基于React native+springboot开发服务端后台实现美食博客APP系统的开发目的是方便互联网用户线上分享日常生活的饮食文化，饮食习惯，美食菜谱等，方便人们在美食行业的社交，极大的缩减人们在美食方面的距离，也是为餐饮行业的长久发展打下坚实的基础，让人们从线下的美食交流会中解脱出来，从面对面交流转变成互联网信息在线分享实时交流，为餐饮行业的工作人员提供更加方便的条件。在对应用系统进行严格的考察分析后，进行了详细的分析，对现阶段存在的问题进行了及时的改进完成了一套新的美食博客系统，也学到了很多关于开发方面的思想以及方法。因为信息化的发展，美食博客APP析必定会不断的完善。基于React native+springboot开发服务端后台实现美食博客APP系统开发将美食博客分享管理工作的实际情况，使之能迅速适应美食大众的需要。
我们使用低代码技术已经完成了菜谱管理和菜谱评价的功能开发，本篇介绍一下每日菜谱查看功能的开发，具体的页面效果如下：
首先还是要说明一下: 三者都是状态管理库,这三个如果对其中一个深有体会的话,其它两个要再入门就不再难了,我就是在开始的时候只会redux-saga,由于目前工作中使用了mobx,去官网看了一下,也是基本差不多的,vuex也是一样! redux-saga使用方式: import request from '../../utils/request'; import PublicService from '../../services/PublicService' import PointManageServic
有粉丝提问，低码里的问卷调查可以设置分数么，可以统计一下投票的结果么？我们就用低码来实际搭建一个问卷调查的案例来解决以上问题。
GitHub 作为全球最大的代码托管平台，上面似乎除了代码之外，还诞生过各类奇奇怪怪的开源项目。
本文通过分析中国八大菜系菜谱数据，使用数据可视化的方式展示数据，并对数据进行挖掘和分析。通过BDP这个工具，实现了零代码的数据可视化图表，并针对数据中的菜品原料、口味、烹饪方式等特点，给出了相应的数据分析结论。
在前段时间，小编推出了一篇菜谱生成小工具，是通过爬取下厨房的菜谱数据，制作一个 ui 界面，随机生成三菜一汤的菜谱，原文：
美食与爱，能将两者融合的最好的方式，莫过于你「亲自下厨」，去做出珍馐百味，盛给「最爱的人」品尝。
1、聚合数据API https://www.juhe.cn，在这上面找到菜谱大全数据接口文档
接前文为 Django 配备 GraphQL API，Django 提供 GraphQL 接口服务之后，我们需要让前端来消费这些接口数据，以 Vue 为例，看一看前端如何访问后端 GraphQL API。本文提供一个跑的通的 demo，可以先收藏，后面如有需要可以直接使用。
既要求有前端开发技能，还得学习小程序的开发语言，如wxml、wxss等，框架、组件、api一套学习下来就感觉门槛很高了。
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） 近日，GitHub上一个名为「HowToCook」的项目冲上热榜，没错就是一份程序员做饭指南，可它又不是一份普通的做饭指南，一起来看看吧。 首先，它拥有丰富的菜谱，家常菜、早餐、主食等等应有尽有： 当然，这份菜谱并不简单，没有“少量、适量、”等模糊的描述词语，还能够给到公式让你根据人数精确把握原料用量： 有了菜谱，却不会蒸煮、使用锅具？呐，做菜前详细的学习教程也准备好
听到“算法（Algorithm）”这个词，大部分人都觉得好像很艰深晦涩。的确，这不是一个常常能听到的词。事实上，在数学、计算机等理工科领域，所谓的算法，指的就是“对特定问题的解决步骤”。而这里说的特定问题，通常有：
滚雪球第三轮核心学习的是 Python Web 相关知识点，那不可避免的会涉及到前端技术栈，如果你对 HTML，CSS 完全零基础，学习来可能比较吃力，建议可以先补充一些前端知识，便于后续学习，你也可以先直接进入 Django 学习阶段，问题不大。
Java开发美食菜谱分享网站，健康专题分享，菜谱网源码。用户可以发布菜谱，可以评论，可以发布关于健康饮食的文章，还可以查看自己的主页。管理员可以管理所有的数据，审核数据。
疫情期间，大家一定要注意防护呀。小妹也有朋友因为防控升级，不得不居家监测和居家隔离。外出好吃好喝的日子姑且要盼望一段时间了，眼下要解决的问题是：如何用手头简单的食材烹饪出健康美味的饭菜呢？小妹这就给大家推荐一个新鲜出炉的开源项目——隔离食用手册。
在这个教程里,作者会使用 libp2p 来构建一个简单的 peer-to-peer 菜谱应用.
嗨，屏幕前的你还好吗？我是不二鱼，一个不喜欢写技术博客的IC验证工程师，写这个系列，是需要很大的勇气的，因为，写得人很多，但写得好的不多，我也是如此。我一个菜鸡，敢写UVM（应该也不止UVM，我尽量把其他知识杂糅进去），我是疯了吗？至今能有比张强老师写得好的估计也没有，我之所以写，是为了促进自己进步，换了一个新的环境，使用UVM也是日常必备，所以，以写促学，写一写我眼中的UVM，也希望能和大家一起学习，相互成就，如有错误，欢迎私信我批评指正。
小程序体验师：舒筱浒 你是否也不会做饭？下厨前，只能现学两个菜？ 对于烹饪新手来说，「豆果美食」 app 一直是下厨的好帮手。目前，他们家还推出了一款名字很长的「豆果美食菜谱精选厨房必备」小程序（以下简称「豆果美食」小程序）。 现在，知晓程序（微信号 zxcx0101）就来对比评测一下，豆果美食的小程序和客户端有什么不同。 关注微信号 zxcx0101，回复「0109」，一张图教你玩转小程序。 风格迥异的主界面 下图是「豆果美食」小程序和豆果美食 app 的主界面。 注：文内截图左侧为「豆果美食」小程序，右
居家隔离14天，返工继续隔离14天，漫漫无期的宅家生活已经成为年轻人们最近的日常。除了与疫情有关的最新消息，无事可做的年轻人们最关心的两件事情无非就是Tony老师什么时候上班，以及今天该给自己搞些什么好吃的。
笔者一直是在政务赛道，给政府提供办公软件。因为去年甲方事业单位改革的原因，原来的负责人都转隶到了新的单位。现有的人员和机关事务服务中心合并，所以需要关注内部事务的业务，比如食堂、物业、停车、访客登记等业务。更换了业务方向后，由过去的解决公文流转、流程审批、信息报送等业务，转向到了内部管理业务。日常和客户沟通是免不了的，先看一下我们最近的一段沟通记录。
随着网络和科技的发展，利用小程序来服务内部职工的机构也越来越多。本文就使用微搭低代码来快速制作一款每日菜谱小程序，机构内部的负责人可以维护每周的菜谱，职工通过关注小程序来查看每周的菜谱信息。
出生在一个吃货的国度，吃到底有多重要？ 好吧，吃喝拉撒，人生四大件，吃永远排在第一位。 在路上遇到熟人，不由自主也会脱口而问：你吃了吗？ 在这个随便一本地方菜谱，就能亮瞎法国星级大厨的美食之国，却有越来越的年轻人，每天陷入到「吃什么」的人生终极拷问中。 授人以酸菜鱼，不如授人以渔。第一期 MINA 奖，知晓程序（微信号 zxcx0101）决定颁发给「下厨房+」，一款让你学会做饭，爱上做饭的小程序。 零基础烹饪：从入门到精通 很多人不做饭，无非是因为懒。（没时间做饭？不会做饭？借口。） 也许，「下厨房+」能治
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我也是没想到啊，GayHub啊不，GitHub的热榜第一，竟然让一个纯·做饭项目给占领了。 没错，项目如其名，「HowToCook」它真的没在标题党，就是一大份正经家常菜谱。 当然，细节之处，可能还是跟普通菜谱略有不同…… 这计算公式，这 1cm*1cm，真的很精准了2333。 仓库作者就开门见山地说了： 网上的菜谱对习惯了形式语言的程序员太不友好，所以他计划结合自己的经验，用更清晰精准的描述整理常见菜的做法，方便程序员们在家做饭。 并且，与许多
如果你关注了过去几个月中人工智能的爆炸式发展，那你大概率听说过 LangChain。
李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 📷 在朋友圈看见美食照片总想自己做一份？MIT来帮忙了。 MIT的计算机科学及人工智能实验室(CSAIL)本周和卡塔尔计算机研究中心(QCRI)一起训练了一个人工智能系统，名叫Pic2Recipe。给这个系统一张食物照片，它会告诉你该怎么做出来。 视频内容 Pic2Recipe能通过食物照片推断出面粉、鸡蛋、黄油等食材，然后从它的数据库中选出几份与图片最相似的菜谱推荐给你。 📷 据CSAIL团队介绍，因为训练数据集中甜点很
京细菜谱是一个美食分享网站,提供优质的家常菜谱大全，仿京细菜谱小程序源码为喜欢美食的朋友提供了很多的美食烹饪教程
最近一段时间，不少城市都出现了疫情，我所在的城市现在每天核酸，每天起来第一件事就是做核酸，看昨天的核酸结果是否出来了。
年前，文摘菌曾经扒下了全网所有“年夜饭”菜谱，找到了最有年味的一道菜的一文，对于菜谱数据分析产生了浓厚的兴趣，遂自己也写了个爬虫爬取了某美食网站的一些精选菜谱和食材信息。
前几天小编在家当主厨，从买菜到端上桌的全部流程都有小编操办，想着就弄一些简单一些的菜，就没有多想，可当小编去到超市站在一堆菜的面前却不知所措了，看着花花绿绿，五颜六色的菜不知道买什么，做什么菜。于是小编突发奇想，自己丰衣足食，弄一个菜谱生成器，随机生成 “三菜一汤”，完美解决买菜难的问题~
📷 大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | 钱天培 朋友圈晒食物早已不是新鲜事，或许在读这篇文章的前一秒你才刚在朋友圈晒出午餐。但你可能从来没有想过，晒美食除了让你称霸朋友圈，还可能帮MIT的科学家们成就一项伟大的AI科研成果？ 视频内容 近日，MIT的计算机与人工智能实验室（CSAIL）宣布，将在IEEE上发布他们的一项最新研究成果—— 一个名为Recipe1M的数据库，其内容是超过一百万张的食物图片、以及它们对应的菜谱。通过这一数据库，该实验室与卡塔尔计算机研究院（QCRI）联合
上文中(操作系统系列(2)：操作系统发展历史)，我们谈了操作系统的发展历程，它伴随着硬件的发展而发展。本文，我们将一起探讨一下计算机模型的发展过程。在上文中我们说了在手工操作时期开始，内存的存在方式是纸带，将所需存放的内容以0、1的方式存放于纸带上，然后配合打孔机进行内存中内容的读写，计算结果，将返回结果写入到纸带上。
由于近期疫情又严重了起来，很多地方都已经开始居家隔离，宅在家中就开始研究菜谱了。然而这位程序员不仅仅是想做菜，还想写一个程序员能看懂的菜谱，供更多的程序员一起做菜。因此就有了这个开源社区菜谱。
我们在小程序中有一类需求就是要显示二维数组，二维数组是指数组中的元素也是数组，比如我们以菜谱为例，菜谱有名称和用料，用料就又是一个数组，如果我们构造数据可以是这样
今天教大家去爬取下厨房的菜谱 ，保存在world文档，方便日后制作自己的小菜谱。
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詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT的黑暗料理会不会把人送走？ 一位日本网友@jewel_x12突发奇想试了试。 他故意“引诱”ChatGPT生成极不合理的食材搭配，又让它生成一套烹饪指导，自己上手做一遍。 还不算完，他“勇敢地”将所做菜品给自己妻子试吃，并将整个体验分享了出来。 至于最终结果怎么样？ 往下看。 普通的食材，要用高端AI生成菜单 起初，这位日本小哥玩AI仅限于用Stable Diffusion生成一些绘画，摆在家里作为装饰。 这一过程中，他就已经发现了AI
Mela 是一款简单、优雅且现代的食谱管理器，可与 iCloud 同步，可以帮您订阅您最喜欢的食谱。
你有没有过名为「不知道吃什么」，一日三餐、顿顿迷茫的烦恼？又或者，你有没有过想学新菜品，结果屡屡失败，最后不了了之的经历？
GitHub作为目前全球最大的开源软件存储库，托管了大量的软件代码，吸引了无数开源爱好者聚集在这里，里面个个都是人才，讲话又好听。 当然，它也成为程序员了解最近比较火热话题讨论以及更多热门项目的摸鱼闲逛之所。 在 GitHub 上，每隔一段时间，都总有一些花里胡哨的项目登上热榜。 让人意想不到的是，最近的GitHub 的热榜第一，竟然被一份名为 HowToCook 的项目所占领了。 你没看错就是一份程序员做饭指南，可它又不是一份普通的做饭指南。 大家都知道想要做菜，去网上找教程，遇到最大的问题是啥？那就
你没猜错，做菜之前先去下一份菜谱，照着菜谱一步步来：起锅烧油、葱姜蒜末下锅爆香、倒入切好的食材、大火翻炒、加入适量酱油、加入适量盐、继续翻炒、出锅喽！
通过了解餐饮行业的特点和实际情况，从分析饭店的基本情况入手，结合要实现的功能，对系统的可行性进行分析，为提高其可行性，故做了以下数据分析。
喜欢研究吃的人经常会在看到美味食物甚至食物图片时垂涎不已，甚至千方百计想弄明白怎么才能做出这道美食。
原创丨作者：罗超 一台机器只有榨汁机大小，整合了炒菜机、低温料理机、厨师机、慢炖锅、煮汤机、绞肉机、乳化器等几十个厨房设备的功能，你只需要对其说：“我想做鸡翅”，它就会通过AI算法给你推荐关于“鸡翅”的创意料理菜谱。当你选择“可乐鸡翅”后，它将引导你一步步准备食材，烹饪前自动称重精准到克，烹饪中通过AI算法智能计算烹饪时间，精准控制火候、搅拌速度，做出一道色香味俱全的可乐鸡翅。你享受美食时可以在App上查看一道菜的卡路里等营养数据，吃完饭也不需要洗锅，早已开启“一键清洗”模式的它已自动清洗干净…… 这不是电
随着现代CPU 的生产工艺从提升CPU 主频频率转向多核化，即在一块芯片上集成多个CPU内核（Core），以往那种靠CPU 自身处理能力的提升所带来的软件计算性能提升的“免费午餐”不复存在。
✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 💂 作者主页: 【主页——🚀获取更多优质源码】 🎓 web前端期末大作业： 【📚毕设项目精品实战案例 (1000套) 】 🧡 程序员有趣的告白方式：【💌HTML七夕情人节表白网页制作 (110套) 】 🌎超炫酷的Echarts大屏可视化源码：【🔰 echarts大屏展示大数据平台可视化(150套) 】 🎁 免费且实用的WEB前端学习指南： 【📂web前端零基础到高级学习视频教程 120G干货分享】 🥇 关于作者: 历任研发工程师，技
作为一个会做饭的程序员，每天给女朋友和自己带饭是必须的，可是每天要吃什么却是一个世纪难题！
很多人都听说过爬虫，我也不例外。曾看到别人编写的爬虫代码，虽然没有深入研究，但感觉非常强大。因此，今天我决定从零开始，花费仅5分钟学习入门爬虫技术，以后只需轻轻一爬就能查看所有感兴趣的网站内容。广告？不存在的，因为我看不见。爬虫只会获取我感兴趣的信息，不需要的内容对我而言只是一堆代码。我们不在乎网站的界面，爬取完数据后只会关注最核心的内容。
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