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    使用Redis单实例实现分布式锁

    ,其它返回null的线程则相当于获取锁失败。...另外这里我们要保证value(requestId)值唯一是为了保证只有获取到锁的线程才能释放锁,这个下面释放锁时候会讲解。...通过lock 方法让使用tryLock获取锁失败的线程本地自旋转重试获取锁,这类似JUC里面的CAS。...;脚本redis.call('get', KEYS[1])的作用是获取key对应的value值,这里会返回通过Lock方法传递的requetId, 然后看当前传递的RequestId是否等于key对应的值...如果设置太小,可能会存在线程获取锁后执行业务逻辑时间大于锁超时时间,那么就会存在逻辑还没执行完,锁已经因为超时自动释放了,而其他线程可能获取到锁,那么之前获取锁的线程的业务逻辑的执行就没有保证原子性。

    52830

    Node 中的全链路式日志标记及处理

    中间件通过读取请求头 X-Request-Id 来获取,如果请求方未设置,则自动生成 使 requestId 在整个链路进行手动传递,如读取 context.requestId,手动注入到 ORM 进行...// 从前端获取requestId,如果前端没有,则自己生成随机Id const requestId = ctx.header['x-request-id'] || uuid() //..., { logging (sql) { loger.log(sql, { // 从 Context 中获取信息手动传递 requestId requestId...= format((info) => { // 每次自动获取 requestId info.requestId = session.get('requestId') return info...可以在 elk (日志系统) 中获取到关于该异常的所有关键日志 (sql, redis, 关键函数的输入输出) 当客户端一条请求过慢时,通过请求头获取到的 requestId 可以在 elk 中分析该请求的所有数据库查询时间

    1.6K30

    开发实例:实现一个基于Redis的分布式锁

    如果SETNX返回1,则表示当前线程或进程获得了锁;否则我们可以等待一段时间后(一般是几毫秒到几秒之间),再次尝试获取锁。如果已经到达了等待时间的上限但是还没获取到锁,则认为获取锁失败。...* * @param lockKey 锁的key * @param requestId 锁的value * @param expireTime 锁超时时间,单位...:毫秒 * @param waitTime 等待获取锁的时间,单位:毫秒 * @return 是否获取到锁 */ public boolean tryLock(String...对象,并通过tryLock方法尝试获取锁,在releaseLock方法中释放该锁。...如果返回true,则表示获取到了锁;否则我们需要等待一段时间后再次尝试获取锁。获取到锁之后,我们可以执行相关业务逻辑,并在结束时释放该锁。

    10510

    《从0到1学Netty》Netty RPC

    通讯流程 requestID 生成-AtomicLong 1. client 线程每次通过 socket 调用一次远程接口前,生成一个唯一的 ID,即 requestID (requestID 必需保证在一个...将处理结果的回调对象 callback,存放到全局 ConcurrentHashMap 里面 put(requestID, callback); synchronized 获取回调对象 callback...当线程调用 channel.writeAndFlush()发送消息后,紧接着执行 callback 的 get()方法试 图获取远程返回的结果。...在 get()内部,则使用 synchronized 获取回调对象 callback 的 锁,再先检测是否已经获取到结果,如果没有,然后调用 callback 的 wait()方法,释放 callback...,再从前面的 ConcurrentHashMap 里面 get(requestID),从而找到 callback 对象,再用 synchronized 获取 callback 上的锁,将方法调用结果设置到

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