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大型科技公司似乎缺乏问责制；身居要职的人很少被追究责任。Andy Walker 在伦敦 QCon 2023（QCon London 2023）上发表了一篇关于科技巨头是如何迷失方向的演讲。
伊恩-布克哈特（Ian Burkhart）低头看着自己的手，想象着合上它。令他惊讶的是，手竟然合上了。
但其实上面这些鸡汤句子全都是电脑生成的，而且其生成鸡汤文所用的程序还不到 20 行 Python 代码。
很多人都对科技创业公司的创始人有一套固定印象：男性，20多出头，从小就在地下室里玩电脑，大学中途辍学，后来成为亿万富豪。这正是马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)和比尔·盖茨(Bill Gates)的真实写照。
随着机器学习（Machine Learning, ML）和自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术的快速进展，新算法具备生成文本的能力，这些文本也变得越来越接近人类写出的内容。GPT21就是其中一个算法，它被应用在很多开源项目2中。GPT2以WebText为训练集，WebText包含4500万条来自Reddit（一个对新闻进行评论的网络社区）的外链。其中占据外链内容前10的主要数据3来自Google，Archive，Blogspot，Github，NYTimes，WordPress，Washington Post，Wikia，BBC以及The Guardian。受过训练的GPT2模型能根据具体数据集再被进一步调校，比如说最终能够抓取某个数据集的风格或者能够做文档分类。
万博 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不得了！现在连烤个肉饼都需要数学加持了。 最近，一位等离子体物理学博士用三大偏微分方程中的热方程 （The Heat Equation）证明： 在烤肉的过程中，多次反转肉饼使其两面多次加热，可以加快肉饼烤制的速度，最佳策略下能节省29%的烹饪时间。 而且，翻转肉饼的最佳时机也暗藏玄机： 前几次翻转间隔时间要大概一致，而最后一次，则需要等久一点再翻面。 相关论文已上传到arXiv上。 这个方法要是被汉堡大户KFC们知道了，还不笑开花？ 不仅节省燃料成本
电影《绣春刀》中，北镇抚司的锦衣卫们人手都有一本小册子，这个小册子被称为“无常簿”，是每个锦衣卫必须随身携带的必备品，以便随时记录下监视对象的行踪和探查到的信息。这本必须记录真实工作内容的“无常簿”，堪比今天的工作日志，一旦工作出现纰漏，它便会肩负起重要的溯源追错作用，重要性不言而喻。
腾讯财经讯 据CNBC报道，当今社会，机器人与人工智能早已不是新鲜话题，它们形态多变，而且随处可见。越来越多的人担心将会有越来越多的人类工作会被机器人取代。不过，美国市场研究公司Gartner并不这么认为。Gartner预测，人工智能创造的工作岗位很可能比它淘汰的工作岗位多。 在最新发布的报告中，Gartner指出，到2020年人工智能将创造230万个工作岗位，与此同时它将淘汰180万个工作岗位。接下来的五年，至2025年，和人工智能有关的工作岗位将净增200万个。 不同行业受到人工智能影响的工作数量，
新浪科技讯 北京时间12月19日下午消息，美国市场研究公司Gartner非但不担心机器人会取代人类，反而预计人工智能技术创造的新工作比它消灭的工作还要多。 Gartner在最新报告中表示，到2020年，人工智能将带来230万个就业岗位，超过它消灭的180万个岗位。之后5年，一直到2025年，人工智能创造的就业岗位净增量达到200万个。 📷 Gartner研究总监曼君阿斯·巴哈特（Manjunath Bhat）表示，不同行业受到影响的工作数量有所不同。出版、医疗和教育行业有望获得最多的工作，而制造和交通行业可
这天午夜，蒂姆·温斯洛的家门被叩响，几个西装革履的男人跟他的母亲说，「您18岁的儿子在哪？我们是FBI的人，想向他询问关于计算机活动的事。」
它是微软的一款可视化创建工具，可在网页上做图并导出，在Power BI公开市场里也有相应的视觉对象。效果如下图所示，这些丰富、可媲美Tableau可视化的图表，无疑是对Power BI可视化的极大加强和补充。
①在2015年, 马斯克44岁生日派对上，他与谷歌联合创始人佩奇曾就AI产生严重分歧，甚至终结了十多年的友谊。佩奇认为人类最终将与AI机器融合，将会有许多种智能争夺资源, 马斯克则担心机器可能会毁灭人类。
导语：本篇的内容都是 文末的参考文章摘要而来的，本人根据自己的癖好，以及对 海蒂·拉玛 人生的感慨整理成本文。
但在纷繁错杂的新闻中，很少有人注意到动视暴雪CEO鲍比·科蒂克（Bobby Kotick）将带着3.889亿美元的巨款“体面”地从公司离职。
2017年已经过去，Steam进行了例行的年度游戏总结，今年的总结中加入了VR游戏这个板块。 按照游戏的销售成绩，销量最好的产品将会被评定为“铂金级”，理论上，这些游戏都应该大名鼎鼎、广为流传。 但是
如果你是《瑞克和莫蒂》系列的忠实粉丝，或者喜欢荒诞、幽默的无厘头喜剧，那么这款来自《瑞克和莫蒂》主创Justin Roiland构思并配音的VR动作游戏《Trover Saves the Universe》，你不应该错过。
无线通信的历史始于中国、希腊和罗马文化早期观察到的了解或磁性和电性，以及17世纪和18世纪进行的实验。以下是无线通信发展中的一些选定事件（材料摘自《无线历史》、《塔潘·萨卡尔》等，《威利》，2006 年）。
没想到，曾开发出《魔兽世界》、《守望先锋》的世界顶级游戏公司动视暴雪，最近在性骚扰丑闻的泥潭中拔不出脚。
早在电子阅读器出现前，人们就早想给书压缩成更方便携带的形式了，毕竟书多的人都知道搬家有多痛苦。
来源：businessinsider 作者：Matthew DeBord 【新智元导读】一直以来，有关特斯拉要被收购的猜测就没有停止过。随着马斯克公布新的薪酬方案，立下10年后特斯拉市值达到6500亿美元的目标，收购特斯拉的猜测变得更加现实。而最有可能的购买方是苹果公司。本文作者从3个角度进行了分析。 苹果应该购买特斯拉的说法已经多次浮出水面。 苹果现在有足够的现金做这笔交易。 特斯拉需要从公司未来发展的妄想中被拯救出来——苹果公司需要从汽车项目的灾难中被拯救出来。 去年11月，《滚石》杂志发表了一篇特斯拉
硅谷是科技公司的天堂，吸引最有创造力的人来此实现自己的想法。这里孕育着看似千奇百怪，但最终成为科技前沿的互联网技术。
[摘要]该黑客团伙盗窃了1.3亿用户的信用卡信息，造成了超过3亿美元的损失。 2012年6月28日，美国头号通缉网络罪犯弗拉基米尔·德林克曼和他的妻子匆匆上了一辆计程车，逃离他们所落脚的阿姆斯特丹酒店
就在丰田、大众、戴姆勒、宝马、本田、通用等汽车巨头与苹果、谷歌、百度等科技巨头合作之后，今日又传出超级豪华汽车品牌玛莎拉蒂所属的菲亚特克莱斯勒汽车（简称菲克）中国区与腾讯签署战略合作协议，中国市场的玛莎拉蒂将移植一颗由腾讯打造的“国产大脑”！
今天，小编要给大家安利的 是一款由动漫改编的VR游戏！ 你猜是哪款呢？ 反正猜对也没有奖励！ 直接告诉你吧， 是《瑞克和莫蒂》 这么大的IP可别说你没听过哦~ 人家可是获得豆瓣超高评分的神剧！ 看到这
人工神经网络和深度学习（一种受大脑启发的机器学习方法）的先驱。2018年，本吉奥与Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）、谷歌前研究员杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），因“概念和工程上的突破，让深度神经网络成为计算的关键组成部分”，共同摘得计算机领域的诺贝尔奖--图灵奖。如今，上述三位计算机科学家也被称为“人工智能教父”。
Markdown 格式是一种可用普通文本编辑器编写的标记语言，使用者能够通过简单的标记语法，对自己所写文本内容进行简单的格式排版；
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 监督部分 第二章 感知机： 博客：统计学习方法|感知机原理剖析及实现 实现：perceptron/perceptron_dichotomy.py 第三章 K近邻： 博客：统计学习方法|K近邻原理剖析及实现 实现：KNN/KNN.py 第四章 朴素贝叶斯： 博客：统计学习方法|朴素贝叶斯原理剖析及实现 实现：NaiveBayes/NaiveBayes.py 第五章 决策树： 博客：统计学习方法|决策树原理剖析及实现 实现：
主题建模是自然语言处理（NLP）和文本挖掘中常用的技术，用于提取给定文本的主题。利用主题建模，我们可以扫描大量的非结构化文本以检测关键词、主题和主题。
---- 新智元报道 编辑：David Joey 【新智元导读】全球两大流量之王：「钢铁侠」马斯克和「懂王」特朗普杠上了！马斯克说，懂王你都快80的人了，就别折腾再选总统了。懂王：不是当初你找我要补贴的时候了？应该让你跪下求我的！ 马斯克又跟人杠上了！ 这回他的对手不是别人，是美国前总统，「懂王」特朗普。 马斯克：川宝这么大岁数了，就别瞎折腾了 7月12日，马斯克发推表示： 「特朗普等到下届任期结束都82岁了，做任何公司的CEO都太老了，更别当美国总统了」。 特朗普今年76岁，拜登今年80岁
HamptonCreek是一家专门生产植物鸡蛋食品的创业公司，它最有名的产品是“Just Mayo”，这家公司在本周刚刚进驻Dollar Tree开设专卖店，在接下来的几个月中，它还会将公司位于旧金山市中心的总部扩建成占地9万平方英尺的办公场所。不过它最大的动作还是挖走了Google的高级数据分析师丹·西格蒙德（Dan Zigmond）。HamptonCreek这样做得原因是什么呢？是要颠覆整个食品制造业。 西格蒙德在过去八年的时间里一直都在处理YouTube和Google Maps 出现的数据难题。他现
可怕的「404 页面不存在」错误代码已经在电脑屏幕上阴魂不散了几十年。尽管许多网民根本不了解这一错误代码的来龙去脉，但过去 30 年里，由于出现的频次太高，「404 页面不存在」已经跻身流行文化，成了线上终极都市传奇之一。
今天，谷歌的量子计算机登上了Science封面，他们成功用12个量子比特模拟了二氮烯的异构化反应。
大数据文摘授权转载自zzllrr小乐 作者：Whitney Clavin 译者：zzllrr小乐 在过去的几十年里，当研究人员不得不敲打打字机来撰写他们的科学论文时，他们经常会遇到障碍。这些机器，包括1960年代至1980年代流行的IBM Selectric系列，不包含数学符号的键，例如用于表示微积分的长“S”。当需要输入等式时，研究人员不得不寻找高尔夫球大小的银色球体，其中包含适当的字符以卡入打字机。有些人寻求解决方法来避免麻烦。 “我没有耐心使用IBM Selectric并切换球，”理查德·费曼理论物理
1.人工智能的漫长萌芽期 （17~20世纪50年代） 17世纪中，莱布尼兹、托马斯·霍布斯和笛卡儿提出形式符号系统假设，为人工智能（AI）的研究打下了基础。 19世纪初，查尔斯·巴贝奇设计了一台机械式可编程计算机（“差分机”），但未能建造出来。 20世纪，布尔的《思维的定律》、弗雷格的《概念文字》、罗素和怀特海的《数学原理》这些著作在数理逻辑研究上有了极大的突破，使得人工智能呼之欲出。 1936年，数学家阿隆佐·邱奇和艾伦·图灵命名邱奇-图灵论题，提出所有计算或算法都可以由一台图灵机来执行，该论题被
他是蒂姆·伯纳斯-李，英国计算机科学家，万维网的发明者。1990年12月25日，他成功利用互联网实现了超文本传输协议客户端与服务器的第一次通讯。
8月20日，苹果现任CEO蒂姆-库克（Tim Cook）被《澳大利亚金融评论报》评为70周年版的封面人物。
一位叫 Spencer Greenberg （以下简称S先生）的数学家，最近和GPT-3做了一番交谈，内容实属精彩，先来一睹为快。
近期，AI业界发生了一场“大地震”。作为聊天机器人ChatGPT的开发者，OpenAI无疑是最受关注的人工智能公司之一。就是这家公司的联合创始人、CEO、有“ChatGPT之父”之称的阿尔特曼在“疯狂的5天”里，经历了被闪电免职、加入微软、最终又官复原职的戏剧性反转。
大数据文摘作品 作者：彼得·蒂尔 上周，硅谷迎来了本年度又一条重磅新闻——硅谷资本大鳄、在线支付鼻祖PayPal创始人、《从0到1》作者彼得•蒂尔（Peter Thiel）在奥地利维也纳结婚了。结婚对象马特•丹泽森（Matt Danzeisen）是其相处多年的男友，两人此次在一起可谓有情人终成眷属。 婚礼举办的时间恰好是彼得•蒂尔50岁的生日，受邀前来庆祝的朋友赶到维也纳后，才发现来到了婚宴现场。 在硅谷乃至全世界，作为一名创业者、风险投资人、政治活动者，甚至是作家，彼得蒂尔都是名符其实的“顶级玩家”。他曾
据哈尔•瓦里安（Hal Varian）说，统计学家是下一个性感的工作。五年前，在《什么是Web 2.0》里蒂姆•奥莱利（Tim O’Reilly）说“数据是下一个Intel Inside”。但是这句话到底是什么意思？为什么我们突然间开始关注统计学和数据？
度量驱动改进活动中最大的痛点，就是搜集了一堆数据后，发现无法精确地识别哪些数据是改进信号，哪些数据是可以获取经验的经验信号。对所有数据进行根因分析，又会给团队成员增加负担，使得大家搜集度量数据的热情大打折扣，让度量驱动改进难以为继。
作者：Julia Kho翻译：王闯（Chuck）校对：zrx本文约4400字，建议阅读10分钟本文介绍了什么是优化问题，常见的优化问题分类，优化问题的核心要素以及如何构建简单的优化模型。本文不涉及复杂的数学公式，堪称入门优化问题的保姆级教程。 标签：优化、约束条件、Optimization 什么是优化问题，它的背后的原理是什么？ 图片来源Unsplash，由 Ricardo Gomez Angel上传 通过本文，您将了解一些优化问题的基础知识，以及优化是如何在幕后真正发挥作用的。我会通过两个例子来说明如何
△ 伊隆·马斯克，特斯拉及OpenAI联合创始人，在SpaceX猎鹰9号火箭部件内部 2010年摄于佛罗里达州 卡纳维拉尔角 王新民 允中 编译整理 量子位 出品 | 公众号：QbitAI 《华尔街日报》最近有篇文章说，硅谷钢铁侠伊隆·马斯克又创办了一家公司：研究脑机接口技术的Neuralink。 就是你们熟悉的那个马斯克，他的名字后边，可以写上一长串的公司：移动支付公司PayPal、电动汽车厂商特斯拉、火箭公司SpaceX、太阳能公司SolarCity、非营利人工智能组织OpenAI、超级高铁Hype
作者：Pramod Kaushik Mudrakarta等 机器之心编译 参与：李诗萌、刘晓坤 来自芝加哥大学和谷歌的研究者通过归因方法分析了三种深度学习问答模型的内在过程，包括了对图像、图表和文本段落的问答。结果表明这些深度网络常常会忽略问题中重要的词，导致错误归因（把无关词当成决定答案的重要线索），从而可以轻易地构造对抗样本实现攻击。例如，最强的攻击可以将图像问答模型的准确率从 61.1% 降低到 19%，将图表问答模型的准确率从 33.5% 降低到 3.3%。 引言 近期，各种问答任务都应用了深度学
以下这些操作不用刻意去背或记，只要多加练习，自然而然就会用。我这里只挑常用的参数，更详细的参数，大家可以自行搜索查阅。
几何代数计算（计算机视觉）简介组成 部分：计算机视觉系列（3本书）| 作者：Dietmar Hildenbrand 语言：英语 页数：212页 ISBN-10书号：1498748384 ISBN-13书号：9781498748384 “在我看来，Dietmar Hildenbrand的新书《几何代数计算入门》填补了克利福德的几何代数文学中的一个重要空白……我只能为作者在本书中采用的新颖教育方法的大胆简单性表示祝贺，并因此将其与手相结合。基于计算机的探索。因此，不知不觉中，活跃的读者就会在几何几何代数算法的开发，几何直观，高度理解和完全优化方面进行自我教育。” –国际基督教大学的埃克哈特·希策（Eckhard Hitzer），日本东京 几何代数是一种非常强大的数学系统，可以轻松，直观地处理几何，但是使用它的社区仍然很小。本书的主要目标是通过从工程/计算的角度介绍几何代数来弥合这一差距。 本书旨在快速介绍“几何代数”计算及其在几何建模中的强大功能。从几何对象的角度来看，它着重于最基本的对象，即点，线和圆。该代数称为“罗盘标尺代数”，因为它可与使用指南针和标尺进行比较。该书探讨了如何以非常直观的方式使用这些几何对象进行计算以及它们的几何运算和变换。 这本书遵循自上而下的方法，虽然专注于2D，但也很容易扩展到3D计算。还涵盖了工程应用程序中的代数，例如计算机图形学，计算机视觉和机器人技术。
整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 继去年 11 月达成超过 3 万亿美元的创纪录市值后，加密货币市场接下来度过了可谓寒冬的半年：市值暴跌至约 9500 亿美元，今年跌幅近 60%，比特币、以太币等顶级加密货币均从历史高点暴跌。 尽管加密市场急剧下跌，各种围绕加密货币的诈骗方式依旧层出不穷：有人冒充马斯克等知名人士非法获取大量加密货币，有人被看似靠谱的加密货币应用骗走巨额资产——据外媒 The Verge 报道，过去几年加密货币和 NFT 诈骗犯共从中骗取了数十亿美元。
"微软对OpenAI押注巨资，希望在AI领域与谷歌、亚马逊、Meta等公司的竞争中抢占先机。"
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