bucket= > .list.backup 通过下面的命令恢复数据 radosgw-admin bi put --bucket= .list.backup 查看bucket的index id root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist...# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist { "bucket": "bucket-maillist", "pool":
漏桶(Leaky Bucket) 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解.随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水...} public TokenBucket build() { start(); return this; } /** * 获取足够的令牌个数...此处可以看到我们设置的桶容量为2（即允许的突发量），这是因为SmoothBursty中有一个参数：最大突发秒数（maxBurstSeconds）默认值是1s，突发量/桶容量=速率*maxBurstSeconds...，所以本示例桶容量/突发量为2，例子中前两个是消费了之前积攒的突发量，而第三个开始就是正常计算的了。...，因此只好从应用获取然后传入，在某些极端情况下（机器时钟不准的情况下），限流会存在一些小问题。
COS 的web控制台和登录工具里面没有提供清空bucket的功能，批量删除每次删除上限1000条，且删除的操作相对麻烦。 刚好有删除bucket的需求，但是需要先清空bucket下的文件。...secretKey) COSCredentials cred = new BasicCOSCredentials(secretId, secretKey); // 2 设置bucket...； // 3 生成cos客户端 COSClient cosclient = new COSClient(cred, clientConfig); // bucket...的命名规则为{name}-{appid} ，此处填写的存储桶名称必须为此格式 String bucketName = "你的bucket名称-你的appid"; // 循环进行删除
在 AWS 中如何配置 Bucket 的 CORS。 因为我们有时候需要进行跨域访问。...具体配置的位置在你的 Bucket 中。 https://www.cwiki.us/questions/57939120
= parsedurl.netloc[:-len(self.service_base_url)] if len(bucket) > 1: # remove last...dot bucket = bucket[:-1] interesting_headers = { 'content-md5': '',...if it exists if bucket !...= 'xxx' #替换成相应的bucket名称 result = s3client.get_bucket_usage(bucket_name) print 'objects_num= %s , total_Bytes_Used...，total_Bytes_Used为当前bucket内的已用容量(单位为Byte）
结构 由于bucket和其他很多东西有关联。...然后每个node有着不同的属性，是保持key Value的，还是保持bucket（表头）。 ? 然后才是bucket结构。...boltdb，针对每次的操作（读或写）的事务，都会有一次bucket的探索过程。 假设我们要去读一个key所对应的Value 先从meta的root中，获取到对应的bucket。...其中bucket就是一个过程，其中bucket的探索定位是通过游标cursor来实现的。 那么下面看代码： github.com/boltdb/bolt/bucket.go ?...红色框中，显示了bucket的root是从meta root中获取的。 因为bucket是可以嵌套的，也就是说bucket中，不仅仅可以包含key value数据，也可以嵌套包含bucket。
序 本文主要研究一下token bucket算法的实现 限流算法概述 主要有如下几种： 基于信号量Semaphore只有数量维度，没有时间维度 基于fixed window带上了时间维度，不过在两个窗口的临界点容易出现超出限流的情况...的算法，以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制，超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时，...先试图获取token，如果剩余token足够则放行，不够则不允许放行(可能等待token足够再继续) 简单实现 /** * The minimalistic token-bucket implementation...给出的一个简单实现，用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token，因为bucket太多的话，线程太多，耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token，...doc Brief overview of token-bucket algorithm
虚拟存储的容量受到下列哪一个因素的限制影响最大?D A. 磁盘空间大小 B. 物理内存大小 C. 数据存放的实际地址 D. 计算机地址位数 分析：这题应该是计算机地址位数才对。...同时，用户编程的时候也摆脱了一定要编写小于主存容量的作业的限制。也就是说，用户的逻辑地址空间可以比主存的绝对地址空间要大。...对用户来说，好像计算机系统具有一个容量很大的主存储器，称为“虚拟存储器”。...这个虚拟逻辑存储单元的存储容量是它所集中管理的各物理存储体的存储量的总和，而它具有的访问带宽则在一定程度上接近各个物理存储体的访问带宽之和。...虚存容量不是无限的，最大容量受内存和外存可利用的总容量限制, 虚存搜索实际容量受计算机总线地址结构限制。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
的算法，以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制，超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时...，先试图获取token，如果剩余token足够则放行，不够则不允许放行(可能等待token足够再继续) 2 简单实现 2.1 Java版 /** * The minimalistic token-bucket...给出的一个简单实现，用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token，因为bucket太多的话，线程太多，耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token...return false } cl.bucket <- 1 return true } func (cl *ConnLimiter) ReleaseConn() { c :=<- cl.bucket...参考 https://github.com/vladimir-bukhtoyarov/bucket4j/blob/master/doc-pages/token-bucket-brief-overview.md
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