KVM虚拟化的学习，也可以分为七个阶段，经过七个阶段的学习，就在生产环境中完成虚拟化任务。
1、成员组成 （1）组长：张俊怡 （2）组员：孟令军 2、文献基本情况介绍 （1）文献名称：Performance Testing as aService for Web Applications （2）文献作者：Amira Ali,Nagwa Badr （3）发表时间：2015 （4）文献出处：IEEE Seventh International Conference on Intelligent Computing and Information Systems （5）文献页数：6 3、文献内容概述
一、介绍 如今随着云计算的持续热度，传统的通信测试厂商也推出云计算的测试解决方案。这个解决方案是我在Spirent实习时做的。 测试云（TaaS）架构如下图1所示，它基于Openstack 开源云架构，利用Sprient Velocity资源管理平台，来支持基于云平台的虚拟化网络产品和应用的测试能力，实现在虚拟网络下与真实物理网络一致的测试功能。TaaS作为基于云计算技术的虚拟化测试平台，提供直观可视的虚拟化资源管理方式，支持统一协调、调度和管理物理及虚拟资源，灵活资源调度管理虚拟设备生命周期，利用虚拟
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标，系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题，高并发访问的情况下，系统因为资源不足，处理每个请求的时间都会变慢，看起来就是性能的变差。
numatune是libvirt的一个参数，可以用在numa架构的host上，以控制子机的内存访问策略。
之前分享过arthas的基础使用和快捷入门，自己打算把这个系列继续做下去。工具还是非常强大的，适用范围也非常的广。在性能测试和性能分析以及故障诊断方面有着非常大的应用。然后和这个工具和JVM的一些工具搭配起来会非常非常地有用！如果是想做Java服务端的性能测试的话，我觉得这一定是一个绕不过去的一个神器。
早于windows 2008 的windows系统，2010年以前的linux系统，第一个分区的扇区是磁盘第63扇区，并且扇区尺寸是是512byte，这个是历史的原因，硬盘必须将cylinder / head / sector (CHS) 信息报告给BIOS，这个信息在现代的操作系统是无意义的，但是磁盘依然报告给bios每个磁盘轨道有63个扇区，因此操作系统依然将第一个分区的开始位置放置到第一个磁盘轨道上，在第63个扇区开始。
带宽问题是性能分析中常见的问题之一，其难点就在于，带宽不像 CPU 使用率那么清晰可理解，它和 TCP/IP 协议的很多细节有关，像三次握手，四次挥手，队列长度，网络抖动、丢包、延时等等，都会影响性能，关键是这些判断点还不在同一个界面中，所以需要做分析的人有非常明确的分析思路才可以做得到。而且现在的监控分析工具中，对网络的判断也是非常薄弱的。
有小伙伴反馈在其实验室环境中， 通过sysbench工具测试，虚拟机上的内存性能指标只有其物理机的一半左右：
随着越来越多的应用程序开始采用云端部署的方式，包括微软 Azure、谷歌云、亚马逊 AWS 或者国内的阿里云、腾讯云等， 怎样确保在本地正常工作的生产代码（Production Code）在部署到云端以后，还能继续提供符合预期的结果？另外，当应用程序部署到不同平台之后，其响应速度是否还能像在本地一样快？这涉及到两个专门的课题：云端测试和性能测试。
概述 数据平面开发套件(DPDK)可提供高性能的数据包处理库和用户空间驱动程序。自Open vSwitch(OVS)2.4版 (http://openvswitch.org/releases/NEWS-2.4.0)起，我们将可在OVS中使用DPDK优化的vHost路径。OVS自2.2版起开始提供DPDK支持。 将DPDK与OVS结合使用可为我们带来诸多性能优势。与其他基于DPDK的应用相同，我们可以在OVS中看到网络包吞吐量显著提升，延迟显著降低。 此外，DPDK包处理库还对OVS内的多个性能热点区域进行了
Android内存性能测试 活动时间：2016年10月31日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第十一期分享 本次分享的主题是老司机给大家分享android内存性能测试。 共有104位测试小伙伴报名参加活动，在线观看视频人数52人~想知道活动分享了啥吗？往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 张志伟，腾讯高级测试工程师，目前负责手机管家的性能测试及优化。有多年的前后台性能测试经验。 分享主题 Andriod内存问题 用数据说话 多进程及共享内存 内存碎片地图自动化测试实战 dalvik other和
前几天在北京出差时候，微信群有个同学问了一个问题，为什么800并发压测，服务器还没有报错？当时群里其他同学提了很多观点，比如：
最近和很多测试同学交流时，发现大家对性能测试基础的一些知识理论比较欠缺，导致在实际的工作实践中遇到了很多不好理解的难题。因此最近在重写性能测试基础理论知识相关内容，也算重新整理自己的思路。
内容来源：2017 年 11 月 29 日，高级工程师唐志军在“GNTC全球网络技术大会2017”进行《测试即服务推动SDN/NFV技术发展与产业落地》演讲分享。IT 大咖说作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
1、集群整体性能降低。对TBDS产品在同等配置物理机与虚拟机实际的性能测试对比表明，虚拟机整体性能较物理机下降约40%左右；
出处:https://xie.infoq.cn/article/b8fc56b00c5b53e201bafe13e
昨天帮星球一位同学做了面试求职分析，沟通过程中我问了他一个问题：如何分析性能需求？得到的回答在我看来是存在一些不足的，考虑的不够完善。
在分享了VMware的容灾和双活方案以后，受到到了广大朋友欢迎。本公众号将继续分享我在工作中和学习中的一些心得，也欢迎大家一起交流。 《VIOS HealthAdvisor 工具的使用与分析 》、《AIX 下磁盘I/O 性能分析》、《Power 服务器IVE 网卡etherchannel 配置步骤与性能评估》、《PowerVM 环境下实施PowerHA7.1 要点》、《IBM PowerHA6.1 DARE 的功能介绍》 、《GPFS 3.4 的配置变更与性能评估》、《AIX 6.1 中TCP 应答时间参数
在互联网最初之时，没有任何容器化的概念，那么刚开始的时候是怎样开发软件或者是网站的吗？那时就是计算机便是服务器，就是一个简单的静态网页，没有复杂的业务逻辑。
最近刚入职新公司，忙着适应公司的文化、工作流程的一些东西。因为部门要开发性能测试管理平台，今天邮件中我也对性能测试平台的设计提了一些自己的想法。
4) 方案生命周期长，从整体角度，综合多个游戏项目，长远来看，能节省大量重复性硬件投入成本；
近期由于工作原因比较忙, 好久没学习了... 算是刚重启学习状态吧.最近简单列了个大纲, 定了个初步的学习计划, 打算后续学习下: gitlab的cicd + k8s的基础知识 + 性能测试
OpenJDK 中的开源项目 JMH（Java Microbenchmark Harness）。JMH 是一个面向 Java 语言或者其他 Java 虚拟机语言的性能基准测试框架。它针对的是纳秒级别、微秒级别、毫秒级别，以及秒级别的性能测试。
某一天，光子的一位童鞋突然拉了个小群，发了一段代码，然后发了几个测试数据，说测试结果和预期严重不符。大有一副“兴师问罪”的样子。
上一篇，通过一篇国外大佬的IDEA性能测试[1]，得处一个结论：内存分配越多，执行效果就越好。但是，除了IDEA之外，许多其他应用程序也需要消耗内存。所以，大家的目标应该是在提高性能和内存消耗之间找到一个平衡。 马上就有读者问了，那么IDEA的内存怎么设置呢？ 设置方法很简单，只需要从菜单中找到：Help Help菜单 这里有两个菜单项是本篇重点： 设置最大内存 Chanage Memory Setting，这是一个可视化的配置菜单项，用来设置IDEA的最大内存 Chanage Memory Setti
本教程连接的是Linux虚拟机，有人说那么直接在本地虚拟机上运行不就行了，的确，但是xshell方法也试用于连接远程服务器（Linux）
关于JMH，可以直接查看官网地址http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
DPDK与SR-IOV两者目前主要用于提高IDC（数据中心）中的网络数据包的加速。但是在NFV（网络功能虚拟化）场景下DPDK与SR-IOV各自的使用场景是怎样的？以及各自的优缺点？
使用virsh capabilities可以查看物理机CPU的详细信息，包括物理CPU个数，每个CPU的核数，是否开了超线程。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
我电脑上没有任何盗版，无论是编程工具还是其它软件都是如此，我把它做为自我要求的一个基本。
过去，数据库一体机通常采用X86服务器和InfiniBand网络的硬件环境。然而，InfiniBand网络的部署和维护成本高昂，需要专门的硬件和管理技能。现在，RoCE网络可以提供与InfiniBand网络相当的性能。因此使用RoCE网络替代InfiniBand网络，可以降低成本、提高组网的灵活性和可扩展性，更容易地进行部署和运维。
以上是测试压力机与服务器之前的网络带宽简单方法，大家做性能测试是否也是这样确定网络带宽大小。
本文通过实验论证：Unixbench的Pipe-based Context Switching用例受操作系统调度算法的影响波动很大，甚至出现了虚拟机跑分超过物理机的情况。在云计算时代，当前的Unixbench已不能真实地反映被测系统的真实性能，需要针对多核服务器和云计算环境进行完善。
求教各位老铁们，用户中心项目某一功能在压测下到达4000的TPS，这算是什么水准？薪资可以拿到20K+吗？
根据最近的研究，Docker正在像野火一样蔓延，特别是在企业中，它的采用率从2015年的13％上升到了27％以上;另有35％的公司计划使用Docker。根据这些报告，容器采用的主要驱动因素是需要提高研发团队的效率和速度，以及容器是微服务的基本组成部分。 有了这些巨大的好处，问容器是否要杀死虚拟机是很自然的。这个争论引起了一个相对平凡的问题，为什么不直接在裸机上运行容器呢？在这篇文章中，我们不会认为你需要转向裸机。实际上，我们认为大型企业环境应该有虚拟化服务器，裸机物理主机和容器的组合。 作为研究这篇文
在上一篇中，介绍了静态测试场景，本文介绍动态性能测试的差异分析，希望大家可以借鉴。
Ceph，作为一个高度可扩展的分布式存储系统，已经成为云计算和大数据时代的关键基石。随着企业和组织对数据存储的需求日益增长，Ceph 通过其强大的特性，如可靠性、伸缩性和性能，满足了这些需求。然而，随着集群规模的扩大和工作负载的多样性，如何确保资源的有效分配和性能隔离成为了一个重要议题。在这个背景下，Ceph 的 Quality of Service (QoS) 功能显得尤为重要。
答案解析思路：为什么用 Redis？回答 Redis 的优势即可。 QPS（Queries Per Second，每秒钟查询次数）的问题可以使用 Redis 性能测试报告中的数据即可。 Redis 优势有以下几个：
| 导语 前面介绍了很多K8S的概念以及架构方面的东西，这里我们说说K8S的网络。云计算里面的网络向来是复杂的，因为里面牵扯到硬件网络跟虚拟网络的交互。尤其是虚拟网络，比较抽象，如果不搞清楚，一些问题排障将寸步难行。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
前言: 谈到U2L，顾名思义，就是UNIX to X86Linux。那么，我们为什么要做这件事呢？技术考量？成本考量？还是别的因素。本文将为您进行详细讲述。 谈到U2L，顾名思义，就是UNIX
在越发重视科技自主创新，新产业国际竞争逐渐激烈的时代，我们更加坚信，科研道路没有捷径可走，只有脚踏实地，一步一个脚印，不断积累方能实现创新。 7年来，犀牛鸟基金为全球范围内的青年学者提供了解产业真实问题、接触业务实际需求的机会，并通过连接青年学者与企业研发团队，开展基础扎实的产学科研合作，推动双方学术视野的拓展及原创应用成果的落地，为科技自主研发的探索和创新储备能量。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金合作进入收官阶段，小编将分四期介绍全部25个科研基金项目，本期将最后介绍自然语言处理和区块链两个研究方向中
XXX 认证要求测试合作伙伴的 Web服务器性能，主要涉及 APP服务器最大的并发请求消息处理能力，根据《XXX 设计说明书》里的要求，Web服务器并发数量为 2500 packet/s。
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