云端人脸识别平台方案虽然看起来美好,但是当没有网络的时候呢?当需要控制硬件成本的时候呢?离线则成为人工智能技术落地的关键,这也是将AI从云到端的唯一方式。 当GMIC遇上视觉AI “黑科技”酷炫又好玩
近来,很多公司的APP都实现了人脸识别登录的功能。今天呢,银鹏带大家从头到尾做一下这个人脸识别登录。
AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁,在国内虹软则免费开放了其支持离线的人脸识别技术,而且除了检测、跟踪、识别功能,现在也支持对年龄与性别的识别。 在杭州举行的虹软AI技术
于是又查看了虚拟机的jdk(病急乱投医) 虚拟机的jdk也是64位的,一时不知道是哪里的错误了
人工智能时代快速来临,其中人脸识别是当前比较热门的技术,在国内也越来越多的运用,例如刷脸打卡,刷脸APP,身份识别,人脸门禁等。当前的人脸识别技术分为WEBAPI和SDK调用两种方式,WEBAPI需要实时联网,SDK调用可以离线使用。
作者:junerver 链接:https://www.jianshu.com/p/ca3a12bc4911 引言 人脸识别这件事想来早已经不新鲜,在 Android 中的应用也并不广泛,所以网上相关资料乏善可陈。但是在面对特殊的应用场景时,人脸识别的功能还是有一定的用处的,比如在考勤领域。 网上能搜到的很多示例比较多的是基于科大讯飞或者face++实现的,其中有一个示例做的非常漂亮,推荐大家看一看,SwFace:https://github.com/tony-Shx/Swface。该项目基于讯飞SDK实现
大家好,今天给大家分享一个ffmpeg加opencv的人脸采集并做出识别的实战项目!
因工作需要手机端运用人脸识别打卡,本期教程人脸识别第三方平台为虹软科技,本文章讲解的是人脸识别RGB活体追踪技术,免费的功能很多可以自行搭配,希望在你看完本章课程有所收获。
写这篇文章之前先介绍一下自己,我是一位90后创业者,18年硕士毕业后在业界常说的“CV四小龙“中做了近两年的算法工程师。最近在从事互联网+AI领域的创业。所以本文是以一位AI从业者的角度来谈一下个人对AI领域的看法,如有偏颇,还望不吝指正。
2019年7月22日,科创板历史性开闸敲钟,25家中国公司集体IPO上市,其中就有一家低调的AI公司。
数据显示,2020年,国内有35%的AI企业聚集计算机视觉领域,市场规模在所有领域中占比达57%,排名第一。
python3+虹软2.0的所有功能整合测试完成,并对虹软所有功能进行了封装,现提供demo 主要功能, 1.人脸识别 2.人脸特征提取 3.特征比对 4.特征数据存储与比对 其他特征没有添加
机器之心专栏 作者:阅面科技童志军 北京时间 9 月 13 日凌晨 1 点整,大家期待已久的苹果发布会终于拉开序幕。在本次发布会中,最受关注的莫过于高端机型的 iPhoneX。它搭载了集成六核处理器的 A11 芯片,支持无线充电以及 4K/60 帧视频拍摄、1080P/240 帧视频拍摄,同时,FaceID 也是其最大的亮点之一。 与指纹识别不同的是,网络上出现很多对于 FaceID 的质疑和吐槽,「睡觉的时候被女朋友拿去解锁怎么办?」,「看一眼淘购物车就支付」等等。那么事实是否如此呢?新技术的出现总是伴
AI 研习社按,在「燎原计划 2018」暨百度 AI 开发者实战营第二季北京站上,百度发布了三项重大消息:开放 EasyDL 平台、发布「深度学习工程师评价标准」、人脸识别全部接口面向中小企业与开发者将永久免费,为 AI 开发者带来了大量福利。
生物识别技术,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
人脸识别是目前商业应用最成熟、最广泛的人工智能技术之一,成为开发者、企业接入AI能力的首选。
前一段时间,有司机冒充赵薇老公到公证处通过人脸识别技术办理了委托公证证明,以委托人的身份卖掉了赵薇家一处价值千万的豪宅。这条新闻不禁让人们对于人脸识别的准确性和安全性持怀疑态度。 对比现在的生物识别技术:指纹、人脸和虹膜,他们的误识率分别在 0.4%、2.5% 和 0.0001%。相较前两者而言,虹膜识别误识率可低至百万分之一。 在上周雷锋网接触了一家虹膜识别技术的创业公司——聚虹光电,其创始人宫雅卓在上海交通大学读博士时便开始研究虹膜识别,在这个领域已经有 15 年的经验。 几年前他们攻克了中国人黑色虹膜
2021年的深圳安博会似乎并没有大的新概念出现,但不同技术间融合的趋势愈加明显,不同业务整合趋势也渐强,场景落地更加深入、垂直。
我最近创建了一个知识星球,13天已经有近160个朋友加入。其中嘉宾有《Android群英传》系列作者徐宜生、今日头条高级工程师月亮和六便士、阿里巴巴无线技术专家辰星。加入星球可以7折购买签名版《Android进阶之光》续作。更多福利请扫描下方二维码了解。 作者:junerver 链接:https://www.jianshu.com/p/b41f64389c21 在Android 人脸识别之人脸注册这篇文章中我大致的介绍了官方 Demo 中人脸注册的流程,本文我们接着来看看,在完成了人脸注册之后我们该如何识别
月24日,百度研究院深度学习实验室(IDL)宣布,通过APIStore将其自主研发的百度人脸识别技术免费对外开放。
说起这个人脸识别,还真有点缘分。记得逆天以前在学生时代参加创新大赛的时候,题目就是人脸识别打卡 解决别人替人打卡的问题,想想看,要是用微软的faceapi那还不是很容易实现的? 好了,不扯淡了,上次概
荆虹科技创始人,3D TOF视觉领域专家,六西格玛黑带大师,天津大学工业工程硕士。曾就职于台湾扬信与盛泰光学,领导并服务过Moto、Nokia、苹果手机摄像头项目。 人称奶罩,腾讯云中小企业中心总经理,DNSPod创始人,洋葱令牌创始人,网络安全专家,域名及DNS技术专家,知名个人站长,中欧国际工商学院EMBA。 1 吴洪声:你之前曾就职于台湾扬信科技和富士康,后来担任了盛泰光学总经理,一直都从事手机摄像头相关的工作。这些年的工作经历对你后续的创业有什么帮助?为什么荆虹科技最后选择专注在3D TOF这个
说起人脸识别,相信大家都不会感到陌生,在我们平时的工作生活中,人脸打卡、刷脸支付等等已经是应用的非常广泛了,人脸识别也给我们的生活带来了极大的便利。
海思3516DV300是华为海思半导体推出的一款专用 Smart HD IP 摄像机 SOC,集成新一代 ISP、业界 最新的 H.265 视频压缩编码器,同时集成高性能 NNIE 引擎,使得 Hi3516DV300 在低 码率、高画质、智能处理和分析、低功耗等方面引领行业水平。集成 POR、RTC、 Audio Codec 以及待机唤醒电路,为客户极大的降低了 ebom 成本。且与海思 DVR/NVR 芯片相似的接口设计,能方便支撑客户产品开发和量产。
试试爱奇艺推出的这个卡通人脸识别基准数据集iCartoonFace,用它训练AI帮你找动漫素材,效率分分钟翻倍。
又或者,只想给自己的二次元老婆剪个出场合辑,却不得不在各大搜索引擎搜索关于她的照片?
2001年,Paul Viola和Michael Jone开始了计算机视觉的革命,当时的人脸识别技术并不成熟,识别准确度较低,速度也很慢。直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后,不仅成功率大大提高,而且还能实施进行人脸识别。
How-Old.net 我想我不用介绍了,最近可谓是火了半边天了。 FACE++ 是北京旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台,Face++平台通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式,将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中,人脸识别云计算平台市场前景广阔。 --摘自百度百科 我不太清楚微软的人脸识别的接口,但是对于国内的FACE++我还是稍微了解一点的。 根据百度百科的显示: 2013年10月16日,Face++ v3.0 版本上线,在这一版本中将人脸识别 API 免
近日,在国际权威人脸识别数据库LFW上,腾讯优图团队提交了在无限制条件下人脸验证测试(unrestricted labeled outside data)中的最新成绩,99.65%。这一结果打破了之前Facebook、Face++、Google等团队创造的纪录。这是该团队继去年FDDB人脸检测数据库上拔得头筹以后,又一次人脸分析领域技术研发上的重要突破。LFW全称 Labeled Faces in the Wild,是由马萨诸塞大学(University of Massachusetts)计算机
「职播间」第15讲邀请到了聚虹光电创始人、虹膜识别领域知名科学家宫雅卓来做主题为「现代虹膜技术及其应用」的分享。
一直以来以概念诗人的AI,如今正在逐渐向实用化迈进。在近期举办的2017中国国际金融展上,AI技术就成功地“反客为主”,将本应该以金融为主题的国际展会,变成了自己产业化成绩的秀场。 除了各大金融机构以外,今年的金融展还吸引来了包括松下、柯达、富士通、恩智浦半导体、瑞银科技、中软高科、Vertiv和维融电子在内的上百家国内外金融科技企业,展示了移动金融、自助设备终端、金融机具及配件、金融安全以及IT系统解决方案等大量的新产品和新技术。 当中,以人脸识别为代表的AI技术备受关注。对于银行等机构入场工作和服务
前面发布了人脸识别门禁系统的系列视频教程,现在补上图文版,方便查看指令和代码,这篇文章也是对之前的文章的更新与完善。
人脸识别技术是很复杂的,自己用Java手撕一个识别算法有点不切实际,毕竟实力不允许我这么嚣张,还是借助三方的SDK吧!
人脸识别是人工智能机器学习比较成熟的一个领域。人脸识别已经应用到了很多生产场景。比如生物认证,人脸考勤,人流监控等场景。对于很多中小功能由于技术门槛问题很难自己实现人脸识别的算法。Azure人脸API对人脸识别机器学习算法进行封装提供REST API跟SDK方便用户进行自定义开发。
远程在家办公的第N天,快要闲出屁了,今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题(终于可以装X了)。 看了他的需求描述,大概是要做一个Java web版本的人脸识别功能,然后存储人物的特征,再扫脸比对。可是我不会啊。。。
上一篇文章写了在线调用人脸识别api进行处理,其实很多的客户需求是要求离线使用的,尤其是一些事业单位,严禁这些刷脸数据外泄上传到服务器,尽管各个厂家号称严格保密这些数据,但要阻止这些担心,唯一的解决办法就是设备离线使用,连个屁的网,不联网看你怎么上传,于是离线的人脸识别应用应运而生,比如我们手机上的识别就是本地库在运算,至于本地模型库估计会联网更新,以保持最新的状态。百度的离线人脸识别做的还行,看官网的sdk开发包,更新也是蛮快的,提供了windows、linux、android等版本。
编辑导语 智齿客服:智能客服的改造者; 时代拓灵孙学京:VR再好,也需要声音来衬托; TuSDK:刷脸时代来临,人脸识别先行; TalkingData 联合 Kochava发布移动广告监测国际版SDK
人脸检测器是一个基于 AI 联合实体数据一起开发的用于支持广播业务的应用程序。人脸检测器是一种实时人脸识别系统,用于识别人脸,并在输入视频流中显示人物姓名。
github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 首先看看现在的研究现状。如上的发展趋势可以知道,现在的主要研究方向
如果你觉得好的话,不妨分享到朋友圈。 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 首先看看现在的研究现状。如
哪一个人脸识别 API 是最好的?让我们看看亚马逊的 Rekognition、谷歌云 Vision API、IBM 沃森 Visual Recognition 和 微软 Face API。
TencentYoutuyun(腾讯优图云)是腾讯云推出的一款图像识别和处理服务。它提供了各种功能强大的API,可以用于人脸检测、人脸对比、人脸验证、人脸比对、图片标签、身份证OCR等图像相关任务。该服务基于腾讯在人脸识别、图像识别等领域的技术积累,为开发者提供了快速、准确和可靠的图像处理解决方案。 在本篇文章中,我们将介绍如何使用TencentYoutuyun进行简单的图像处理任务。
在我最开始写文章的时候曾经写过一篇文章 基于 Java 实现的人脸识别功能,因为刚开始码字不知道写点什么,就简单弄了个人脸识别的Demo。
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