1. mfs集群由元数据服务器、日志服务器区、chunkserver(存储服务器)区组成;
准备一台虚拟机安装Centos/7.5.1804操作系统(node2),配置好对应主机的
文章目录 大数据服务器之CM安装架构及目录 大数据服务器之CDH框架安装细节 大数据服务器之CM安装架构及目录 针对整个物流项目来说,1台虚拟机安装部署大数据环境:基于CM6.2.1安装CDH6.2.1。 关于CM功能及CM安装,不再过多赘述,项目还是要注重于业务及数据和实现。 📷 提供虚拟机【node2.itcast.cn】解压后,导入VMWare 软件中,启动虚拟机即可(选择我已移动该虚拟机) 1)、启动之前,设置node2.itcast.cn内存:4GB或者6GB或者8GB即可 2)
SQL Server 2008 R2的主数据服务(Master Data Services,简称MDS)已经放出,目前是CTP版本,微软提供了下载地址:
许多云服务提供商在他们的虚拟机上提供“元数据”服务。这些服务提供有关实例和云操作环境的敏感细节。 元数据服务提供 REST API 以编程方式检索此数据。Amazon 的 AWS 服务在其 EC2 实例上定义了 IMDSv1“标准”,从那时起,许多其他公司也采用了这种 IMDSv1 方案,包括 AWS、Google 和 Azure。 除了阿里巴巴的 100.100.100.200 之外,服务一般都选择 IP 地址 169.254.169.254 进行元数据访问。
软件定义网络(SDN)和软件定义存储(SDS)在实现负载分离的同时,还能够提供敏捷性和快速扩展等特性。 使用云服务——不论是私有云还是混合云——的租户,都希望能够沿用典型的本地数据中心的控制机制。企业不想放弃虚拟存储区域网络(vSAN)、防火墙、访问控制、管理方式、合规审查等所有这些和安全、控制相关的系统管理权限。但是同时希望增加灵活性、实现快速扩展以及提高成本效率,因为这些是吸引企业使用云环境的主要因素。 软件定义网络(SDN)似乎可以成为解决这种架构性问题的方案之一。从很多方面 来说,就是使用云服务提供
近日,绿盟科技星云实验室与北京豪密科技有限公司联合推出了一项云攻防技术培训课程。该课程旨在根据客户需求,为客户提供专题培训,帮助客户熟悉常见的云安全架构,并提供云攻防技术理解,同时结合模拟攻击实验提升攻防能力。该课程参与学员涵盖了特殊行业的单位、国企等十多家单位。课程共分为六个章节,分别就云计算基础、云上攻击路径、云上资产发现与信息收集、云服务层攻防、云原生安全攻防以及虚拟化安全攻防进行了详细介绍。
DNS就是域名系统,相当于把ip地址包装成方便于记忆的名字,例如baidu、taobao、jd等等,方便了用户去访问互联网,这样使用域名的话就不需要去记忆直接被机器读取的ip地址了。
在大数据物流系统中,一般先在确立一套通用的、可扩展的计算平台,然后基于该平台统一软件栈,最后部署很多的业务系统,各系统又相互依赖。
随着传统IDC向云数据中心转型,数据中心网络架构也在不断演进。 在传统的大型数据中心,采用了层次化模型设计的三层网络。将复杂的网络设计分成几个层次,每个层次着重于某些特定的功能,这样就能够使一个复杂的大问题变成许多简单的小问题。三层网络架构设计的网络有三个层次: 接入层(将工作站接入网络) 接入层的面向对象主要是终端客户,为终端客户提供接入功能,接入层的主要功能是规划同一网段中的工作站个数,提高各接入终端的带宽。 汇聚层(提供基于策略的连接) 汇聚层连接网络的核心层和各个接入的应用层,在两层之间承担“媒介
分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源并不直接与本地节点相连,而是分布于计算网络中的一个或者多个节点的计算机上。目前意义上的分布式文件系统大多都是由多个节点计算机构成,结构上是典型的客户机/服务器模式。流行的模式是当客户机需要存储数据时,服务器指引其将数据分散的存储到多个存储节点上,以提供更快的速度,更大的容量及更好的冗余特性。 目前流行的分布式文件系统有许多,如MooseFS、FastDFS、GlusterFS、Ceph、Mogile
引 言 作者是国内研究超融合相当早的专家,有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章,对nutanix/VSAN/深信服/H3C/EMC等厂家的深入分析,引起了业界很大的反响。 专家不辞辛苦,坚持高质量输出,被专家的专业和敬业精神感动。为专家点赞! “以梦为马,不负韶华”,送给在技术道路上坚持的同学。也希望喜欢的同学多多转发和点赞! 以下是超融合分析系列前面几篇,已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列(1):nutanix方案 超融合方案分析系列(2):VSAN的超融合方案分析 超融
是允许我们处理客户端数据的一系列服务的统称, 主要可以为公司节约计算机的硬件成本.
随着高校信息化不断发展,学校的教学科研管理全部实现数字化,对服务器硬件的需求不断加大。数据中心机房资源日趋紧张,然而通过对数据中心全局服务器设备使用情况的调查发现,大部分的服务器又存在严重的资源闲置和浪费情况。为了有效改变这种状况,信息网络中心经过多方面的调查研究,决定进行服务器虚拟化项目建设. 1.服务器虚拟化相关技术介绍 服务器虚拟化技术是将传统的物理主机通过虚拟化软件,将物理主机的CPU、内存和硬盘存储空间整合成统一的逻辑资源池,再从逻辑资源池中创建几个几十甚至几百个虚拟服务器为应用提供服务,从而提高
IT大势,合久必分,分久必合。在虚拟化技术出现10年之后,计算与存储分立的传统架构正逐步被另一种更简约、更高效、更可靠的IT架构所替代,这种云时代的新兴架构就是超融合。
自从上世纪 90 年代硬件虚拟化被主流的技术广泛普及之后,对数据中心而言,发生的最大的变革莫过于容器和容器管理工具,例如:Docker。在过去的一年内,Docker 技术已经逐渐走向成熟,并且推动了大型初创公司例如 Twitter 和 Airbnb 的发展,甚至在银行、连锁超市、甚至 NASA 的数据中心都赢得了一席之地。当我几年前第一次直到 Docker 的时候,我还对 Docker 的未来持怀疑的态度,我认为他们是把以前的 Linux 容器的概念拿出来包装了一番推向市场。但是使用 Docker 成功进行
CMDB存储与管理企业IT环境中各种对象的配置信息,为运维场景提供配置数据服务,它与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联,支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层,然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。
摘要总结:本文介绍了云计算的基本概念,包括云服务、云基础设施和云开发等,并探讨了云计算的发展趋势和实际应用案例。文章还提到了个人云和云开发的可能性,以及Antsle公司如何通过开源和众筹方式让云更加民主化。
以下文章转载于SmartX知乎博客,不同与国内的很多公司,SmartX完全自主开发了分布式块存储-ZBS,整个系统从架构到实现充分考虑了超融合系统的特点,以下内容进行了充分阐述。
本话题的幸运读者送给微信名称为“狂野”的剑友,大冬天室外架设天线,开暖气,调系统,吃泡面,下班回去还得学JAVA, 学Python,学SQL,像极了现场的每一个工控人。所以这份幸运给他当之无愧。
随着超融合在国内市场兴起并逐步成为主流,一场针对于IT基础架构的技术变革悄然而至。沿用二十多年的传统IT架构面临着新一代架构的严重冲击。近几年来,面对巨大的市场机遇,超融合厂商也如雨后春笋,不断涌现。企业用户的数字化转型发展得益于超融合架构的创新推动,但同时也面临着如何评测和遴选优质厂商及产品的难题。
近几年来,微服务架构和基于容器的虚拟化技术已经越来越多地在软件开发社区中被提及。Adrian Cockcroft就是这方面公认的极有远见者之一,他在2014年欧洲的Dockercon上就提到微服务和Docker的结合将是一枚利器( 引PPT原文39页:the combination of microservices and Docker a “disruptor”),即微服务架构与Docker结合使用时,其优势将得到成倍的放大。微服务鼓励软件开发者将软件解耦为多个小的功能部件(部件运行时可能会出错)。容器技术承接了这一愿景,将软件与软件依赖的硬件部分分离开来。这使得我们在保证应用的高质量时,应用的构建和维护更加方便快捷。
OpenStack的存储组件—Cinder和Swift—让你在你的私有云里构建块和对象的存储系统。Chris Evans对这些技术给出了一些深入的阐述。 在向web规模计算的转型中,虚拟化,x86架构的迁移和DevOps的快速应用这样的关键技术已经转变了整个IT的生态系统。随着部署到IT的系统数量的持续增大,下一个挑战将变成以更有效和高效的方式来编排和管理计算,存储和网络资源,为私有云提供服务。 OpenStack是一个开源的云计算平台项目,最初是由NASA和Rackspace Hosting在2010年联
vn.py的创始人‘用python的交易员’在周六举办了广州线下活动,在本次活动中主要分享了vn.py框架部署方案和数字货币量化交易两部分的内容。
云备份解决方案的第一次迭代主要是为了保护个人消费者的笔记本电脑。这些解决方案演变并最终扩大规模,以保护组织的笔记本电脑。下一个合乎逻辑的步骤是使用云计算来进行服务器和虚拟机备份。虽然最初的实现很草率,但是使用云计算来备份服务器和虚拟机变得越来越普遍。而其问题是大多数云备份解决方案没有充分利用云计算。
Serverless Computing,即”无服务器计算”,这一概念在刚刚提出的时候并没有获得太多的关注,直到2014年AWS Lambda这一里程碑式的产品出现。通过将无服务器计算的概念嵌入到整个云计算服务的整体产品框架中,无服务器计算正式走进了云计算的舞台。2017年,AWS发布了Fargate产品以充实自己的无服务器计算产品线。
在混合云时代,越来越多的首席信息官开始关注企业内部部署设施。一些企业希望在内部部署环境中利用公有云的优势。
2010年10月,OpenStack发布了第一个版本;上个月,发布了它的第18个版本Rocky。几年前气氛火爆,如今却冷冷清清。Rocky版本宣布后,OpenStack群里也就出现了几篇简短的翻译过来的文章。圈子里也不时飘出『OpenStack是不是死了?』『谁谁谁又把全部OpenStack替换成Kubernetes了』这种消息。这到底是为什么才短短几年却出现如此转折呢?作为一个OpenStack用户,在这篇文章里,我会从用户视角,反思在过去的八年里,它到底走了一条怎样的路;我也会试着展望从现在起的八年之后,OpenStack会过得好不好,甚至还在不在。
一、什么是虚拟化 虚拟化技术,就是将一个物理实体,通过一些复用的技术,克隆出多个虚拟的等价物,这些虚拟的等价物依附于物理的实体之上,共享物理实体的各种资源。类似于进程与线程的关系,在一个进程内可以fork出多个线程,所有线程共享进程的内存资源。 提到虚拟化技术,现在通常是指服务器虚拟化server virtualization,存储虚拟化storage virtualization,网络虚拟化network virtualization。注意虚拟化与SDN是不同的概念,只是SDN的诞生跟虚拟化技术密切相关,而且可能会是SDN的一种重要应用领域。网络虚拟化跟SDN关系最为密切,其次是服务器虚拟化,至于存储虚拟化与SDN关系不大。 二、服务器虚拟化 随着计算机技术特别是CPU/硬盘/内存的飞速发展,个人计算机/小型服务器能力越来越强,资源闲置的越来越多,就有人想把虚拟化技术搬到它们上面来。vmware公司在1999年推出了第一款基于X86商业虚拟化软件,允许在多个操作系统运行在一个PC上面,还内置网络的支持,多个操作系统可以通过内部网络来通信。 Internet大发展之后,网络数据流越来越大,对服务器的要求也越来越大,包括Internet数据中心,运营商数据中心,政府/企业内部大大小小的数据中心,都需要大量服务器。服务器越来越多,对服务器的利用率却不高,大量CPU/内存/硬盘资源闲置,自然而言,人们想到了服务器虚拟化。到了云时代,很多IDC提供公有云或者私有云服务,一些企业或者个人在云服务器提供商的网络里面租用服务器来构建自己的网络和服务。 通过服务器虚拟化,云服务提供商可以将一台物理设备1虚拟成多个虚拟机,将不同的虚拟机租用给不同的客户,用户之间天然隔离,每个虚拟机都分配了一定数量的CPU/存储/内存资源和网络带宽资源。 最早做主机/服务器虚拟化的是vmware公司,后来很多公司看到商机纷纷跟进,比如微软Microsoft的Hyper-V,思杰Citrix的XenServer,红帽redhat的KVM,这三家公司的三个虚拟化产品都是收购来的。除此之外,还有剑桥大学开发的XEN等开源免费的虚拟机,亚马逊的ASW系统就是基于XEN搭建起来的。 虚拟化产品的核心部分是Hypervisor,虚拟机平台的超级管理系统,是一种在虚拟环境中的操作系统,可以访问服务器上包括磁盘和内存在内的所有物理设备。不但协调这些硬件资源的访问,也同时在各个虚拟机之间施加防护。当服务器启动并执行Hypervisor时,会加载所有虚拟机客户端的操作系统,同时会分配适量的内存,CPU,网络和硬盘。很多与虚拟机相关的功能,都发生在Hypervisor上,下图为物理服务器内部的虚拟机架构
OpenStack既是一个社区,也是一个项目和一个开源软件,提供开放源码软件,建立公共和私有云,它提供了一个部署云的操作平台或工具集,其宗旨在于:帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云,为公有云、私有云,也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStackd开源项目由社区维护,包括OpenStack计算(代号为Nova),OpenStack对象存储(代号为Swift),并OpenStack镜像服务(代号Glance)的集合。 OpenStack提供了一个操作平台,或工具包,用于编排云。 下面列出Op
1.OpenStack的介绍: OpenStack既是一个社区,也是一个项目和一个开源软件,提供开放源码软件,建立公共和私有云,它提供了一个部署云的操作平台或工具集, 其宗旨在于:帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云,为公有云、私有云,也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStackd开源项目由社区维护,包括OpenStack计算(代号为Nova),OpenStack对象存储(代号为Swift),并OpenStack镜像服务(代号Glance)的集合。 OpenStack提供了一个操作平台,或工具包,用于编排云。
云计算(严格说是IaaS)的核心诉求就是向用户提供虚拟机。为了尽可能地提高CPU、内存的利用率,一台物理服务器中往往支撑着数十台甚至上百台虚拟机。接入是虚拟机联网的第一跳,接入做不好,什么大二层这些说
最近我要在SQL Server 2008上做数据库复制的实验,需要用到两台服务器,所以我需要同时开2个虚拟机(VPC),当然我不可能去单独安装2个SQL Server,安装过程太费时了,所以我是在一个虚拟机中安装了SQL2008,然后将该虚拟机文件复制了一个出来,然后还原成另外一个虚拟机,这样我就可以同时使用2个虚拟机来做复制的实验了。我先在虚拟机SQL2008RC0中安装了Windows2003操作系统,机器名为MS-ZY,然后安装SQL Server 2008,所以数据库的服务器名也就是MS-ZY。
于是,在今年春节返乡途中的高铁上,我对跟朋友解释的内容做了一些丰富,写下此篇文章,尽可能用通俗易懂(但肯定不那么全面和准确)的方式,基于自己的理解,用自己的思路,来试图回答关于云原生的三个哲学之问:“云原生是谁?”、“云原生从哪里来?”、“云原生要到哪里去?”。
在过去的一年或者2年,我们谈了太多的容器技术,尤其是Docker,目前,Docker 和以其为代表的容器技术的热度已经改过了之前的 OpenStack。Adrian Cockroft将微服务架构与Docker容器的结合视为一种“颠覆”。原因十分明显:当与容器结合使用时,微服务架构所具备的优势将被进一步放大。本系列文章将探讨当微服务遇到Docker会碰出怎样的火花。 构建微服务之开源技术Docker Docker 以及其所代表的容器技术的流行,即使因为软件技术的进步,更是由于其符合云计算对软件领域所带来新思想
Ceph使用C++语言开发,Sage Weil(Ceph论文发表者)于2011年创立了以Inktank公司主导Ceph的开发和社区维护。2014年Redhat收购inktank公司,并发布Inktank Ceph企业版(ICE)软件,业务场景聚焦云、备份和归档,支持对象存储和块存储以及文件系统存储应用。出现Ceph开源社区版本和Redhat企业版。
Linux文件系统中的文件是数据的集合,文件系统不仅包含着文件中的数据而且还有文件系统的结构,所有Linux用户和程序看到的文件、目录、软连接及文件保护信息等都存储在其中。Linux是一个性能稳定、功能强大、效率高的操作系统。它在功能特性方面与Unix系统相似,同时又具有多任务、多用户、多平台等若干特性。
Red Hat Ceph是一个分布式的数据对象存储,系统设计旨在性能、可靠性和可扩展性上能够提供优秀的存储服务。分布式对象存储是存储的未来,因为它们适应非结构化数据,并且客户端可以同时使用当前及传统的对象接口进行数据存取。例如:
我们实现了一个商业企业级的系统,以提供容错的虚拟机,其基础是通过另一台服务器上的备份虚拟机来复制主虚拟机的执行。我们在VMware vSphere 4.0中设计了一个完整的系统,该系统易于使用,在商品服务器上运行,并且通常使实际应用的性能降低不到10%。此外,在几个实际应用中,保持主虚拟机和副虚拟机同步执行所需的数据带宽低于20 Mbit/s,这使得在更远的距离上实现容错成为可能。一个易于使用的、能在故障后自动恢复冗余的商业系统,除了复制的虚拟机执行外,还需要许多额外的组件。我们已经设计并实现了这些额外的组件,并解决了在支持运行企业应用程序的虚拟机中遇到的许多实际问题。在本文中,我们描述了我们的基本设计,讨论了备选的设计选择和一些实施细节,并提供了微型测试和实际应用的性能结果。
机房突然断电导致整个存储瘫痪,加电后存储依然无法使用。经过用户方工程师诊断后认为是断电导致存储阵列损坏。
说起“云计算”这三个字,相信你一定听过无数遍了,那么我想问问你,“云计算”到底是什么?你能回答出来吗?首先我们听到云计算三个字时,感觉非常高大上,高不可测的,新技术代名词等等。如果你没有接触过的,感觉离我们很远,很不生活化,不像QQ微信这么生活化的应用软件。
Google Cloud Platform (以下简称GCP)是Google提供的云平台,。Google云平台提供很多功能,包括计算服务,存储服务,网络服务,大数据服务,人工智能服务,以及谷歌的产品等,可以用来搭建加速服务, 网站和存储数据等等。本文将介绍如何申请GCP一年的免费试用、Linux服务器环境搭建。Docker环境搭建,运行有意思的镜像。
有人问我,你是如何做到统一存储的?我微微一笑,大声告诉他:Ceph在手,天下我有。
在国家十三五规划和云计算的推动下,国内金融企业IT基础设施加速虚拟化、业务上云稳步推进,金融IT逐渐演变为混合云架构。与此同时企业对业务安全的诉求、行业主管部门对监管的要求有增无减。本文基于上述背景,详细介绍金融企业如何在混合云中建设统一的全网流量采集平台。
安全专家对网络攻击者针对企业云计算环境实施的常见和相关的攻击方法进行了阐述和分析。随着越来越多的企业将业务迁移到云计算环境,寻求攻击的网络犯罪分子也是如此。而了解最新的攻击技术可以帮助企业更好地应对未来的威胁。
在本节中,我们对VMware FT在一些应用工作负载和网络基准方面的性能做了基本评估。对于这些结果,我们在相同的服务器上运行主虚拟机和备份虚拟机,每台服务器有8个英特尔至强2.8Ghz CPU和8G字节的内存。这些服务器通过一个10Gbit/s的交叉网络连接,尽管在所有情况下都会看到,使用的网络带宽远低于1Gbit/s。两台服务器通过一个标准的4Gbit/s光纤通道网络连接的EMC Clariion访问它们的共享虚拟磁盘。用于驱动一些工作负载的客户端通过1 Gbit/s网络与服务器相连。
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