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切换环境MySQL 到 新环境MySQL

环境从一套旧的 主从mysql 切换到新的主从mysql旧环境配置差一点(新环境的1/4的内存和CPU), 还是机械盘, 故想迁移到新环境本次使用 A主,A备 表示旧环境的主库和备库, B主和B备表示新环境的主备实际切换过程和相关问题处理切换前..., 搭建新环境的主从, 并从旧环境同步数据过来, 差不多就是下图这样但要保障切换后应用验证失败还能回退, 所以还得搭建一个反向的主从(A主同步B主的数据)图片切换过程0....检测 B主 延迟, 如果太大, 就不适合做切换, 有时间的还可以做下数据一致性校验1. 停掉应用, 并设置 A主 只读(还有连接,就kill掉)2....如果有级联, 或者这种反向切换的要求时, 注意log_slave_updates参数, 该参数决定是否将relay log写入binlog3....建议使用域名或者VIP, 不然业务还得修改IP信息, 而又有可能未修改完...运行一段时间没问题后, 就可以先关闭 旧环境 服务器了, 再过一段时间也没问题后, 就可以回收旧环境资源了.

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python自动化切换环境

测试人员每天都跟不同的环境打交道,比如线上环境,测试环境,预上线环境等等,那么作为自动化测试人员写的代码,我们也要具备能自由切换环境的能力,那么今天就给大家聊一下,如何能让我们python语言写的测试用例可以自由切换到不同的环境下面去运行呢...人家火也是有原因的,插件那是相当丰富,支持多断言,报告精美,咳咳,不在继续放彩虹屁了,我们言归正传,今天给他大家聊一下通过pytest框架实现自由环境切换的几种方法。...Conftest.py中写pytest_addoption这个hooks函数,可以自定义命令行参数,base_url只能对一个url地址进行传递,那么有的项目不仅需要多项目请求的url地址进行不同环境切换...,还需要对mysql的url地址进行不同的切换,这个时候就可以用自定义命令,定义不同的命令行参数,这样我们在执行pytest的时候就可以自由进行传递。...然后在创建一个conftest.py,里面定义两个fixture函数,一个用来读取conf.yml里面的内容,另一个用来配置具体的环境信息,比如qa环境,release环境,然后通过conf.yml里面配置的

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Spring注解@Profile实现开发环境,测试环境,生产环境切换

前言 在进行软件开发过程中,一般会将项目分为开发环境,测试环境,生产环境,开发人员在开发环境进行开发,然后将代码合并到测试环境让 测试工程师进行测试,测试完成后,开发人员修改完bug,然后再进行测试,测试工程师测试没有...那么在这么多环境之间进行切换, 我们应该需要一定的策略,下面我就是用Spring的@Profile注解来实现环境之间的切换。...application.yml application.yml内容如下,里面主要放的是公共的配置,比如项目的名称啊,端口啊这些,使用spring.profiles.active = dev/test/prod切换不同的环境...,测试环境,生产环境切换,其核心就是spring.profiles.active和@Profile注解,那么这时候你可能会觉得,每次打包发布前都需要 去application.yml配置文件中修改spring.profiles.active...后记 关于使用Spring的@Profile实现环境之间的切换就说到这里,配置多环境有很多种方案,主要是看那种适合我们,今天的分享就到这里,感谢你的观看,下期见。

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如何实现根据环境切换不同配置?

在企业开发中,系统的配置信息往往会分不同的环境,如开发环境、测试环境、生产环境。...当我们使用nacos作为配置中心时,一定会遇到的问题就是在应用中配置nacos的server-addr时测试环境的nacos地址和线上nacos地址如何区分的问题 拿开发环境和正式环境来说,比如开发环境的...nacos地址是nacos.dev.biggerboy.com:8848而正式环境是nacos.biggerboy.com:8848 当在开发环境开发完成准备上线时如何将nacos地址切换为正式环境呢...这里提供一种方法,采用spring-boot多环境配置和maven profile配合完成环境切换。...使用maven打包时,可通过-Pdev指定激活某个配置 mvn clean install -Pdev -DskipTests=true idea中激活配置方式: 这样就能实现不手动修改配置的情况下切换环境

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Linux环境下使用Conda搭建和自由切换Python环境

操作场景 现如今,Python的应用愈来愈广泛,且对于常用的发行版Linux操作系统来说一般都会预装Python环境,这给Python学习者带来了福音,因为在Windows操作系统上安装Python环境还需要配置各种环境变量...但是Linux环境下也会存在一些问题,比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7,而如今的发行版已经到了3.9,因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。...激活上一步创建的Python3.7版本环境,使用conda activate命令激活环境,同时也可以通过创建其他版本的环境,使用conda activate命令实现切换,命令行如下所示: # 激活python3.7...切换Python版本环境 可以参数步骤6创建多个Python版本环境,后使用conda activate命令进行切换。...如果需要查看已经安装了多少种环境可以桶滚输入conda env list查看,如下图所示: 如需切换直接激活对应的版本即可。

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Pycharm 切换多个python版本·虚拟环境

环境 :windows10+pycharm 问题描述:写作业需要导入xlrd库,使用 xlrd.open_workbook 函数打开 excel 文件,pycharm中python编译器为:anaconda3...在查阅资料后发现,venv 是我在新建项目时选择的虚拟环境,项目中需要的库文件都在venv虚拟环境下安装,而不会影响系统环境中的库文件,虚拟环境设立的本意是避免出现项目环境管理中可能出现不同项目依赖库文件版本不同...,相互干扰的问题 于是我重新新建了一个项目,新建时选择系统环境 可以看到,python文件运行时使用的便是anaconda下的python文件了。...以下是实验部分: 探索另一种解决方案:在项目所在的venv环境下去安装xlrd 当我确定当前项目所在python环境为AIhomework2时候,再运行程序 仍然会去找projectGraph...环境下的python.exe 然后我试着把projectGraph环境删了…(projectGraph项目不会再用,但保险起见,之后还是先重命名备份一下) 但一直报错: 不知道为什么pycharm

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