获取distinct后的distinct行数 - 腾讯云开发者社区

表A：表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下： 2.作用于多列示例2.1 select distinct name, id from...A 执行后结果如下：实际上是根据name和id两个字段来去重的，这种方式Access和SQL Server同时支持。...示例2.2 select distinct xing, ming from B 返回如下结果：返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...例如，假如表A有“备注”列，如果想获取distinc name，以及对应的“备注”字段，想直接通过distinct是不可能实现的。

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SQL中distinct的用法

1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下： ?...2.作用于多列示例2.1 select distinct name, id from A 执行后结果如下： ?...返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了xing和ming列。...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...例如，假如表A有“备注”列，如果想获取distinc name，以及对应的“备注”字段，想直接通过distinct是不可能实现的。

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Mysql DISTINCT的实现思路

DISTINCT实际上和GROUP BY操作非常相似，只不过是在GROUP BY之后的每组中只取出一条记录而已所以，DISTINCT的实现方式和GROUP BY基本相同，同样可以通过索引扫描来实现，当然...，在仅使用索引无法完成DISTINCT时，MySQL只能通过临时表来完成。...但是，DISTINCT并不须要进行排序。...也就是说，当只进行DISTINCT操作的Query仅利用索引无法完成操作时，MySQL会利用临时表来做一次数据的“缓存”，但不会对临时表中的数据进行filesort操作示例 EXPLAIN SELECT...group-by同样的方式对于DISTINCT的优化，思路和GROUP BY基本上一致，关键在于利用好索引，当无法利用索引时，就要确保尽量不要在大结果集上面进行DISTINCT操作

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聊聊flink Table的Distinct Aggregation

序本文主要研究一下flink Table的Distinct Aggregation from-apache-flink-13-to-14-22-638.jpg 实例 //Distinct can...= orders .groupBy("a") .select("a, b.sum.distinct as d"); // Distinct aggregation on time window...(points) as myDistinctResult"); Distinct Aggregation可以用于内置的及自定义的aggregation function；内置的aggregation function...java.lang.Iterable两个参数，返回void；对于dataset grouping aggregate操作，要求实现resetAccumulator方法，该方法接收ACC参数，返回void 小结 Table的Distinct...Aggregation可以用于内置的及自定义的aggregation function；内置的aggregation function诸如GroupBy Aggregation、GroupBy Window

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聊聊flink Table的Distinct Aggregation

序本文主要研究一下flink Table的Distinct Aggregation 实例 //Distinct can be applied to GroupBy Aggregation, GroupBy...= orders .groupBy("a") .select("a, b.sum.distinct as d"); // Distinct aggregation on time window...(points) as myDistinctResult"); Distinct Aggregation可以用于内置的及自定义的aggregation function；内置的aggregation function...java.lang.Iterable两个参数，返回void；对于dataset grouping aggregate操作，要求实现resetAccumulator方法，该方法接收ACC参数，返回void 小结 Table的Distinct...Aggregation可以用于内置的及自定义的aggregation function；内置的aggregation function诸如GroupBy Aggregation、GroupBy Window

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突破常识：SQL增加DISTINCT后查询效率反而提高

下面看看原始SQL和增加DISTINCT后的差别： SQL> SET AUTOT TRACE SQL> SELECT T1.OBJECT_NAME, T1.OBJECT_TYPE,T2.TABLESPACE_NAME...，添加DISTINCT后，语句的逻辑读数量反而比不加DISTINCT要低。...如果添加了DISTINCT：CBO清楚知道在最后一步肯定要进行排序去重的操作，因此在连接时就选择了HASH JOIN作为连接方式。这就是加上了DISTINCT后，逻辑读反而减少的原因。...不过加上DISTINCT后，执行计划增加了一个排序操作；而在不加DISTINCT时是没有这个操作的。...当连接的表数据量很大，但SELECT的最终结果并不是很多，且SELECT列数也不是很多的时候，加上DISTINCT后，增加的排序的代价要小于SEMIJOIN连接的代价。

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【SQL】SQL中distinct的用法

表A：表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下： 2.作用于多列示例2.1 select distinct name, id from A...执行后结果如下：实际上是根据name和id两个字段来去重的，这种方式Access和SQL Server同时支持。...示例2.2 select distinct xing, ming from B 返回如下结果：返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...例如，假如表A有“备注”列，如果想获取distinc name，以及对应的“备注”字段，想直接通过distinct是不可能实现的。

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终于“搞懂” ALL VALUES DISTINCT 的区别

之前听大佬讲过 ALL VALUES DISTINCT 的区别，一直懵懵懂懂。通过学习，今天终于算是“搞懂”了。...先说结论：其实在设计良好的数据模型里，VALUES 和 IDSTINCT 无本质区别，总是能返回相同的值。区别发生在模型中存在无效关系（空行）时。...使用多列作为参数时，返回这些列中所有现有值的组合。（解除筛选器，保留空行）。 VALUES 函数使用表作为参数时，返回表的所有行，不删除重复项，并保留可能存在的空行。表中的重复行保持不变。...使用列作为参数时，返回当前筛选器中计算的列的不同值，并保留空行。 DISTINCT 函数使用表作为参数时，返回表的不同值，不考虑空行。...（会删除重复行）使用列作为参数时，返回当前筛选器中计算的列的不同值，但是不返回空行。 - END -

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spark中distinct是如何实现的？

elements in this RDD. */ def distinct(): RDD[T] = withScope { distinct(partitions.length)...相同的元素的Value进行binary_function的reduce操作，因此，Key相同的多个元素的值被reduce为一个值，然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。}...，最后再同过map把去重后的元素挑出来。 A4 测试代码 import org.apache.spark....是初设定的partition数 val rdd = sc.parallelize(List(1, 2, 3, 3, 3, 3, 8, 8, 4, 9), 3) //因为distinct实现用...reduceByKey故其可以重设定partition数,这里设定4 rdd.distinct(4).foreach(println) //这里执行时，每次结果不同，分区在4以内，每个分区处理的元素也不定

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Mysql（8）——as和distinct和where的用法

as as的用法就是给字段或者表起一个别名 ? 可以发现，我们给basketball_team起了个别名：b，我们就可以用b.来对数据库进行操作。...distinct 当一个字段含有很多相同的内容时，我们可以用distinct来将别的相同信息筛选掉，具体的命令是： select distinct xx from 你要查询的表； where （1）where...注意：当后面跟null的时候，要写is null/is not null，不能写=null。（2）where后面还可以跟like，寻找相似的语段，如下： ?

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MySQL使用distinct去掉查询结果重复的记录

DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...小张 SQL 语句： SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下： username 小李小张小王提示使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性...DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。...FROM tb_name 该查询结果将返回列出的所有字段，但该查询往往使 column 的唯一性失效，且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(column) 之前。...上面的例子如果要返回如下结果（这往往是期望中的）： uid username 1 小李 2 小张 3 小王这时候就要用到 GROUP BY 关键字。

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sql DISTINCT去掉重复的数据统计方法

我们只要在SELECT后加上一个DISTINCT就可以了。...DISTINCT的语法如下：SELECT DISTINCT “栏位名”FROM “表格名”举例来说，若要在以下的表格，Store_Information，找出所有不同的店名时，Store_Information...如果没有指定 DISTINCT，那么将返回所有行，包括重复的行。...，可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录： select distinct * from 表名可以将查询的记录放到临时表中，然后再将原来的表记录删除，最后将临时表的数据导回原来的表中。...); drop table 临时表; 如果想删除一个表的重复数据，可以先建一个临时表，将去掉重复数据后的数据导入到临时表，然后在从临时表将数据导入正式表中，如下： INSERT INTO t_table_bak

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c#使用Linq的Distinct()方法去重

LINQ（Language Integrated Query）提供了一种简洁而强大的方式来处理数据集合，其中Distinct()方法是一个常用的去重工具。...本文将详细介绍Distinct()方法的工作原理、使用场景以及相关的性能考量。LINQ Distinct()方法的工作原理Distinct()方法是LINQ中的一个扩展方法，它返回序列中不重复的元素。...然后，我们调用了Distinct()方法来获取一个不包含重复元素的序列uniqueNumbers。最后，我们遍历uniqueNumbers并打印出每个元素。...性能考量虽然Distinct()方法提供了一种简洁的去重方式，但在处理大量数据时，性能也是一个需要考虑的因素。...以下是一些性能建议：避免在大数据集上使用Distinct()：对于大数据集，Distinct()方法可能会因为频繁的比较操作而导致性能下降。

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Linux去重，实现类似mysql的distinct的功能

07.763000000,浙江省杭州市,qq.com,59592,1378747@qq.com,1,1,2015-04-08 15:31:07.763000000,四川省达州市,qq.com,5 命令1： #获得去重后的结果...cat test.txt| awk '{print $2}' | sort |uniq #只显示重复的列 cat 001.csv | awk -F ";" '{print $2}' | sort |...uniq -d #多个字段作为主键，去重 cat 001.csv | awk -F ";" '{print $1"-"$2}' | sort | uniq -d 按空格区分进行去重，所以得出的是15:...命令2： cat test.txt| awk -F "," '{print $2}' | sort |uniq >> all.txt 按逗号区分，筛选出第2列，并将结果导入新的文件中命令3： awk...in b)print b[x]}' all.txt 随机乱序all.txt文件中的行

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Oracle Database 19c 中的 LISTAGG DISTINCT

Oracle 19c 更新了 LISTAGG 功能，通过 DISTINCT 关键字从结果中删除重复项。...SQL> 或者，我们可以 DISTINCT 在内联视图中使用来删除重复的行，然后使用传统的 LISTAGG 函数调用来聚合数据。...SELECT e2.deptno, LISTAGG(e2.ename, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY e2.ename) AS employees FROM (SELECT DISTINCT...SQL> 解决方案：19c 以后 Oracle 19c 引入了一个更简单的解决方案。...我们现在可以 DISTINCT 直接在 LISTAGG 函数调用中包含关键字： COLUMN employees FORMAT A40 SELECT deptno, LISTAGG(DISTINCT

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openGauss - 向量化执行引擎 - distinct分组聚合的实现

再进一步，若distinct聚合则初始化等值比较操作符函数数组equalfns[]，数组大小为distinct列数，该函数用于排序后的distinct比较：由于多个聚合中，只要有一个聚合就会标记m_hashDistinct...order by，那么流程中通过m_hashDistinct进入distinct处理分支后，又是怎么分辩出第二个count是普通聚合呢？...Batchsortstate中，进行排序 6）从上面排好序的batchsortstate中取出一个batch，若时distinct则进行去重后再进行聚合，若为order by则直接进行聚合 7）然后对当前阶段的下组...组号为curr_set 8）当前阶段计算完后，切换阶段进入下一个阶段聚合计算 9）下一个阶段计算前，需要先对m_batchSortIn排序，然后进行4）、5）、6）7）操作，直到所有阶段的聚合都计算完。...简单来说，distinct聚合计算就是根据distinct列，对其进行排序，然后进行比较从而去重，最后对去重后的值进行聚合计算。

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SQL语句distinct的多个字段去重问题

经典例子 select distinct name, id from table 或者 select name,id from table group by name 像这样是错误的写法，distinct...将需要去重的字段添加到where条件中，取出唯一id 然后就可以获得去重之后的两个字段了不过我这边是你需要去重一个字段，展示两个字段的情况 # 注意有很多朋友问...，group by是可以对多字段进行去重的，但是我这里为什么还说不行呢？...我在这里统一描述下由于时间比较早了，我大概记得当时的场景是：对一个字段进行去重，而需要取两个字段，这样的写法如下 select A,B from table group by A 但是group..._HashMap黑龙江分Map的博客-CSDN博客_group_concat mysql去重的最方便的两种方法_承影v的博客-CSDN博客_mysql去重版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人

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hive的group by与distinct的区别及性能测试比较

Hive去重统计相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧，但是好像平时很少关注这个去重的性能问题，但是当一个表的数据量非常大的时候，会发现一个简单的count(distinct order_no...先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct，例子：实际论证 order_snap为订单的快照表总记录条数763191489，即将近8亿条记录,总大小:108.877GB...7.448499541倍注意到为什么会有这个差异，Hadoop其实就是处理大数据的，Hive并不怕数据有多大，怕的就是数据倾斜,我们看看两者的输出信息: # distinct Stage-Stage...，尽量不要使用distinct吧。...但是如果你想在一条语句里看总记录条数以及去重之后的记录条数，那没有办法过滤，所以你有两个选择，要么使用两个sql语句分别跑，然后union all或者就使用普通的distinct。

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增强 Stream 接口的 distinct 方法的一些思考

有时候，我们想对 Stream 中的对象进行排重，默认的可以用 distinct 这个 api，例如： List collect = Arrays.stream("test1,test2,test2,test3...,test3".split(",")).distinct().collect(Collectors.toList()); 底层实现是LinkedHashMap，其实这个和下面的实现几乎是等价的： Set...E e; //获取对象的hashcode的方法 private final ToIntFunction hashCode; //判断两个对象是否相等的方法 private...private final E e; //获取对象的hashcode的方法 private final ToIntFunction hashCode;...接口，并让所有返回Stream的接口返回EnhancedStream，这样才能让返回有新的distinct接口可以使用。

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基于Python的数据计算：distinct、sortBy方法使用详解

目录前言 distinct方法的使用 sortBy方法的使用 distinct和sortBy方法的应用场景结束语前言不用多说想必大家都知道Python作为一种广泛使用的编程语言，在数据计算领域有着强大的功能和丰富的库...distinct方法的使用先来分享一下distinct方法的使用，distinct方法是用于去除数据集中的重复元素，返回一个去重后的新数据集，使每个元素都是唯一的，在Python中，我们可以使用集合（...涉及数据分析：在进行数据分析时，常常需要对数据进行排序，sortBy方法可以根据特定规则对数据进行排序，以便更好地理解和分析数据。...= distinct(my_list) print("去重后的数据：", distinct_data) # 排序 sorted_data = sortBy(distinct_data) print(..."排序后的数据：", sorted_data) 针对上面的示例代码，如果想要在排序时按照特定的顺序进行排序，可以使用sorted函数的key参数来指定排序规则，比如如果要按照数字从大到小的顺序进行排序，

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