虽然有col1、col2和索引，但为什么我的表中仍然会出现相同的重复条目？ - 腾讯云开发者社区

唯一约束保证在一个字段或者一组字段里的数据都与表中其它行的对应数据不同。和主键约束不同，唯一约束允许为 NULL，只是只能有一行。唯一索引不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。...唯一约束和唯一索引都是为了保证表中被限制的字段不允许有重复的值，看起来功能是一样的，那为什么要设计这样两种一样的功能呢？探究带着这个问题，我在网上搜索了一番。...( col1 INT(11), col2 VARCHAR(20) ); 运行结果然后为表 t2 表中的 col1 列设置唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX t2_idx ON t2 (...col1); 运行结果创建表 t3，并将 t1 表中的 col1 列设置为 t3 表中 col2 列的外键 CREATE TABLE t3 ( col1 INT(11), col2 INT(11),...t4_fk FOREIGN KEY (col2) REFERENCES t2 (col1) ); 重点来了，根据上面回答唯一约束和唯一索引的区别，t4 表应该是建不成功的，因为 t4 表中 col2

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为什么要遵守？

此外，需要大家注意的是，许多人可能会误以为创建一个组合索引 (col1, col2, col3) 时，数据库会创建三个索引 (col1)、(col1, col2) 和 (col1, col2, col3...实际上，数据库只会创建一棵 B+树，只不过在这颗树中，首先按照 col1 进行排序，然后在 col1 相同时再按照 col2 排序，col2 相同再按照 col3 排序。...为什么要遵循最左前缀匹配我们都了解，在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，索引是通过 B+树来实现的。不论是普通索引还是联合索引，都必须构建 B+树的索引结构。...首先，我们有下面这样一张表（参考了 MySQL 官网的例子，但经过了一些改动和优化）： CREATE TABLE t1 (f1 INT NOT NULL, f2 INT NOT NULL); CREATE...此外，在 MySQL 官网中还提到了索引跳跃扫描的其他一些限制条件：表 T 必须至少有一个联合索引，但对于联合索引(A,B,C,D)，A 和 D 可以为空，但 B 和 C 必须非空。

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mysql复合索引、普通索引总结

( 转 ) mysql复合索引、普通索引总结对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c)....利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。...现在如果我们执行两个查询 1：Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC 和索引顺序相同...查询优化器在在where查询中的作用：如果一个多列索引存在于列 Col1 和 Col2 上，则以下语句：Select * from table where col1=val1 AND col2...也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。

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从数据页和B+树的角度看索引失效原因

，而聚簇索引使用的是主键叶子节点存储的数据是col1和主键两个列索引页的记录存储的是col1和页号什么是索引覆盖和回表？...我们以test_index表的col1、col2列建立联合索引，col1和col2列大小进行排序，构建的B+树结构如下：联合索引构建的B+树的特点也很明显：叶子节点的数据记录是由col1、col2...和主键组成而索引页非叶子节点的记录则是由col1、col2和页号组成节点中的col1和col2都是先按照col1进行排序，然后再按照col2排序索引失效原理如果对前面对于B+树和查询过程和对应的索引结构不清楚的话...最左前缀查询原理 test_index表的col1和col2组成联合索引执行查询：select * from test_index where col1='a' and col2= 'bb' col1...=这些判断条件导致索引失效而全表扫导致索引失效而全表扫描的通常是因为一次查询中回表数量太多。比如如果一条查询语句导致的回表范围超过全部记录的20%，则会出现索引失效的问题。

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SQL优化篇：如何成为一位写优质SQL语句的绝顶高手！

例如，如果有一个关于（col1, col2, col3）的三列索引，就有一个关于（col1）、（col1, col2）和（col1, col2, col3）的索引搜索函数。...④当使用连接查询从其他表中检索记录时，如果MySQL声明了相同的类型和大小，它可以更有效地使用列上的索引。在这种情况下，如果varchar和char被声明为相同的大小，则被认为是相同的。...那么后两个查询将不会使用索引来执行查询，因为（col2）和（col2，col3）不是（col1，col2，col3）的最左边的前缀。...对于InnoDB表，主键列在每个二级索引条目中都是重复的，所以如果你有很多二级索引，一个较短的主键可以节省很多空间。 ②只创建需要提高查询性能的索引。...赋予它们唯一的ID，以取代重复和冗长的值，根据需要在多个小表中重复这些IDS，并在查询中通过在连接子句中引用IDS连接这些表。 7.

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总结了67个pandas函数，完美解决数据处理，拿来即用！

导⼊数据导出数据查看数据数据选取数据处理数据分组和排序数据合并 # 在使用之前，需要导入pandas库 import pandas as pd 导⼊数据这里我为大家总结7个常见用法。...），但需要注意的是loc是按索引,iloc参数只接受数字参数 df.ix[[:5],["col1","col2"]] # 返回字段为col1和col2的前5条数据，可以理解为loc和 iloc的结合体...(index=col1,values=[col2,col3],aggfunc={col2:max,col3:[ma,min]}) # 创建⼀个按列col1进⾏分组，计算col2的最⼤值和col3的最⼤值...、最⼩值的数据透视表 df.groupby(col1).agg(np.mean) # 返回按列col1分组的所有列的均值,⽀持 df.groupby(col1).col2.agg(['min','max...⾏与对应列都不要 df1.join(df2.set_index(col1),on=col1,how='inner') # 对df1的列和df2的列执⾏SQL形式的join，默认按照索引来进⾏合并，如果

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《SQLSERVER2012之T-SQL教程》T-SQL单表查询（二）「建议收藏」

注意，在T-SQL中，涉及两个操作数的标量表达式的数据类型，是按两个数据类型优先级中的较高优先级确定的。如果两个操作数的数据类型相同，表达式结果是相同的数据类型。...同样，如果谓词salary>0出现在表的CHECK约束中，所有行的表达式计算为TRUE的INSERT或UPDATE语句会被接收，而那些计算结果为FALSE的会被拒绝。...同时操作 SQL支持一个称作同时操作的概念，意思是出现在同意逻辑处理阶段的所有表达式在同一时间点进行逻辑计算，例如： SELECT col1, col2 FROM dbo.T1 WHERE...因此有可能表中行col1是等于0的，不可以将0做除数，所以在col2/col1 > 2之前判断col10，如果col1为0那么表达式会短路。...例如，CASE表达式中的WHEN子句的计算顺序是有保证的，可以按如下方式修改： SELECT col1, col2 FROM dbo.T1 WHERE CASE WHEN col1 = 0

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MySQL索引详细

大大加快数据的查询速度 2.2缺点创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加索引也需要占空间，数据表中的数据也会有最大上限的如果我们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值...varchar(20) primary key,name varchar(20)) 2.普通索引 MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点...-建表时创建(此时索引名和列名相同) create table user(id varchar(20) primary key, name varchar(20),key(name)) -建表后创建 create...2 列的索引 (col1, col2)，则已经对 (col1)、(col1, col2) 上建立了索引；如果有一个 3 列索引 (col1, col2, col3)，则已经对 (col1)、(col1...4.1 B+树特点 B+树是B树的一种变形，比B树具有更广泛的应用为所有叶子结点增加一个链指针；所有关键字都在叶子结点出现；非叶子结点作为叶子结点的索引；B+树总是到叶子结点才命中； 4.2为什么使用

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深入理解MySQL索引原理和实现——为什么索引可以加速查询？

INDEX index_name(col1(4),col2（3))；表示使用col1的前4个字符和col2的前3个字符作为索引四、索引的实现原理 MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同...最开始我一直不懂既然非聚簇索引的主索引和辅助索引指向相同的内容，为什么还要辅助索引这个东西呢，后来才明白索引不就是用来查询的吗，用在那些地方呢，不就是WHERE和ORDER BY 语句后面吗，那么如果查询的条件不是主键怎么办呢...但聚簇索引的主索引中存储的是数据本身，数据占用空间大，分布范围更大，可能占用好多的扇区，因此需要更多次I/O才能遍历完毕。...六、索引的优化 1、最左前缀索引的最左前缀和和B+Tree中的“最左前缀原理”有关，举例来说就是如果设置了组合索引col1,col2,col3>那么以下3中情况可以使用索引：col1，col1,col2...>，col1,col2,col3>，其它的列，比如col2,col3>，col1,col3>，col2，col3等等都是不能使用索引的。

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MySQL数据库快问快答

为什么要使用联合索引减少开销：建一个联合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。减少磁盘空间的开销。...覆盖索引：对联合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。...MyISAM主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，辅助索引可以重复，（由于MyISAM辅助索引在叶子节点上存储的是数据记录的地址，和主键索引一样...而MyISAM的辅助索引和主索引没有多大区别。 11. 为什么尽量选择单调递增数值类型的主键 InnoDB中数据记录本身被存于主索引（B+树）的叶子节点上。...也就是说，int的长度并不影响数据的存储精度，长度只和显示有关。 13. SHOW INDEX 结果字段代表什么意思 Table：表名。 Non_unique： 0：该索引不含重复值。

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mysql建立联合索引_mysql之联合索引

，则该索引仅出现在key列表中 rows：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 Extra： 1、Using filesort ： mysql对数据使用一个外部的索引排序...Explain: 下方的控制台主要关注两个栏，type和extra 当extra出现道Using filesort和Using temproary这两个时，表示无法使用索引版，必须尽快做优化。...当type出现ref或者index时，表示走的是索引，index是标准不重复的索引，ref表示虽然使用了索引，但是索引列中有重复的值，但是就算有权重复值，也只是在重复值的范围内小范围扫描，不造成重大的性能影响...测试语句是否使用了索引：网上说联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引。...但是我蒙蔽了，在我实际的测试中，aaa bbb ccc 这三个条件不管删除那个，怎么组合where条件查询 type:index extral:Using where; Using index 难道说都用到索引了嘛

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学会这 29 个函数，你就是 Pandas 专家

df.dtypes Pandas 为 DataFrame 中的每一列分配适当的数据类型。...# 0 1 1 5 2 3 Name: col1, dtype: int64 19、数据帧过滤-按标签选择 df.loc 在基于标签的选择中，要求的每个标签都必须在 DataFrame...的索引中。...整数也是有效的标签，但它们指的是标签而不是索引位置。...与上面讨论的交叉表类似，Pandas 中的数据透视表提供了一种交叉制表数据的方法。假如 DataFrame 如下： df = ...

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Python常用小技巧总结

小技巧 pandas生成数据导入数据导出数据查看数据数据选择数据处理数据分组数据合并数据替换--map映射数据清洗--replace和正则数据透视表分析--melt函数将分类中出现次数较少的值归为...others Python合并多个EXCEL工作表 pandas中Series和Dataframe数据类型互转相同字段合并 Python小技巧简单的表达式列表推导式交换变量检查对象使用内存情况...# 返回第⼀⾏ df.iloc[0,0] # 返回第⼀列的第⼀个元素 df.loc[0,:] # 返回第⼀⾏（索引为默认的数字时，⽤法同df.iloc），但需要注意的是loc是按索引,iloc参数只接受数字参数...df.ix[[:5],["col1","col2"]] # 返回字段为col1和col2的前5条数据，可以理解为loc和 iloc的结合体。...创建⼀个按列col1进⾏分组，计算col2的最⼤值和col3的最⼤值、最⼩值的数据透视表 df.groupby(col1).agg(np.mean) # 返回按列col1分组的所有列的均值,⽀持

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谈谈高并发下的幂等性处理

即执行多次和一次的效果是一样的。为什么需要幂等上面小明遇到的问题，就是在防止重复提交的情况上没有做好控制。...（下多个相同的单，我有病啊）向支付宝发起支付请求，由于网络问题或系统BUG重发，支付宝应该只扣一次钱。...防重表使用订单号orderNo做为去重表的唯一索引，每次请求都根据订单号向去重表中插入一条数据。...后续的订单因为表中唯一索引而插入失败，则返回操作失败，直到第一次的请求完成（成功或失败）。可以看出防重表作用是加锁的功能。分布式锁这里使用的防重表可以使用分布式锁代替，比如Redis。...相比去重表，将放并发做到了缓存中，较为高效。思路相同，同一时间只能完成一次支付请求。 token令牌这种方式分成两个阶段：申请token阶段和支付阶段。

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pandas技巧4

].duplicated()].count() # 查看column_name字段数据重复的个数数据选取 df[col] # 根据列名，并以Series的形式返回列 df[[col1, col2]]...# 返回第一列的第一个元素 df.loc[0,:] # 返回第一行（索引为默认的数字时，用法同df.iloc），但需要注意的是loc是按索引,iloc参数只接受数字参数 df.ix[[:5],["col1...","col2"]] # 返回字段为col1和col2的前5条数据，可以理解为loc和iloc的结合体。...对前5条数据进行索引排序 df.sort_values(col1) # 按照列col1排序数据，默认升序排列 df.sort_values(col2, ascending=False) #按照列col1...,col3], aggfunc={col2:max,col3:[ma,min]}) # 创建一个按列col1进行分组，计算col2的最大值和col3的最大值、最小值的数据透视表 df.groupby(col1

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MySQL 8.0新特性：函数索引

column实现类似功能，但始终是不太方便；不过，在MySQL在8.0.13版本中，终于引入了函数索引，这让索引的定义更加灵活方便、功能更加强大完善，引入函数索引主要解决某些场景下的查询优化问题通常来说索引使用的是列值或者列值的前缀部分...例如，在下表 t1 中，索引包含了字段 col1 的值，以及字段 col2 的前 10 个字节： CREATE TABLE t1 ( col1 VARCHAR(10), col2 VARCHAR...例如，以下写法是错误的： INDEX ((col1), (col2)) 但是，可以使用非函数索引的方式进行定义： INDEX (col1, col2) 函数索引中的表达式不能使用列的前缀。...对于CREATE TABLE … LIKE语句，新建的表中将会保留源表中的函数索引。...以下示例中，只有第二个SELECT能够使用索引，因为它的查询中使用了和索引定义相同的 SUBSTRING() 函数和参数： CREATE TABLE tbl ( col1 LONGTEXT, INDEX

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「Mysql索引原理（六）」聚簇索引

当对MySQL进行大量的增删改操作的时候，很容易产生一些碎片，这些碎片占据着空间，所以可能会出现删除很多数据后，数据文件大小变化不大的现象。当然新插入的数据仍然会利用这些碎片。...换句话说，数据在磁盘上的存储方式已是最优，但行的顺序是随机的。列col2的值是从1~100之间随机赋值，所以有很多重复的值。...因为行是定长的，所以MyISAM可以从表的开头跳过所需的字节找到需要的行。 ? col2上的索引 ? 事实上，MyISAM中主键索引和其他索引在结构上没有什么不同。...还有一点和MyISAM不同的是，InnoDB的二级索引和聚簇索引很不相同。InnoDB的二级索引的叶子节点中存储的不是“行指针”，而是主键值，并以此作为指向行的“指针”。...我们在来看一下col2索引。 ? 每一个叶子节点包含了索引列（这里是col2），紧接着是主键值（col1），上图我们省略了非叶子节点这样的细节。

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SQL优化最干货总结 – MySQL（2020最新版）

当order by 中的字段出现在where条件中时，才会利用索引而不再二次排序，更准确的说，order by 中的字段在执行计划中利用了索引时，不用排序操作。...建议提出业务实际需要的列数，将指定列名以取代select *。具体详情见《为什么大家都说SELECT * 效率低》： 2. 避免出现不确定结果的函数特定针对主从复制这类业务场景。...避免重复查询更新的数据针对业务中经常出现的更新行同时又希望获得改行信息的需求，MySQL并不支持PostgreSQL那样的UPDATE RETURNING语法，在MySQL中可以通过变量实现。...，col2，…;” 如果显式包括一个包含相同的列的 ORDER BY子句，MySQL 可以毫不减速地对它进行优化，尽管仍然进行排序。...因此，该写法每次翻页消耗的资源和时间都基本相同，就像翻第一页一样。适用场景：当查询和排序字段（即where子句和order by子句涉及的字段）有对应覆盖索引时，且中间结果集很大的情况时适用。

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MySql性能测试

（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的） all：Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行一般来说，得保证查询至少达到...如果为NULL，则没有使用索引；查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中：select 查询的字段个数、顺序和复合索引的字段的个数、顺序一一符合 ?...哪些列或常量被用于查找索引列上的值由key_len可知t1表的idx_col1_col2被充分使用，col1匹配t2表的col1，col2匹配了一个常量，即 ‘ac’ ?...MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” 索引顺序是col1、col2、col3,where用到col1 ，order by用到col3但是，但是中间少了col2 ?...索引顺序是col1、col2,group by跨过col1用col2 ? 索引顺序是col1、col2,group by按顺序使用col1、col2 ?

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MYSQL | 最左匹配原则的原理

但是当在 a 相同的时候，b 是有序的，b 相同的时候，c 又是有序的。通过对联合索引的结构的了解，那么就可以很好的了解为什么最左匹配原则中如果遇到范围查询就会停止了。...建一个联合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。...对联合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。...有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，...我是“一生”，一个在国企苟且偷生的打工人，下期再见。

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谈谈唯一约束和唯一索引的关系_唯一约束和主键约束的一个区别是

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