获取mysql数据条数_mysql获取数据条数_mysql获取重复条数据 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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MySQL获取每个分类下面的前三条数据

现在项目遇到个问题，我相册图片里面有很多分类，我想取出每个分类下面的前三条数据，应该怎么做呢？...数据结构如下： DROP TABLE IF EXISTS `t_picture`; CREATE TABLE `t_picture` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL

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mysql 统计join数据的条数

当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的主要原因是因为,left 与right join的特性问题例如我需要查询所有有提现记录的会员总数...会员总数为49条,如果要增加分页的话,就必须先统计出条数 SELECT count(*) FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log as...on m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除当这时候统计条数是错误的...,将会统计出left join的数据 ?...那该怎么统计这个数据呢?

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mysql批量写入_mysql insert多条数据

测试环境： SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先，多条数据的插入，可选的方案： foreach循环插入拼接sql，一次执行使用批处理功能插入搭建测试环境`...不同的测试 1. foreach 插入先获取列表，然后每一条数据都执行一次数据库操作，插入数据： @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...批量处理+分批提交在批处理的基础上，每1000条数据，先提交一下，也就是分批提交。...() 语句，我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散，但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库，实际上是单条插入，直接造成较低的性能。...正确的数据库连接： jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?

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django 模板获取 for 循环前 N 条数据

就用它来判断当前循环的次数，加上 if 就可以只显示 N 条了假如我们 ORM 查询出来的结果有 100 条（未切片），但是我们只需要在前端显示 10 条，有两种做法：返回给前端模板时切片，但是这个数据...，可能在其他地方用得到，比如设置到缓存后，其他地方有用到该数据时直接取缓存，可减少查询次数在模板里“切片”，怎么切片，用 forloop 控制次数 django 模板，for in “切片”例子： <

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mysql 插入1000w条数据

-- 创建1kw 数据量的数据库 create database bigData; -- 部门表 DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept`...set i = FLOOR(100+rand()*10); RETURN i; end $$ select rand_num(); 创建存储过程 -- 定义存储过程用来像 emp表中插入大量数据...,rand_num(),400,rand_num()); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入1000万条数据...call insert_emp(1000,10000000)； -- 定义存储过程用来像 dept表中插入大量数据 -- start 开始数， max_length 最大长度 delimiter...rand_string(10),rand_string(8)); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入10万条数据

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Memos API 获取总条数

Memos 简介系列 Memos 简介 Memos 手动导入数据 Memos API 调用渲染页面 Memos API 公告样式滚动效果 Memos API 获取总条数 *更新：Memos 官方 amount...（Issues #1214）获取 Memos 条数的新方法是利用 Json 返回的数据总条数从而计算 Memos 总条数。...0 //获取 Memos 总条数 function getTotal() { var totalUrl = "https://memos.example.com

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mysql随机查询若干条数据的方法

一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。...上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()

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MySQL快速导入千万条数据(2)

一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据，结果：■ 1000万行，有2索引导入耗时：16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...(16 min 12.95 sec)Records: 9999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见，导入千万条数据，性能下降明显。...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据，结果：■ 2000万行，无索引导入耗时：45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低，因此决定把后面的1000万行，拆分为两部分，分两次导入，如下操作：split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...五、总结纵观以上测试，导入3000万条数据耗时73分钟，如果将SQL文件拆分为单个文件500万条以内，可能会耗时更短，也许能控制在60分钟以内，如果电脑配置更高，则会更快。

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MySQL快速导入千万条数据(3)

接上文，本次在较高性能的X86物理机上，做真实生产环境的大数据量导入测试。...test.sh测试结果如下：耗时57分钟Start ...(20220227-12:22:12)Completed.(20220227-13:19:04)可见这个命令行导入方式，即使在实际的高性能生产环境，几千万条数据的导入...121589425857.3000''40601439', 'CF_0105', '113776588.1400', '56815', null, '113776588.1400'然后，执行导入，如下所示：导入3000万条数据...，耗时104秒root@localhost:dbname> LOAD DATA LOCAL INFILE '/u01/mysql/mysql.sql' -> INTO TABLE tablename...数据库，上千万条数据的大量导入，使用LOAD DATA方式导入，一般生产环境耗时1分钟左右。

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Django模板标签{% for %}循环,获取制定条数据实例

有时候，为了获取查询结果的部分数据，需要对变量进行一些处理，在网上查了一圈，只发现了这两个方法：返回查询结果的切片在返回给前端的结果中，通过切片来取得想要的数据： pictures = Post.objects.filter...(status=’published’)[:8] 如[:8]，但这种操作比较片面，会将返回结果限制住，有时候不利于其他的操作使用 2.使用{% if %}标签和forloop.counter变量来获取...</p {% endfor %} 通过对forloop.counter的判断，来确定需要用在前端上的数据，forloop.counter用来统计for循环的次数，从1开始技术，也有forloop.counter0...，是从0开始计数补充知识：python3–django for 循环中，获取序号功能需求:在前端页面中,for循环id会构不成连续的顺序号,所以要找到一种伪列的方式来根据数据量定义序号因此就用到了在前端页面中的一个字段.../td <td {{ inrow.remarks }}</td </tr {% endfor %} </tbody 以上这篇Django模板标签{% for %}循环,获取制定条数据实例就是小编分享给大家的全部内容了

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MySQL快速导入千万条数据(1)

对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千万级别的数据量，几十分钟...在普遍去IOE的今天，最难的去O也已经势在必行，所以探讨测试一下MySQL的大数据量导入非常有必要。...事实上我们的各个新建项目由于采用了MySQL数据库，在备份恢复时，便会面临大量数据的逻辑导出与导入需求。...行前添加"START TRANSACTION;"cat \$filename|awk 'NR%1000==0{printf("%09d\n", NR)}'|while read line #每隔1000行获取行号...好，现在你还会说，MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗？下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。

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2020-12-29：mysql中，innodb表里，某一条数据删除条数据会

2020-12-29：mysql中，innodb表里，某一条数据删除了之后，这条数据会被真实的擦掉吗，还是删除了关系？...福哥答案2020-12-29：答案来自此链接，答案相当详细：面试的时候受《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎第2版.pdf》这本书的第188页的影响，回答错了。...删除一条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。...但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。...这样其实就是存储碎片，要想减少存储碎片，可以通过重建表来实现（例如对于高并发大数据量表，除了归档，还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能）。 *** 评论

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mysql表分组后取每组前几条数据

第一步：准备数据： create table product( p_id int(10) primary key auto_increment, p_name varchar(10),...name9',2), (10,'name10',2), (11,'name11',3), (12,'name12',3); 第二步：查询需求：按照p_code字段对product表进行分组并取每组的前两条数据...p_code,@tmp_num:=@tmp_num+1,@tmp_num:=0)表示如果p_code的值等于@tmp_code的话，@tmp_num自增1，这样我们就可以通过'tmp_num'这个字段来获取到每一组的前几条数据

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mysql 找出最新时间的一条数据

今天遇到一个需求，需要找出最新的一条数据。...insTime FROM tb_weather_city_hour WHERE city = 'xxx' 但是看了一下表，有10w多条数据了...，如果在10w条数据中用MAX函数应该很会慢，而且数据越来越多，有可能100w条。...加索引的如果数据量太大也会慢吧。我想到解决办法是加上一个条件startTime和endTime 就是当日期的开始也就是00:00:00~23:59:59 这个时间范围的数据就是最新的数据了。...这样在MAX也不会很慢，如果考虑到可能当天内没有数据，开始时间可以向前推几天。

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MySQL 数据库插入 100w 条数据要花多久？

答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的： 1、多链接耗时（30%） 2、多发送query到服务器（20%） 3、多解析query （20%） 4、多插入操作（10% * 词条数目...MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...SQL解析，能够插入多条数据。...mysql数据库多条SQL语句 public void ExecuteSqlTran(List SQLStringList) { using (MySqlConnection...tx.Rollback(); throw new Exception(E.Message); } } } } 10w条数据大概用时

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ES系列(五)：获取单条数据get处理过程实现

所以，虽然es是集群存储数据的，但此处都需要从某节点取得一条数据即可。所以，理论上，只要能够快速定位到数据在哪个es节点上，然后向其发起请求，即可获取到结果了。...return new GetResponse(result); } 以上，是 get 的处理框架，基本原理就是先看是否有路由配置，如果有按其规则来，如果没有直接向某个节点发起请求，即可获取到数据...它又是如何与lucene交互获取数据的呢？稍后见分晓。路由是es的一个我特性，而shard则是一个核心概念。...PlainShardIterator(shardId, ordered); } 以上，是 get 的处理框架，基本原理就是先看是否有路由配置，如果有按其规则来，如果没有直接向某个节点发起请求，即可获取到数据...它又是如何与lucene交互获取数据的呢？稍后见分晓。　　路由是es的一个我特性，而shard则是一个核心概念。

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MySQL 分组后，统计记录条数

分组后，统计记录条数：　SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 　查询结果如下：对num去重后的数量的统计：　SELECT...t; 　SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 　它俩结果一样，都是5；只是一个是子查询（嵌套），一个是内置函数 distinct（）；数据库结构

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使用Python获取Mysql数据

/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- pip install MySQL-python import MySQLdb, os try: conn = MySQLdb.connect...(host='172.17.42.1', user='数据库访问用户', passwd='数据库访问密码', db='数据库名', port=3306) cur = conn.cursor() cur.execute...('SELECT `id`, `name`, `path`, FROM `doc_file`') # 获取全部记录 results=cur.fetchall() for r in results:...exist: ', id, name, path, flashpath cur.close() conn.close() except MySQLdb.Error,e: print "Mysql...本文地址：https://www.open-open.com/code/view/1457829300325 Python MySQL 6 个评论 ossaa 1年前 Nice post.

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1亿条数据批量插入 MySQL，哪种方式最快？

、无事务） 3 总结 4 补充 ---- 利用JAVA向Mysql插入一亿数量级数据—效率测评这几天研究mysql优化中查询效率时，发现测试的数据太少（10万级别），利用 EXPLAIN 比较不同的...所以通过随机生成人的姓名、年龄、性别、电话、email、地址，向mysql数据库大量插入数据，便于用大量的数据测试 SQL 语句优化效率。、在生成过程中发现使用不同的方法，效率天差万别。...1、先上Mysql数据库，随机生成的人员数据图。分别是ID、姓名、性别、年龄、Email、电话、住址。...最后得到52W数据，大约耗时两首歌的时间（7~9分钟）。随后，利用mybatis向mysql插入10000数据。...获取方式：点“在看”，关注公众号并回复 666 领取，更多内容陆续奉上。文章有帮助的话，在看，转发吧。谢谢支持哟 (*^__^*）

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使用Python获取Mysql数据

使用Python获取Mysql数据 #!.../usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- pip install MySQL-python import MySQLdb, os try: conn = MySQLdb.connect...(host='172.17.42.1', user='数据库访问用户', passwd='数据库访问密码', db='数据库名', port=3306) cur = conn.cursor() cur.execute...('SELECT `id`, `name`, `path`, FROM `doc_file`') # 获取全部记录 results=cur.fetchall() for r in results:...exist: ', id, name, path, flashpath cur.close() conn.close() except MySQLdb.Error,e: print "Mysql

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