云计算的发展，让虚拟化技术也逐渐被人熟知，那么云计算和虚拟化有何关系呢？ 下面让我们来看下： 说到虚拟化，一般是指将物理的实体，通过软件模式，形成若干虚拟存在的系统，其实真是运作还是在实体上，只是划分
虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。
资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层，然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。
一、什么是虚拟化 虚拟化技术，就是将一个物理实体，通过一些复用的技术，克隆出多个虚拟的等价物，这些虚拟的等价物依附于物理的实体之上，共享物理实体的各种资源。类似于进程与线程的关系，在一个进程内可以fork出多个线程，所有线程共享进程的内存资源。 提到虚拟化技术，现在通常是指服务器虚拟化server virtualization，存储虚拟化storage virtualization，网络虚拟化network virtualization。注意虚拟化与SDN是不同的概念，只是SDN的诞生跟虚拟化技术密切相关，而且可能会是SDN的一种重要应用领域。网络虚拟化跟SDN关系最为密切，其次是服务器虚拟化，至于存储虚拟化与SDN关系不大。 二、服务器虚拟化 随着计算机技术特别是CPU/硬盘/内存的飞速发展，个人计算机/小型服务器能力越来越强，资源闲置的越来越多，就有人想把虚拟化技术搬到它们上面来。vmware公司在1999年推出了第一款基于X86商业虚拟化软件，允许在多个操作系统运行在一个PC上面，还内置网络的支持，多个操作系统可以通过内部网络来通信。 Internet大发展之后，网络数据流越来越大，对服务器的要求也越来越大，包括Internet数据中心，运营商数据中心，政府/企业内部大大小小的数据中心，都需要大量服务器。服务器越来越多，对服务器的利用率却不高，大量CPU/内存/硬盘资源闲置，自然而言，人们想到了服务器虚拟化。到了云时代，很多IDC提供公有云或者私有云服务，一些企业或者个人在云服务器提供商的网络里面租用服务器来构建自己的网络和服务。 通过服务器虚拟化，云服务提供商可以将一台物理设备1虚拟成多个虚拟机，将不同的虚拟机租用给不同的客户，用户之间天然隔离，每个虚拟机都分配了一定数量的CPU/存储/内存资源和网络带宽资源。 最早做主机/服务器虚拟化的是vmware公司，后来很多公司看到商机纷纷跟进，比如微软Microsoft的Hyper-V，思杰Citrix的XenServer，红帽redhat的KVM，这三家公司的三个虚拟化产品都是收购来的。除此之外，还有剑桥大学开发的XEN等开源免费的虚拟机，亚马逊的ASW系统就是基于XEN搭建起来的。 虚拟化产品的核心部分是Hypervisor，虚拟机平台的超级管理系统，是一种在虚拟环境中的操作系统，可以访问服务器上包括磁盘和内存在内的所有物理设备。不但协调这些硬件资源的访问，也同时在各个虚拟机之间施加防护。当服务器启动并执行Hypervisor时，会加载所有虚拟机客户端的操作系统，同时会分配适量的内存，CPU，网络和硬盘。很多与虚拟机相关的功能，都发生在Hypervisor上，下图为物理服务器内部的虚拟机架构
各位朋友大家好，今天我们一起来了解下虚拟化与云计算，在说虚拟化与云计算前我啰嗦几句：当我们在做某件事儿的时候，首先多问自己几个为什么？大家不要小看这个为什么？当你有主动问自己为什么的时候，你已经有了主
1 概述、虚拟化技术 【PConline 杂谈】云计算技术说新其实也不新了，伴随着近几年云计算技术的不断成熟和快速发展，已经在很多行业当中都能够看到云计算带来的改变。熟悉云计算的朋友们可能都不会陌生云
数据中心之内正发生着一场变革。终端用户数的增长以及向数据中心输入数据量的增加都令数据中心变得更加敏捷和高效并形成一套敏捷的商业生态系统。 2014年全球云环境中的数据量达到了ZB级别。思科发布的云计算行业报告中称2019年全球数据中心为云计算服务的流量将占到总流量的86%。流量迅速增长的原因有二：云计算架构的广泛使用和云计算数据中心对高流量的支持。云计算数据中心对于虚拟化、标准化和自动化的支持都使其能够支持更高的流量，同时也能满足性能上的要求。 虚拟化和云计算相对于其他技术最主要的优势是扩展性好和资源配置效
云计算是最近几年才兴起的概念，但是这样的需求其实早都有了，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
作为IT行业的热门技术，它频繁出现在各大媒体的新闻报道中。BAT这样的互联网企业，也经常把它挂在嘴边。
云计算是分布式处理 ( Distributed Computing )、并行处理 ( Parallel Computing) 和网格计算 ( Grid Computing) 的延续和发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它不完全是计算，也不纯粹是存储，而是集计算和存储于一身，将服务器、网络、应用程序以及数据库等各种资源通过互联网为用户提供综合服务的一种理念。云计算环境具有以下特点：数据安全可靠、客户端需求低、高灵活度、超大计算能力资源等。
作为信息科技发展的主流趋势，它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的，还有这些概念名词——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...
（在加上口罩原因 弄的很自闭，这些天玩游戏倒是玩的不少….现在也是到家了 接下来一段时间好好提升自己技术才对！
说起“云计算”这三个字，相信你一定听过无数遍了，那么我想问问你，“云计算”到底是什么？你能回答出来吗？首先我们听到云计算三个字时，感觉非常高大上，高不可测的，新技术代名词等等。如果你没有接触过的，感觉离我们很远，很不生活化，不像QQ微信这么生活化的应用软件。
NFV、SDN是近年来信息通信行业兴起的热门技术，拥有极高的人气。尤其是5G时代到来后，两者的出现频率更是激增。
“云”和“虚拟化”这两个术语常常让人产生困惑，常认为这两个词意味着相同的东西。实际上，“云服务器”和“虚拟化专用服务器(VPS)”虽然技术相似，但是您需要了解它们之间的显著差异从而选择恰当的产品来托管您的在线业务。
最早提出来是亚马逊公司，发家是靠卖书，最后自己把自己卖书的业务移到互联网上，随着自己公司业务的增加，自己公司内部服务器就不够用了，慢慢就开始做虚拟化，做了虚拟化之后，随着公司组织架构的复杂性，虚拟化满足不了公司业务部门的要求，后来基于虚拟化技术做了二次的研发，它满足不了什么呢，公司部门他有不同的业务线，不同部门也需要不同的物理服务器，那么他还会处理一些部门申请的工单，比如我这么个部门要多一台服务器，多一台虚拟机，用完以后也没有一定的回收策略，所以呢，虚拟化技术是满足于不了公司业务，所以呢，亚马逊公司就开发了一个云计算平台，AWS，亚马逊云。
计算概念自诞生以来就无法摆脱误解、困惑和炒作，这么多年过去了，从普通消费者到财富500强CEO依然经常陷入云计算误区。近日Gartner总结了十大最危险的云计算错误观念如下： 一、云计算就是为了降低成本 虽然云计算价格在不断下降，尤其是亚马逊、微软、Google等云计算巨头的价格大战导致IaaS等云计算服务价格不断降低，但是并非所有云计算的价格都必然下降，例如SaaS。将云计算与降低成本之间划等号是狭隘而短视的，而且也不是必然的。 二、无云不计算 这是典型的“云洗脑”，“没上云计算你的IT就落伍了”之类的说
2. (判断题)【判断题】MapReduce编程模型中的map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理
近年来，云计算发展势头突飞猛进，其快速发展的动力离不开背后的发展逻辑与规律，同时，也正是这些逻辑和规律，又将云计算产业推向了未来。那么，我们是否可以透过云计算发展的内在逻辑，一定程度地预测云计算未来发展的趋势？
本文，我们不谈那些云计算专业难懂的话题，我们用一些简单易懂的辞藻来和大家聊聊云计算市场的一些具体情况，以及云计算技术究竟与我们的工作和生活有何联系。我们都知道，现在国内运营的公有云服务平台大概有这么几
1.虚拟化技术：虚拟机的安装、设置、调度分配、使用、 故障检测与失效恢复等 2.云计算构架技术：研究解决适合于云计算的系统软硬件构架 3.资源调度技术：解决物理或虚拟计算资源的自动化分配、调度、配置、使用、负载均衡、回收等资源管理 4.并行计算技术：针对大数据或复杂计算应用，解决数据或计算任务切分和并行计算算法设计问题 5.大数据存储技术：解决大数据的分布存储、共享访问、 数据备份等问题 6.云安全技术：解决云计算系统的访问安全性、数据安全性（包括数据私密性）等问题 7.云计算应用：面向各个行业的、不同形式的云计算应用技术和系统
本文介绍了云计算的基本概念、服务类型、技术架构以及未来发展趋势。作者认为云计算的本质是社会分工，通过云计算服务，用户能够降低成本、提高效率并实现弹性扩展。然而，云计算也面临着一些问题，如数据隐私、垄断等。未来，随着技术的不断进步和应用的不断丰富，云计算将会越来越成熟，更好地服务于各个行业。
一类用户人为具备分布式存储、虚拟化等技术和服务的云才能够被称之为云计算服务，还有另外一类用户认为购买几台几百块钱的NAS，搭建一个几人团队能够使用的内部存储平台也能够被称为云服务。
6月底，全球超算计算机TOP500榜单正式发布，中国“天河二号”第三次获得冠军。这个结果并不出乎意料，毕竟在这前的两次中天河二号都一直遥遥领先，专家也预计其将获得下一次的TOP500比拼中。超级计算机一直是人们关注的焦点，其不仅代表着国家的科研技术，同时是对国家安全战略有着巨大的影响。 云计算是时下非常火的一种新型的IT技术，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。灵活扩展是云计算的一大优势，用户可以根据需求对计算能力进行灵活的扩展，帮助用
1、虚拟化技术 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。与此同时，我们的调查发现，很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。事实上并非如此，虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。 从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使
但对于很多普通人和新入行的“小白”来说，其中涉及的各种概念可能令人毫无头绪。因此，这篇文章从最基础的角度出发，希望能以最清晰明了，让大家都看得懂的方式，理清云计算中最基本的那些事儿。
现阶段被广为接收的定义来自于美国国家标准与技术研究院（NIST），云计算是一种按需交付的资源模式，这种模式使得资源通过便捷的、按需的网络访问被快速提供，用户只需投入很少的管理工作（简化管理）。
KVM 是业界最为流行的 Hypervisor，全称是 Kernel-based Virtual Machine。它是作为 Linux kernel 中的一个内核模块而存在，模块名为 kvm.ko，也可以看作是一个进程，被内核调度并管理，从 Linux 2.6.20 版本开始被完全正式加入到内核的主干开发和正式发布代码中。 KVM 主要用于管理 CPU 和内存的虚拟化，IO 设备的虚拟化则是由 Qemu 来完成。为什么会有这样的分工，请继续往下看。 KVM 与 Qemu 的前世今生 Qemu 是一个纯软件实
产生 2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。 云计算思想的产生： 传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的（需要的是服务，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购
在上期，我们发现，从2010年至今，服务器单机计算能力是线性提升，而网卡硬件吞吐能力却是指数上升。因此，处理器用于处理网络数据包收发的开销，也越来越大。
侧重于用户提供基础资源，包括计算、存储、网络资源等。实际应用中通常以虚拟机形式提供。 现在公司使用的openstack就是属于lass基础设施层面 iaas的实例 ：
双十一期间，我想很多小伙伴都被阿里云的促销活动刷屏了，大家组队组团，可以得到较为便宜的阿里云服务器。另外，Docker 也红得发紫，与之对应的 DevOps 和 NoOps 持续高温。
最近几年，云计算的大潮日渐澎湃，大有席卷全球，颠覆传统IT的趋势。公有云与私有云都受到了大家的关注，甚至还有人发表了“私有云无用论”的观点。然而，事实情况真的是如此么？未来私有云的架设真没有意义么？ 权威咨询机构Gartner指出，尽管公共云提供商提供规模经济和更成熟的云计算产品，但在可预测的未来，企业用户投资的重点仍然是私有云。 而厂商方面同样非常看重对私有云产品与技术的研发。比如2010年5月的EMC World大会上，大会主题就是迈向私有云;微软也在最近推出了专门私有云的服务器操作系统;Cisco、E
一些大型的互联网公司很早就开始布局云计算领域如国内的阿里云和腾讯云，海外的AWS(Amazon Web Services)、微软云和谷歌云等。而2019年又是5G的“元年”，底层基础设施的完善也加速了无人汽车，万物互联、人工智能等领域的快速发展，而未来的这些服务无一例外都需要“云计算”的支撑，云计算将是即大型计算机、个人计算机和互联网后的又一次技术性革命。
一、介绍 如今随着云计算的持续热度，传统的通信测试厂商也推出云计算的测试解决方案。这个解决方案是我在Spirent实习时做的。 测试云（TaaS）架构如下图1所示，它基于Openstack 开源云架构，利用Sprient Velocity资源管理平台，来支持基于云平台的虚拟化网络产品和应用的测试能力，实现在虚拟网络下与真实物理网络一致的测试功能。TaaS作为基于云计算技术的虚拟化测试平台，提供直观可视的虚拟化资源管理方式，支持统一协调、调度和管理物理及虚拟资源，灵活资源调度管理虚拟设备生命周期，利用虚拟
云计算基础架构在传统IT基础架构的基础上，对计算、存储和网络三类底层物理资源进行了虚拟化实现和统一的整合管理，将物理硬件抽象为有机的、可灵活调度和扩展的资源池。
轻量级虚拟化容器Docker1.0正式版自发布半年以来，已经受到开源界的极大追捧和企业界的密切关注。在国外CloudOpen大会上投票显示Docker是仅次于OpenStack的开源项目。为什么Docker近来如此之火？ 回答这个问题，得聊下当前火热的云计算。现如今的IT发展，无论其规模还是复杂度都远远超过以前，互联网的兴起，大数据的运用，以及云计算背景下的各种“云”。其中IaaS领域以OpenStack为代表，但是IaaS的落地，资金人员投入大，技术实现复杂，稳定周期长，一般适合BAT级别的大公司才能玩的
大家对电都很清楚，云计算就像用电一样，根据需求调配用量，按需收费，弹性满足。云计算的发展让大数据有了用武之地。没有云计算的大数据就是水中花镜中月。云计算提供了大数据必要的三大资源(数据+算法+算力)。
“ Hypervisor、KVM、OpenStack、Docker、K8S...这些热词相信你或多或少的听到过，这些都属于云计算范畴。今天我将从宏观的角度看这几个名词和它们之间的关系，简单分享企业云上常见架构。让我们开始吧！”
早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍
企业上云的核心是运用云计算技术推动业务创新，实现敏捷、灵活管理，降低IT成本，以提高企业在新常态下发展动力和竞争力。对于每个企业、每个组织来说，产业特点不同，有是交互系统上云，有些是洞察系统上云，有些是开发测试系统上云，不同的企业上云路径一定不同。在此过程中，服务商、设备商应该匹配客户诉求，在不同的路径上提供不同的解决方案。 企业上云有什么好处？ 企业上云的好处是显而易见的，企业不需要把过多的精力放在IT基础设施层面，而是把更多的精力放在业务创新上面。概括起来，上云给企业带来了如下好处： 降低成本。云计算技
互联网技术的飞速发展，信息量与数据量快速增长，导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下，云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，有效地降低应用计算的成本。2008年2月，美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章，开篇就宣称：“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后，云计算(Cloud Computing)-跃成为ICT领域的耀眼明星，受到了产业界的广泛关注。
从服务层面上讲，业务服务管理就是以客户为目标，以服务为关注点对云环境进行评测管理，提高服务质量、提升最终用户业务体验。从技术层面上讲，业务服务管理就是将业务服务于底层的应用、工作负载和IT基础设施组件
今年，企业在云方面的支出将达到约1740亿美元，到2017年预计将增长到2350亿美元。云业务的巨大商机，使我们有必要简单描述有关云计算的常见的五大误解，以厘清事实真相。 误解1：公有云是采购IT服务的最廉价方式 公有云的一个特征是采用相对便宜的“按用付费”计费模式。但一旦深入研究，就会发现事实其实不是这样。对于经常需要用到的资源，企业可以利用其他云模式来降低成本，比如通过私有云交付的共享资源。在这种情况下，私有云甚至比按用付费的公有云更便宜。这就像买车和租车的关系一样。如果是短期用途，租车更合算，因为您用
中国制造业面临前所未有的机遇和挑战。首先，随着劳动力成本、土地成本的上升，中国制造业的成本优势已很难保持。众多曾经在中国设立工厂的跨国企业，纷纷转向东南亚等劳动力成本更低的国家。另一方面，IT快速发展，并逐步从虚拟走向现实，也促使制造业企业在信息化方面的变革。中国工程院院士李培根日前透露，国家正在起草《中国制造2025》规划，规划强调了大力推行数字化网络化智能化对于制造业的重要意义。 ! 正是在这样的背景下，推出“2014年制造业IT技术挑战调查”，从应用软件、基础设施、大数据以及云计算等方面，对中国制造
算力网络的概念逐渐深入人心，算力网络的愿景是“让算力无处不在，唾手可得”。这个愿景非常的令人向往，我跟很多朋友探讨过这个话题，也一直试图从软硬件系统的视角分解这个愿景（以待设计更合适的芯片来加速这一愿景落地）。因此，有了今天的这篇文章，来跟大家探讨。
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