随着低代码的向好发展,市面上出现了层次不一的低代码的框架,为此,由社区大佬 san 基于 VueAdminWorkX版本 开发而来的 低代码框架 AdminWorkPlus 也正式和大家见面。如果之前关注过公众号的伙伴们肯定还记得之前我也发过一篇关于大神写的低代码框架,那个时候后端部分还未完善,时至今日,经过大神的不断优化,且本着开源精神,现在后端代码也免费开源给大家使用。
在MyBatis中,允许设置名称为“useGeneratedKeys”参数存在3个位置:
在MySQL数据库中,主键自增是一种常见的技术,用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法,以及在实践中的注意事项和最佳实践。
本套视频从Java基础到架构模式以及AI算法,整体视频以“碎片化”学习的模式,提供给大家 ,并配备实际项目为案例,让大家在坐车、吃饭、午休、蹲坑的时候,都可以学习到N个知识点,目前所有知识点将是免费观
MyBatis能够通过获取MySql中的information_schema从而获取表的字段等信息,最后通过这些信息生成代码。 笔者受此启发,将MyBatis-Generator中的核心结构体剥离出来,写成了能自动生成简单CRUD的工具。
通用mapper整合之后 不需要我们自己写单表的增删改查 省去了单表配置xml 导入Maven依赖
在前面的章节中,我们已经学习了Mybatis基本的增删改查操作,并且通过ResultMap将查询结果映射为Java对象。但是,对于Insert操作而言,我们通常需要获取新插入记录的自增索引值,以便于后续的操作和处理。
项目中的mybatis文件,在数据库表字段多的时候,手工编写还是比较费时,而且是体力活,并没有技术能力提高。所以我们大多数时候使用mybatis-generator自动生成。使用这个工具,必须使用如下3个工具:
简单点说,就是通过数据库中的单表,自动生成java代码。Mybatis官方提供了逆向工程,可以针对单表自动生成mybatis代码(mapper.java\mapper.xml\po类)企业中,逆向工程是个很常用的工具,比我们手动创建映射文件的配置信息方便很多.
MyBatis 的真正强大在于它的映射语句,也是它的魔力所在。由于它的异常强大,映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比,你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 就是针对 SQL 构建的,并且比普通的方法做的更好。 SQL 映射文件有很少的几个顶级元素(按照它们应该被定义的顺序): cache – 给定命名空间的缓存配置。 cache-ref – 其他命名空间缓存配置的引用。 resultMap – 是最复杂也是最强大的元素,用来描述如何从数
mysql自增主键设置 在数据库应用中,经常希望在每次插入新纪录时,系统自动生成字段的主键值。可以通过为表主键添加AUTO_INCREMENT关键字来实现。 默认情况下,在MYSQL中AUTO_INCREMENT的初始值是1,每新增一条记录,字段值自动加1.一个表只能有一个字段属用AUTO_INCREMENT约束,且该字段必须为主键的一部分。AUTO_INCREMENT约束的字段可以是任何整数类型(TINTINT、SMALLINT、INT、BIGINT等) 设置表的属性值自动增加的语法规则如下: 字段名
上一篇文章我们总结了获取数据库连接以及操作数据表的一些知识点,本篇将继续上次的文章给大家分享! 1. 上一篇文章我们可以对数据表进行增删改查的操作了,对与一些小项目的部分功能我们也足以胜任。但现在有一个需求是一个人下了一个订单,并将这个订单的下单时间等信息插入了订单表,并且其主键是自动生成主键值,当我们想要找到该用户买了哪些商品(商品表)时,则需要用订单 ID 去获取商品列表,此时就需要获得数据库自动生成的主键值(不针对于不自动生成主键的数据库,如 Oracle)。 取得数据库自动生成的主键值,使用重载的
在MySQL中设计表的时候,MySQL官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?
如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性,这个设计假设自增主键是连续的。但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不能保证连续递增。
使用过Mybatis3的朋友,相信应该听说过MBG插件,配合maven集成到eclipse,一条命令生成数据表对应的model,dao,mapper,mapper.xml文件,方便自不必说,但原生插件中生成的model中并没有显示数据表对应的中文注释,虽说自动生成了实体,但代码可读性大大降低。
使用mysql的uuid()函数生成主键,需要修改表中id字段类型为string,长度设置成35位。 执行思路: 先通过uuid()查询到主键,将主键输入 到sql语句中。 执行uuid()语句顺序相对于insert语句之前执行。
某天检查一位离职同事写的代码,发现其对应表虽然设置了AUTO_INCREMENT自增,但页面新增功能生成的数据主键很诡异,长度达到了19位,且并非是从1开始递增的——
Mysql 数据库中,最常用的两种引擎是 innordb 和 myisam。InnoDB 是 Mysql 的默 认存储引擎。
MySQL的索引分类问题一直让人头疼,几乎所有的资料都会给你列一个长长的清单,给你介绍什么主键索引、单值索引,覆盖索引,自适应哈希索引,全文索引,聚簇索引,非聚簇索引等……给人的感觉就是云里雾里,好像MySQL索引的实现方式有很多种,但是都没有一个清晰的分类。所以本人尝试总结了一下如何给MySQL的索引类型分类,便于大家记忆,由于MySQL中支持多种存储引擎,在不同的存储引擎中实现略微有所差距,下文中如果没有特殊声明,默认指的都是InnoDB存储引擎。
比如name字段中要让其用户名不重复,这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
很多小伙伴应该知道,在 MySQL 中主键不应该使用随机字符串。但是主键不用随机字符串用什么?主键自增?主键自增就是最佳方案吗?有没有其他坑?今天我们就来讨论下这个话题。
单调的增删改查让越来越多的程序员感到乏味,这时候就出现了很多优秀的框架,完成了对增删改查操作的封装,只需要简单配置,无需书写任何sql,就可以完成增删改查。这里比较推荐的是Spring Data Jpa。
本来code-builder是专门为MyBatis Enhance来编写的一块代码生成器,不过仅仅使用到Enhance却没有什么新鲜感,所以把生成这块分离出来提供给大家使用,希望可以对提高项目研发效率提供一些帮助。
主键(PRIMARY KEY)的完整称呼是“主键约束”,是 MySQL 中使用最为频繁的约束。一般情况下,为了便于 DBMS 更快的查找到表中的记录,都会在表中设置一个主键。
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?关注公种浩:程序员追风,回复012获取一套500多页PDF总结的MySQL学习笔记。
哈希索引就是采用一定的hash算法,将键值换算成新的hash值,映射到对应的槽位上,然后存储在hash表中。
在Java开发领域,Spring Data JPA是简化数据库访问的明星框架,它基于Java Persistence API (JPA)规范,为开发者提供了强大的数据访问抽象层,极大地提高了开发效率。通过Spring Data JPA,我们可以用最少的代码实现复杂的数据库操作,包括查询、分页、排序、事务管理等。
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?
前言:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。
文章目录 1. Hibernate的基本配置 1.1. 核心配置文件(hibernate.cfg.xml) 1.1.1. 必须的配置(配置数据库信息) 1.1.2. 可选的配置 1.1.3. 实例 1.2. 映射关系文件 1.2.1. 作用 1.2.2. 缺点 1.2.3. 创建 1.2.4. 属性 1.2.5. 实例 1.2.6. 注意 1.3. SQL方言 1.3.1. 常用的方言(Mysql,Oracle) 1.4. 主键生成方式 1.4.1. 如何使用 1.4.2. 分类 1.4.3. 常见的分
mybatis plus是一个mybatis的增强工具,在其基础上只做增强不做改变。作为开发中常见的第三方组件,学习并应用在项目中可以节省开发时间,提高开发效率。
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇文章我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。
2、在main的resource目录下创建generatorConfig.xml文件
磊哥,前几天在做项目demo的时候,使用雪花id或uuid作为Mysql主键,被老板怼了一顿!
MySQL在创建表时,如果你没有显示的创建主键,那么innodb会自动帮你创建一个不可见的、长度是6字节的row_id,所有未定义主键的表共享该row_id,每次插入一条数据row_id加1。
JPA(Java Persistence API)Java持久化API,是 Java 持久化的标准规范,Hibernate是持久化规范的技术实现,而Spring Data JPA是在 Hibernate 基础上封装的一款框架。
愿景 我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。 官方文档 在此,这里做备份用。 特性 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方
看到这个问题,我想起当初玩魔兽世界的时候,25H难度的脑残吼的血量已经超过了21亿,所以那时候副本的BOSS都设计成了转阶段、回血的模式,因为魔兽的血量是int型,不能超过2^32大小。
一、前言 数据库操作怎能少了INSERT操作呢?下面记录MyBatis关于INSERT操作的笔记,以便日后查阅。 二、 insert元素 属性详解 其属性如下: parameterType ,入参的全限定类名或类型别名 keyColumn ,设置数据表自动生成的主键名。对特定数据库(如PostgreSQL),若自动生成的主键不是第一个字段则必须设置 keyPropert
通过annotation来映射hibernate实体的,基于annotation的hibernate主键标识为@Id, 其生成规则由@GeneratedValue设定的.这里的@id和@GeneratedValue都是JPA的标准用法, JPA提供四种标准用法,由@GeneratedValue的源代码可以明显看出.
本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版 1. 概述 2. InsertStatement 3. #parse() 3.1 #parseInfo() 3.2 #parseColumns() 3.3 #parseValues() 3.4 #parseCustomizedInsert() 3.5 #appendGenerateKey() 666. 彩蛋 ---- 1. 概述 本文前置阅读: 《SQL 解析(一)之词法解析》 《SQL 解析(二)之SQL解析》 本文分享插入SQL解析的源码实
我的数据库已经用MySQL Workbench设计好了,也插入了一些测试数据,现在开始在Django中设计models模型。本以为顺风顺水,没想到也遇到一些bug,现在记录一下踩坑填坑过程。
前两章我们简单讲解了SpringBoot的易用性,SpringBoot框架内部提供了很多我们需要用到的组件,需要什么你就可以拿到项目里。 在我们平时的项目中,数据的存储以及访问都是最为核心的关键部分,现在有很多企业采用主流的数据库,如关系型数据库:MySQL,oracle,sqlserver。非关系型数据库:redis,mongodb等。 SpringBoot已经为我们提供了很多种的数据库来做数据存储以及读取,上面只是简单的几种,那么我接下来以MySQL为例来讲述下本章的内容。 本章目标 学习并且使用Spr
1. 概述 本文前置阅读: 《SQL 解析(一)之词法解析》 《SQL 解析(二)之SQL解析》 本文分享插入SQL解析的源码实现。 不考虑 INSERT SELECT 情况下,插入SQL解析比查询SQL解析复杂度低的多的多。不同数据库在插入SQL语法上也统一的多。本文分享 MySQL 插入SQL解析器 MySQLInsertParser。 MySQL INSERT 语法一共有 3 种 : 第一种:INSERT 📷 . 第二种:INSERT SET 📷 . 第三种:INSERT SELECT 📷 . Sha
在 SQL 优化中,索引是至关重要的一环,能给查询效率带来质的飞跃,但是索引并不是万能的,不合理的索引设计甚至会拖慢查询效率。本文将详细介绍索引的概览和分类,并讨论使用索引时应该权衡的要素,关于索引底层实现的内容将在下一篇文章 MySQL 索引结构 中介绍。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云