在有关微服务、DevOps、Cloud-native、系统部署等的讨论中，蓝绿部署、A/B 测试、灰度发布、滚动发布、红黑部署等概念经常被提到，它们有什么区别呢？通过搜索相关资料，做一个简单的辨析，如下： 一、蓝绿部署（Blue/Green Deployment） 过去的 10 年里，很多公司都在使用蓝绿部署（发布）来实现热部署，这种部署方式具有安全、可靠的特点。蓝绿部署虽然算不上“ Sliver Bullet”，但确实很实用。 蓝绿部署是最常见的一种0 downtime部署的方式，是一种以可预测的方式发布应用的技术，目的是减少发布过程中服务停止的时间。蓝绿部署原理上很简单，就是通过冗余来解决问题。通常生产环境需要两组配置（蓝绿配置），一组是active的生产环境的配置（绿配置），一组是inactive的配置（蓝绿配置）。用户访问的时候，只会让用户访问active的服务器集群。在绿色环境（active）运行当前生产环境中的应用，也就是旧版本应用version1。当你想要升级到version2 ，在蓝色环境（inactive）中进行操作，即部署新版本应用，并进行测试。如果测试没问题，就可以把负载均衡器／反向代理／路由指向蓝色环境了。随后需要监测新版本应用，也就是version2 是否有故障和异常。如果运行良好，就可以删除version1 使用的资源。如果运行出现了问题，可以通过负载均衡器指向快速回滚到绿色环境。 蓝绿部署的优点： 这种方式的好处在你可以始终很放心的去部署inactive环境，如果出错并不影响生产环境的服务，如果切换后出现问题，也可以在非常短的时间内把再做一次切换，就完成了回滚。而且同时在线的只有一个版本。蓝绿部署无需停机，并且风险较小。 (1) 部署版本1的应用（一开始的状态），所有外部请求的流量都打到这个版本上。 (2) 部署版本2的应用，版本2的代码与版本1不同(新功能、Bug修复等)。 (3) 将流量从版本1切换到版本2。 (4) 如版本2测试正常，就删除版本1正在使用的资源（例如实例），从此正式用版本2。 从过程不难发现，在部署的过程中，应用始终在线。并且，新版本上线的过程中，并没有修改老版本的任何内容，在部署期间，老版本的状态不受影响。这样风险很小，并且，只要老版本的资源不被删除，理论上，可以在任何时间回滚到老版本。 蓝绿部署的弱点： 使用蓝绿部署需要注意的一些细节包括： 1、当切换到蓝色环境时，需要妥当处理未完成的业务和新的业务。如果数据库后端无法处理，会是一个比较麻烦的问题。 2、有可能会出现需要同时处理“微服务架构应用”和“传统架构应用”的情况，如果在蓝绿部署中协调不好这两者，还是有可能导致服务停止； 3、需要提前考虑数据库与应用部署同步迁移/回滚的问题。 4、蓝绿部署需要有基础设施支持。 5、在非隔离基础架构（ VM 、 Docker 等）上执行蓝绿部署，蓝色环境和绿色环境有被摧毁的风险。 6、另外，这种方式不好的地方还在于冗余产生的额外维护、配置的成本，以及服务器本身运行的开销。 蓝绿部署适用的场景： 1、不停止老版本，额外搞一套新版本，等测试发现新版本OK后，删除老版本。 2、蓝绿发布是一种用于升级与更新的发布策略，部署的最小维度是容器，而发布的最小维度是应用。 3、蓝绿发布对于增量升级有比较好的支持，但是对于涉及数据表结构变更等等不可逆转的升级，并不完全合适用蓝绿发布来实现，需要结合一些业务的逻辑以及数据迁移与回滚的策略才可以完全满足需求。
本文将介绍如何通过 CODING CD 使用 Nginx Ingress 来实现蓝绿发布。
在当今的软件开发生态系统中，持续交付和持续改进已经成为核心的原则。为了实现这些原则，开发团队需要采用一种高效的部署方法，而蓝绿部署就是其中的一种重要策略。本文将详细介绍蓝绿部署的原理、实施步骤以及在DevOps环境中的优势。
过去的10年里，很多大公司都在使用蓝绿部署，安全、可靠是这种部署方式的特点。蓝绿部署虽然算不上”Sliver Bullet“，但确实很实用。在有关于“微服务”、“DevOps”、“Cloud-native”的讨论中，蓝绿部署、A/B测试、灰度发布，这三种部署方式往往同时出镜。 那么问题来了，蓝绿部署、A/B测试、灰度发布，这三者之间究竟有何不同？ 蓝绿部署 Martin Flower曾在文章中阐述了蓝绿部署的整体要点，建议大家看看。 基本上，蓝绿部署是一种以可预测的方式发布应用的技术，目的是减少发布过程中服
蓝绿部署、A/B测试、金丝雀发布，以及灰度发布、流量切分等，经常被混为一谈，影响沟通效率。 根本原因是这些名词经常出现，人们耳熟能详能够熟练地谈起，对这些术语的理解却没有达成一致。
根据2018年的DevOps发展报告来看,目前的DevOps发展速度非常之快,已经逐渐成为企业运维的标准方案.DevOps的核心就是敏捷和高效,敏捷和Scrum开发技术曾被认为是最好的技术. 既然公司用到了CI/CD肯定就肯定避免不了持续部署,所以我们就需要考虑一套适合我们的发布方式,这个时候我们就需要了解一下这几个发布方式到底是什么意思,有很么好处,他们之间的差别在哪个地方.
蓝绿部署是不停老版本，部署新版本然后进行测试，确认OK，将流量切到新版本，然后老版本同时也升级到新版本。
在项目迭代的过程中，不可避免需要”上线“。上线对应着部署，或者重新部署；部署对应着修改；修改则意味着风险。目前有很多部署发布的技术, 这儿将常见的做一个总结。
蓝绿部署是一种用于设置两个相同环境的软件部署技术。 服务实时流量的活动环境称为蓝色环境，空闲环境称为绿色环境。 新版本软件部署在绿色环境中，经过测试验证正常后，流量从蓝色环境转移到绿色环境。 这种方法可确保部署期间的零停机时间，并提供一种快速、简单的方法来在出现问题时进行回滚。
目前有很多用于部署的技术，有的简单，有的复杂；有的得停机，有的不需要停机即可完成部署。本文的目的就是将目前常用的布署方案做一个总结。
蓝绿部署属于基于环境的发布模式。蓝绿部署模式中，会存在两个生产环境：蓝环境和绿环境。在任意时间里，都只有一个环境处理客户流量，另外一个环境用作测试新版本。蓝绿环境属于逻辑概念，处理客户流量的是绿环境。
在项目研发迭代的过程中，不可避免需要对“应用服务部署上线”。而对于应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换的同时还要保证系统不间断提供服务。特别是微服务盛行的今天，对服务发布的粒度、发布策略控制更佳尤为重要。
2022年，基于对稳定性的焦虑...和思考，交易平台联动中间件平台启动过异地多活项目的探索，虽然完成了核心应用及基础组件的改造，但在疫情&降本增效的影响下并未真正投产，同时也缺乏充分的测试以及线上流量的大规模验证；后续在不断的业务迭代中，相关设计及代码被冲击的面目全非，相关的多活自动化测试case也并没有沉淀下来。
近几年，随着有赞用户的迅速增长和业务的快速发展，对业务开发人员要求越来越高，一方面要求为用户提供稳定的服务，一方面要求进行快速业务迭代。然而，随着公司业务复杂度和服务化整体规模的增长，单个业务功能涉及的微服务接口数、服务化调用链路长度都在迅速增加，业务的回归测试越来越难以覆盖到所有的调用链路和业务逻辑，通过仅在测试环境进行业务测试的方式来保证系统稳定性的难度越来越高。
这次先讲通过k8s service label标签来实现蓝绿发布，Istio实现蓝绿发布下期再分享。
开发测试环境通常我们使用染色来区分不同流量，进入不同的开发测试联调分支组成的染色场。
蓝绿部署是一种应用发布模式，可将用户流量从先前版本的应用或微服务全量转移到新版本中（两者均保持在生产环境中运行）。
最近由于需要开发测试环境管理工具，研究了下k8s的设计概念，过程中接触到了蓝绿部署、金丝雀部署、滚动部署等名词。
在项目迭代的过程中，不可避免需要”上线“。上线对应着部署，或者重新部署；部署对应着修改；修改则意味着风险。 目前有很多用于部署的技术，有的简单，有的复杂；有的得停机，有的不需要停机即可完成部署。本文笔者简单讨论一下目前比较流行的几种部署方案，或者说策略。如有不足之处请指出，如有谬误，请指正^_^。 Blue/Green Deployment（蓝绿部署） 蓝绿部署无需停机，并且风险较小。 (1) 部署版本1的应用（一开始的状态） 所有外部请求的流量都打到这个版本上。 (2) 部署版本2的应用 版本2的代码与版
(1) 蓝绿部署：不停止老版本，额外搞一套新版本，等测试发现新版本OK后，删除老版本。
上篇文章介绍了 Contour 分布式架构的工作原理，顺便简单介绍了下 IngressRoute 的使用方式。本文将探讨 IngressRoute 更高级的用法，其中级联功能是重点。
停机部署其实是最简单粗暴的方式，就是简单地把现有版本的服务停机，然后部署新的版本。在一些时候，我们必须使用这样的方式来部署或升级多个服务。比如，新版本中的服务使用到了和老版本完全不兼容的数据表的设计。这个时候，我们对生产有两个变更，一个是数据库，另一个是服务，而且新老版本互不兼容，所以只能使用停机部署的方式。 这种方式的优势是，在部署过程中不会出现新老版本同时在线的情况，所有状态完全一致。停机部署主要是为了新版本的一致性问题。
来源：https://www.jianshu.com/p/0df88fe4a1e3
前几周，我被迫拒绝“批准”了 GitLab 项目的合并请求。我不喜欢他们提出的解决方案，即，对我们的应用程序代码库进行特定的更改，以支持 蓝绿发布。它向我发出了一个代码更改的警告：将部署与代码绑定了；在环境应该是不可见和可互换的情况下，以编写代码来支持环境。创建这些类型的依赖将我们与特定的平台和发布方法绑定了，而额外的代码会导致各种可能的缺陷和错误，这些缺陷和错误可能会因环境而异，因此极难测试。
前言 软件世界比以往任何时候都更快。为了保持竞争力，需要尽快推出新的软件版本，而不会中断活跃用户访问，影响用户体验。越来越多企业已将其应用迁移到 Kubernetes。 在 Kubernetes 中有几种不同的方式发布应用，所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务，选择一个正确的发布策略就非常重要了，本篇文章将讲解在 Kubernetes 使用蓝绿更新的方式更新镜像。 原理 蓝绿发布是版本 1 与版本 2 会同时存在，通过控制 Service 来决定使用具体哪一个版本，也称为红黑部署。蓝绿发布与滚动更新不
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 来源：blog.csdn.net/qq_35246620/article/ details/109166722 文章目录 前言 优雅下线 常见的下线方式 优雅的下线方式 灰度发布 蓝绿部署 滚动部署 金丝雀部署 ---- 前言 在生产环境中，如何保证在服务升级的时候，不影响用户的体验，这个是一个非常重要的问题。如果在我们升级服务的时候，会造成一段时间内的服务不可用，这就是不够优雅的。那什么是优雅的呢？主要就是指在服务升级的时候，不中断整个
📷 A/B测试 简单来说，A/B测试是一种比较两个版本的测试，以确定哪个版本的性能更好。 在A/B测试中，部分用户会接收到“版本A”，其他用户则会接收“版本B”。 这是一个可控的过程。为了进行实验，用户组被分成两组。“A组”通常被称为“对照组”，继续接收现有的产品版本。而“B组”通常被称为“实验组”，根据待测量指标，收到不同的实验数据。 最后，比较两组不同指标的结果，以确定哪个版本性能更好。 灰度测试 灰度测试是一种通过向一小部分用户发布新版本，来降低风险和验证新版本的方法。 由于新功能只分发给少数用户，因
在生产环境中，如何保证在服务升级的时候，不影响用户的体验，这个是一个非常重要的问题。如果在我们升级服务的时候，会造成一段时间内的服务不可用，这就是不够优雅的。那什么是优雅的呢？主要就是指在服务升级的时候，不中断整个服务，让用户无感知，进而不会影响用户的体验，这就是优雅的。
在项目迭代的过程中，不可避免需要进行项目上线。上线对应着部署或者重新部署，部署对应着修改，修改则意味着风险。
roc，腾讯高级工程师，Kubernetes Contributor，热爱开源，专注云原生领域。目前主要负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 概述 如何在腾讯云 Kubernetes 集群实现蓝绿发布和灰度发布？通常要向集群额外部署其它开源工具来实现，比如 Nginx Ingress，Traefik 等，或者让业务上 Service Mesh（服务网格），利用服务网格的能力来实现。这些方案多多少少都是需要一点点门槛的，如果蓝绿发布或灰度发
传统的软件测试大多是在测试环境下进行的。人们普遍认为生产环境是服务于最终用户的，只有在测试环境下进行充分测试后才会发布给用户。
像人一样，海豚的大脑也分为左脑和右脑两个部分。在海豚活跃的状态下，左脑和右脑都是清醒的：
部署是将服务的某个版本投入生产环境的过程。部署的总体目标是：对系统用户产生最小影响的情况下，把服务的升级版本投放到生产环境中。
目前有很多用于部署的技术，有的简单，有的复杂，有的得停机，有的不需要停机即可完成部署。本文将对目前常用的部署方案做一个简单的总结。
应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换，将软件从测试的最后阶段带到生产环境，同时要保证系统不间断提供服务。
笔者在持续学习的过程中，得到了红帽淡成、王洪涛、Nico等多位大师的指点，在此表示感谢。 ５分钟了解一个容器典型应用场景系列篇 关于容器解决方案的概念、架构、成功案例，笔者已经分享了很多了。为了使读者能够花更短的时间，迅速感性地解容器的典型应用场景。笔者从今天开始，推出“５分钟了解一个容器典型应用场景”系列片。每次分享一个场景，采用文字描述+视频展示的方式。本系列分享内容将分别是：灰度发布、CI/CD、开发自动化、微服务、业务弹性扩展。 概念介绍 灰度发布 灰度发布是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方
在现代应用程序开发和部署中，容器化技术已经成为一种常见的选择。Docker 容器的优势在于其轻量级、可移植性和可扩展性，但在更新容器时可能会面临停机时间的问题。本文将详细介绍如何以零停机时间或最少停机时间更新 Docker 容器，以确保应用程序持续可用。
随着企业数字化转型进程不断发展，云原生时代的来临，企业应用越来越多，不得不面对应用程序升级的巨大挑战。传统的停机发布方式，新旧版本应用切换少则停机30分钟，多则停机10小时以上，愈发无法满足业务端的需求。
蓝绿发布本质上是希望能优雅无误的迭代应用，以便于使应用平稳提供服务。通常是不停老版本的同时对新版本进行先发布，然后确认无误后进行流量切换，即并行部署。 Kubernetes中可以通过deployment来部署一个蓝发布，然后通过控制service，来决定使用的版本。即通过label selector 将流量转发至对应的版本。
目前，业界已经总结出了几种常见的服务发布策略来解决版本升级过程中带来的流量有损问题。本文首先会对这些普遍的发布策略进行简单的原理解析，最后结合阿里云的云原生网关对这些发布策略进行实践。
点击关注公众号，Java干货及时送达 前言 在生产环境中，如何保证在服务升级的时候，不影响用户的体验，这个是一个非常重要的问题。如果在我们升级服务的时候，会造成一段时间内的服务不可用，这就是不够优雅的。 那什么是优雅的呢？主要就是指在服务升级的时候，不中断整个服务，让用户无感知，进而不会影响用户的体验，这就是优雅的。 实际上，优雅下线是目标，而不是手段，它是一个相对的概念，例如kill PID和kill -9 PID都是暴力杀死服务，相对于kill -9 PID来说，kill PID就是优雅的。但如果单独
如果只看一个服务节点的部署，貌似是一项非常简单的工作，但如果同时发布成百上千个服务节点，尤其是需要在不影响线上业务的前提下完成发布工作，就会变得比较复杂。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在所有更改中，某些内容保持不变。这些问题是，我们如何以最小的工作量和无中断的方式将代码部署到生产中。其次，我们如何知道服务是否正常运行，是处于运行状态还是处于关闭状态，如果我们配置正确，服务是否按预期运行呢？
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