前文（探讨 | 企业级IaaS私有云平台异构资源纳管）提到的物理机异构之外，私有云架构设计中更常见的是虚拟化异构。...与物理机的异构类似，虚拟化软件异构主要的实现思路也是在资源层做统一纳管，用一套接口整合，也即适配器模式，每种虚拟化软件使用一个适配器。在实际开发中，一般接口做二次抽象。...采用此种实现需要考虑各种数据及其状态的来源，比如相对固定的配置管理、逻辑关联属性维护在CMDB中，而变化较大的相应数据（如虚机监控数据）直接用API或者独立的监控数据库获取。...各数据源之间要划分清楚界限、减少冗余、重复数据。 我在以往的私有云建设实践中，针对异构虚拟化的实现，基本上均采用此种方案。...以上是本人对IaaS平台建设过程中架构设计的一些看法、异构资源统一纳管的解决办法，供大家参考，各位可以结合自身的实际情况加以考虑。 【科技云报道独家首发】
个人感觉，很多模型的设计都在同构化，而且在工作中也不是单独地用一种模型，会根据业务场景做出各种取舍。...一、范式模型 范式是数据库逻辑模型设计的基本理论，一个关系模型可以从第一范式到第五范式进行无损分解。在数据仓库的模型设计中目前一般采用第三范式。...一个符合第三范式的关系具有以下三个条件 : 数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值 数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分 数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息...我们提到的范式模型由数据仓库之父 Inmon 提倡 ，可以大致地按照OLTP设计中的3NF来理解，它在范式理论上符合3NF，它与OLTP系统中的3NF的区别在于数据仓库中的3NF上站在企业角度面向主题的抽象...关于数据模型，个人感觉在实际的场景中会有很多个性化的设计，有时候还不得不做一些反模式的设计。模型很重要，业务场景也很重要。
【数据中台建设系列之五】数据中台-数据权限数据安全是数据中台建设的一个核心功能，本篇文章将主要介绍数据安全中的一个重要模块—数据权限，包含数据行级权限和列级权限的一些设计思路，如果你也正在调研数据权限或者有这个计划...SQL进行改写；执行层：基于Apache Doris构建的实时数仓作为执行层，就是执行已经经过数据权限服务修改过后的SQL语句，将执行结果返回给应用方；四、数据权限设计实现在数据权限中，将用户划分为三个层级...具体的配置页面设计如下：赋权对象：这个可以根据公司实际场景来，可以是人员角色，也可以是人员部门等。...： 包含，开头是，结尾是，大于，等于，小于等；以上就是一个数据集的行级权限的设计方式和配置流程，下来给大家简单展示两个效果：我们首先定义一个数据集DATASET-A标准SQL : "SELECT xxx...在数据中台建设中，数据权限建设是非常重要的一环，本篇文章详细介绍了整体设计思路和配置流程，希望对大家有一定的借鉴帮助。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，...微服务开发中的数据架构设计 图2 微服务功能 微服务架构中的多层数据架构设计 分布式架构一般把系统分为 Saas（Software-as-a-Service）、Paas（Platform-as-a-Service...数据架构设计中的要点 上面讲述了数据架构的分层设计，下面讲述数据架构设计中的要点。 要点1：数据易用性 数据无论用什么方式实现，其最终目的都是为业务（或者是客户）使用的。...比如对一般客户只提供三个常用地址的时候，数据设计中地址1、地址2和地址3放在一张表中。...微服务开发中的数据架构设计 图10 数据集市 数据承载着信息，好的数据架构设计会使业务系统变得更加流畅、更加容易理解和维护。本文只是总结一些在实际工程中的体会，供大家分享。
策略模式基本上是实际开发过程中最常用、最实用的设计模式了。策略模式能有效解决部分场景中大量的 if ... else 代码，提升代码的可读性和扩展性。...案例：在支付业务中，有三种付款方式，程序运行时使用哪种方式由用户选择，根据用户选择执行不同的逻辑。在云计算业务中，创建的虚拟机可以 OpenStack 也可以是 VMware，还可以是公有云。...在云原生业务中，Kubernetes 可以部署在虚拟机上，也可以部署在裸机上，甚至还有一体机模式。...下面就已多云管理平台 CMP 中，最常见的创建不同虚拟化平台的虚拟机为例，对比下使用与不使用策略设计代码的区别。...create() 方法代码量太大，各种类型虚拟机创建的代码都集中在这个方法中，不利于测试和维护。违反开闭原则，后面新加其它类型虚拟机 create() 方法代码还会继续增加和修改，灵活性和扩展性不足。
什么是虚拟DOM DOM操作是Web开发中非常昂贵和低效的操作，尤其是在用户界面频繁更新的情况下。此时，在每次数据更新时重新渲染整个DOM树会导致应用程序性能下降。...Vue中虚拟DOM介绍 Vue中的虚拟DOM是一种高效而强大的技术，它在实现数据驱动视图的同时，可以实现快速的渲染和更新UI。在Vue中，我们可以使用Vue的模板语法来创建视图。...与实际的DOM不同，虚拟DOM具有轻量级、高效和快速修改的特点。 在Vue中，每个组件树都有一个相应的虚拟DOM树。...Vue中虚拟DOM工作原理 当Vue运行时，它将虚拟DOM和实际的DOM树同步，当数据发生变化时，Vue运行重新计算虚拟DOM树，查找和标记发生变化的节点，并将它们更新到实际的DOM树上。...没有设置key值的问题 如果我们没有设置key值，Vue会默认使用节点的索引作为key值。如果数据项的顺序发生了变化，那么列表中的元素就会重新排序。
数据驱动原理 假如让我们自己实现react中数据驱动视图，我们该怎么做呢？ - 一般人想到的做法是： 1. state 数据 2. JSX模版 3....只用新的DOM中的input元素，替换掉老的DOM中的input元素 缺陷： 性能的提升并不明显 - 用虚拟DOM： ·1. state数据 ·2. JSX模板 ·3....比较原始虚拟DOM新的虚拟DOM的区别，找到区别是span中的内容（极大地提升了性能） ·8. 直接操作DOM，改变span中得内容 优点： 1. 性能提升了 2....因为原生应用中是没有DOM这个概念的，不过虚拟DOM的js对象可以被正常识别，因此只要加一层判断辨别是浏览器还是原生app即可将虚拟DOM的思想引入从而使react可以开发原生app 那么，react是在哪里创建虚拟...-> createElement -> 虚拟DOM(js对象) -> 真实DOM 虚拟DOM中的diff算法 用虚拟DOM完成数据驱动涉及到关键的一点就是我们如何比较两个虚拟DOM的差异。
这导致界面的速度比较慢，特别是较多数据需要展现时。经检测，表现虽然表格的行已经做了虚拟化，但是由于列非常多，最终还是造成可视树中的元素过多，而导致界面布局代码运行过慢。...这跟 VirtualizingPanel.ItemContainerGenerator 中虚拟化的内部实现的数据结构是有关系的。...说完了 UIV 的相关知识，接下来，那我们就开始设计 TreeGrid 表格的虚拟化。...但是如果这样设计的话，将会导致所有的单元格，都必须放在 UIVPanel 中。...图2 虚拟化后可显示大量数据 TreeGrid 上图表格中的大量数据，只生成了少量的可视元素，最终生成的可视树结构如下： ?
数据用来量化信息，而图表就是用来可视化数据，让繁杂的数字变得更加直观可见，12个案例教你在App中正确使用图表！ ? SpiderAf Dashboard Mobile by Art Lemon ?
数据中台设计方法论 数据中台建设方针：横向规划，各个击破。 横向规划即在数据中台规划初期，需要打通企业各个业务系，打破数据孤岛现象。其实就是我们建设数据仓库的阶段。...数据中台建设过程中涉及到大数据平台建设、数据仓库建设、模型算法、数据治理、数据服务等一系列工程，不可能一蹴而就，我们需要梳理业务场景，看他们需要什么样的服务先找一个业务场景，搭建起数据中台的服务能力，然后依次迭代...[在这里插入图片描述] 模型建设 模型建设是数据中台的重要部分，可以说数据中台的成败在于模型建设的好坏。模型分为我们常指的数据仓库的分析模型和我们的一些通用算法模型。...数据资产 通俗的来说，我们在数仓中开发的模型就是数据资产，数据资产需要规范的管控和治理。...但是慢慢的很多人提出了，对于中小企业，中台方法论是不是太繁琐了，对于他们来说是负担，中小企业需要的也许是更快捷的迭代形式的数据服务。 那么关于中台建设，你怎么看呢？你的企业会选择中台吗？
虚拟化到底是什么？ 虚拟化正在创建任何操作系统，存储，服务器，网络，网络资源或桌面的虚拟版本，而不是实际版本。您可以将此可视化为在您自己的计算机中运行的完全不同的系统。...日常生活中会遇到的主要虚拟化技术类型包括： 网络虚拟化 存储虚拟化 服务器虚拟化 数据虚拟化 桌面虚拟化 应用虚拟化 每当测试人员遇到测试项目时，他都会通过一系列步骤来完成，这些步骤涉及创建测试环境，测试应用程序并报告结果...软件测试中的好处 如果正确应用于软件测试，虚拟化可以有效减少工时并提高效率。它为软件测试提供以下好处： 服务器整合 借助虚拟化，您可以实现10：1虚拟到物理服务器的服务器整合。...节省时间 通过在软件测试中应用虚拟化，可以节省大量的重要时间，因为虚拟化可防止您在桌面上安装大量库。此外，在系统崩溃的情况下，只需复制虚拟映像即可节省数小时的重新安装时间。...安全数据 虚拟化可以帮助您保护数据，以防万一服务器出现故障，应用程序可以保持正常运行并且可以轻松恢复数据。 虚拟化软件测试时可能遇到的问题 不支持的驱动程序您的系统可能不支持某些虚拟化驱动程序。
Vue中虚拟DOM的理解 Virtual DOM是一棵以JavaScript对象作为基础的树，每一个节点称为VNode，用对象属性来描述节点，实际上它是一层对真实DOM的抽象，最终可以通过渲染操作使这棵树映射到真实环境上...查阅，当解析完成之后，便能够生成render函数，而当render函数执行后便返回了VNode节点组成的虚拟DOM树，树中的每一颗节点都会存储渲染的时候需要的信息，之后便是通过diff算法以及patch...，例如当有时候修改了某个数据或者属性，如果直接渲染到真实DOM上可能会引起整个DOM树的重绘与回流，而diff算法能够只更新修改的那部分DOM结构而不更新整个DOM，这里需要说明的是操作DOM结构的速度并不慢...当选用diff算法进行部分更新的时候就需要比较旧DOM结构与新DOM结构的不同，此时就需要VNode来描述整个DOM结构，首先根据真实DOM生成Virtual DOM，当Virtual DOM某个节点的数据改变后会生成一个新的...使用Virtual DOM同样也是有部分缺点，代码更多，体积更大，内存占用增大，对于小量的单一的DOM修改使用虚拟DOM成本反而更高，但是整体来说，使用Virtual DOM是优点远大于缺点的。
微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，...数据架构设计中的要点 上面讲述了数据架构的分层设计，下面讲述数据架构设计中的要点。 要点1：数据易用性 数据无论用什么方式实现，其最终目的都是为业务（或者是客户）使用的。...比如对一般客户只提供三个常用地址的时候，数据设计中地址1、地址2和地址3放在一张表中。...如果这些数据都在订单服务 API 中管理，那么客户情报的变更、价格调整等信息都要同步给订单 API 中数据，数据的耦合度就会变得非常高。在数据设计的时候，需要考虑降低数据间的相互依赖性。...图10 数据集市 数据承载着信息，好的数据架构设计会使业务系统变得更加流畅、更加容易理解和维护。本文只是总结一些在实际工程中的体会，供大家分享。如果有不足之处、也请大家补充、赐教。 全文完！
在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 能够定义主键， 也能够不定义主键(由于它无子孙), 但必需要有外键(由于它有父亲)。 主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。...基本表中的字段是不可再分解的。 (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 (3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，能够派生出全部的输出数据。 (4) 稳定性。...基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。 理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、暂时表区分开来。 4....提倡“三少”原则的目的，是防止读者利用打补丁技术，不断地对数据库进行增删改，使企业数据 库变成了任意设计数据库表的“垃圾堆”，或数据库表的“大杂院”，最后造成数据库中的基本表、代 码表、中间表、暂时表杂乱无章...上述十四个技巧，是很多人在大量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。对于这些经验的 运用，读者不能生帮硬套，死记硬背，而要消化理解，实事求是，灵活掌握。并逐步做到：在应用中发 展，在发展中应用。
微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，...数据三层架构的好处是实现数据从系统实现到业务实现的逐层过渡，实现业务数据和系统数据间的松耦合。同时实现业务的灵活扩展和系统的灵活扩展 数据架构设计中的要点 ?...上面讲述了数据架构的分层设计，下面讲述数据架构设计中的要点。 要点1：数据易用性 数据无论用什么方式实现，其最终目的都是为业务（或者是客户）使用的。因此，在对外提供服务的时候，数据的易用性非常关键。...比如对一般客户只提供三个常用地址的时候，数据设计中地址1、地址2和地址3放在一张表中。...如果这些数据都在订单服务 API 中管理，那么客户情报的变更、价格调整等信息都要同步给订单 API 中数据，数据的耦合度就会变得非常高。 在数据设计的时候，需要考虑降低数据间的相互依赖性。
微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，...因此数据架构设计时需要考虑三层服务对数据的关注点，又要考虑微服务的独立性。 数据架构的分层设计 ?...数据架构设计中的要点 上面讲述了数据架构的分层设计，下面讲述数据架构设计中的要点。 要点1：数据易用性 数据无论用什么方式实现，其最终目的都是为业务（或者是客户）使用的。...比如对一般客户只提供三个常用地址的时候，数据设计中地址1、地址2和地址3放在一张表中。...如果这些数据都在订单服务 API 中管理，那么客户情报的变更、价格调整等信息都要同步给订单 API 中数据，数据的耦合度就会变得非常高。在数据设计的时候，需要考虑降低数据间的相互依赖性。
微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，...数据架构设计中的要点 上面讲述了数据架构的分层设计，下面讲述数据架构设计中的要点。 要点1：数据易用性 数据无论用什么方式实现，其最终目的都是为业务（或者是客户）使用的。...比如对一般客户只提供三个常用地址的时候，数据设计中地址1、地址2和地址3放在一张表中。...如果这些数据都在订单服务 API 中管理，那么客户情报的变更、价格调整等信息都要同步给订单 API 中数据，数据的耦合度就会变得非常高。 在数据设计的时候，需要考虑降低数据间的相互依赖性。...图10 数据集市 数据承载着信息，好的数据架构设计会使业务系统变得更加流畅、更加容易理解和维护。本文只是总结一些在实际工程中的体会，供大家分享。如果有不足之处、也请大家补充、赐教。
关于设计模式有几大原则，似乎没有严格的定论，有的说6大设计原则，有的说7大设计原则，《Head First》中更是提到了9个设计原则。...如果协议接通的变化肯定会引起接口或者实现类的变化；而数据传送的变化（电话不仅仅为了通话传送数据，还可以为上网传送数据）肯定也会引起接口或者实现类的变化，所以这里就有两个原因会引起接口或者类的变化。...在OC 中，抽象就是协议啦，细节就是实现协议的类。...举个例子就是如果接口A 中有10个接口，而实现类B 使用到了接口A 中的 5个，实现类C 使用到了接口A 中的另外 5个，那么我们应该将接口A 拆分成接口A1和接口A2。...然后让实现类B 实现接口A1中的接口，实现类C 实现接口A2中的接口。 错误的设计如下图所示： ? 修改前（错误的设计） 经过修改后的关系如下： ?
来源：IEEE VR 2022 主讲人：Darlene Barker 内容整理：王寒 为了使虚拟现实 (VR) 中的社交互动产生更大的影响，我们需要考虑情绪对我们的人际交流的影响以及我们如何在 VR 中表达它们...让我们想象一下我们“在餐厅环境中”，我们有一个虚拟现实环境，是一家餐厅，两个人坐在一张桌子旁边，你可以在里面听到海洋或森林的背景声音。...这两方是虚拟化身，每个化身都会从后台收集的数据中表达该方的感受、背景中实际发生了什么，所以当你和某人坐在一起时，通过他们的肢体语言、他们说话的方式或任何你能在视觉上看到的东西，你就能看到他们是否快乐或者悲伤或者处于其他状态...，输入小球数据到大球中，代理会处理得到某一种情绪。...Muse 2冥想头带可收集的数据 在之前的研究中仅针对脑电波数据进行研究，我们还没有尝试利用加速度计和陀螺仪的数据，下一步的工作中这些数据将被采纳。
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