这种方法可确保部署期间的零停机时间，并提供一种快速、简单的方法来在出现问题时进行回滚。 Kubernetes 是一个流行的容器编排平台，提供各种部署策略，包括蓝绿部署。...执行蓝绿部署 现在我们已经运行了蓝色和绿色部署，我们可以通过将流量从蓝色部署路由到绿色部署来执行蓝绿部署。 更新绿色部署 首先，我们需要使用新版本的应用程序更新绿色部署。...Istio 可以通过提供金丝雀部署功能和流量转移规则来简化蓝绿部署期间管理流量的过程。 结论 虽然蓝绿部署可能是部署应用程序的有效方法，但它可能不是每种情况的最佳选择。...例如，如果您的应用程序需要大量数据迁移或数据库架构更改，蓝绿部署可能不是最佳策略，因为它可能导致蓝绿环境之间的数据不一致。...在这篇博文中，我们学习了如何使用 Kubernetes 执行蓝绿部署。 蓝绿部署是一种流行的部署策略，可提供零停机时间以及在出现问题时快速轻松地回滚的方法。
什么是蓝绿部署？ 蓝绿部署，英文名Blue Green Deployment，是一种可以保证系统在不间断提供服务的情况下上线的部署方式。 如何保证系统不间断提供服务呢？...蓝绿部署的模型中包含两个集群，就好比海豚的左脑和右脑。 在没有上线的正常情况下，集群A和集群B的代码版本是一致的，并且同时对外提供服务。...在系统升级的时候下，我们首先把一个集群（比如集群A）从负载列表中摘除，进行新版本的部署。集群B仍然继续提供服务。...什么是滚动部署？ 滚动部署，英文Rolling update，同样是一种可以保证系统在不间断提供服务的情况下上线的部署方式。...和蓝绿部署不同的是，滚动部署对外提供服务的版本并不是非此即彼，而是在更细的粒度下平滑完成版本的升级。 如何做到细粒度平滑升级版本呢？ 滚动部署只需要一个集群，集群下的不同节点可以独立进行版本升级。
原文: http://timothyfitz.com/2009/02/08/continuous-deployment/ 蓝绿部署的故事，就像经常发生的那样，是关于辅导一个棘手的客户。...我们认为检查版本的最安全方法是将应用程序一起部署到与实时系统相同的物理机上。 我们的应用正在运行具有“域”概念的 WebLogic 上，“域”只是一个存放应用程序文件的目录。...我们会将新版本部署在相邻的目录中，我们称之为“影子域”（它有一个漂亮的幻想：“准备发布影子域！”等），并将这个应用绑定到本地另一个端口，然后直接连接到端口进行冒烟测试。...如果我们对部署感到满意，我们就可以切换前端控制器（在本例中是一个 Apache 服务器）指向新部署的应用。...当我们开始为《持续交付》一书命名模式时，“蓝绿部署”这个名字在团队中有点流行。 我认为 Jez Humble 和我自己都这么称呼它，而客户并没有被这个提法吓坏。
为了实现这些原则，开发团队需要采用一种高效的部署方法，而蓝绿部署就是其中的一种重要策略。本文将详细介绍蓝绿部署的原理、实施步骤以及在DevOps环境中的优势。...一、蓝绿部署原理 蓝绿部署是一种部署策略，它通过在生产环境中同时运行两个版本的应用程序，一个版本是当前正在生产环境运行的老版本（蓝色），另一个版本是准备部署的新版本（绿色）。...因此，对于追求持续交付和持续改进的软件开发团队来说，采用蓝绿部署是一种非常有效的策略。 9. 优化资源利用 在DevOps环境中实施蓝绿部署还可以优化资源利用。...增强可扩展性 采用蓝绿部署策略可以增强系统的可扩展性。随着业务的发展，系统的负载会不断增加，而蓝绿部署可以帮助开发团队更好地应对这些挑战。...而采用蓝绿部署，开发团队可以通过自动化工具和流程，简化部署过程，减少人工干预和错误的可能性，从而提高部署的准确性和效率。 14. 强化容错机制 蓝绿部署可以强化系统的容错机制。
蓝绿部署 蓝绿部署是一种软件部署策略，它利用两套生产环境（“蓝色环境”和“绿色环境”），使软件部署过程更容易、更安全。...这两个生产环境要尽可能保持一致，当部署新版本时，新版本会被推送到当前处于非活动状态的环境中。一旦在生产中测试了新版本，路由就可以切换到新版本所在的环境，从而实现平滑切换。...蓝绿部署的主要好处之一是灾难恢复。因为有两个相同的生产环境，如果一个环境（比如蓝色环境）部署了新版本，并且发现了问题，那么路由就可以切换回另一个环境（绿色环境），该环境不用停机就能提供旧版本。...蓝绿部署可以用于灰度测试，只需让路由将一定比例的流量定向到新版本的代码，看看它在实时使用中的表现，然后再将更新推广到所有用户。
蓝绿部署属于基于环境的发布模式。蓝绿部署模式中，会存在两个生产环境：蓝环境和绿环境。在任意时间里，都只有一个环境处理客户流量，另外一个环境用作测试新版本。...蓝绿环境属于逻辑概念，处理客户流量的是绿环境。...比如： F：蓝绿部署主要目的是为了解决生产上版本更新迭代问题的，最终必然会落实到生产环境。蓝环境在生产中部署，生产环境数据库产生测试的脏数据如何处理？ Q：财大气粗者，两套数据库安排上。...Q：要么全部上蓝绿部署，至少在数据流转层面进行蓝绿区分。要么全部不上蓝绿部署，用灰度吧。这样的大系统应该在开工的时候就说好要不要上蓝绿部署的。...1.4 总结 优点： 上线与部署解耦，开发人员可以在工作时段部署新版本，并开始测试工作。上线的工作只需要挑个良辰吉日把用户流量切换。熬夜通宵上线部署的日子一去不复返。
一、蓝绿布署 Blue/Green Deployment（蓝绿部署） 1、定义 蓝绿部署是不停老版本，部署新版本然后进行测试，确认OK，将流量切到新版本，然后老版本同时也升级到新版本。...1、特点 蓝绿部署无需停机，并且风险较小。 2、布署过程 第一步、部署版本1的应用（一开始的状态） 所有外部请求的流量都打到这个版本上。 ?...需要提前考虑数据库与应用部署同步迁移 /回滚的问题。 蓝绿部署需要有基础设施支持。 在非隔离基础架构（ VM 、 Docker 等）上执行蓝绿部署，蓝色环境和绿色环境有被摧毁的风险。...2、特点 这种部署方式相对于蓝绿部署，更加节约资源——它不需要运行两个集群、两倍的实例数。我们可以部分部署，例如每次只取出集群的20%进行升级。...使用蓝绿部署，我们能够清晰地知道老版本是OK的，而使用滚动发布，我们无法确定。 (2) 修改了现有的环境。 (3) 如果需要回滚，很困难。
原理 蓝绿发布是版本 1 与版本 2 会同时存在，通过控制 Service 来决定使用具体哪一个版本，也称为红黑部署。...蓝绿发布与滚动更新不同，版本 2 （绿） 与版本 1（蓝）一起部署，在测试新版本满足要求后，然后更新 Service 对象，通过替换 label selector 中的版本标签来将流量发送到新版本，更新过程如下图所示...蓝绿（红黑）发布配置 ?...选择应用和部署流程，输入版本 v1。 查看结果 ? 等待一小段时间后，就可以在部署控制台中看到发布的资源了。 更新镜像版本 ? 再次执行发布，版本输入 v2。 更新原理 ?...基于 CODING CD 的蓝绿发布和一般的蓝绿发布略有不同，一旦 v2 版本的 pod 处于就绪状态后，他就会立即获得流量，而当所有的 v2 版本的 pod 处于就绪状态后，会禁用 v1 版本的 pod
过去的10年里，很多大公司都在使用蓝绿部署，安全、可靠是这种部署方式的特点。蓝绿部署虽然算不上”Sliver Bullet“，但确实很实用。...在有关于“微服务”、“DevOps”、“Cloud-native”的讨论中，蓝绿部署、A/B测试、灰度发布，这三种部署方式往往同时出镜。...那么问题来了，蓝绿部署、A/B测试、灰度发布，这三者之间究竟有何不同？ 蓝绿部署 Martin Flower曾在文章中阐述了蓝绿部署的整体要点，建议大家看看。.../回滚的问题； 蓝绿部署需要有基础设施支持 在非隔离基础架构（VM、Docker等）上执行蓝绿部署，蓝色环境和绿色环境有被摧毁的风险 A/B Testing A/B测试跟蓝绿部署完全是两码事。...A/B测试和蓝绿部署可以同时使用。
什么是蓝绿部署 蓝绿(blue/green)：新版本与旧版本一起存在，然后切换流量 蓝绿部署流程图 ?...K8S中如何实现蓝绿部署 通过k8s service label标签来实现蓝绿发布 通过Ingress 控制器来实现蓝绿发布 通过Istio来实现蓝绿发布，或者像Istio类似的服务 这次先讲通过k8s...service label标签来实现蓝绿发布，Istio实现蓝绿发布下期再分享。...protocol: TCP 上面定义的资源对象中，最重要的就是Service 中 label selector的定义： selector: app: demo version: v1 部署与测试...部署v1 v2 deploy服务 和 service服务 $ kubectl apply -f service.yaml -f v1-deploy.yaml -f v2-deploy.yaml 测试流量是否到
其他 关于蓝绿发布、金丝雀发布、和A/B测试 蓝绿发布 蓝绿部署中，一共有两套系统：一套是正在提供服务系统，标记为“绿色”；另一套是准备发布的系统，标记为“蓝色”。...原先的绿色系统可以销毁，将资源释放出来，用于部署下一个蓝色系统。 蓝绿部署只是上线策略中的一种，它不是可以应对所有情况的万能方案。...这时候，蓝绿部署就不能用了，因为你不可能申请一万台服务器专门用来部署蓝色系统（在蓝绿部署的定义中，蓝色的系统要能够承接所有访问）。...蓝绿部署和金丝雀发布是两种发布策略，都不是万能的。有时候两者都可以使用，有时候只能用其中一种。 A/B测试 首先需要明确的是，A/B测试和蓝绿部署以及金丝雀，完全是两回事。...蓝绿部署和金丝雀是发布策略，目标是确保新上线的系统稳定，关注的是新系统的BUG、隐患。
本文笔者简单讨论一下目前比较流行的几种部署方案，或者说策略。如有不足之处请指出，如有谬误，请指正^_^。 Blue/Green Deployment（蓝绿部署） 蓝绿部署无需停机，并且风险较小。...这种部署方式相对于蓝绿部署，更加节约资源——它不需要运行两个集群、两倍的实例数。我们可以部分部署，例如每次只取出集群的20%进行升级。 这种方式也有很多缺点，例如： (1) 没有一个确定OK的环境。...使用蓝绿部署，我们能够清晰地知道老版本是OK的，而使用滚动发布，我们无法确定。 (2) 修改了现有的环境。 (3) 如果需要回滚，很困难。...很多人把灰度发布与蓝绿部署混为一谈，笔者认为，与灰度发布最类似的应该是金丝雀部署。 “金丝雀部署”是增量发布的一种类型，它的执行方式是在原有软件生产版本可用的情况下，同时部署一个新的版本。...总结 (1) 蓝绿部署：不停止老版本，额外搞一套新版本，等测试发现新版本OK后，删除老版本。 (2) 滚动发布：按批次停止老版本实例，启动新版本实例。
流量切分实现方式 Kong可以支持实现不同场景下的灰度发布和测试，可以满足金丝雀发布、蓝绿部署与 A/B 测试等业务场景。...一是基于用户请求的流量切分，具体又包括了基于Request Header的流量切分与基于Cookie的流量切分两种方式；如下图所示： 二是基于服务权重的流量切分，如下图所示： 综上所述，我们可以知道，灰度发布与蓝绿部署的本质就是冗余...准备工作 在本系列前文的ASP.NET Core示例的基础上，部署两个新的sample-order-api实例，让它作为灰度版本，它和老版本的差别在于健康检查接口返回的是"ok-grey"，而老版本返回的是...来进行一个简单的验证测试，首先，在不带Header的情况下会转发到原有版本： 其次，在带了指定Header值的情况下会转发到灰度版本： 基于服务权重的流量切分 根据基于服务权重的流量切分方式的约定，适用于蓝绿部署
2.蓝绿部署 蓝绿部署的目的是减少发布时的中断时间、能够快速撤回发布。...原先的绿色系统可以销毁，将资源释放出来，用于部署下一个蓝色系统。 蓝绿部署只是上线策略中的一种，它不是可以应对所有情况的万能方案。...这时候，蓝绿部署就不能用了，因为你不可能申请一万台服务器专门用来部署蓝色系统（在蓝绿部署的定义中，蓝色的系统要能够承接所有访问）。...蓝绿部署和金丝雀发布是两种发布策略，都不是万能的。有时候两者都可以使用，有时候只能用其中一种。 上面的例子中可以用金丝雀，不能用蓝绿，那么什么时候可以用蓝绿，不能用金丝雀呢？...A/B测试(A/B Testing) 首先需要明确的是，A/B测试和蓝绿部署以及金丝雀，完全是两回事。 蓝绿部署和金丝雀是发布策略，目标是确保新上线的系统稳定，关注的是新系统的BUG、隐患。
断路器、超时和重试之类的服务级属性非常容易配置，配置包含蓝绿部署及金丝雀发布的过程也很轻松。 本文教程用于帮助读者理解配置 Kubernetes + Istio 环境下的蓝绿部署过程。...教程包含四个步骤：安装 Minikube、安装 Istio 并进行验证、安装一个应用的两个版本，最后配置服务的蓝绿部署。我们会使用两个简单的构建好了的镜像，分别作为蓝（v1）、绿（v2）两个版本。...Istio 如果成功部署，所有这些 Pod 只能是 Running 或者 Completed 状态。 下一步就要准备用于蓝绿部署的应用了。...部署之后，会展示蓝色或者绿色的背景。...步骤 4：配置蓝绿部署 我们的目标是在不停机的情况下，让流量选择性的进入某一版本。为了完成这一目的，就需要告知 Istio 根据权重进行路由。
蓝绿发布（Blue/Green Deployment） 1. 定义 蓝绿部署是不停老版本，部署新版本然后进行测试。确认OK后将流量切到新版本，然后老版本同时也升级到新版本。 2....特点 蓝绿部署无需停机，并且风险较小。 3. 部署过程 部署版本 1 的应用（初始的状态） 所有外部请求的流量都打到这个版本上。...可能会出现需要同时处理微服务架构应用和传统架构应用的情况，如果在蓝绿部署中协调不好这两者，还是有可能会导致服务停止。 需要提前考虑数据库与应用部署同步迁移/回滚的问题。 蓝绿部署需要有基础设施支持。...A/B 测试与蓝绿部署的区别在于， A/B 测试目的在于通过科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的实验结论，并确信该结论在推广到全部流量可信；蓝绿部署的目的是安全稳定地发布新版本应用...特点 这种部署方式相对于蓝绿部署，更加节约资源——它不需要运行两个集群、两倍的实例数。我们可以部分部署，例如每次只取出集群的 20% 进行升级。 3.
有上线、有部署，就有风险。有风险，就对业务有影响，然后就有了一系列减少这种风险的部署方案：蓝绿部署、金丝雀发布（灰度发布），也有适应产品迭代频率的AB测试。...蓝绿部署 蓝绿色部署是一种通过运行两个相同的称为 BLUE 和 GREEN 的生产环境来减少停机时间和降低风险的技术。...蓝绿部署，以颜色命名，简单的理解就是，线上有两套集群环境，在架构图中，一套标记成蓝色，称为蓝色集群BLUE；一套标记为绿色，称为绿色集群GREEN。通过将流量引入两个集群，完成系统升级切换。 ?...金丝雀发布（灰度发布） 金丝雀发布，与蓝绿部署不同的是，它不是非黑即白的部署方式，所以又称为灰度发布。...小结 这里总结一下： 名称 特点 优势 劣势 蓝绿部署 同时存在两个集群，两个集群中只有一个集群真正提供服务，另外一个集群测试、验证或待命 服务文档，版本回退简单，适用于各种场景的升级，大版本不兼容升级的或迭代兼容升级
蓝绿部署 蓝绿部署的目的是减少发布时的中断时间、能够快速撤回发布。...原先的绿色系统可以销毁，将资源释放出来，用于部署下一个蓝色系统。 蓝绿部署只是上线策略中的一种，它不是可以应对所有情况的万能方案。...这时候，蓝绿部署就不能用了，因为你不可能申请一万台服务器专门用来部署蓝色系统（在蓝绿部署的定义中，蓝色的系统要能够承接所有访问）。...蓝绿部署和金丝雀发布是两种发布策略，都不是万能的。有时候两者都可以使用，有时候只能用其中一种。 上面的例子中可以用金丝雀，不能用蓝绿，那么什么时候可以用蓝绿，不能用金丝雀呢？...A/B测试 首先需要明确的是，A/B测试和蓝绿部署以及金丝雀，完全是两回事。 蓝绿部署和金丝雀是发布策略，目标是确保新上线的系统稳定，关注的是新系统的BUG、隐患。
使用 shipper 部署都是与从旧版本(现有版本)过渡到新版本(竞争版本)相关。这是通过创建一个新的应用对象实现的， 它定义了部署需要通过的多个阶段。...例如下面 3 个步骤过程： Staging：部署新版本到一个 pod ，没有流量 50 / 50：部署新版本到 50% 的 pods，50% 的流量 Full on：部署新版本到全部的 pods，全部的流量...它也提供了一个 Grfana 面板来监控部署进度。 ? 部署 rollout 通过 Canary 对象定义， 它会生成主要的和金丝雀 Deployment 对象。...具有较强限制的 Helm charts 任何 Deployment 多集群部署 是 否 在不同命名空间（如 jx-staging 和 jx-production ）的金丝雀部署或蓝绿部署 否 否，但是要做到它可以手动编辑虚拟服务...在不同集群的金丝雀部署或蓝绿部署 是，但是有点极客，使用一个新应用并将它链接到新区域 也许可以使用 Istio 多集群?
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