大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如今各种大型游戏对我们的电脑性能的要求越来越高，很多用了三四年的老电脑已经带不动最新的3A巨作了，这时候大家就需要考虑更换电脑或者是升级配置了。...假如选择升级配置，效果最显著的就要数更换CPU和显卡了，今天编者就来谈谈由于种种原因，性价比很低几款CPU，假如大家想要更换以下的几款CPU可要三思了。...同样的i3 7100、i7 7700k等七代和i3 6100 i7 6700等六代酷睿处理器完全打不过同价位的八代酷睿处理器。...，大家对i5 8400比较熟悉，而i5 8500知名度就低一些，这导致了i5 8500的涨幅要小于i5 8400，现在两者散片价格基本持平，所以由于i5 8500的存在i5 8400也成为了一块没有性价比的...最后编者不推荐英特尔E3系列处理器，E3系列是曾经的服务器CPU，与家用CPU相比移除了核显，而价格更加实惠，曾经一度因为性价格高而被封为”神U”，但随着AMD锐龙系列和英特尔八代酷睿系列处理器的发布，
2.1 服务器虚拟化平台 ---- 一个完整的服务器虚拟化平台从下到上包括以下几个部分： 底层物理资源：包括网卡、CPU、内存、存储设备等硬件资源，一般将包含物理资源的物理机称为宿主机（Host）。...Hypervisor 是位于虚拟机和底层物理硬件之间的虚拟层，包括 boot loader、x86 平台硬件的抽象层，以及内存与 CPU 调度器，负责对运行在其上的多个虚拟机进行资源调度。...而 VMM 则是与上层的虚机一一对应的进程，负责对指令集、内存、中断与基本的 I/O 设备进行虚拟化。...对于非虚拟化的普通操作系统而言，Ring 0 是最高特权级别，拥有对物理内存和硬件 I/O 资源的直接访问控制权。...随着服务器 CPU 两三年一换代的更新速度，当前的主流 X86 服务器已经都可以支持 VT-X/AMD-V 等技术因此 HVM 成为当前云计算 IAAS 服务器虚拟化的主流。
内存虚拟化是一个很大的话题，最近安全部门发现了一个qemu内存虚拟化的安全漏洞，反馈给云平台让解决，感觉很棘手，引起了我对内存虚拟化的思考，想到什么问题就把思考记录下来。...，并且和物理内存一一对应，为什么要一一对应没想明白，感觉这样实现是简单，内核经常需要在虚拟和物理地址之间转来转去的，一一对应用virt_to_phys和phys_to_virt就能实现虚拟和物理地址互相转换...也许是因为MMU不是一开始就开启的，内核在CPU处于实模式时创建early_level4_pgt和init_level4_pgt，切换到保护模式才开启MMU了，内核虚拟空间和物理内核一一对应是实模式要求这样的...外设的其它内存CPU不能直接访问，只有外设自己可以访问，CPU要访问得委托外设DMA把数据写到内存，这部分内存地址CPU不处理，只要驱动和外设配合来就行了，外设可以访问内存，可以访问自己的这部分内存。...qemu内存虚拟化 host的内存物理内存是bios拼凑出来的，guest的物理内存是qemu用MemoryRegion拼凑出来的，guest物理内存也包含内存条内存和设备内存，只是guest内存条内存和设备内存都是由
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
dnf（Dandified Yum）是一个RPM包管理器，用于管理Linux系统上的软件包。它对云服务器的配置要求取决于您的具体需求，至少需要1核CPU、1GB内存和足够的磁盘空间。...地下城与勇士（DNF）是一款对计算性能和网络稳定性有较高要求的多人在线游戏，部署DNF的云服务器配置需求较为严格，尤其体现在CPU性能、内存容量、硬盘空间、显卡性能以及网络带宽等方面，下面将围绕DNF部署在云服务器上的要求展开详细分析...2、内存容量要求最低内存容量：建议云服务器拥有至少16GB的内存，足够的内存容量对于游戏运行的稳定性和流畅度是极为重要的，特别是在多人在线的情况下。...虚拟GPU技术：如果是云服务器，可以选择带有虚拟GPU（vGPU）技术的云服务器，以提供更好的图形性能和图像渲染。...部署DNF的云服务器需要考虑到CPU性能、内存容量、硬盘空间、显卡性能、网络带宽等多个方面的配置要求，选择合适的操作系统和云服务提供商，以及考虑额外的安全和维护措施，也是确保DNF在云服务器上顺利运行的关键因素
从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题...小提示：数据库场景下，有经验的DBA都会要求关闭NUMA。 3）MPP ? ?
前言 目前的主流服务器一般是二路，即有2个NUMA node。每个NUMA上有一个CPU。...对于大规格的虚拟机，尤其是32 vCPU或者40vCPU的场景下，对于计算密集型的业务，需要把物理机的CPU拓扑信息正确的透传到虚拟机中，否则跨Socket的内存访问，同一个Core下的两个Hyper-thread...只能支持配置到sockets、cores和threads的数量。拓扑关系是不支持配置的，例如指定cpu0核cpu10是同一个core上的两个hyper-thread。...在qemu-2.12/include/hw/i386/topology.h的实现中： ? 可见，根据qemu的计算结果来看，cpu0和cpu1会在socket0的core0上。...Cache passthrough 同理，cache的拓扑关系也是通过CPUID leaf 0x02和leaf 0x04指令获取的，通过配置qemu的启动参数“host-cache-info=on”达到
vt-x是intel的CPU硬件虚拟化技术，但是在操作系统内部查看cpu的flag时，是否支持硬件虚拟化的的判断标准是是否有vmx，vmx是什么，它和虚拟化有什么关系，本文将会涉及到。...几个基础概念 1.VMM： 虚拟机监视器在宿主机上表现为一个提供虚拟机CPU，内存以及一系列硬件虚拟的实体，这个实体在KVM体系中就是一个进程，如qemu-kvm。...CPU虚拟化 有了cpu的运行级别和VMX，就可以看一下CPU虚拟化的基本运行情况了。...在内核中有关于VM exit原因的列表。 3.VMCS：（虚拟机控制结构） 这是虚拟机的户口本，对虚拟机至关重要。...VMM再根据exit_reason做相应的处理。所以MSRs寄存器就成了Guest和VMX交接的中间人。 ? 关于Intel的cpu虚拟化的详细说明可参考： ?
为什么要服务器虚拟化，服务器虚拟化的优势是什么？...其次提高应用兼容性，服务器虚拟化提供的封装性和隔离性使大量应用独立运行于各种环境中，使IT管理人员不需频繁根据底层环境调整应用，只需构建一个应用模板并将其发布到虚拟化后的不同类型平台上即可。...第五提升资源利用率，通过服务器虚拟化的整合，提高了CPU、内存、存储、网络等设备的利用率，绝大多数应用的传统部署利用率不超过10%，而通过虚拟化后利用率往往超过70%，同时保证原有服务的可用性，使其安全性及性能不受影响...第六动态调度资源，在服务器虚拟化技术中，数据中心从传统的单一服务器变成了统一的资源池，用户可以即时地调整虚拟机资源，同时数据中心管理程序和数据中心管理员可以灵活根据虚拟机内部资源使用情况灵活分配调整给虚拟机的资源...第七降低能源消耗，通过减少运行的物理服务器数量，减少CPU以外各单元的耗电量，达到节能减排的目的。
前言： 在虚拟化场景下，libvirt会为每个qemu进程，也就是一台虚拟机，创建对应的cgroup，用来限制这台虚拟机的资源使用。这章讨论一下cgroup对内存的限制、回收能力对虚拟机的影响。...这章主要分析这两个版本的kernel的能力对比。 分析： 1，使用场景 在内存复用的场景下，会使用到cgroup的内存限制能力。...每台Guest的物理内存用cgroup现在3.2G左右。当Guest使用的内存超过3.2G的时候，这台Guest之前使用的不活跃的内存会被swap，或者有一部分内存被KSM/UKSM合并掉。...这个数值就是限制Guest的物理内存的最大使用量的。 对于增加这个数值的情况，那么只需要改大就行了。 对于减少这个数值的情况，在linux 3.10和4.4上就有了不同的逻辑。...在虚拟化这种场景下，使用cgroup reclaiming明显更好一些。 如果想减小Guest的cgroup限制，在Linux 3.10上需要做很复杂的工作。
都知道可以在任务管理器中查看进程的 CPU 和内存占用，那么如何通过 .NET 编写代码的方式来获取到 CPU 和内存占用呢？...---- 获取全局 CPU 和内存占用 要获取到全系统中的 CPU 占用率，获取全系统中内存占用，需要首先分别创建这两者的性能计数器： 1 2 3 4 // 创建对 CPU 占用百分比的性能计数器。...获取当前进程的 CPU 和内存占用 在了解的 PerformanceCounter 各个参数代表的含义之后，我们还可以获取到单个进程的性能计数。...这里，我们在计算单个进程的内存占用时，使用的是工作集大小，这个值会比较接近我们平时使用任务管理器看到的物理内存占用的大小，但是我们还有其他可以查询的类别： Private Bytes 包含进程向系统中申请的私有内存大小...Working Set 进程占用的物理内存的大小。由于包含共享内存部分和其他资源，所以其实并不准；但这个值就是在任务管理器中看到的值。
（比如读或写）虚拟内存时通过page fault分配的。...不管是虚拟内存的分配还是物理内存的分配，都是以page为单位的，page的默认大小为4096。 之前的两篇文章理论和代码部分比较多，所以，现在我们用示例的形式，展示下虚拟内存和物理内存的分配。...当程序输出3时，此时我们已经对p对应的地址空间赋值，也就是使用了虚拟内存的第一个page，对应看pmap命令的第三次输出，此时的[ anon ]区域（第74行）显示物理内存已使用4k。...当程序输出4时，此时我们已经对虚拟内存的第二个page进行了写操作，对应看pmap命令的第四次输出，此时的[ anon ]区域（第103行）显示已使用的物理内存是8k。...通过上面的示例程序和pmap命令，我们可以清楚的看到，进程的虚拟内存和物理内存是何时分配的。 那如何确定物理内存的分配是page fault触发的呢？
获取cpu信息 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Management; using System.Text...namespace MergeSystem.Indexus.WinServiceCommon.SystemManagement { /// /// Represents the CPU...scope information /// public class Cpu { public static void LogCpuData...Console.WriteLine(@" --- "); Handler.LogHandler.Info(@" --- "); } } } } 获取内存信息
但这样 Title 对我们理解不同级别的能力要求，完全无用。“高级工程师”到底“高级”在哪？ 1 公司统一的能力描述：抽象 为指导员工晋升，公司会对各级能力要求给出描述。...我们很多的判断、决策和行为都依赖于对环境的认知和反应。总的来说，环境不确定性越高，复杂度越高。...宏观分析技术、管理和业务三个维度所面临的环境不确定性： 对互联网行业业务，环境稳定性、透明性和可预见性都较低，所以环境复杂度最高。...5 应用COMD 当你想要了解某个级别的能力要求，不要再对那些抽象和模糊的词语，不着边际猜测和想象。 静下心，坐下来填“能力矩阵”表格，把每项要求完整且具体列出。...如下摘录P6部分要求，可参考： 若表格有些内容填不出来，说明你对这级别理解不到位。 在这基础上，可请教你的主管、HR和同事等人，完善、细化表格。详细填完表格，就对级别很清楚了，后续针对性提升能力。
HostOS本身有虚拟机地址空间，用HVA表示。宿主机本身有物理内存空间，用HPA表示。 好，内存虚拟化的问题变成了GVA->HPA的映射问题。 GVA->GPA通过GuestOS页表映射。...因此，只要建立GPA->HVA的映射关系，即可解决内存虚拟化的问题。但，这样三段逐次映射，效率低下。 引入软件模拟的影子页表和硬件辅助的EPT页表。...它必须借助于内存虚拟化映射到宿主机的物理地址上才能访问内存 ③主机虚拟机地址（Host virtul Address,HVA） 宿主机中的虚拟地址，宿主机进程使用的虚拟地址空间。...④主机物理地址（Host Physical Address,HPA） 宿主机真实内存地址，真实可以访问的物理内存空间。 至此，在虚拟机场景下，如何由GVA->HPA就是内存虚拟化的工作。...内存对象初始化 main(vl.c)==>cpu_exec_init_all(exec.c)==>memory_map_init(exec.c)Qemu中系统内存system_memory来管理，io
在HotSpot虚拟机中，对象实例化的过程包括两个主要阶段：类加载和实例分配。类加载阶段在类加载阶段，虚拟机会根据类的完整限定名来找到对应的二进制数据，并将其加载到运行时数据区的方法区中。...这个二进制数据包括对象的字段和方法信息，而不包括对象的实例数据。实例分配阶段在实例分配阶段，虚拟机需要为对象分配内存空间。内存的分配方式可以有多种，其中有两种常用的方式：指针碰撞和空闲列表。...但是这种方式要求堆内存中被使用和未被使用的内存空间是连续的，并且需要考虑线程安全的分配。 空闲列表：在堆内存中，空闲的内存被组织成一个列表，记录了已使用和未使用的内存块。...总体而言，HotSpot虚拟机中的对象实例化的过程就是通过类加载阶段加载类的信息，然后在实例分配阶段为对象分配内存空间。...内存的分配方式常用的有指针碰撞和空闲列表，具体的方式会根据对象的大小和虚拟机的优化策略而定。
今天聊的网络虚拟化和前面几期文章中提到的Fabric上SDN中实现的网络虚拟化还不一样，此处网络虚拟化是指在服务器内部如何为虚机提供联通和通向外网时提供网络部分，和SDN实现的网络虚拟化相比没有那么丰富...在服务器为主体的网络虚拟化中虚拟交换机和虚拟网卡是2个至关重要的组件。...虚拟化服务器中通常设置虚拟交换机V-switch，（每个厂商都有自己的V-switch产品，如“思科的NE1000V、华为的CE1800V、VMware的VSS”）。...OVS处在虚机内外网相通或者彼此相通的业务平面上作为业务虚拟交换机，在集群服务器中还有“DVS”的说法即分布式虚拟交换机，DVS是在VRM视角中定义的，即横跨多台CNA集群用的分布式软件交换机，其实就是大的逻辑交换机...（2）SR-IOV：是PCI-E提出的标准，对网卡提供了虚拟化支持，即单根I/O虚拟化（把一个网卡虚拟化为多个网卡来使用），硬卡的物理功能可以虚拟多个VF即虚拟网卡，每个VF映射给一个虚机。
查看CPU相关命令 #限制某个线程的cpu使用率 sudo cpulimit -p pid -l 50 ps -eo %cpu,args | grep -m1 PROCESS | awk '{print...$1}' #将当前进程按照memory和cpu排序 ps aux --sort=%mem,%cpu #按照cpu使用率排序 ps -e -o pcpu,cpu,nice,state,cputime.../interrupts #查看多个处理器的使用率相关信息 mpstat –P ALL 1 #每个物理CPU中Core的个数： cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores"...#如果有两个逻辑CPU具有相同的”core id”，那么超线程是打开的。...echo "$header" ; sort -rn -k 5) #查看物理磁盘的使用情况 df -x tmpfs | grep -vE "(gvfs|procbususb|rootfs)" #查看当前所有磁盘的大小和使用量
远程驾驶类场景和信息服务类场景（远程软件升级、车载娱乐信息等）都需要满足连续性大带宽、高速移动性和大数据存储能力，其中远程驾驶类和部分其他场景对网络时延和计算能力要求很高。...要实现这一苛刻的通信传输目标，“网络资源虚拟化”技术是最好的方式。“网络资源虚拟化”是对底层网络资源(包括网络节点、设备、端又等物理硬件)进行抽象化、虚拟化操作从而实现物理网络资源的池化和弹性管理。...在PC5 V2V和V2I的应用场景下，车辆可以利用“网络资源虚拟化”技术实现多车之间或者与ITS智能交通系统之间的点对点、点对多点或 fully-mesh 的二层自组网。...在云端的计算资源完成虚拟化后下一步必然是对底层网络资源进行虚拟化，IT虚拟化带来的弹性计算资源优势要求与之连接的底层网络也具有弹性，从而形成真正端到端的云、网全虚拟化网络架构，这是下一个十年网络演进的大趋势...），前者用来在标准硬件（如x86服务器）、虚机上运行相应网络功能软件，替代昂贵的专用网络设备（如路由器、防火墙），后者用来抽象、池化底层物理网络资源，实现精细颗粒度的网络资源管理、动态适配上层应用对网络的需求
/bin/bash echo "开启虚拟化会有三行数据：" lsmod |grep kvm # 虚拟化 cpuhx...=`cat /proc/cpuinfo | grep "cores" | uniq | awk -F":" '{print $2}'` echo "CPU 核心数：$cpuhx" ; cpuxc=`cat.../proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l` echo "CPU 线程数：$cpuxc 如果线程数是核心数的两倍，为开启了超线程" ; cpuxh=`cat /proc.../cpuinfo | grep "model name" | uniq | awk -F":" '{print $2}'` echo "CPU 型号：$cpuxh" ; # 配置信息 echo "内存信息
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