虚拟化技术是一种将计算机资源(包括计算、存储、网络等)进行抽象化的技术,它可以将物理计算资源划分为多个虚拟环境,使得每个虚拟环境都像独立的物理计算机一样运行。虚拟化技术允许多个虚拟机(VM)共享同一台物理主机,每个虚拟机在其中运行一个完整的操作系统和应用程序。 虚拟化技术的主要目标是提高硬件资源的利用率和灵活性,同时降低部署和维护成本。通过虚拟化,可以在一台物理主机上同时运行多个虚拟机,每个虚拟机都相互隔离,互不干扰。虚拟化技术使得资源的分配和管理更加灵活,可以根据不同应用的需求动态调整资源分配。 常见的虚拟化技术包括全虚拟化和半虚拟化。全虚拟化在虚拟机内运行完整的操作系统,虚拟机不需要对物理硬件进行修改;而半虚拟化需要对虚拟机进行修改,使得虚拟机与物理硬件进行更好的交互。 虚拟化技术在数据中心的部署中广泛应用,它可以提高服务器的利用率,节省硬件成本,并简化服务器的管理和维护。此外,虚拟化技术也被广泛用于开发、测试和应用部署等场景,为软件开发和运维带来了更多便利和灵活性。
前言: 本文是基于笔者个人的实践,不代表任何官方的观点。 超融合的概念,近两年确认非常火。实际上,超融合架构起初是受到 Google、Facebook 等大型互联网公司通过软件定义技术构建大规模数据中心的启发,结合虚拟化技术和企业IT的场景,为企业实现可扩展的 IT 基础架构。超融合的架构的基础是计算虚拟化、存储虚拟化再加上部分的网络虚拟化功能。很多公司有HCI的软件方案,比如VMware的vSphere+vSAN+vCenter有的公司还有HCI的一体机,比如华为的FusionStorag
本文主要讲述如何在虚拟机(VM)上部署Hadoop,因为虚拟化技术很多家都有,但本文讨论的是VMware。建议阅读人群为:系统管理员,架构师或者开发人员。
1、集群整体性能降低。对TBDS产品在同等配置物理机与虚拟机实际的性能测试对比表明,虚拟机整体性能较物理机下降约40%左右;
4) 方案生命周期长,从整体角度,综合多个游戏项目,长远来看,能节省大量重复性硬件投入成本;
建设绿色数据中心的必要性 中国目前是是全球最大的温室气体排放国,节能减排是“十二五”的重要工作内容。发改委在2013年就明确了首批10个行业的企业温室气体排放核算方法。根据对数据中心测算结果表明,2015年我国数据中心能耗达到1000*100000000kWh左右,相当于三峡电站一年的发电量,而到2020年,这个数据将会是2015年数字的2.5倍。数据中心的高能耗,不仅给企业带来巨大的负担,也造成了全社会能源的巨大浪费。根据国家既定战略,“十三五”期间节能环保方面的投入将是“十二五”期间的两倍以上,
很多初学者不知道vps,物理服务器,虚拟主机,云服务器的含义和区别,今天与大家一起说说它们之间的含义和区别: VPS: VPS(Virtual Private Server 虚拟专用服务器)技术,由于有很多的物理服务器其实使用率很低,平均cpu的使用率在20%以下。于是就将一台物理服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务。实现VPS的技术分为容器技术和虚拟化技术。在容器或虚拟机中,每个VPS都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、实现不同VPS间磁盘空间、内存、CPU资源、进程和系统配置的隔离,为用户和应用程序模拟出“独占”使用计算资源的体验。VPS可以像独立服务器一样,重装操作系统,安装程序,单独重启服务器。 简单的说,就是在物理服务器内通过虚拟化技术,在一套操作系统的技术上,虚拟出很多套的独立运行的操作系统出来,从用户角度来看,就像是有很多台服务器可以使用(其实是运行在同一套物理设备里面)。这一套套虚拟出来的独立的操作系统就是VPS。如果您还未找到一款合适的动态拨号vps,我可推荐青果云动态拨号vps,专业技术,自建机房,节点丰富,秒拨数百万ip,高可靠人性化设计,精心打造从节点到系统给您不一样的感觉,力助您的业务遍布全国的每一个角落。 物理服务器: 一台实实在在物理机,服务器性能和稳定性比普通PC强,但是价格昂贵,一般有钱的大佬才会使用独立的物理服务器(就是需要自己实实在在买一台设备放在那里)。性能强,但是无论用还是不用,机器和网络等成本都在那里。 虚拟主机: VPS主机可以像独立服务器一样分割出许多虚拟主机空间,每个空间都可以放许多网站,非常适合为中小企业、小型门户网站、个人工作室、SOHO一族提供网站空间,较大独享资源,安全可靠的隔离保证了用户对于资源的使用和数据的安全。 云服务器: 云服务器就是一些实际的硬件设备(很多个物理服务器),通过虚拟化技术,可以大规模统一调度,并当成“一台”机器的技术。你根本看不到它在哪里,看不到它的CPU、内存、硬盘,但是你可以轻松把它当成“一台”现实中的主机来操作,无论是配置软件、测试性能、还是上传文件都和传统服务器没什么区别。由是数量庞大的服务器阵列,在均衡负载之后诞生很多虚拟主机,无论是数据安全还是性能都有基本的保证。 可以说云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术,VPS是采用虚拟软件,VZ或VM在一台服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分,每个部分都可以做单独的操作系统,管理方法同服务器一样。 云服务器是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分,集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像,从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性,除非所有的集群内服务器全部出现问题,云服务器才会无法访问。
由于云计算技术已向专业领域发展,除了使用虚拟软件化Hypervisor技术实现基础设施云化外,基于容器的虚拟化技术在操作系统、数据库平台云化等领域也得到了很大的发展与应用。数据库即服务 (DBaaS)也在这样的技术背景下应运而生。
动态请求:动态页面上的内容存在与数据库中,根据用户发出的不同的请求,其提供个性化的网页内容,大大降低网站维护的工作量
似乎业界所有人都在谈论云计算。但是,虚拟化是对发展私有云战略的重要一步。如果你已经虚拟化了部分的基础设施,那么你可能比想象的更接近私有云计算。 采用云计算的好处是可以克服虚拟化的固有局限性。虚拟化所关注的是虚拟机(VM),以及虚拟机如何执行,哪些可以做一次物理服务器虚拟化。私有云计算需要更广泛的观点,而不是专注于虚拟机本身,而是在其中VM托管在整个基础架构。 为什么制定私有云战略? 展望过去的炒作,云计算的好处是值得实现的吗?这是最稳妥的方法。对于一个坚实的私有云战略,开始拥抱虚拟数据中心的概念。这种方法将
在 Docker 诞生之初,它常常被放在虚拟机技术的对立面,甚至还有过 Docker 将替代虚拟机的夸大宣传,在许多集群以及虚拟化方案设计的讨论中,也总会将两者拿来比较一番利弊。
前言: 谈到U2L,顾名思义,就是UNIX to X86Linux。那么,我们为什么要做这件事呢?技术考量?成本考量?还是别的因素。本文将为您进行详细讲述。 谈到U2L,顾名思义,就是UNIX
用proxmox做服务器虚拟化已经很长一段时间了,不过全玩的是单服务器,最多也就弄三台整个集群,因为没有共享存储,无法实现高可用(雇主舍不得投入,还欠俺很多工钱呢)。近期给人出了一个方案,计划用proxmox高可用的方案,虚拟出n多虚拟机,然后把业务系统部署上去。方案讨论了很多次,发现共享存储的方式,费钱又费磁盘。考虑性能的话,得用15000转的sas盘,但这种规格sas盘的容量最大是600G,而且单盘价格很高。用容量的sata盘吧,解决了容量问题,但性能又会成为瓶颈。回来对方说,有人用ceph做存储,挂接之,再创建做服务器虚拟化。
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
互联网自1960年开始兴起,最初主要用于军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。直到1990年才开始进入普通家庭,随着Web网站与电子商务的发展,网络已经成为了目前人们离不开的生活必需品之一。
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台,数据的泄露及篡改风险变的越发严峻,针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因,主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量,而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机(Vswitch)流量很难镜像或者无法镜像,因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。 首先我们对虚拟化及云平台环境中,传统的数据库审计解决方案在典型的几种场景下的优缺点进行解析:
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台,数据的泄露及篡改风险变的越发严峻,针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因,主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量,而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机(Vswitch)流量很难镜像或者无法镜像,因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。
故障切换到远程站点是一项成熟的技术,云存储也是一项成熟的技术。但是如果用户们在遇到故障后想把虚拟环境切换到云端,他们就面临独特的挑战。 虽然这两个过程都用到复制,但云故障切换要双将备份内容复制到云端以便之后恢复复杂得多。故障切换过程使用云作为辅助的灾难恢复站点。备用服务器接手处理出现故障的虚拟机环境,确保应用程序性能不受影响,然后等问题解决后,再切换回到主数据中心。出现故障后切换到云的过程可能是自动化,也可能是人工的,各自有其优缺点。 不妨定义一些细节。我们在此谈论的是虚拟机到虚拟机。使用裸机恢复(BMR)
针对很多客户关注的KVM虚拟化方案,笔者应邀,针对金融行业一些关注KVM虚拟化方案的客户进行了讲解。为了使由于各种原因没能参加课堂的朋友也能了解到讲解的内容,笔者特将讲解过程中的内容录成了视频,以便大
近年来,云计算发展势头突飞猛进,其快速发展的动力离不开背后的发展逻辑与规律,同时,也正是这些逻辑和规律,又将云计算产业推向了未来。那么,我们是否可以透过云计算发展的内在逻辑,一定程度地预测云计算未来发展的趋势?
大家好,我叫范恂毅,现在在阿尔卡特朗讯企业通信(ALE)担任售前。我首先说明一句,我的公司,我们的业务,与VMware NSX没有直接关系。我研究NSX技术,纯粹是兴趣——我最早接触SDN时,得知了SDN的理念和Openflow协议都来自一个叫Nicira的公司,这个公司还是Open vSwitch的开发者。那时候,Nicira已经被VMware收购了。我个人认为Nicira技术才是最纯粹最原生态的SDN和网络虚拟化。因此,VMware收购Nicira一年后,推出NSX解决方案后,我就一直在研究它。群里绝大
软件定义数据中心是一种数据管理方式,它通过虚拟化来抽象计算、存储和网络资源,并将其作为服务提供。为了促进这一过程,SDDC包括智能软件以集中管理虚拟化资源,并自动化运营和分配工作流。 📷 软件定义数据中心架构可以分为三个逻辑层:物理层、虚拟化层和管理层。这些层共同提供了一个统一的系统,为企业提供比传统的技术能实现的更高的管理灵活性、更具成本效益的运行方式。 物理层 软件定义数据中心架构的物理层包括计算、存储和网络组件,以支持SDDC来存储和处理企业数据。这些组件可以由来自不同厂商的商用硬件构成,能够帮助企业
软件定义数据中心是一种数据管理方式,它通过虚拟化来抽象计算、存储和网络资源,并将其作为服务提供。为了促进这一过程,SDDC包括智能软件以集中管理虚拟化资源,并自动化运营和分配工作流。 软件定义数据中心
对于Docker的认识应该是两年前的事儿了,记得当时有个项目是用Docker进行构建,然后发布。当时并不了解Docker只是迫于形势,简单学习了Docker的几个概念,容器,镜像,仓库...
6月16日,腾讯对外宣布自研业务已实现全面上云,三年上云规模已经突破5000万核,累计节省成本超过30亿。这意味着包括QQ、微信、腾讯视频、王者荣耀等在内的腾讯业务,已经实现和腾讯云百万级外部客户一样,基于公有云的模式来开发运营。 在腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生看来,腾讯自研业务上云将不仅帮助腾讯构建了面向未来的技术架构和研发文化,也全面锤炼了腾讯云的产品、技术和综合服务能力。这将帮助腾讯开启云端生长新时代。 时光回溯至2018年。彼时,腾讯作出历史上第三次战略升级,宣布扎根消费互
互联网技术的飞速发展,信息量与数据量快速增长,导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下,云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理,有效地降低应用计算的成本。2008年2月,美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章,开篇就宣称:“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后,云计算(Cloud Computing)-跃成为ICT领域的耀眼明星,受到了产业界的广泛关注。
银河麒麟高级服务器操作系统V10是针对企业级关键业务,适应虚拟化、云计算、大数据、工业互联网时代对主机系统可靠性、安全性、性能、扩展性和实时性的需求,依据CMMI 5级标准研制的提供内生安全、云原生支持、国产平台深入优化、高性能、易管理的新一代自主服务器操作系统;同源支持飞腾、龙芯、申威、兆芯、海光、鲲鹏等自主CPU及x86平台;可支撑构建大型数据中心服务器高可用集群、负载均衡集群、分布式集群文件系统、虚拟化应用和容器云平台等,可部署在物理服务器和虚拟化环境、私有云、公有云和混合云环境;应用于政府、国防、金融、教育、财税、公安、审计、交通、医疗、制造等领域。
“ 大家好,我是虚拟化时代君,一位潜心于互联网的技术宅男。这里每天为你分享各种你感兴趣的技术、教程、软件、资源、福利……(每天更新不间断,福利不见不散
Citrix在今年收购了专注于下一代存储的存储虚拟化公司Sanbolic,并在今年的Synergy 2015大会上介绍了了其收购的存储虚拟化平台Melio
近日,绿盟科技星云实验室与北京豪密科技有限公司联合推出了一项云攻防技术培训课程。该课程旨在根据客户需求,为客户提供专题培训,帮助客户熟悉常见的云安全架构,并提供云攻防技术理解,同时结合模拟攻击实验提升攻防能力。该课程参与学员涵盖了特殊行业的单位、国企等十多家单位。课程共分为六个章节,分别就云计算基础、云上攻击路径、云上资产发现与信息收集、云服务层攻防、云原生安全攻防以及虚拟化安全攻防进行了详细介绍。
无论是哪种方案,都要花费巨资,而且就是一年中使用几天,但是对于电商,良好的用户体验就是生命,怎么办,有没有更好的方案?
不入行不知水深。我们整理出了一些你不知道的云服务器行业内幕,希望能帮助中小企业规避陷阱,找到最适合自己的云服务器。
早在十年前,市场上就出现了很多和云计算相关的岗位,当时正是云计算技术最火热的时代,不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算,于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多,虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算,但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么,到底什么是云计算,就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了,根据百度百科的介绍
前言 类似于VMware这样的服务器虚拟化技术出现以来,极大地提升了企业数据中心的建设效率、运维弹性以及经济效益。回想起十来年前,我们想要部署一个新系统时,首先需要申请采购服务器,到货后还需要自己搬到机房里,找到位置安装到机架上,然后加电、跳网线、安装操作系统,等到最终能够ping通新服务器的IP时,时间往往已经过去了好几个月。而在数据中心全面推进虚拟化之后,这过程变得很轻松:需要多少台机器,我只需要在私有“云”管理平台上提一个申请单,平台管理员审批之后,就开始自动部署你需要的虚拟机,整个过程最快几乎达到
在微服务架构系统中包含了大量的服务,并且服务之间存在复杂的依赖关系,以拓扑的形式运行并相互协作,如果部署的时候采取方式来解决整体的依赖、配置通信的协议和地址等,那么重新部署到新环境的成本会非常高。而容器技术提供了一种将所有的服务能够迅速快捷地重新部署的方案,并且可以根据需求进行横向的扩展,且保证高可用性,在出现问题的时候可以自动重启或者启动备份服务。
虚拟化是云计算的基础。简单的说,虚拟化使得在一台物理的服务器上可以跑多台虚拟机,虚拟机共享物理机的CPU、内存、IO 硬件资源,但逻辑上虚拟机之间是相互隔离的。
深信服桌面云是采用云计算的思想,将用户的桌面操作系统以服务的形式通过网络进行交付,可以让用户在不同设备轻易的访问,维护相对简单、业务数据相对集中。
私有云与传统的服务器集群有着根本性的区别,这些区别包括架构、资源管理、灵活性等多个方面。在这篇文章中,我们将深入探讨这些区别,并提供实际示例来帮助读者更好地理解私有云与传统服务器集群之间的不同之处。
算力网络的概念逐渐深入人心,算力网络的愿景是“让算力无处不在,唾手可得”。这个愿景非常的令人向往,我跟很多朋友探讨过这个话题,也一直试图从软硬件系统的视角分解这个愿景(以待设计更合适的芯片来加速这一愿景落地)。因此,有了今天的这篇文章,来跟大家探讨。
今天聊的网络虚拟化和前面几期文章中提到的Fabric上SDN中实现的网络虚拟化还不一样,此处网络虚拟化是指在服务器内部如何为虚机提供联通和通向外网时提供网络部分,和SDN实现的网络虚拟化相比没有那么丰富、节点数量也不如后者多。在服务器为主体的网络虚拟化中虚拟交换机和虚拟网卡是2个至关重要的组件。
云计算在出现16年后,已经成为IT领域的标配模式。它易操作、存储量惊人、对用户来说几乎无处不在。它不仅成就了世界上最大的公司,同时也给小公司提供支持。云改变了服务供给双方的经济模式,同时带来更多新的机遇。
ATTO的Thunderbolt支持VMware ESXi 和ThunderLink产品线,使我们能够创建基于Mac的vSphere设置,从而能够为我们的macOS服务器提供虚拟化服务。 将虚拟硬件、快照和Veeam备份与macOS服务器的简单性相结合,将改变SMB市场的游戏规则。
本次测试采用3台物理服务器,每台服务器配置1*300GB SAS磁盘(用于操作系统安装)、2*500GB SATA SSD磁盘(用于分布式存储缓存)、4*1.2TB SAS 10K磁盘(超融合存储容量层)。
早在2013年的时候,docker就已经发行,然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年,Martin Fowler提出了微服务的概念,两个不相干的技术终于走在了一起,创造了今天的辉煌! 近几年来,很多互联网关系开始跟风,构建docker+微服务的架构体系。然而,根据笔者观察发现,有些童鞋在使用过程中,只是会用,而根本不了解为什么使用docker,反正对他们来说,公司让用就用!而某些公司呢,虽然用上了docker,然而运维方式并没有发生改变,白白浪费了docker的大好性能! 因此,才有了本文的诞生。本文不会教你怎么去用什么docker的api,毕竟官网document很全面,而是去讲解docker的优点,进而说明为什么适合微服务的架构!
根据最近的研究,Docker正在像野火一样蔓延,特别是在企业中,它的采用率从2015年的13%上升到了27%以上;另有35%的公司计划使用Docker。根据这些报告,容器采用的主要驱动因素是需要提高研发团队的效率和速度,以及容器是微服务的基本组成部分。 有了这些巨大的好处,问容器是否要杀死虚拟机是很自然的。这个争论引起了一个相对平凡的问题,为什么不直接在裸机上运行容器呢?在这篇文章中,我们不会认为你需要转向裸机。实际上,我们认为大型企业环境应该有虚拟化服务器,裸机物理主机和容器的组合。 作为研究这篇文
随着超融合在国内市场兴起并逐步成为主流,一场针对于IT基础架构的技术变革悄然而至。沿用二十多年的传统IT架构面临着新一代架构的严重冲击。近几年来,面对巨大的市场机遇,超融合厂商也如雨后春笋,不断涌现。企业用户的数字化转型发展得益于超融合架构的创新推动,但同时也面临着如何评测和遴选优质厂商及产品的难题。
Proxmox VE是一个完整的企业虚拟化开源平台。借助内置的Web界面,您可以轻松管理虚拟机和容器,软件定义的存储和网络,高可用性集群以及单个解决方案上的多个现成工具。
容器适合的应用 笔者在IT行业从业十余年,有幸亲自经历到了IT基础架构的三个阶段和两次大的变革。三个阶段分别是:硬件定义数据中心(HDDC)、软件定义数据中心(SDDC)、容器时代。 在硬件定义数据
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