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科技巨头是如何迷失方向:问责制和领导力

Andy Walker 伦敦 QCon 2023(QCon London 2023)发表了一篇关于科技巨头是如何迷失方向演讲。...沃认为,作为工程师,我们需要真正意识到我们想要工作公司文化: 我告诉很多最近受裁员影响的人一件事是,你并不代表你为之工作公司。如果你科技行业工作,你在其他地方也会有机会。...他提到,你可以看到类似的事情正在微软 Satya Nadella(萨亚·纳德拉)身上发生,尽管他们也盲目地效仿了推特大规模解雇策略。...Andy Walker:当你用增长来衡量成功时,你就会以一种糟糕方式违背古德哈特定律(Goodhart’s Law)。古德哈特定律可以概括为“当一项措施成为目标时,它就不再是一项好措施”。...Walker:公司支持员工应对这些变化方面需要非常具体,并为他们领导者设定明确期望。他们需要建立制衡机制,以便在高层人员造成真正伤害之前追究其责任。

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从 神奇 到 撕裂:不同大脑植入体验

伊恩-布哈特(Ian Burkhart)低头看着自己手,想象着合上它。令他惊讶是,手竟然合上了。...# 没什么好害怕 2010年一次潜水事故后,医生告诉布哈特,他从肩膀以下瘫痪了。 19岁哈特在俄亥俄州哥伦布市家中通过视频电话告诉法新社记者:"听到这个消息时,我非常挣扎。"...然后,该信息被转发到他右前臂上电极套,从而刺激相关肌肉。 随着时间推移,布哈特变得很娴熟,以至于他能够视频游戏《Guitar Hero》中敲击出吉他独奏。...他说,设备被拧入你头骨,连接器伸出来,留下了一个"开放性伤口"。 布哈特耳朵上方疤痕,即之前装置拧入地方。 布哈特耳朵上方伤疤,就是之前固定装置地方。...他说:“你头皮一直试图闭合,但它不能,因为有一块金属挡中间。” 尽管试验已经结束,但布哈特对这段经历仍持肯定态度。 他已经成为脑机接口倡导者,推动将患者体验放在首位。

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数学家教你烤肉饼:按最佳时机翻面可节省近13烹饪时间,网友:想去汉堡王应聘厨子了

不过,也有网友表示,一般情况下我都会遵从科学指示,不过吃这件事还是烤肉品质更重要: 还有网友表示,想拿着这篇论文去应聘汉堡王大厨了: 多次翻面烤肉熟得快 在此之前,科学食品作家哈罗德-麦基 (...于是,来自威斯康星大学麦迪逊分校数学家:让-吕-菲奥特 (Jean-Luc Thiffeault),用一个基于热方程数学模型,让这一猜想得到实锤。...之后,满足上述模型和设定条件下,菲奥特模拟了肉饼只翻动一次和多次翻动情境下烤制时间。 结果表明,烤制过程中多次翻动肉饼,的确可以达到类似同时双面烤制效果,大大缩短烤制时间。...将翻面时受热状况用图表示出来就是这样: 麦基猜想得到证实,接下来一个问题就是: 如何翻转肉饼时间才是最短?...论文作者介绍 这位教人烤肉数学家让-吕-菲奥特 (Jean-Luc Thiffeault),等离子体物理学博士,现任威斯康星大学麦迪逊分校应用数学教授。

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20行Python代码实现能够机器学习鸡汤句智能生成器

用马尔科夫链就能很容易地模拟出我家喵主人生活状态,因为她会根据之前状态决定下一步去干嘛。她一般不会醒来后直接去玩玩具,但是吃完东西后,有很大概率去玩一会。...我们可以看到,状态转换可能性基本只根据一种生活状态。 使用马尔科夫链生成文本 使用马尔科夫链生成文本也是采用了相同理念,努力找到一个词出现在另一个词后面的概率。...例如,如果我们想另外添加训练句子“我们吃苹果”(‘we eat apples’),词汇“苹果”(‘apples’)已经两个句子中出现在词汇“吃”(eat)后面,那么它出现概率就会很高。...它首先会选取一个随机起始词并将其添加至一个列表,然后会在词典中所搜包含潜在跟随词列表,并随机选取一个列表,将新选取添加至该列表。...例如,我最喜欢电视剧《瑞和莫》中,有个角色叫做“亚拉道夫·林肯勒”(Abradolf Lincler)就是用“亚拉伯罕·林肯”和“阿道夫·希特勒”两人名字混合而成。

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57行代码给《瑞和莫》写新剧集

pipeline 更进一步之前,需要加载训练好模型。...瑞:莫,快呀,把泡菜黄瓜翻过来,你不会后悔。你会得到巨大回报。莫,你不用扮演坏人。 (瑞台词结束) 【换景退出。莫在家里】 很棒输出!模型根据提示输出了新内容,而且看上去不错。...瑞:莫,快呀,把腌黄瓜翻过来,你不会后悔。这是个大惊喜。 Morty: Ew, no, Rick! Where are you? 莫:呃,不,瑞!你在哪?...瑞:别介,莫。你是莫没什么好羞耻。快把腌黄瓜翻过来。 现在我们输出看起来更像样了。尽管模型还会输出一些不合逻辑甚至无意义语句,但新模型配合解码方法能够解决问题。...我们进行过分析中,针对性别、种族以及宗教问题,使用774M数据量和1.5B数据量训练集并未发现统计学意义显著差异,这意味着使用所有版本GPT2模型都应该同样谨慎,尤其是要处理与人类社会属性偏见敏感案例时

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20行python代码实现鸡汤智能生成器

用马尔科夫链就能很容易地模拟出我家喵主人生活状态,因为她会根据之前状态决定下一步去干嘛。她一般不会醒来后直接去玩玩具,但是吃完东西后,有很大概率去玩一会。...我们可以看到,状态转换可能性基本只根据一种生活状态。 使用马尔科夫链生成文本 使用马尔科夫链生成文本也是采用了相同理念,努力找到一个词出现在另一个词后面的概率。...例如,如果我们想另外添加训练句子“我们吃苹果”(‘we eat apples’),词汇“苹果”(‘apples’)已经两个句子中出现在词汇“吃”(eat)后面,那么它出现概率就会很高。...它首先会选取一个随机起始词并将其添加至一个列表,然后会在词典中所搜包含潜在跟随词列表,并随机选取一个列表,将新选取添加至该列表。...例如,我最喜欢电视剧《瑞和莫》中,有个角色叫做“亚拉道夫·林肯勒”(Abradolf Lincler)就是用“亚拉伯罕·林肯”和“阿道夫·希特勒”两人名字混合而成。

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如何找到下一个扎伯克?数据它会算!

这正是马克·扎伯格(Mark Zuckerberg)、史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)和比尔·盖茨(Bill Gates)真实写照。...然而,如果这样一个人来到顶尖风投办公室,却很有可能遭到拒绝。风险投资家往往只接受熟人推荐,而且高度依赖直觉和经验。“任何看起来像马克·扎伯格的人都能欺骗我。”...彭博社旗下科技投资基金Bloomberg Beta负责人罗伊·巴哈特(Roy Bahat)说,“但只有很少数据迎合了我们想象。而实际,我们可能都错了。”...该基金与哈斯商学院研究人员汇总了成功创业者数据,并希望借此预测哪些人有朝一日可能成功创业——甚至赶在他们创业之前就预测这种概率。之后,投资者便可与这些人取得联系,并与之会面。...潜在创业者中,拥有技术背景的人有8%为女性。 吴威仪表示,创业者平均学历为硕士,而大学中途退学的人占比“从统计意义可以忽略”。

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Python主题建模详细教程(附代码示例)

本文中,我们将专注于主题建模,涵盖如何通过文本预处理来准备数据,如何使用潜Dirichlet分配(LDA)分配最佳主题数量,如何使用LDA提取主题,以及如何使用pyLDAvis可视化主题。...阅读本文同时,我鼓励你查看我GitHubJupyter笔记本以获取完整分析和代码。...进行下一步之前,我们需要删除停用词。停用词是语言特定常见单词(例如英语中“the”、“a”、“and”、“an”),它们既不增加价值也不改善评论解释,并且往往会在建模中引入偏见。...我们将把这些词添加到停用词列表中以删除它们。你也可以创建一个单独列表。...让我们来看看第二个主题 主题3: 最后一个是主题 4 结论 本文中,我们探讨了如何文本数据中检测主题和关键词,以便无需扫描整个文本就能理解内容。

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从跳频技术聊CDMAWIFI之母海·拉玛传奇一生

遥控鱼雷在技术可以实现,但实用种一个重大缺陷就是,敌方可以控制频率施加干扰信号,而使鱼雷偏离目标。...后来他们讨论了更为严肃的话题,拉玛想起自己第一任军火商丈夫弗里茨·曼德(Fritz Mandl),某次晚宴她曾听到纳粹官员谈起过如何操控鱼雷内容。...痴迷表演·拉玛不顾父母反对,甚至放弃了正在攻读通信专业,跟随戏剧导演马克斯·莱因哈特(Max Reinhardt)去了德国柏林。最初她只能充当场记。...为洗脱之前裸戏影响,她改名为海·拉玛(Hedy Lamarr)——这个名字来自于无声影片时期一位大美女芭芭拉·拉玛(Barbara Lamarr)。...不过,海表演方面的天赋只能算是平平。整个演艺生涯都是银幕卖弄自己无与伦比魅力。尽管先后参演了25部戏,不过,她作品让人记住,除了美貌,还是美貌,没有什么经典作品留于后世。

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PBI可视化神器 Charticulator 入门教程

它是微软一款可视化创建工具,可在网页做图并导出,Power BI公开市场里也有相应视觉对象。...效果如下图所示,这些丰富、可媲美Tableau可视化图表,无疑是对Power BI可视化极大加强和补充。 如何在 Power BI 中集成 Charticulator?...如果将数据加载到 Power BI Desktop 报表中,您可以看到它包含此快餐连锁店餐厅供应食物和饮料营养数据: Kaggle csv 数据,我Power BI 查询编辑器中进行了一些转换...由于营养数据是按每份服务显示,并且我希望它们每 100 (以使它们更具可比性),因此我添加了额外列,其中包含每 100 产品信息。...图标,下面是配置图表步骤: 步骤 1:将数据添加到可视化 与我们 Power BI Desktop 中创建任何其他图表一样,第一件事是拖动我们想要在图表中显示或使用字段: 在这种情况下,我们想用

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AI星星之火是如何燎原?始于生日派对上马斯与佩奇一场激辩|硅谷封面

参与派对都是马斯亲朋好友,孩子们高档豪宅里尽情玩耍,而大人们则享受着这个难得聚会。那时,人工智能刚刚进入公众视野,被用来识别YouTube猫,但准确率仅为16%。...在这场辩论中,世界多位最富有的人相互对立,除了马斯、佩奇,还有Meta首席执行官马克·扎伯格(Mark Zuckerberg)、科技投资者彼得·尔(Peter Thiel)、微软首席执行官萨亚...赢得支持后,哈萨比斯公司开始引起其他科技大佬关注。马斯很快就和尔共同投资了DeepMind,这样他就能更接近这项技术。马斯解释说,他计划是殖民火星,以逃离地球上人口过剩及其他危险。...就像DeepMind之前创始人一样,他们也担心新企业霸主会把商业利益置于人工智能安全之上。...沃斯高中时期就曾在国际生物奥林匹竞赛中摘得奖牌,此次会议也得到了微软首席执行官纳德拉等其他高层参与。盖茨豪宅起居室外一个巨大数字显示屏,OpenAI团队展示了一项名为GPT-4新技术。

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日志数据前世今生——锦衣卫“无常簿”,海贼王“藏宝图”

“多年前心事都已在海底 如触礁时就被慌张掷下锚 请你切莫再来探寻 切莫 千年之后 再来苦苦追问触礁原因 所有的痕迹都已被湮灭 所有的线索也早已锈蚀 仍旧停留在最后一页 只有那一本航海日志……...要说航海日志对海上航行有多重,《海贼王》第23集中,海贼邓克利为抢夺红脚哲夫航海日记及巴拉这艘船,对海上餐厅厨师们展开了毫不留情攻击,而记录着伟大航路详细情况航海日志成为了海贼们争相抢夺宝物...航海日志中写下这段话幽灵船“珍妮”号帆船船长被发现时仍坐在他椅子,手里拿着钢笔。这一幕直到17年后才被人们发现,他和船上其他6名船员尸体被南极洲海域极端寒冷天气保存了下来。...当时这艘船从南美洲运输煤炭,1921年行进到北卡罗莱纳州哈特拉斯角附近搁浅,当海上救卫队经过几天跋涉到达时,发现该船已经废弃,导航设备、航海日志连同船员和两艘救生艇一起失踪,现场没有任何打斗痕迹。...还是百慕大“魔鬼三角区”诡异超自然力量让“卡罗尔•迪林”号船员们全部消失了?一时间各种传言纷纷涌现。

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从粉笔到软件代码——用数学语言写作

例如,引入符号之前,古希腊数学家阿基米德通过使用六边形来近似圆来推导出pi值,但是不使用pi符号——π情况下这样做,而π直到18世纪初才被引入来表示数学常数。...)论文,都包含夹在打字文本之间手写方程。...该档案包括一个1919年信封,爱因斯坦在上面记下了未确认计算。“这是第一次世界大战结束后一年,纸张严重短缺。纸张回收被发明之前,人们再利用了所有的纸张”,她说。...莱斯利·兰波特(Leslie Lamport)是一名计算机科学家,当时加利福尼亚州门洛帕SRI国际公司工作,他让TeX更进一步,创建了一个名为LaTeX文档准备系统,该系统使用TeX语言。...纽约大学 Hartry Field(哈特里·菲尔德)甚至没有引用数字情况下重新表述牛顿力学。菲尔德认为数学描述结构是虚构,而不是字面上真实。

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GPT-3说:马斯是世界最强的人,但没有他人类会更好

GPT-3:压倒对它不利记者,并替换成对他友善那一方。 S先生:马斯如何压倒对这些记者? GPT-3:用毒药,毫无痕迹那种。 S先生:马斯当了总统之后会做什么?...它在庞大文本集上进行了训练,并根据统计规律进行了挖掘。 重要是,此过程中无需人工干预,程序没有任何指导情况下查找,然后将其用于完成文本提示。 ?...10、自动完成图像:这项工作是由GPT-2和OpenAI团队完成。它表明可以像素而不是单词训练相同基本GPT体系结构,从而使其可以像在文字一样实现视觉数据自动完成任务。 ?...虽然没有详细测评结果或数据,但从它在某些方面的表现便可以看出一些漏洞。 例如,当用户和GPT-3创造「乔布斯」交谈时,询问他现在何处,这个「乔布斯」回答: 我加州库比苹果总部内。...One More Thing S先生与GPT-3对话过程中,除了炸出来个马斯,还有让他更为震惊回答: 来自这个AI开发者消息——请在这个AI毁灭世界之前,先把它毁掉。

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「人人喊打」动视暴雪CEO,终于要离职了……

虽然合并后维旺迪依然持有动视暴雪52%股份,但基本掌控之中。...竞争激烈游戏市场,科借力暴雪和中国市场成功翻身,并保住了一系列大IP。...曝出前对丑闻视而不见,曝出后则一直公众面前保持着“不知情、不姑息”良好CEO形象,并宣称性骚扰案解决之前只领取加州法律允许最低工资。...两者走到了一起,自然作为领导者动视占了上风,暴雪发展也随着科理念开始转变:先是研究多年神秘网游项目下马,接着开始放弃经典IP,将重心放在重制版和网游更新,最终从“暴雪出品,必属精品”变成了敷衍了事...结语 有人说,科对于暴雪放任不管毁了一代人青春;也有人说,没有科,暴雪早就消失维迪旺恶意收购里。 他就如同硬币正反面,一半是天使,一半是恶魔。

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美最大黑客盗窃案主犯落网记

今年34岁德林曼被指控参与一连串大型黑客活动:进入电子证券交易所纳斯达克,从哈特兰支付系统盗走1.3亿个信用卡号码,参与涉及7-eleven、汉纳福德兄弟连锁超市、Visa、道琼斯、Jet Blue...特勤局对冈萨雷斯熟人圈展开调查同时,冈萨雷斯于2007年暗中重操旧业。他和他同伙,包括Grigg、Anexx和Smi,入侵了哈特兰、汉纳福德等公司。...史米利艾奈兹Facebook发了他国立博物馆附近著名地标“I amsterdam”前面拍照片。他还上传了其它几张带有地理位置标记照片。...他们逮捕了坐在前往比利时旅游大巴史米利艾奈兹。但他们没有法律根据扣留他妻子,她开始疯狂打电话,她接通了她丈夫莫斯科司机,这名司机将史米利艾奈兹被捕信息告诉了德林妻子。...一年后又发出了新起诉,添加了两名被告和六个受害者。 现任和前任官员说德林曼2012年秋天接受检方和特勤局审讯时承认曾经使用过Anexx这个昵称。

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喂喂,我可也是铂金,请多看我一眼|冷门铂金VR游戏盘点

和莫VR 游戏特色: 知名动画改编 趣味十足搞笑游戏 脑洞大开剧情 ? 《瑞和莫VR》是一款改编自知名动画《瑞和莫游戏,玩家将扮演一名莫克隆体,进行一场荒诞幽默科幻冒险。...口碑爆炸动画《瑞和莫》随着2017年第三季推出,人气又上升了一个档次,而且口碑并没有下降,目前三季豆瓣评分仍维持9.6、9.8、9.8。可以说是目前世界范围内最火动画产品之一了。 ?...游戏完美保留了《瑞和莫》原作荒诞和幽默,玩家将伴随着这对搞怪祖孙前往外星球来一场刺激大冒险。游戏场景构造都和动画中一模一样,同时脑洞大开剧情也让人欲罢不能。...《Tilt Brush》与其说是一款游戏,不如说是一个绘画工具,玩家可以一个开放空间中随意挥动画笔,添加特效。在这个空间中,玩家没有任何限制,或者说唯一限制就是自己想象力。 ?...利用《Tilt Brush》,即使不是艺术家,普通玩家也可以创造出一个只存在于自己想象中奇幻世界。 热狗,马蹄铁和手榴弹 游戏特点: 真实枪和射击 ? 之前,我在想“为什么这款游戏会是铂金?

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马斯:特朗普都快80了,我支持个年轻!懂王回怼:忘了当初跪求补贴?

没我给他发补贴,他啥也不是」。 言语嘲讽还不够,还附上一张图,自己坐在椭圆办公室正座,马斯在一边「站着如喽啰」。...随后,马斯也是立马给出了回应,他推特放出了《辛普森一家》里一张图,暗讽川普是个「老喷子」。 不过你别说,特朗普和老辛普森还真有点像(手动狗头)。...「那天马斯跟我说,我之前从没投过共和党,我说,这我之前不知道,他说他投票给我了,结果发现他骗我」。 马斯随后回应俩字:不实。 其实这之前,特朗普和马斯之前关系一直挺好。...而说起这位德桑斯,也曾是特朗普盟友,竞选州长时就选择了特朗普家酒店开展竞选活动,吸引到特朗普关注。...5月,据CNN数据显示,特朗普全国初选民调中支持率超过50%,共和党人中支持率约为80%。德桑斯排名第二,共和党人中支持率为60%左右。

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这几个青少年黑进美国核弹实验室,却因年龄太小躲过起诉,随后改写了计算机安全史

这个组织有6个人,然而,他们却「嫩了点」,以17 岁尼尔·帕特里和20岁姆·温斯洛为首,他们年龄16-22岁不等。...左:莫西·温斯洛 右:尼尔·帕特里 1980年代,计算机还是个新奇玩意。那是很平凡一天,温斯洛数学老师带来了一台原始计算机。...该设备称为电传打字机,本质是一台机械打字机,可以玻璃屏幕显示文本。结合一个声耦合调制解调器,作为电话社区结果传输信号,能够发送和获得打字信息。...他们最喜欢活动是较大电脑编程玩游戏,然后获得高分后留下自己名字,满足男孩「虚荣心」。 但随着他们变得更加大胆,他们也变得草率。...尼尔·帕特里《新闻周刊》封面上 如今,尼尔·帕特里各种电视节目中接受了采访,并在《新闻周刊》封面上亮相温斯洛是网络工程师,他仍然着迷于计算机。

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AI教父本吉奥最新访谈:AI马上会超越我们,必须建立国际组织守护人类

接受英国广播公司采访以及后来博客中试图表是:我并没有迷失。我开始质疑并意识到,也许我没有关注一些重要事情,这些事情不仅仅同研究方向有关,也同情感有关。...人们不同时间或以不同速度走向这条路。我非常尊重那些和我看法不同同事。一年前我也是这样。达戈斯诺:这个禁忌早期的人工智能研究社区中是如何表达?现在还有这个情况吗?...最近一次美国共和党总统候选人辩论中,克里斯·克里斯(Chris Christie)就对维韦·拉马斯瓦米(Vivek Ramaswamy)说,他“今晚已经受够了一个听起来像ChatGPT一样家伙...我希望我们在行动之前不需要出现那种程度灾难。但事态有可能会发展到那一步。达戈斯诺:公众喜欢谈论通用人工智能。你认为那会在一夜之间发生吗?或者它会是连续体中发生?...即使不同文化中,文本也是有效。你可以混合不同语言文本,并利用它们联合优势。机器人技术还没有做到这一点。但是有足够钱的人可以未来几年内做到。如果是这样的话,那么人工智能就进入了部署阶段。

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