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月度薪酬数据分析案例分享

今天我们来分享一个月度的薪酬数据分析的案例，首先我们来看下面这张薪酬数据表，这是来自于一家零售行业的月度薪酬数据表，在薪酬的字段上包含了薪酬类别和员工考核的数据，这些字段都是一般企业的日常的薪酬数据...，针对下面这张表，我们如何来做月度的数据分析，接下来我们和大家做这个数据分析过程的分享。...一、薪酬数据关键指标在分析建模之前，我们首先需要通过这张表来分析判断需要做哪些关键指标的数据分析，根据数据分析的目的和对月度薪酬模块的支持，我们选出了以下的分析关键指标薪酬结构：各个部门，岗位的薪酬各类别的薪酬结构对比...月度薪酬数据对比：各个部门当月应发工资的数据对比各部门薪酬带宽和薪酬平均值：各个部门薪酬带宽的对比和平均值的折线图上班工时对部门岗位绩效数据对比二、关键字指标数据透视表和透视图 1、每个部门和岗位的薪酬对比...，在仪表盘的数据切片器上，选择了部门，通过不同的部门来进行数据的交互，具体如下：所以我们可以参考上面的建模思路，可以来做月底的或者季度的薪酬数据分析。

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基于工龄的薪酬数据案例分析

前几天群里有个小伙伴和我说，她领导让他做一个岗位的薪酬数据分析，和外部的薪酬对对比，来看看这个岗位的薪酬竞争力如何，然后她找了些外部的市场数据，但是她不知道如何去分析，于是她来问我应该如何来做，我先给大家看看这个同学收集的外部薪酬数据...有数据总比没数据好，于是我就开始分析这组数据，这组数据的字段包含月度薪酬，年度薪酬，最大值，最小值，还有平均值，后面还有对应的工龄，但是工龄是一个范围。...一般我们在做薪酬分析的时候，会对所选择的岗位进行职级的分层，然后去对应公司内部的职级来进行分位置的对比，但是这组数据显然没有职级的字段，唯一有的是工龄的字段，所以我就以工龄入手来分析各个工龄的薪酬数据，...要进行薪酬的重新调整，首先我们肯定是基于层级来进行调整的，由于原始数据没有层级的字段，所以我们这个内部的薪酬无法与外部进行对比分析，即使有对比也是比较粗糙的一个薪酬分析，没有可对比性。...所以在进行薪酬的数据分析的时候原始的标准数据表格是数据分析的基础。

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HR必会的薪酬数据建模分析逻辑

今天我们和大家聊一聊在薪酬模块的数据建模分析的流程是什么样的，我们如何通过流程来对薪酬模块做分析。薪酬的数据分析流程由以下五个步骤构成，我们来逐一进行解读。...1、薪酬关键指标人力资源各个模块都有关键指标，关键的量化数据指标能反映出该模块是否健康，同时在数据分析的过程中，通过关键指标的数据可视化模型，来进行指标的检测，以及通过差异化的数据来分析判断该指标是否合理...在数据表的标准化上，因为我们后续的数据分析都是基于数据透视表来的，所以表格的标准化要满足数据透视表的要求 3、薪酬数据分析表薪酬的数据分析表是在薪酬数据记录表的基础上，来自动的生成数据分析中的关键指标...，各个层级的最大值，最小值和中位值，这个时候就要用到数据透视表和函数来获取这些关键指标，并且指标和原始数据记录表进行关联，在数据表的数据进行更新的时候，薪酬数据分析表也可以进行数据的更新 4、薪酬数据建模...在薪酬模块我们的建模主要有以下三个模型构成薪酬曲线图薪酬带宽曲线图岗位薪酬数据分布图再加上薪酬模块的数据仪表盘，构成了薪酬的数据建模 5、薪酬数据分析报告

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如何做薪酬数据的回归分析

回归分析是统计学里的一个数据分析的方法，可能很多小伙伴不清楚什么是回归分析，我们先来介绍下 ? ?...回归分析在薪酬数据分析中的应用，就是我们可以通过这种数据分析的方法来分析职级和对应的薪酬是否是合理的，我们通过案例来做讲解。...14,817 2,117 2,117 15 12,083 14,500 16,917 2,417 2,417 16 13,917 16,700 19,483 2,783 2,783 上面这个是一个职级的薪酬表...，我们来分析下，这个表的各个职级和职级对应的薪酬的拟合度是否是合理的，我们先在EXCEL表上找到数据分析的工具。...数据--数据分析工具 ? 然后打开数据分析工具，找到回归分析 ? 点击确认，选择Y值和X值的数据，并且勾选下面的显示图表，X值是指职级，Y值是指薪资。 ?

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人力资源薪酬数据分析报告

到了年底我们都会对公司内部岗位的薪酬进行数据分析，计算各个岗位的中位值数据，然后和市场的各个分位值数据进行数据的对标，来确定公司内部岗位的中位值数据在市场的区间，根据区间的分布来分析判断这个岗位是否需要进行薪酬的调整...在这个薪酬调整的过程中，对我们来说比较困难的是外部薪酬数据的获取，一般情况下，我们外部薪酬的获取都是购买第三方公司的薪酬数据分析报告，但是这个相对来说比较的贵，所以有同学就提出来，哪里可以的免费的获取市场的薪酬数据...在这个报告里会涵盖当地城市的各个行业各个岗位，并且会给出市场的各个分位值的数据。我们拿到这个报告后应该如何的结合自己岗位内部的数据来进行数据的分析呢。...，通过这个模型我们可以分析每个岗位在市场的一个薪酬数据分布，有多少人的薪酬数据大于市场50分位，占比如何，就可以判断这个岗位的市场竞争力。...所以当我们拿到市场的薪酬数据后，就可以通过这些数据模型来应用做数据分析，通过数据模型的形式，来做薪酬的数据可视化的呈现，从而为薪酬的调薪做参考。

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解读咨询公司薪酬数据分析样本

我们在年度做薪酬的数据调研中，都会去找第三方的咨询机构来进行数据外部分位值的对标，第三方机构会提供一些数据分析的样本给你，如果你对薪酬模块不是很了解的话，你就很难看得懂这些样本，所以今天我们来看看第三方提供的薪酬数据样本是什么样的...第三方公司提供的表如下年总现金的意思是年度固定薪酬+年度浮动薪酬的数据，在这个数据表里，我们觉得平均值的数据有待商榷。...，从而分析竞争力。...3、岗位薪酬竞争力在这张表里以每个区间为维度，分析在每个区间里的岗位数量和岗位的占比，同时把每个职级的数据细化，分别分析了在每个区间的岗位的数量占比，通过这种方式，我们能分析判断每个管理层的职级的岗位薪酬市场竞争力...4、薪酬结构对比在薪酬的结构上，给了两个结构数据，我们比较熟悉的是“员工收入薪资”，分位固定薪资，浮动薪资，加班公司，津贴，但是在公司成本上，这个数据结构我们觉的还是可以再更新下，因为人力成本并不单单是包含了薪酬数据

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用数据透视来做薪酬结构分析

在做薪酬的数据分析过程中，我们都会用数据透视表来对薪酬的结构进行分析，我们今天就来讲讲如何通数据透视来对薪酬的结构做分析。部门薪酬幅度 ?...上面是各个部门的薪资的最高值和最低的公司，我们希望通过数据图表的分析来判断，那个部门的薪资幅度最大，并且与平均值做对比，上面的是个幅度的薪资表，是在原始的数据表上，通过数据透视出来的。...如下所示：薪酬原始表格，数据透视字段 ? ?...2、各个部门不同区间的新词占比这个数据透视表，是对工资区间做了个数据的分类，然后对各个部门的薪资人数最成分的对比，来分析每个部门在每个区间的薪资占比。 ?...数据透视表是数据分析中比较重要的数据分析的方法，以数据透视表为基础衍生出数据透视图，数据仪表盘，PB等数据分析工具，可以提升数据分析的效率。

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薪酬数据分析中的职级体系构建

在企业内部要建立数据化的薪酬管理体系，需要有一个基础，这个基础就是你需要在企业内部首先建立一个标准化的职级体系，你的薪酬的标准和体系是在职级体系之上建立的现在的大部分的企业都是在讲宽带薪酬，在宽带薪酬中...其实两种都有利弊，等差相对来说比较的简单，比较容易理解，在数据的计算上也容易实现，每个档位的薪酬都相同的薪酬差距。...等比是在档位上以固定的比例系数进行薪酬的递增，等比相对于等差在在薪酬的激励上更加的有优势，因为你的档位越高，薪酬的增长就越大，所以像一些互联网公司就会以等比的形式设计档位。...都是横向的对应的薪酬，所以我们需要对每个档位都对应一个薪酬等级，这样我们在招聘入职的时候，可以实现“定编，定岗，定薪”，实现薪酬的体系化。...所以如果要建立薪酬的体系，你首先需要梳理你们公司内部的各个部门，各个岗位，并且根据岗位建立职级体系，在职级体系的基础上再进行薪酬的分析，你可以计算每个层级的薪酬带宽，薪酬中位值等数据

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案例 - 某公司薪酬体系数据分析

今天拿到了一个公司的人事体系的报表，里面有个薪酬体系的数据，我们就拿这个案例来分析分析这家公司的薪酬体系，首先我们来看下该公司的薪酬体系。 ?...但是在薪资的级别上有点类似宽带薪酬，通过对19个级别的薪资曲线分析和R平分的数据来看，在薪资的跨度上基本是合理，建议在高层上薪资的幅度可以拉大。 ?...每个职级分了4个档位，从岗位的宽带薪酬来看，操作的薪酬跨度有点大，六类的操作已经达到了经理的级别，所以操作的薪酬跨度可以适当的降低然后我们单独的拿操作的薪酬来做薪酬重叠曲线我们先做各个类别的中位值和薪资的最大...在整体的薪酬重叠曲线上每个操作的类别都有重叠，所以对于岗位薪酬的设计相对比较合理。而且越往高重叠越小，增加了岗位的竞争和职业通道。...这个体系的思路是先设计好每个级别的标准薪资范围，然后根据这个级别薪资范围设计职位类别的档位，在根据市场的薪酬数据，来对应各个级别的薪资数据，个人觉得稍微需要做一些修改的就是操作层的这个类别和档位，划分的有点多

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用IF函数自动分析计算薪酬个税数据

在薪酬的数据分析计算中，我们需要计算出员工的个税数据，然后在减去个税才可以得到员工的实发薪酬数据，在个税的计算中，我们可以根据个税的的算法来生成计算的函数，从而一键来分析计算各个岗位的个税数据，今天我们来分享下如何在...在EXCEL里我们可以用IF函数来分析判断并结合计算的公司来算每个员工的个人所有税。...这个表里有应发公司还有五险一金，我们首先把应发公司减去五险一金做计算然后我们分析判断哪些是大于5000，哪些是小于5000的，因为小于5000的是不需要缴纳个人所得税的，我们在对U列做IF的分析判断...最后得到这一排数据，数据是0的就是不需要缴纳个税的，数据大于0的需要缴纳个税，然后我们按照个税的税率区间来计算各个岗位的个人所得税，如下计算做了5层的IF函数的嵌套，在IF函数中逻辑比较重要...，因为IF函数本身就是不断的在做分析判断，所以通过函数可以快速提升我们的工作效率。

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岗位薪酬竞争力分析

在薪酬分析的关键指标中，其中有一个指标是岗位薪酬竞争力，那什么是岗位薪酬竞争力，如何做岗位竞争力分析呢？什么是岗位竞争力？...所谓的岗位竞争力是指公司所有岗位的薪酬中位数和市场的薪酬分位置做对比，然后我们来分析各个各个岗位的分位置在市场分位置中的占比，如下图： ? ?...通过数据透视表对公司所有岗位在各个分位置的数量进行透视，得到了这个汇总表，然后我们在用饼图来做数据的呈现 ?...可以看出公司的岗位薪酬还是比较有竞争力的，50分位以上占据了60%以上，这个是对整体做分析，我们还要拆分各个职级做分析 ?...这个是各个职级的在市场各个分位置岗位数量，通过这个表我们可能看起来还是没有概念，我们同构气泡图的形式来做数据的呈现： ?

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2016互联网行业薪酬数据分析

本文作者沙漠之鹰，由沙漠之鹰授权大数据发布，转载请联系作者，谢绝二次转载。主页君之前写了不少房价分析文章，太俗。那咱们今天就一俗到底，谈谈钱吧。什么样的职业需求量大薪资高？选产品还是技术？...我们通过抓取某著名互联网招聘平台的全部招聘数据，分析2016年的互联网行业和薪酬，看看你有没有拉后腿。...（由于该网站主要面向社招和猎头，因此薪资结果可能偏高，数据详情和真实性评价，请参考附录[数据有效性分析] ）毕业后该去哪个城市？让我们用一张图说明这个问题： ?...数据有效性分析其实准备采集该网站的数据之前，我是纠结的，因为不确定15万条职位是否有机器作假的情况。但后来的分析证明了，被总理接见的我邮校友是非常靠谱的。 1....企业服务和医疗从2014到2015年分别增长了80%和92%，数据来源于注册企业数量的变化。 6. 最近一次的数据抓取时间为2016年3月29日，总数据量15万条。

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我做了个年度的薪酬数据分析仪表盘

薪酬数据分析仪表盘 Compensation data analysis 薪酬数据分析 Compensation data analysis 到了年底很多的HR开始做年终的数据分析总结报告，但是很多人的数据分析报告都局限在数据的描述上...在人力资源各模块的数据分析中，薪酬分析算是一个比较复杂的数据分析模块，所以今天我们来聊聊如何来做年终的薪酬数据分析。...我们通过数据仪表盘的形式来对薪酬模块做数据建模在做薪酬的数据分析之前，我们首先要确定薪酬数据分析的维度，我们从3个维度来做分析 1、公司的薪酬KPI指标 2、各部门的薪酬数据 3、薪酬各个类别的数据...3、薪酬各类别数据对于薪酬的各类别数据，首先我们要分析薪酬各个类别数据的占比，哪类数据占比最多。...其次我们要做薪酬结构的数据分析，薪酬结构的数据分析我们也分3个类型做分析各层级薪酬结构各岗位的薪酬结构各部门的薪酬结构 ? ? ?

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2016互联网行业薪酬数据分析

我们通过抓取某著名互联网招聘平台的全部招聘数据，分析2016年的互联网行业和薪酬，看看你有没有拉后腿~ 毕业后该去哪个城市？让我们用一张图说明这个问题： ?...严格来说，安卓也是用java开发的，数据方向与编程语言和平台没有关系。...附录：数据有效性分析其实准备采集该网站的数据之前，我是纠结的，因为不确定15万条职位是否有机器作假的情况。但后来的分析证明了，被总理接见的我邮校友是非常靠谱的。 1....由于该招聘网站处在北京，因此可能北京的数据更全更多。诚然，网站数据肯定与实际情况有偏差，但管中窥豹依然很有意义。 5....企业服务和医疗从2014到2015年分别增长了80%和92%，数据来源于注册企业数量的变化。 6. 最近一次的数据抓取时间为2016年3月29日，总数据量15万条。内容来源：沙漠之鹰博客

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如何界定分析薪酬的分位值

薪酬数据分析的训练营已经开始了好几天了，这几天有好多的同学来问一些薪酬中位值的问题，因为今天的课程刚好讲到了薪酬的分位置的计算，今天的一位同学的问题，我觉得非常的有代表意义，所以我拿出来做一个分享...2、从岗位角度出发，我们在分析薪酬数据的时候，我们会比较关注岗位的薪酬数据，比如我们想知道某某岗位的薪酬在市场是否有竞争力，这个时候我们需要了解这个岗位有多少的层次，每个层级有多少的样品，这个岗位是否有第三方的分位值数据...，然后再对该岗位进行分析，这种分位置的分析可以帮助我们对关键的岗位进行分析，调整薪资，提升竞争力。...同时在内部我们也需要对该岗位进行内部的偏离度分析，比如该岗位有P1的层级，我们需要了解该岗位在P1的内部偏离度是多少，如果是负的，对对关键岗位，我们需要提升其薪酬的档位。 ?...所以我们在做中位值的分析的时候，一般会做以上的这些分析，帮助我们调整薪酬结构，使岗位更有竞争力。

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2016互联网行业薪酬数据分析

主页君之前写了不少房价分析文章，太俗。那咱们今天就一俗到底，谈谈钱吧。什么样的职业需求量大薪资高？选产品还是技术？什么是最好的编程语言？希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。...我们通过抓取某著名互联网招聘平台的全部招聘数据，分析2016年的互联网行业和薪酬，看看你有没有拉后腿。...（由于该网站主要面向社招和猎头，因此薪资结果可能偏高，数据详情和真实性评价，请参考附录[数据有效性分析] ） ◆ ◆ ◆ 毕业后该去哪个城市？让我们用一张图说明这个问题： ?...◆ ◆ ◆ 数据有效性分析其实准备采集该网站的数据之前，我是纠结的，因为不确定15万条职位是否有机器作假的情况。但后来的分析证明了，被总理接见的我邮校友是非常靠谱的。 1....企业服务和医疗从2014到2015年分别增长了80%和92%，数据来源于注册企业数量的变化。 6. 最近一次的数据抓取时间为2016年3月29日，总数据量15万条。

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地产公司薪酬职级汇总表建模分析

今天有同学来咨询，现在地产行业的各个职级的各个分位值的市场数据是什么样的，行业前几名的地产公司的薪酬结构又是什么样的，刚好去年在做薪酬数据分析课程的时候，在网上搜集了几家地产公司的薪酬职级数据，今天就来解读下地产行业的薪酬数据...首先我们来看第一家，地产行业的行业头部企业 - 某科房产万科的薪酬总共分成了7个层级，每个层级又分成了4个档位，不过上面的这个薪酬数据应该是万科一个序列的数据，在这个薪酬体系里，每个层级每个档位又有上线和下限的数据...在薪酬的变动比数据上，按照原则层级越高变动比的数据越大，因为变动比是决定薪酬带宽的一个数据指标，但是在以上数据中，我们发现在V5层，变动比的数据和V1是一样的，所以需要增大V5的上限，或者降低V5的下限...这是某梁集团的薪酬曲线图，在高层的薪酬带宽和中位值数据上薪酬结构不合理，我们需要调整高层层级的变动比数据和中位值极差。...所以我们在进行薪酬的数据分析时，首先需要对数据进行清洗，变成我们可以分析的标准数据，然后再对薪酬数据进行建模分析，从模型中分析出薪酬结构的合理性，在进行薪酬的调整。

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一文讲清楚薪酬回归分析

回归的数据分析是已知X和Y数据之间的关系，然后未来发生的X来预测Y值数据的这样一种关系，这种以过去数据为依据来预测未来数据的方式就叫做回归分析。...就比如我们上一个章节在讲数据相关性的时候讲到的孩子身高和体重的数据，孩子的身高和体重是一个正相关的关系，在我们的数据图表中我们记录了1-12岁的孩子的身高和体重的数据，如果我们对这组数据做一个回归分析，...数据范围为0-1，越接近1，数据的拟合度精准度越高。比如我们看到的上图的这组数据，拟合度达到了0.99，说明这组数据里的身高和体重是一个标准的数据值。...再看下面这个案例，这是历年来双十一的营业额的数据，然后我们做了一个回归分析，发现每年的数据都神奇的落在了回归函数上，拟合度有0.99，我们根据这条回归函数做了2020年的双十一的营业额的预测为3284.94...在人力资源模块里回归函数被大量的应用在薪酬数据分析里，在薪酬的数据分析里我们需要对各个层级进行薪酬曲线的绘制，再对薪酬曲线进行数据的分析，判断职级和薪酬的拟合度，对各个职级进行薪酬的预测，都是可以通过回归函数来进行数据分析

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用 POWER BI 爬取网上薪酬数据

在薪酬数据分析中，比较难的是获取行业的市场数据，然后拿公司内部的岗位和层级的中位值和行业数据进行数据对标，从而分析判断各个岗位的薪酬竞争力，我们在上篇的文章里讲到了如何免费去获取行业薪酬数据，如果没看的同学可以点击下面链接...HR年底必看 - 如何获取行业相关人效数据指标在这篇文章中我们讲到可以通过招聘网站的薪酬数据，在累积到足够的数据量的时候，通过进行中位值的计算来获取行业数据。...在POWER BI 里对于数据的获取几乎包含了所有的数据途径，从常规的EXCEL到数据库到各网站的表格数据，都可以进行数据的获取和导入那对于我们来说，我们需要从网站获取数据，就可以在POWER...BI的获取数据里选择WEB 来进行网站数据的获取，比如我们下面这个网站，有各省城市工资的薪酬数据，我想直接获取导入到POWER BI来进行数据的建模。...更改表中的数据类型。然后根据这些数据，就可以对数据进行数据建模和分析通过这种网上的数据的获取导入，就可以自动的爬取数据，提升我们的工作效率。

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薪酬数据的追加查询 - 附视频

我们在年底做薪酬的数据分析的时候，需要把一年的薪酬数据做做追加的汇总，也就是说把每个月的数据做汇总，在做这个数据汇总的时候，我们在EXCEL的 PQ里就可以用到追加查询，用追加查询功能可以在几秒钟之间来完成数据的汇总...2182064505411764229&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false" PQ全程POWER Query，在EXCEL2016版里是自带的，你只需要在数据...- 新建查询里就可以打开PQ，PQ 本身就是一个数据处理的插件，以前我们在EXCEL里非常复杂的操作，在PQ只需要点击相关的按钮就可以完成操作，所以非常的方便。...我们今天讲的这个功能是我觉的在薪酬里大家都会用到的一个功能，叫追加查询，他在新建查询 - 追加查询，选择对应的表格即可。帮助各位录制了学习视频，请点击学习。

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