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虚拟环境

虚拟环境 一、为什么要使用虚拟环境 二、安装 Virtualenv 可以完成虚拟环境的所有功能,但是命令复杂不好用 Virtualenvwrapper 是一个扩展包命令更好用,两个都需要安装 Pip 需要配置环境变量 此电脑=》属性=》高级系统设置=》高级=》环境变量=》系统变量=》新建=》 WORKON_HOME = F:\WEBENV 其中F:\WEBENV 为F盘的 WEBENV文件夹 三、虚拟环境命令 创建=》mkvirtualenv 虚拟环境名字 删除=》rmvirtualenv 虚拟环境名字 切换=》workon 虚拟环境名字 退出=》需要已经处于虚拟环境下方 使用命令 deactivate (这样方便一个git仓库管理多个django项目) 结果应该是pycharm的 .idea 目录和.git, 和新建的demo1文件夹在同级目录 八、指定Pycharm使用上述创建的env1虚拟环境 File=》settings=》Project=》Project Interpreter=》 选择虚拟环境的python.exe 最终结果确保项目的Project Interpreter为env1

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虚拟环境

版本的语句,那么要先使用exit()方法先退出) pip3 install virtualenv 3.创建虚拟环境 通过上面的步骤安装成功之后,我们就可以创建虚拟环境了:virtualenv 虚拟环境名 这个命令创建虚拟环境,会在当前所在目录进行创建,如C:\Users\Smalu(电脑管理者路径) virtualenv envname 4.进入虚拟环境 先要进入cd到虚拟环境的位置(目录)的Scripts 中,然后在激活(activate.bat)虚拟环境,则进入新建的虚拟环境中了。 cd scrapy3env\Scripts activate.bat 5.退出虚拟环境  deactivate.bat deactivate.bat 四 虚拟环境的配置 通过上面的步骤其实我们就已经完成虚拟环境 :workon 新建虚拟环境:mkvirtualenv [虚拟环境名称] ->应该就是make的简写方便理解 启动/切换虚拟环境:workon [虚拟环境名称] 离开虚拟环境:deactivate

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    python虚拟环境

    # 退出虚拟环境 $ deactivate 删除 删除虚拟环境,只需删除对应的文件夹就行了。 cd /home/wangbm/Envs $ rm -rf my_env01 注意: 创建的虚拟环境,不会包含原生全局环境的第三方包,其会保证新建虚拟环境的干净。 你会发现了,要进入虚拟环境,必须得牢记之前设置的虚拟环境目录,如果你每次按规矩来,都将环境安装在固定目录下也没啥事。 你可能也发现了,要进入虚拟环境,必须得牢记之前设置的虚拟环境目录,如果你每次按规矩来,都将环境安装在固定目录下也没啥事。 ,两种方法 $ workon $ lsvirtualenv # 在虚拟环境内直接切换到其他环境 $ workon my_env02 # 删除虚拟环境 $ rmvirtualenv my_env01

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    python虚拟环境

    最近也在搞Vue,感觉挺吃力的~_~ =====================正文=========================== pycharn可以创建虚拟环境,把一些库放在里面,之前项目部署上线 ,直接用虚拟环境里面的python库就可以了。 进入虚拟环境,退出虚拟环境可用以下命令: ? 哈哈,这篇博客有点水,先这样吧。

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    conda虚拟环境

    、名字为your_env_name的虚拟环境。 -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。 激活虚拟环境 使用如下命令即可激活创建的虚拟环境 Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称) Windows: activate your_env_name (虚拟环境名称) 此时使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的(即虚拟环境的python版本)。 退出虚拟环境 使用如下命令即可退出创建的虚拟环境 Linux: source deactivate your_env_name(虚拟环境名称) Windows: deactivate env_name

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    Python虚拟环境

    简介 Python 提供虚拟环境虚拟环境是 Python 解释器的一个私有副本,在虚拟环境中可以安装私有包,而且不会影响到系统中安装的全局 Python 解释器,同时使用虚拟环境不需要管理员权限。 作用 虚拟环境用于解决不同项目所需的 Python 解释器版本不一致以及包的混乱等问题。 可以将系统全局 Python 解释器只作为创建虚拟环境的源,从而为每个程序单独创建虚拟环境,这样可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,从而保证全局解释器的干净整洁。 3. virtualenv Windows Mac OS sudo apt install python-virtualenv 3.2 pyvenv 命令 Python 3.3 及后续版本通过 venv 模块原生支持虚拟环境 【注】Python 3.3 中使用 pyvenv 命令创建的虚拟环境不包含 pip,需要手动安装。Python 3.4 及后续版本则没有该缺陷,pyvenv 可以完全代替 virtualenv 。

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    Python - 虚拟环境

    应对这种情况我们就可以搭建多个虚拟环境来应对不同的环境需求,在虚拟环境中搭建一个Python项目运行所需要的那些包,将来根据运行的项目来切换不同环境即可 我们可以在当前用户的家目录中找到【.virtualenvs 】文件夹,查看当前所有的虚拟环境 ? virtualenvs 创建虚拟环境 创建:mkvirtualenv [虚拟环境名称] mkvirtualenv lxfenv1 ? 安装成功 注:创建的过程需要联网 ? lib目录 退出:deactivate 当我们安装好虚拟环境后默认就使用了该虚拟环境,如图标识处可以看出 ? 退出环境 进入:workon [虚拟环境名称] 使用指定的虚拟环境则使用如下命令: workon lxfenv1 ?

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    python虚拟环境

    如果要指定虚拟环境使用的python,需要加上参数p来指定虚拟环境使用的python,如图所示。 ? 最后的python27env只是虚拟环境的名字,创建虚拟环境的过程到此结束,然而,我们并没有使用虚拟环境,使用虚拟环境之前,首先应该激活虚拟环境,如图所示。 ? 然后就可以使用这个虚拟环境了,只不过要注意:虚拟环境默认情况下特别的纯净,没有一个第三方库,几乎都要自己装!还有就是一旦命令提示符关闭之后虚拟环境也会关闭,要想使用还得重新激活! 所以我不推荐大家使用这样的虚拟环境,要想使用虚拟环境,可以使用pycharm,在创建工程的时候指定好虚拟环境该工程就会一直使用那个虚拟环境(在后期可以修改这个环境),而不至于像上面那样进进出出! 下一行就是设置虚拟环境的路径。再下一行是选择解释器,这里一定要选对!创建的虚拟环境和所选择的解释器是对应的!

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    Python虚拟环境

    对此,解决之道就是创建虚拟环境。 一个项目创建一个虚拟环境,在每个虚拟环境之中,就相当于一个“裸机”,里面所需要的东西任你根据当前的需要自由配置,并且不会影响到其他项目。 在Python2.x中创建虚拟环境 在Python2.x上,用virtualenv模块创建虚拟环境。 激活虚拟环境 要使用虚拟环境,必须先激活。 注意,虚拟环境激活前后,shell的提示符会发生变化。 重现虚拟环境配置 前面,曾经创建了一个Python2的虚拟环境,现在要将刚才在Python3的虚拟环境中安装的各个模块(即配置),移植到Python2的虚拟环境中——注意,这种做法并不提倡,但是,这里纯粹是为演示虚拟环境的重现移植 如果不那样做,按照上面的方法完成了虚拟环境的配置,并且在虚拟环境中完成了程序编写。那么,就可以将真个虚拟环境打包。当然,这里有一个前提,目标机器上必须安装了与虚拟环境中相同版本的Python。

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    虚拟环境搭建

    虚拟环境搭建 我们进行开发的时候虚拟环境搭建尤为重要,我们如果需要的python解释器模块版本不一样可以采用这个办法 pycharm中搭建 命令创建虚拟环境 比如centos没有图形化界面的话,没法装 ## 虚拟环境命令 # 1、创建虚拟环境到配置的WORKON_HOME路径下 # 选取默认Python环境创建虚拟环境: -- mkvirtualenv 虚拟环境名称 # 基于某Python环境创建虚拟环境 ,并进入到虚拟环境: -- mkvirtualenv -p python2.7 虚拟环境名称 -- mkvirtualenv -p python3.6 虚拟环境名称 # 2、查看已有的虚拟环境 -- workon # 3、使用某个虚拟环境 -- workon 虚拟环境名称 # 4、进入|退出 该虚拟环境的Python环境 -- python | exit() # 5、为虚拟环境安装模块 -- pip或pip3 install 模块名 # 6、退出当前虚拟环境 -- deactivate # 7、删除虚拟环境(删除当前虚拟环境要先退出) -- rmvirtualenv 虚拟环境名称

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    conda 虚拟环境

    # 列出所有虚拟环境 conda env list # 创建虚拟环境 conda create -n name python=3.6 # 删除虚拟环境 conda remove -n name # 进入虚拟环境 source activate name (或者 conda activate name) # 退出虚拟环境 source deactivate (或者 conda deactivate

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    python虚拟环境

    [virtual-environment.jpeg] 一 什么是虚拟环境 Python applications will often use packages and modules that don 引用自Virtual Environments and Packages Python 虚拟环境与docker容器的概念有点类似,也和操作系统的沙箱有点类似。 用户可以创建独立的虚拟环境,然后在虚拟环境安装指定的外部包,每个虚拟环境之间不会相互影响。 所以,独立的虚拟环境可以方便制作不同的application runtime,也是用来制作测试环境。 二 python虚拟环境使用场景 同一个服务器上,不同的程序依赖同一个包不同的版本 创建测试环境,安装一些特殊的包 创建测试环境,测试同一个包不同的版本 防止影响os原来安装的包,创建独立的环境运行程序 三 如何创建 Python 虚拟环境 python3 -m venv tutorial-env # start source tutorial-env/bin/activate # stop deactivate

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    Python虚拟环境

    虚拟环境的名字(此例中是 my_project ) 可以是任意的;若省略名字将会把文件均放在当前目录。 要删除一个虚拟环境,只需删除它的文件夹。(要这么做请执行 rm -rf my_project ) 然后一段时间后,你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处,你将有可能忘记它们的名字或者位置。 最后,记住在源码版本控制中排除掉虚拟环境文件夹,可在ignore的列表中加上它。 virtualenvwrapper virtualenvwrapper 提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得愉快许多。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。 2.在虚拟环境上工作: $ workon my_project 或者,你可以创建一个项目,它会创建虚拟环境,并在 $PROJECT_HOME 中创建一个项目目录。

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    mac 虚拟环境安装

    mac 虚拟环境安装 在mac系统下安装虚拟环境:(以下都是终端命令, 有的pip命令用不了,请使用pip3) pip install virtualenv // 记得不要sudo , 因为会安装到系统目录下 pip install virtualenvwrapper // 安装虚拟环境管理器(没有这个就不能是用rmvirtualenv 去删除虚拟环境) 配置 virtualenvwrapper env_workspace001 // 创建虚拟环境 激活虚拟环境 cd env_workspace001 // 进入虚拟环境 source . /bin/activate // 激活虚拟环境 使用虚拟环境(安装虚拟环境中的插件,还是不要使用sudo) pip install flask pip install django pip install scipy 退出虚拟环境 deactivate 删除环境(退出虚拟环境,并退出虚拟环境所在的虚拟路径) rmvirtualenv 虚拟环境名称 其它方法 mkvirtualenv py_db

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    虚拟环境的搭建

    ~/.virtualenvs # WORKON_HOME=自定义存放虚拟环境的绝对路径,需要自定义就解注 VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3 WORKON_HOME路径下 # 选取默认Python环境创建虚拟环境: -- mkvirtualenv 虚拟环境名称 # 基于某Python环境创建虚拟环境: -- mkvirtualenv -p python2.7 虚拟环境名称 -- mkvirtualenv -p python3.6 虚拟环境名称 # 2、查看已有的虚拟环境 -- workon # 3、使用某个虚拟环境 -- workon 虚拟环境名称 # 4、进入|退出 该虚拟环境的Python环境 -- python | exit() # 5、为虚拟环境安装模块 -- pip或pip3 install 模块名 # 6、退出当前虚拟环境 -- deactivate # 7、删除虚拟环境(删除当前虚拟环境要先退出) -- rmvirtualenv 虚拟环境名称 四.异常 deactivate指令不生效 搭建虚拟环境后查看虚拟环境中的库出现很多库

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    建立 Python 虚拟环境

    install python36 python36-devel $ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py |python3.6 1.3 建立 Python 虚拟环境 因为 CentOS 6/7 自带的是 Python2,而 Yum 等工具依赖原来的 Python,为了不扰乱原来的环境我们来使用 Python 虚拟环境 $ cd /opt $ python3.6 - m venv py3 $ source /opt/py3/bin/activate # 看到下面的提示符代表成功,以后运行 程序 都要先运行以上 source 命令,以下所有命令均在该虚拟环境中运行 ( py3) [root@localhost py3] 1.4 自动载入 Python 虚拟环境配置 此项仅为懒癌晚期的人员使用,防止运行 程序 时忘记载入 Python 虚拟环境导致程序无法运行。

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    Python - 虚拟环境 venv

    虚拟环境和系统环境是完全隔离的 每个系统环境下可以有多个虚拟环境 每个虚拟环境都有自己的 Python 二进制文件及单独的包安装目录,可以在虚拟环境中安装属于自己的 Python 包,而系统环境、其他虚拟环境并不会拥有这些 Python 包 一句话总结 Python 虚拟环境主要是为不同 Python 项目创建一个隔离的环境,每个项目都可以拥有独立的依赖包环境,而项目间的依赖包互不影响 为什么要虚拟环境 说下背景 假设一个电脑包含多个 通过 venv 操作虚拟环境 Python 3.5 后推荐使用 venv 来创建虚拟环境 创建虚拟环境 python3 -m venv fastapi_test fastapi_test 是虚拟环境名字 ,可以自定义 激活虚拟环境 source <环境名称>/bin/activate 可以看到虚拟环境中的 Package 只有最基础的 pip、setuptools 关闭虚拟环境 deactivate Pycharm 项目关联新创建的虚拟环境 先在项目目录下创建好虚拟环境 Python Interpreter 选中虚拟环境 安装项目所需要的库 Pycharm 创建虚拟环境 选中 Python

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    python的虚拟环境

    OPTIONS参数: --no-site-packages 参数: 默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的 sit package,就是说系统中已经安装好的第三方 package 也会安装在虚拟环境中, source 命令,可以更方便的管理虚拟环境。 它可以实现: 1、将所有虚拟环境整合在一个目录下 2、管理(新增,删除,复制)虚拟环境 3、快速切换虚拟环境 安装 virtualenvwrapper $ pip install virtualenvwrapper 列出虚拟环境列表 mkvirtualenv [虚拟环境名称]: 新建虚拟环境 workon [虚拟环境名称]: 切换虚拟环境 rmvirtualenv [虚拟环境名称]: 删除虚拟环境 deactivate: 离开虚拟环境

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    Python虚拟环境介绍

    顾名思义,虚拟环境就是虚拟出来的一个隔离的Python环境,每个项目都可以有自己的虚拟环境,用pip安装各自的第三方包,不同项目之间也不会存在冲突。创建虚拟环境需要一些工具,本文将会介绍这些工具。 安装 最简单的安装方法当然是用pip安装了: pip install virtualenv 创建虚拟环境 virtualenv安装好之后,就可以创建虚拟环境了,其中ENV是要创建的虚拟环境的路径: virtualenv 这里有一个额外参数--system-site-packages,如果在创建虚拟环境的时候使用该参数,虚拟环境会继承主环境的所有第三方包。如果你希望虚拟环境和主环境独立,就不要用这个参数。 要激活创建的虚拟环境,需要执行虚拟环境其中的activate脚本(注意Windows系统和Linux系统间的差别): \path\to\env\Scripts\activate 这样一来就进入到虚拟环境中去了 现在如果要创建虚拟环境的话,建议只使用venv。 创建虚拟环境 和virtualenv类似,指定虚拟环境的目录即可。

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