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C# 多线程学习系列一

(应为只有一个工作线程),且当它发生死循环时,会造成PC停止工作.如果此时重启,更shit的是,所有的应用程序都会停止,且丢失数据. (2)、Windows进程 i、什么是Windows进程,以及它解决的问题...在Windows中,进程之间不能相互访问(不包括父子进程),单个进程也无法访问Windows内核. iii、关于CPU的问题 虽然Windows进程很好的解决了单个"工作线程"的问题,Windows不会发生一个应用程序崩溃...但是如果PC只有一个CPU,当CPU本身发生死循环等问题,还是会导致PC停止工作. iv、什么是Windows线程,以及Windows线程解决的问题 MS为了解决单个进程执行异常,导致CPU停止工作的问题...,相关进程会被停止,但是其他的应用程序进程并不会停止,会继续执行.因为它们拥有自己的线程(虚拟CPU). 2、Windows线程的消耗 虽然Windows线程保证了Windows的可靠性和健壮性,但是天下没有免费的午餐...当然虽然线程的开销很大,但是相比于创建进程,开销相比较小.但是开发应用程序的时候,还是要合理的使用线程!

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    基于zookeeper的daemon框架方案——支持容灾和心跳监控

    1 背景 在线上项目中，很多时候需要起一个daemon做守护进程，用于不停地或以一定间隔地执行工作，比如每隔20s把内存中的数据做快照写磁盘。...（2）有些daemon多机同时运行是会出问题的，比如上报数据，转账等，一旦重复会导致很多竞争和不一致的问题。 但另一方面，单机运行daemon又很容易造成单点故障的问题，无法做到多机容灾。...daemon本身是采用主从模型，master初始化和维护一些基础配置数据，并负责和zookeeper集群通信；接着fork出多个worker子进程来执行工作，同时监控子进程的执行：在worker退出时负责回收...3 实现要点 这里截取了daemon框架中master主流程的部分核心代码，当中体现了master去zookeeper上“抢锁”，抢锁失败则停止worker进程，成功则启动worker进程以及监控worker...master在daemon启动后就一直循环执行这个过程直到退出。

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    18 Python 基础： 重点知识点--进程和线程讲解

    有两种解决方案： 启动多个进程，每个进程虽然只有一个线程，但多个进程可以一块执行多个任务。 启动一个进程，在一个进程内启动多个线程，这样，多个线程也可以一块执行多个任务。...join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。...我们可以监控到一个死循环线程会100%占用一个CPU。 如果有两个死循环线程，在多核CPU中，可以监控到会占用200%的CPU，也就是占用两个CPU核心。...因为Python的线程虽然是真正的线程，但解释器执行代码时，有一个GIL锁：Global Interpreter Lock，任何Python线程执行前，必须先获得GIL锁，然后，每执行100条字节码，解释器就自动释放...小结 一个ThreadLocal变量虽然是全局变量，但每个线程都只能读写自己线程的独立副本，互不干扰。ThreadLocal解决了参数在一个线程中各个函数之间互相传递的问题。

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    深入理解Python异步编程（上）

    1.2 非阻塞 程序在等待某操作过程中，自身不被阻塞，可以继续运行干别的事情，则称该程序在该操作上是非阻塞的。 非阻塞并不是在任何程序级别、任何情况下都可以存在的。...首先，Python中的多线程因为GIL的存在，它们并不能利用CPU多核优势，一个Python进程中，只允许有一个线程处于运行状态。那为什么结果还是如预期，耗时缩减到了十分之一？...虽然 connect() 和 recv() 不再阻塞主程序，空出来的时间段CPU没有空闲着，但并没有利用好这空闲去做其他有意义的事情，而是在循环尝试读写 socket （不停判断非阻塞调用的状态是否就绪...4.1 回调之痛，以终为始 在第3节中，我们已经学会了“事件循环+回调”的基本运行原理，可以基于这种方式在单线程内实现异步编程。也确实能够大大提高程序运行效率。...初始化Task对象以后，把fetch()给驱动到了第44行yied f就完事了，接下来怎么继续？ 4.4.4 事件循环(Event Loop)驱动协程运行 该事件循环上场了。

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    JavaScript执行机制

    相关概念浏览器我们都知道，是典型的多进程模型，但是JavaScript的运行时却是单线程的架构，我们来从浏览器出发看看具体JavaScript的运行时在浏览器中处于什么位置。...相信聪明的大佬已经感受到了，JavaScript就是在Renderer进程中运行，我们来看下Renderer进程到底有哪些线程。...虽然在过去要使得入列微任务成为可能有可用的技巧（比如创建一个立即 resolve 的 promise），但新加入的 queueMicrotask() 方法增加了一种标准的方式，可以安全的引入微任务而避免使用额外的技巧...虽然每个阶段都是特殊的，但通常情况下，当事件循环进入给定的阶段时，它将执行特定于该阶段的任何操作，然后执行该阶段队列中的回调，直到队列用尽或最大回调数已执行。...使用process.nextTick的两个重要原因：允许用户处理错误，清理任何不需要的资源，或者在事件循环继续之前重试请求。有时有让回调在栈展开后，但在事件循环继续之前运行的必要。

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    Python | 面试必问，线程与进程的区别，Python中如何创建多线程？

    我们可以把进程简单地理解成运行的应用，比如在安卓手机里面，一个app启动的时候就会对应系统中的一个进程。当然这种说法不完全准确，一个应用也是可以启动多个进程的。...所以，我们需要进一步拆分CPU的工作，让它在执行当前进程的时候，继续通过轮询的方式来同时做多件事情。 进程中的任务就是线程，所以从这点上来说，进程和线程是包含关系。...如果我们不希望主线程在这个时候结束，而是阻塞等待子线程运行结束之后再继续运行，我们可以在代码当中加上t.join()这一行来实现这点。...我们加上了join之后的运行结果是这样的： 这个就是我们预期的样子了，等待子线程执行结束之后再继续。 我们再来看第二个问题，为什么主线程结束的时候，子线程还在继续运行，Python进程没有退出呢？...所以屏幕上的输出结果会是这样的： 虽然主线程继续往下执行并且结束了，但是子线程仍然一直运行，直到子线程也运行结束。

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    Python学习笔记(十)·进程和线程

    有两种解决方案： 一种是启动多个进程，每个进程虽然只有一个线程，但多个进程可以一块执行多个任务。 还有一种方法是启动一个进程，在一个进程内启动多个线程，这样，多个线程也可以一块执行多个任务。...join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。...我们可以监控到一个死循环线程会100%占用一个CPU。 如果有两个死循环线程，在多核CPU中，可以监控到会占用200%的CPU，也就是占用两个CPU核心。...因为Python的线程虽然是真正的线程，但解释器执行代码时，有一个GIL锁：Global Interpreter Lock，任何Python线程执行前，必须先获得GIL锁，然后，每执行100条字节码，解释器就自动释放...小结： 一个ThreadLocal变量虽然是全局变量，但每个线程都只能读写自己线程的独立副本，互不干扰。ThreadLocal解决了参数在一个线程中各个函数之间互相传递的问题。

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    Timestamps are unset in a packet for stream 0. This is deprecated and will stop

    流0的数据包中未设置时间戳，这已不推荐使用，并将在未来停止工作发布于2022年4月10日 最近，在处理多媒体应用程序或视频处理库时，您可能会遇到一个警告信息，提示“流0的数据包中未设置时间戳，这已不推荐使用...理解警告信息警告信息“流0的数据包中未设置时间戳，这已不推荐使用，并将在未来停止工作”通常出现在处理多媒体数据（如视频或音频流）时。它表示特定流（在本例中为流0）的时间戳未正确设置或根本没有提供。...如何解决弃用警告为了解决弃用警告，您应确保为多媒体数据中的每个数据包正确设置时间戳。具体的实现细节取决于您使用的库或框架，但以下一般步骤可帮助您解决问题：了解数据格式：熟悉您使用的多媒体数据格式。...结论在本篇博客文章中，我们探讨了在处理多媒体应用程序或视频处理库时可能遇到的警告信息“流0的数据包中未设置时间戳，这已不推荐使用，并将在未来停止工作”。...示例代码：使用Python处理视频文件并设置时间戳以下示例代码使用Python和OpenCV库来读取视频文件并为每个帧设置正确的时间戳。

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    容器技术概述

    当镜像运行时，它是运行在独立的环境中，并不会和其他的应用共享主机操作系统的内存，CPU或磁盘。这保证了容器内的进程不会影响到容器外的任何进程。...有可能是开发人员将代码从开发环境推送到测试环境，然后再继续。例如：开发人员在Windows中编写应用程序代码，但上层环境（测试，阶段或产品）是基于Linux的。...正如Docker的发明者Solomon Hykes所说：“你使用Python 2.7进行测试，然后在生产环境中运行Python 3，可能会发生一些奇怪的事情。...如上所述，它们共享主机操作系统的内核，但提供用户空间隔离。不同的应用程序可以安装，配置，并可以运行，就像我们在主机操作系统上运行应用程序一样。同样，分配给容器的资源只对该容器可见。...应用程序容器被设计为将服务作为单个进程打包和运行，而在OS容器中，可以运行多个服务和进程。 像Docker和Rocket这样的容器技术就是应用程序容器的例子。

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    单片机智能自动浇水浇花灌溉装置设计，Keil程序+Proteus仿真+原理图+论文

    当土壤湿度增加至超过下限时，声光报警关闭，但水泵会继续工作，直到土壤湿度继续增加并超过设定的上限值为止。用户可通过按键设定湿度上下限值，土壤湿度数据和上下限值数据均通过LCD显示屏实时显示。...双击单片机，加载AutoWater.hex文件（位于Keil C程序文件夹内），运行仿真，结果如下。...当土壤湿度从23%增加至37%，超过下限时，声光报警停止工作，但水泵会继续工作，直到土壤湿度继续增加到高于上限值为止，过程如下所示。...需要说明的是，水泵停止工作（即：土壤湿度超过上限）后，调节RV2模拟土壤湿度的下降，在下降到上下限范围内时，水泵不会启动，只有土壤湿度继续下降至低于下限时才会启动。通过按键可以预设湿度的上下限值。...综上所述，仿真运行效果满足设计要求。

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    python 进程间通信（一） -- 信号的基本使用

    在多进程环境中，通过向另一个进程发送预定的某个信号从而触发对于事件的响应，这是最为简单的一种进程间通信方式。...Python 也提供了信号处理的模块 — signal，虽然 Python 中的信号处理远没有 UNIX 环境中的强大。 4....signal 方法预设的响应函数，而是会自动继续运行。...经典场景下，我们的守护进程完成初始化任务之后，设定好信号响应函数与信号屏蔽字，然后陷入死循环中的等待，一旦信号到来，就去执行默认响应函数，之后继续等待，这样的场景下，signal、pthread_sigmask...但是，另一个场景下，如果进程需要等待某个信号的发生，一旦信号发生，进程才能继续向下运行，此时使用上述方法则有着一个明显的问题，那就是如果在 signal 调用后 pause 调用前，信号就已经发生，则程序去自动运行预设响应函数

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    进程、线程、锁的概念

    运行→阻塞：正在运行的进程因等待某种事件发生而无法继续运行时，便从运行状态变成阻塞状态。 阻塞→就绪：处于阻塞状态的进程，若其等待的事件已经发生，于是进程由阻塞状态转变为就绪状态。...进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存， 从而极大的提高了程序的运行效率。...不剥夺条件： 进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。 循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。...的线程虽然是真正的线程，但解释器执行代码时，有一个 GIL 锁(Global Interpreter Lock)，任何 Python 线程执行前，必须先获得 GIL 锁。...所以，多线程在 Python 中只能交替执行，即使 100 个线程跑在 100 核 CPU 上，也只能用到 1 个核。

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    python 异步 asyncawait -1.一文理解什么是协程

    前言 Python 在 3.5 版本中引入了关于协程的语法糖 async 和 await, 在 python3.7 版本可以通过 asyncio.run() 运行一个协程。...所以建议大家学习协程的时候使用 python3.7+ 版本，本文示例代码在 python3.8 上运行的。 什么是协程？...协程的作用是在执行函数A时可以随时中断去执行函数B，然后中断函数B继续执行函数A（可以自由切换）。 但这一过程并不是函数调用，这一整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行。...在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体； 在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。 程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。...在Unix System V及SunOS中也被称为轻量进程（lightweight processes），但轻量进程更多指内核线程（kernel thread），而把用户线程（user thread）称为线程

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    分布式计划任务设计与实现

    何时使用分布式计划任务 何时使用分布式计划任务 遇到性能问题，遇到性能问题你可能首先想到的是分服务器，但很多应用不具备跨服务器运行。 高可用，一个节点出现故障，另一个节点将接管并继续运行。...灾备，你可以将两个或两个以上的计划任务节点分别部署在两个以上的机房，通过HA特性任何一个机房出现故障，其他机房仍会继续运行。 4....每次任务运行首先判断自己是否是当前可运行任务，如果是便运行。 否则检查自己是否在队列中，如果在，便推出，如果不在队列中，便加入队列。 6.1....我们将进程，线程中的锁延伸到互联网上，实现对一个节点运行的进程或线程加锁，解锁操作。这样便能控制节点上进程或线程的并发。...其他 计划任务可以分布式运行了，但并不能保证万无一失，配套其他服务器也要做调整。例如数据库，缓存等等。

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    同步与异步 Python 有何不同？

    在本文中，我将继续使用 Web 应用程序作为例子，但还有其它类型的应用程序也从并发中获益。因此，这个讨论并不仅仅是针对 Web 应用程序的。 术语“同步”和“异步”指的是编写并发应用程序的两种方式。...这种类型的服务器运行在单个进程中，通过循环控制。这个循环是一个非常有效率的任务管理器和调度器，创建任务来执行由客户端发送的请求。...为了帮你应用到你已经知道的东西，可以考虑在 Python 中使用await或yield关键字这一方法来实现，但你之后会发现，这并不是唯一实现异步任务的方法。...Eventlet 用的是 Python 编写的循环。 高度优化的异步循环比操作系统在进行上下文切换方面更有效率，但根据我的经验，要想看到实际的效率提升，你运行的并发量必须非常大。...你的服务器和应用程序的大小将决定你可以运行多少个 worker 实例，但通常这个数字不会很大。另一方面，异步任务非常轻量，都运行在单个 worker 进程的上下文中，因此具有明显优势。

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    【Python基础编程】高效并发编程及协程、线程、进程的交叉应用

    前言 上篇文章主要讲述了python的进程，进程池和进程与线程对比等知识，接下来这篇文章再唠唠python的协程，让我们继续往下看！...三、协程与线程和进程的交叉使用 在 Python 编程中，协程、线程和进程是三种常用的并发编程方式。...（一）协程、线程和进程的区别 协程 轻量级并发：协程是由 Python 内部实现的用户级并发，基于事件循环。...适合 CPU 密集型任务：由于 Python 的全局解释器锁（GIL），在单个进程内无法同时运行多个 Python 字节码，但通过多进程可以避免 GIL 的影响，充分利用多核 CPU，适合 CPU 密集型任务如图像处理...(main()) 在这个例子中，blocking_task 是一个同步任务，通过 ThreadPoolExecutor 在单独的线程中运行，从而避免阻塞事件循环。

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    极客DIY开源方案分享——智能家居你也可以做，何不DIY个自动窗帘升降控制系统？（纪念我的职业生涯处女作、曾获校赛一等奖作品、上古汇编语言编程）

    晶体的频率越高，系统的时钟频率越快，单片机的运行速度越快。但反过来，运行速度对于存储器的速度要求就越高，对印刷电路板的工艺要求也就越高，即要求线间的寄生电容要小。...当通电状态的改变完成一个循环时，转子转过一个齿距。四相步进电机可以在不同的通电方式下运行，常见的通电方式有单（单相绕组通电）四拍（A-B-C-D-A。。。）...虽然某些新型LED驱动芯片本身具有闪烁控制和熄灭控制功能，但通过合理的软件设计，采用廉价芯片组成的驱动电路同样可以实现整数高位灭零和闪烁显示功能，达到降低系统硬件成本的目的。...因此在自动化技术中得到广泛的应用。光敏电阻器一般用于光的测量、光的控制和光电转换（将光的变化转换为电的变化）。通常，光敏电阻器都制成薄片结构，以便吸收更多的光能。...2.2.1 主程序软件设计         主程序大循环，主要完成单片机初始化，关中断，菜单显示内容初始化，按键扫描，电机运行，计时等功能。

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    python 多线程入门 | 示例 | 新手教程

    多线程和多进程是什么自行google补脑 对于python 多线程的理解，我花了很长时间，搜索的大部份文章都不够通俗易懂。所以，这里力图用简单的例子，让你对多线程有个初步的认识。...python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading ，thread 有一些缺点，在threading 得到了弥补，为了不浪费你和时间，所以我们直接学习threading 就可以了。...把创建好的线程t1装到threads数组中。 接着以同样的方式创建线程t2，并把t2也装到threads数组。...join（）的作用是，在子线程完成运行之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞。 注意: join()方法的位置是在for循环外的，也就是说必须等待for循环里的两个进程都结束后，才去执行主进程。...虽然music每首歌曲从1秒延长到了4 ，但通多程线的方式运行脚本，总的时间没变化。

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