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基础入门机器学习

这篇文章的目标读者是计划基础自学的朋友,对数学 / 统计基础要求不高,比如: 在读的学生朋友 非计算机行业的读者 已经工作但想将机器学习 / 数据分析和自己的本职工作相结合的朋友 因此,这篇文章对于已经身处机器学习领域可能帮助不大...但即使你使用的是 Windows 系统,也可以用虚拟机装 Ubuntu 来进行学习。小型的深度学习模型足够了,大型的深度学习我们很少在本地 / 个人计算机上运行。...此处也想额外提一句,因为编程属于机器学习基本要求之一,所以推荐大家可以自学一些基础编程的知识 (如 Python),在文中不再赘述。 2.3. 语言能力 学好英语,至少打下阅读和听力的基础。...第一阶段:基础入门 (3-6 个月) 入门的第一步是学习一些经典课程并配套经典书籍,一般来说这个过程在半年之内比较合适。...另一个比较直接的观察是如果大家在知乎上搜索 “机器学习如何入门?”,大部分答案都提到了 Andrew 的这门入门课程,所以这是一门绝对的口碑课程。 3.1.2.

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