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关键词

如何快速CPU

摘要 本篇笔记主要介绍,在freeRTOS环境下,以STM32为例介绍如何快速CPU,配合CubeMonitor测试 2. CPU使 这里的CPU使是指在一定周期内,除过空闲任务以外的所有任务栈CPU总运行时间的比值, osCPU_Usage = (100 - (osCPU_TotalIdleTime * 100) / CALCULATION_PERIOD); 其实就是计算出空闲任务的时间,就能CPU,而空闲任务运行时间的取,可以钩子或者叫挂钩函数,具体在freeRTOS下就是 ? CPU 在ST提供的SDK里面会有一个公共的文件cpu_utils.c和cpu_utils.h两个文件,这两个文件提供了取freeRTOS下CPU的方案和方法,可以供参考,我们可以将两个文件加入工程 更多精细的测试和调试可以使freeRTOS+Trace。 ? 5. 测试 编译无误后,可以下载进行调试, 工程中有大概十几个任务 ? ? 可以看到CPU

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理解 CPU

从 top 命令说起 在 Linux shell 上执行 top 命令,可以看到这样一行 CPU 的数据: %Cpu(s): 0.1 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 99.9 id, 的基本方法。 ) (id) (wa) (hi) (si) (st) (guest) (guest_nice) 前面一节,对于 CPU 描述,Linux man-pages 的都是 time 进程调度本质上是进程间对 CPU 这一有限资源的争抢,越 nice 的进程,越会“谦让”,所以它的 CPU 的机会就越低。 上面的 CPU 里面,将户态进程使CPU 分成 niced 和 un-niced 两部分,没什么本质差别。平时很少遇到要使 nice 命令的场景(我个人从来没遇到过)。

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    计算CPU

    一般来说对于需要大量cpu计算的进程,当前端压力越大时,CPU越高。但对于I/O网络密集型的进程,即使请求很多,服务器的CPU也不一定很到,这时的服务瓶颈一般是在磁盘的I/O上。 在Linux/Unix下,CPU分为户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间。 每个CPU时间片,Jiffies都要加1。CPU就是执行户态+系统态的Jiffies除以总的Jifffies来表示。 在Linux系统中,可以/proc/stat文件来计算cpu。这个文件包含了所有CPU活动的信息,该文件中的所有值都是从系统启动开始累计到当前时刻。 那么CPU可以使以下两个方法。

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    计算 Linux CPU

    cpu user 从系统启动开始累计到当前时刻,处于户态的运行时间,不包含 nice值为负进程。 1594121 nice 从系统启动开始累计到当前时刻,nice值为负的进程所占CPU时间。 使计算: 请在一段时间内(推荐:必须大于0s,小于等于1s),取两次cpu时间分配信息。 (idle_2 - idle_1) cpu使 = 使时间 / 总时间 100% = used / total 100% us: User time -> %us = (User + 计算 Linux_CPU_Usage_Analysis.pdf Linux CPU、内存、磁盘、使计算 --------------------- Author: Frytea Title : 计算 Linux CPU Link: https://blog.frytea.com/archives/404/ Copyright: This work by TL-Song is

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    Sentinel在docker中CPU的一个BUG

    docker中cpu的BUG 经典的使场景是服务消费方在调提供方时,如果提供方是弱依赖,则可设置一个异常比例的降级规则;对于服务提供方提供的接口可设置一个qps或者线程数的限流规则,并再设置一个 Sentinel在docker中cpu是有问题的。先看一下cpu的代码: ? 这里cpu load和cpu是通过MXBean的方式取,从Java文档上能看出getSystemLoadAverage和getSystemCpuLoad方法取的分别是系统的平均load和“ ,但是在docker里面就不一定了,docker中取到的是宿主机的cpu load与cpu。 理解系统负荷 初次看到这段代码是蒙圈的,主要是对cpucpu load的定义不熟悉,查阅了一些资料cpu是指程序的cpu时间除以程序的运行时间,比如单核情况下,一个java程序运行了

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    性能测试-cpu负载和cpu

    Cpu 和 load 值高低没有直必然关系   我们做压测的时候一般认为 CPU 和 Load 值是正比的关系,既Load 值越高,CPU 就越高。 而真正需要 CPU 的那些线程,却不不在不到时间片以后暂时放弃工作被挂起。 CPU高也并不意味着负载就一定大,可能这个任务是一个CPU密集型的。 CPU的情况下也会有高Load Average的情况。当CPU分配时间 片以后,是否使完全取决于使者,因此完全可能出现低高Load Average的情况。    有的程序涉及到大量的计算,所以CPU就高,而有的程序牵涉到计算的部分很少,CPU自然就低。 但无论CPU是高是低,跟后面有多少任务在排队没有必然关系(cpu和load没有必然关系)。

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    从 SAR 报告中取平均 CPU 的 Bash 脚本

    大多数 Linux 管理员使 SAR 报告监控系统性能,因为它会收集一周的性能数据。但是,你可以通过更改 /etc/sysconfig/sysstat 文件轻松地将其延长到四周。 出于测试目的,我们仅包括两个性能指标,即 CPU 和内存。你可以修改脚本中的其他性能指标以满足你的需求。 从 SAR 报告中取平均 CPU 的 Bash 脚本 该 bash 脚本从每个数据文件中收集 CPU 平均值并将其显示在一个页面上。 # vi /opt/scripts/sar-cpu-avg.sh #! +----------------------------------------------------------------------------------+ 脚本 2:从 SAR 报告中取平均内存

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    linux运维之理解CPU

    从 top 命令说起 在 Linux shell 上执行 top 命令,可以看到这样一行 CPU 的数据: %Cpu(s): 0.1 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 99.9 id 的基本方法。 ) (id) (wa) (hi) (si) (st) (guest) (guest_nice) 前面一节,对于 CPU 描述,Linux man-pages 的都是 time 进程调度本质上是进程间对 CPU 这一有限资源的争抢,越 nice 的进程,越会“谦让”,所以它的 CPU 的机会就越低。 上面的 CPU 里面,将户态进程使CPU 分成 niced 和 un-niced 两部分,没什么本质差别。平时很少遇到要使 nice 命令的场景(我个人从来没遇到过)。

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    python时间

    在python中,它的time模块功能十分强大,我们今天就来学习下,废话少说,我们来看下实际的效果,下面贴出代码:

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    使paramiko取linux系统CPU使

    前面介绍了如何运Python取Oracle数据库的信息以及将数据存入MySQL数据库中 我们知道对于运维Oracle数据库不能忽略系统的性能指标包括CPU内存等 这个专题将介绍如何使Python 类服务器模块: paramiko ---- 使paramiko连接linux服务器 如下程序使paramiko连接linux服务器然后取其CPU使,具体使方法请看注释 ? 验证结果 正常情况下会返回该服务器的CPU使 如不正常,代码中大量的异常处理可以帮助大家快速定位异常点 ? ---- 全部代码请查看我的Github主页 https://github.com/bsbforever/wechat_oms ---- 今天就讲了如何使Python取Linux服务器的CPU使 ,下节讲解如何取内存使

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    cpu的代码

    taskset是linux自带的一个命令,可来将进程绑定到指定CPU 相关的函数有: sched_setaffinity, CPU_CLR, CPU_ISSET, CPU_SET, CPU_ZERO // cpufreq库可在/usr/lib目录下找到 // 编译: g++ -g -o x x.cpp -lcpufreq // 需要以root户执行以下代码 ); extern "C" unsigned long cpufreq_get_freq_kernel(unsigned int cpu); extern "C" unsigned long cpufreq_get_freq_hardware(unsigned int cpu); extern "C" int cpufreq_get_hardware_limits(unsigned 取cpu core的个数,proc是processor的意思 int nprocs = get_nprocs(); for (int i=0; i<nprocs; ++i)

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    深入 Nodejs 源码探究 CPU 信息的取与计算

    带着这些疑问,本节会先从 Linux 下的 CPU 进行一个简单讲解做一下前置知识铺垫,之后会深入 Nodejs 源码,去探讨如何CPU 信息及计算 CPU 某时间段的。 Linux 下 CPU 做一个简单的了解,计算某时间段的 CPU 公式可以先理解下,在下文最后会使 Nodejs 进行实践。 这块可以扩展下,感兴趣的可以尝试下使 shell 脚本实现 CPU 的计算。 在 Nodejs 中是如何cpu 信息的? 默认时间段 } /** * 取某时间段 CPU * @param { Number } Options.ms [时间段,默认是 1000ms,即 1 秒钟] // CPU :13.72% 总结 本文先从 Linux 下 CPU 的概念做一个简单的讲解,之后深入 Nodejs OS 模块源码对取系统 CPU 信息进行了梳理,另一方面也再次呈现了

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    编程CPU的主频

    CPU的主频,即CPU内核工作的时钟频CPU Clock Speed)。CPU的主频表示在CPU内数字脉冲信号震荡的速度。 在windows操作系统中,可以使右键点击“我的电脑”,查看属性来CPU的主频信息,然而该信息是存在于注册表之中的。也就是说可以通过修改注册表来伪造CPU主频信息。 那能不能其它方法该信息呢? 从上面的资料到了一个思路:首先使RDTSC指令取1个TSC的值,将其存储起来,再延时1秒,使RDTSC指令取1个新的TSC值,并其减去第一次的TSC值,即可到该CPU的主频。 不能保证同一块主板上每个核的 CPU 时钟周期数(Time Stamp Counter)是同步的;  2. CPU 的时钟频可能变化,例如笔记本电脑的节能功能;  3.

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    PythonCPU使、内存使、网络使状态

    PythonCPU使、内存使、网络使状态 注:需要安装psutil库 #! Transplant to NT system by hui.wang, 2012-11-28 Add function of get cpu state and get memory state by start to get data..." time.sleep(3) line_num = 1 def print_line(str): print str function of Get CPU tot_after = psutil.network_io_counters() pnic_after = psutil.network_io_counters(pernic=True) # get cpu #print current time #cpu state #memory print_line(time.asctime()+" | "+cpu_state+" | "+memory_state)

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    top 命令查看cpu超过500%

    日常运维中部署 elasticsearch 集群实现日志审计分析,由于elasticsearch 对主机资源消耗较高,top 中出现主机 cpu 超过 100% ,显示数值大于500% 。 top 命令显示的是程序占cpu的总数,12核cpu最高占可达1200%,top视图显示的是把所有使加起来的总数。 /proc/cpuinfo CPU总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 #查看物理CPU个数 cat /proc ,显示户的任务 i:忽略闲置和僵死进程。 P:根据CPU使百分比大小进行排序。

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    Linux服务器性能分析之CPU

    如何查看cpu 2.1 使top命令查看 数据来自/proc/stat文件 ? 即,正常情况下处理器在户模式执行户程序,在中断或异常情况下处理器切换到特权模式执行内核程序,处理完中断或异常之后再返回户模式继续执行户程序,例如,户进程A调了内核系统调取当前的时钟滴答数 ,在执行户进程A中的系统调指令时会保存当前户进程的IP,CS等当前状态,然后再跳转到内核空间(即内核代码区域)去执行像应的系统调函数,取当前的时钟滴答数。 就是说,核心为系统中每个进程计算出一个优先权,该优先权反映了一个进程CPU使权的资格,即高优先权的进程优先到运行。 常见误区 5.1 Cpu很高就是cpu资源不够 出现cpu计数器不在范围时,不一定是由于cpu资源不够,因为其他资源的也会引起,例如内存不够时,cpu会忙内存管理的事,表面上可能是cpu

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    使 nice、cpulimit 和cgroups 取进程的 CPU 使

    总不能让一个CPU密集型的进程只运行在低优先级吧?所以,你需要告诉调度器你需要怎么样的优先级。 最少可以有三种方法来控制我们可以为进程多少CPU时间: 使 nice 命令手动降低任务的优先级。 注意观察没有使nice启动的进程(优先级为0的进程)了更多的处理器时间,相反,使nice启动,优先级为10的进程则了很少处理器时间。 这有什么实际意义呢? 这不会改变进程的优先级,相反,它会监控CPU的真实使。 当你想保证进程的CPU使在一定限度下的时候,cpulimit是很有的。 还有,nice或cpulimit仅仅限制进程的CPU使,而cgroups可以限制其他进程资源。 审慎地使cgroups使一个服务器的完整子系统的资源可控。 现在cpulimited组中的两个matho-primes任务在均匀地共享CPU,而另一个组中的进程仍然了更多的处理器时间。

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    FCKeditor之%00截断webshell

    FCKeditor之%00截断webshell     网上关于fckeditor的漏洞教程都很老了,基本上都停留在2.4.x版本之前,但是2.6.x版本提的却很少。 (FCKeditor2.6.8应该是它代码重写成CKeditor之后的最新一个版本了)     现在针对2.6.8之前版本有一个%00截断的漏洞,但是都是只言片语(基本上都是转的一个人写的),唯一一个视频还是国外的 于是我才想做一个fckeditor2.6.8版本上传漏洞webshell的教程。不多内容有点复杂,我就把它做成了视频,这也是我第一次录视频教程,希望大家能够喜欢。 ?     我会在教程里给大家演示fckeditor老的漏洞方法(IIS解析漏洞),已经失效,并给大家讲新的方法和原理。     最后说一点,我们渗透测试的目的只为了学习技术,帮助管理员查找、修补漏洞,并不要把我们拿下的站点作非法途(如挂马),我们要时刻谨记黑客应当遵守的原则,祈求一个自由开放的网络世界。

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    CPU使--负载

    一.负载 而 CPU 使,是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计,跟平均负载并不一定完全对应。 比如: CPU 密集型进程,使大量 CPU 会导致平均负载升高,此时这两者是一致的; I/O 密集型进程,等待 I/O 也会导致平均负载升高,但 CPU 使不一定很高; 大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高 ,此时的CPU使也会比较高。 当函数名未知时,十六进制的地址来表示 1.持续采样,按 Ctrl+C 终止采样 perf record 2.示类似于 perf top的报告 perf report -g展开调关系,-p指定进程 perf top -g -p 21515 只熬到占最多的函数,对函数在源码进行grep,找到有问题的部分。

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    当前cpu中的进程信息

    sysctl_sched_features : 7917179   .sysctl_sched_tunable_scaling : 1 (logaritmic) cpu cat 30069 4449136.588425 4 120 4449136.588425 3.309490 0.000000 / cpu

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      学历证书+若干职业技能等级证书(1+X证书),就是学生在获得学历证书的同时,取得多类职业技能等级证书。目前,腾讯云1+X认证(XCERT)已获得由教育部颁发的“云服务操作管理”和“界面设计”两项1+X职业技能等级证书。XCERT可为高校1+X职业技能等级证书的培训、考核提供系统的服务。

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