下面是未来2个月主要的分享内容： 一、数据分析和数据挖掘内容 1、梳理业务逻辑、认识行业的七步分析方法 2、分析营销/销售渠道5步方法 3、6个角度和2个体系认识目标客户 4、用数据解读营销策略的原则、...体系和模式 5、通过数据挖掘企业营收的机会和不足 6、以解读银行报表为例，如何制作一张总经理需要的报表 7、以银行客户体系分析为例，如何深入挖掘企业潜在的目标客户 8、数据分析师收集分析数据的方法 二、...咨询分析的方法和模型 1、顶级咨询公司是如何在一周内研究透一个行业、一家公司 2、顶级咨询公司平均分析母婴市场的前景和竞争、客户需求的方法和模型 3、顶级咨询公司是如何预测某城市膜拜单车2020年市场投放量和营业额的方法...4、如何通过搜索高效快速找到需要的研报和数据资料的方法 三、城市数据的采集和应用： 1、采集城市地理数据、小区、餐饮、公共设施的方法 2、分析城市区域、商城人流量的方法 3、如何通过区位、交通、价格、...配套综合分析选择理想的地铁房 4、如何通过城市数据评估上海某商城的竞争能力和营业能力 四、拆解分析目前营销与引流成功案例 1、用数据挖掘产品市场机会、竞争情况、产品卖点的方法 2、解析一篇获得113万销售业绩的软文
引言：本文分析了预测分析的定义、原因、如何做以及其意义。 译者 | 纪孟兰 审校 | 陈明艳 编辑 | CiCi 随着大数据，人工智能和数据分析等技术的兴起，营销一直在不断变化。...8 营销活动的优化 利用现有的数据，企业可以更好地规划，开发，制定战略并实施未来的营销活动。借助有效的数据分析，很可能会提高整体营销业绩。...因此，“分析指标”是为了检验各种目的的一种数据集测量方法。 Google Analytics指标包括：会话，网页浏览量，跳出率，流量来源，网页退出，目标，每次访问的互动情况，社交概览和购买概览。...实施预测分析以优化业务决策 使用基于营销目标的指标可以让你将其转化为在实施阶段真正有效的营销模型。在执行它之前，需要确保能识别现有的营销分析及其数据。...这些过去的结果将用作“之前”蓝图，你可以通过使用预测分析与“之后”蓝图进行比较。 营销预测分析的循环始于数据访问，数据探索，建模和市场营销活动的实施。在了解分析指标和现有数据之后，建模就是下一个阶段。
事实上，做到广告的精准投放，并没有想象的那么难，但前提是要掌握一定的数据分析能力，从数据分析中查看营销效果，发现问题、分析问题、解决问题，不断调整营销策略，只有这样，广告费才真正是“把钱花到刀刃上”。...一、数据分析对营销的意义 企业所有营销活动的开展都需要建立在一系列的数据分析基础上，数据分析对营销具有以下3大意义： 1、预算优化 数据分析可以帮助你去找到不同环节的转化率，得出ROI（投资回报率）。...由于用户触达渠道的不断增加，企业采集数据的难度也不断增强，所以这里主要和大家说下营销自动化数据采集，这是一个有效的多渠道数据采集方法。...盈鱼MA中确定权重的方法是根据用户属性、行为、订单，设备属性的条件叠加、组合后，自动给用户增减权重分数，通过评分衡量用户活跃度、忠诚度等以及高价值潜在客户。...营销数据分析助力科学决策，实现精准营销 (11).png 一般来说，整体分析的分类方法主要有两种：一是按照分析目的分类，可以分为预测趋势分析和现状分析；二是按照分析方向分类，可以分为纵向分析和横向分析两种
这是因为围绕销售线索的产生而建立的营销分析系统，例如一个营销自动化的平台，销售线索被创建的那个session是被跟踪和监测到的第一次会话。...基于末次归因模型衡量和评估销售机会建立（大部分B2B营销渠道漏斗的最后一环）的整个过程，在分析技术方面最不容易发生错误。...如果说这个模型比末次互动归因模型稍微有用一些，那是因为它排除了“直接来源”数据的限制。 当谈到网站和营销分析，“直接”流量是一大痛点。在营销分析里，直接流量通常被定义为手动输入URL的访客流量。...如果单独使用这些归因模型，然后再将他们整合到一个报告，很有可能会得到翻倍甚至三倍的转化数据。...通过分析现有的用户数据，可以看出哪些营销渠道有突出的影响，或者发现是否有某个步骤在用户购物旅程中是很重要的。
为了探明真相，我们耗时一个月，对朋友圈的卖货行为进行调查和统计，数据仅供参考，请勿对号入座。 附上最新版的社会化营销核心平台大全，推广的渠道可谓是多种多样，放过朋友圈吧，那只是个晒太阳的地方。
提起数据库营销可能还有许多人并不了解“他”，其实我们虽然不了解什么是数据库营销，但是数据库营销却时时刻刻在影响我们的生活，比如你每天E-mail可能会收到关于某种产品的优惠以及XXX产品的推荐会，接到短信通知...数据库营销对企业营销来讲是非常好的手段，主要是由于其成本低、效率高、效果可视化，但是前提一般需要很丰富的数据库，例如客户的背景资料（性别、年龄、收入、家庭人数）、客户行为域（是否订购XXX产品、使用次数...在我们的实际操作中，通常把客户根据试验的数据划分为响应客户和未响应客户（也就是0和1），一般有二种情况： 1、没有进行营销的，也就是我们只能感觉经验、产品的相关性以及人群的特点进行分类（可考虑使用聚类分析...、异常分析、RFM分析） 2、进行一次营销，已有反馈数据；这种对于我们来讲是现实中常见的情况； 接下来就是响应客户如何来找？...这块现在主流的数据挖掘方法是：关联分析、序列分析 关联分析一方面客户看出客户的购买行为，另一方面往往被大家忽略，那就是客户流失 比如啤酒与尿布，一方面我们挖掘发现有80%的人买啤酒的同时也买了尿布，这样就可以给客户交叉销售
4期，其他行业相对比较分散；在大数据技术应用方面，共发生10起投融资事件，其中数据分析方向远远高于其他方向，共发生7起投融资事件，大数据工具方向发生2起，大数据应用方向发生1起。...在技术应用方面，数据应用方向和数据分析方向相差不是很多，获得资金分别为7亿元、6.09亿元。...了解用户基本信息是精准营销的基础，如用户年龄、性别、家庭成员数量、学历、职业、收入、资产拥有现状、网购偏好、网购交易情况、行为特征等。 第二步：用户数据分析。...在收集的用户信息基础上，采用大数据的理论和分析模型，将用户数据进行分类、聚类、关联、预测等，实现用户特征分析、用户行为分析、交叉分析等。 第三步：分析解读。...将用户数据的分析结果明确化，具体到每一类用户的画像，媒体渠道偏好、购物预期等。 第四步：营销实现。根据每一类用户的特征，结合公司产品情况，制定最佳的营销方案，在最佳时间实现营销。
银橙传媒业务介绍 上海银橙文化传媒股份有限公司（NEEQ:830999）成立于2010年3月，是一家专注于为广告主、广告代理商提供基于大数据的精准营销服务的提供商，公司所处行业为互联网信息服务。...目前公司用户自主研发和运营的数字营销服务平台ADPush、Ycloud大数据分析系统、智橙DSP程序化购买平台、百橙SSP广告供应平台等完成的广告服务体系，以及成熟稳定的核心团队，为电商客户、品牌客户、...银橙传媒营收分析 银橙传媒从最初就一直专注于基于大数据的精准营销业务，经过几年的发展，公司业务已经具有一定规模。...图表5：银橙传媒盈利能力分析 数据猿制图 图表6：银橙传媒盈利能力分析 数据猿制图 银橙传媒成本分析 从公开财报分析可以看出，2015年公司的管理费率有大幅度的下降，从2014年的14.6%下降到7.93%...图表7：银橙传媒管理成本率与销售成本率分析 数据猿制图 图表8：银橙传媒管理成本率与销售成本率分析 数据猿制图 银橙传媒客户群分析 银橙传媒的客户主要为广告主和广告代理商。
其实跟网站数据分析不无相关，我们可以来简单看一下它的原理和实现。...，这种方法就是数据挖掘中的关联规则（Association Rules）挖掘，其中最经典的案例就是沃尔玛的啤酒和尿布的故事。 ...目前很多的关联推荐还是基于产品层面的，因为实现上更为简单（对于网站而言，产品数据明显少于用户行为数据，而且可能相差好几个数量级，所以分析工作就会轻很多），基于产品的推荐更多地以上面所述的两种营销手段来实现...目前大部分电子商务网站都提供用户注册的功能，而购物的用户一般都是基于登录的条件下完成的，所以这里为用户识别提供了最为有效的标示符——用户ID（关于用户识别的方法，请参考这篇文章——网站用户的识别）；同时网站会把所有用户的购物数据储存在自己的运营数据库里面...，这个为用户行为分析提供了数据基础——用户历史购物数据。
当你交给公司领导一份数据分析报告时，领导会问你的数据分析方法论是什么，如果你的方法论不正确或不合理，那么你的分析报告将没有价值可言，那么事实情况是不是这样呢？我们得从数据分析方法论的概念说起。...一、什么是数据分析方法论 我们把一些跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论，它是对一个数据分析项目的整体工作起到指导作用的思路模型。...二、数据分析方法论与数据分析方法的区别 数据分析方法论主要从宏观角度指导我们怎样进行数据分析，更像一个规划图或者说施工图，告诉我们项目整体的框架、从哪几个方面进行数据分析、各方面包含什么内容和指标，先分析什么...三、数据分析方法论的几个重要理论介绍 营销方面的理论模型有：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。...3、为后续数据分析的开展指引方向 4、确保分析结果的有效性和正确性 当然，对于分析思路的确定，需要我们根据自己所在行业的特点在工作实践中进一步摸索，前提是要了解行业知识、公司业务及相关的营销管理模式，
数据分析 数字和趋势 看数字图片直观感受到走势 维度分解 单一数字或趋势过于宏观，需要按维度拆解 当发现异常流量时，可以按地区拆解，访问来源拆解，设备浏览器维度等，访问来源等 用户分群 针对符合某特征行为的用户...进行归类处理，用户分群手段，可以通过提炼某一个特定用户的信息，建立改用户的画像，例如按访问房展在北京的地方，可以归结为’北京‘用户，gio通过用户分群功能，将支付失败的用户挑选，推送相应的优惠券，精准营销...每一步转化率多少 哪一步流失最多，流失用户符合哪些特征 行为轨迹 关注用户行为轨迹，为了真实的了解用户的行为，数据指标往往是真实情况的抽象，如果只看UV，PV，断然无法全面了解用户是如何使用产品的，通过大数据手段...，还原用户的行为轨迹，有助于团队关注用户的真实体验，可以看出产品和运营的问题，比如是不是产品不匹配 留存分析 人口红利逐渐消退的时代，留住一个老用户的成本远远低于获取一个新用户， 每一个产品，服务都应该重点关注用户的留存...算法对结果的影响，产品上线过程经常需要使用A/B测试来看两种效果如何，市场和运营可以通过A/B测试来完成不同渠道，内容，广告创意的效果 数学建模 商业目标和用户行为，画像等信息有关联性时，需要用到数学建模，数据挖掘手段进行建模
大数据时代：正确使用数据对现代营销会有非常强的推动力。 “在数字时代，单纯依靠基于直觉、经验驱动的营销决策是愚蠢的。”...“大多数公司的明智决策是数据分析和人类判断平衡后的结果。”以下14条经验法则，可以保证数据透明，有效进行数据驱动营销。 客户驱动 > 数据驱动 营销的目的是获得客户。...因此，以客户为导向的营销会更好。当然，它们不必相互排斥。不过一个是手段，另一个是结果。在进行大数据分析之前，先停下来问，“这对客户有什么好处？”...这个世界充满了矛盾的数据，任何试图从两个独立的网络分析包中获取指标的人都可以证明这一事实。不同的工具用不同的方式去测量同一现象，会导致结果的重大差异。...汇总规则： 保持冷静并明智地使用数据。数据可能是营销中最未充分利用的资产，更希望能够很好地利用它。
主要根据地区来洞察客户和产品，更多角度剖析各地区之间客户的差异，挖掘出产品和营销上的洞察 1.各地区客户数量、销售额、利润、数量、利润率对比分析 由图可知中南、华东两个地区综合情况较好，利润排名最高；反观华北地区...2.客户销售额排名分析 华北地区有四个客户销售额很高但利润为负，有可能这几个客户主要购买打折产品，需要下钻分析确认，如果情况确实如此应该对打折商品限制购买数量，并向这些客户推销其他优质产品，争取扭转盈亏...通过数据联动轻松捕获各地区之间销售、利润、客户排名信息的变化。 ? 4.各地区新客户数 零售企业核心关键因素就是能够不断吸引新客户进来，也就是让更多的人来买我们的产品。...5.客户帕累托分析 从图中我们可以看出大约31%的客户贡献了80%的利润，也就是说前31%客户是我们的重点客户群。...7.各地区产品帕累托分析 从图中我们可知华东地区约8%的产品就贡献了80%的利润，意味着92%的产品对利润贡献不大。从成本和产品种类两个方面考虑，可以将部分产品优化，将部分产品淘汰。 ?
引言：本文介绍了数据分析工具的使用方法。 翻译 | Lok 审校 | 李晓艳 编辑 | 雨欣 一个流程会很容易让人养成一个习惯，而若无意识或干预的话，习惯可能就不会再被改变了。...我不仅热爱寻找故事时遇到的挑战，还热衷于赋予这个故事能够改变事情的能力，而这些也是我一直喜欢营销的原因。我喜欢在真实数据的基础上添加我个人的色彩并且进行实验。 数据分析就是一个关于寻找故事的工作。...“我会登陆分析工具“抽查”数据，但是极少有足够的时间深入研究数据以找出问题和机会所在。” 这些问卷结果显示了许多营销人员都没有在数据分析上花够时间。...SEMrush里有一个独特的数据集，营销人员都应该定期去看一看。然而分析工具中的流量数据更真实，如果你的目标是网页，你也许会对监控关键词排名的统计信息感兴趣： ? 反向链接是你的目标？...在了解电商类目的健康度时，这个方法会变得尤其有用。 带来转化／交易的细分会话 我们会经常在SEO中花时间去分析哪些是无用或者被屏蔽的工作。
图片因此，不管对营销者还是创作者来说，了解 YouTube 算法，跟踪提高视频效果的关键指标，都是营销路上的一门必修课。...以此，来了解和分析视频营销效果、推广渠道等。如有人在 Reddit 或其他社交网络分享了你的视频，YouTube 算法控制面板中的数据则会呈现明显上升趋势。...因此，当营销者们寻找网红合作时，尽量获取每个网红的档案数据，分析受众特征。05关注播放位置如果了解视频是在哪被播放，就能清楚粉丝是如何发现你的视频的。...06分析粉丝黏度在 YouTube 数据分析面板的粉丝粘度页面，你可以看到粉丝是在视频的什么时间停止观看的，有了这一信息，你很容易就能找出视频是在什么时候失去粉丝的，以及是什么原因导致他们离开的，这些信息能帮助你在以后创作视频时规避类似错误...点击 YouTube 控制面板下数据分析的评论页面，就能看见评论的频率和日期，你还能看到每个视频的评论总数。进入评论板块，寻找机会与粉丝进行互动并获得高质量的反馈。
如何理解数据分析的方法论问题？ 首先，数据分析方法论就如同国家的方针政策，指导和决策我们分析的方向。从宏观角度知道如何进行数据分析，就像是一个数据分析的前期规划，知道着后期数据分析工作的开展。...数据分析法则就是指具体的分析方法，例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等数据分析法，数据分析法则是从微观角度指导我们如何进行数据分析。...那么，数据分析方法论的作用有什么呢？ 1、理顺分析思路，确保数据分析结构的体系化，思路是整个分析过程的前提。...2、把问题分解成相关联的部分，并显示他们之间的关系 3、为后续数据分析的开展指引方向 4、确保分析结果的有效性和正确性 如果么哦有数据分析方法论的指导，整个数据分析报告虽然个方面都涵盖到，但是会给人感觉缺点什么...采用4P营销理论对数据分析进行指导，需要对公司的整体运营情况有比较清晰的了解。 5、用户行为理论 网站分析的发展已经较为成熟，有一套成熟的分析指标。
当我们在分析各种视频营销创意时，为了最大程度满足你的需求和用户，请考虑将这些创意混合、搭配使用。 短视频（Short-Form Video） 让我们先从短视频开始。...事实上，根据Hubspot，85%的营销人员认为短视频是当下最有效的社交媒体营销方法。...不过，与其他类型的推文相比，短视频的趣味性和真实性将帮助你脱颖而出并吸引用户，这是一个吸引用户并将他们转化为网站访客的好方法。...你可以（应该）分析从用户互动中获得的反馈，并将它们用于未来的内容策略中。 应用：我们从哪儿开始？用户可以通过emoji slider（Instagram快拍中的全新互动功能）表达对你所提供内容的看法。...无论你使用什么方法，你都在打一场“持久战”，你需要通过专业和可靠来与潜在客户建立信任。 | 荣誉奖：解说类视频 这类视频向用户介绍你公司的产品和服务。
许多公司可能都在顺应大数据发展的潮流，希望通过数据分析来指导营销的发展方向，但是他们是否能在实际的营销活动中实现数据的价值呢？ ...许多公司可能都 在顺应大数据发展的潮流，希望通过数据分析来指导营销的发展方向，但是他们是否能在实际的营销活动中实现数据的价值呢？...借由数据分析来达到营销活动的成功 对于没有经验的营销团队也许是个挑战。 以下是常常导致企业未能充分利用数据的五个误区。...如今的营销活动贯穿了多种渠道，这就使得企 业正在收集一些他们不常追踪或者分析的数据。...4.数据分析和营销行动脱轨 营销活动从策划到实施，每个阶段都应该和数据分析紧密结合，及时与企业各部门沟通，共享数据分析的结果。
接下来，我们给出一种称为因子分析的方法，使用更多的参数来分析特征间的关系，并且不需要计算一个完整的 。...下面使用的因子分析表示方法是矩阵表示法，在参考资料中给出了一些其他的表示方法，如果不明白矩阵表示法，可以参考其他资料。...4.求解方法不同 求解主成分的方法：从协方差阵出发（协方差阵已知），从相关阵出发（相关阵R已知），采用的方法只有主成分法。...（实际研究中，总体协方差阵与相关阵是未知的，必须通过样本数据来估计） 注意事项：由协方差阵出发与由相关阵出发求解主成分所得结果不一致时，要恰当的选取某一种方法；一般当变量单位相同或者变量在同一数量等级的情况下...一般情况下主成分用于探索性分析，很少单独使用，用主成分来分析数据，可以让我们对数据有一个大致的了解。
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