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导弹防御系统,如何跟蜻蜓大脑学习计算?

这种狩猎能力吸引了不少研究中注意,几十年来,各国机构都在尝试将蜻蜓设计用于监视无人机设计中。...黑色实线表示蜻蜓飞行方向;蓝色虚线是模型蜻蜓眼睛平面。红星是猎物相对于蜻蜓位置,红色虚线表示蜻蜓视线。...例如,蜻蜓有专门传感器来测量飞行过程中身体旋转以及头部相对于身体旋转——如果这些传感器足够快,蜻蜓可以直接从传感器输出或使用一种方法来交叉检查另一种。我在模拟中没有考虑这种可能性。...研究蜻蜓大脑优势并不止于新算法;它们还会影响系统设计。蜻蜓眼睛速度很快,相当于每秒 200 帧:这是人类视觉速度几倍。但它们空间分辨率相对较差,可能只有人眼百分之一。...尽管感知能力有限,但了解蜻蜓如何如此有效地捕猎,可以为设计更高效系统提供建议。再回到导弹防御问题,蜻蜓例子表明,我们具有快速光学传感反导弹系统可能需要较低空间分辨率来击中目标。

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为什么基于树模型在表格数据上仍然优于深度学习

这也是行业标准,但根据我经验,贝叶斯搜索更适合在更广泛搜索空间中进行搜索。 了解了这些就可以深入我们主要问题了——为什么基于树方法胜过深度学习?...随机森林在怪异/锯齿/不规则模式下做得更好。 如果我来猜测原因的话,可能是在神经网络中使用了梯度,而梯度依赖于可微搜索空间,根据定义这些空间是平滑,所以无法区分尖锐点和一些随机函数。...我们展示了默认超参数这种差异,这是神经网络典型行为,但是实际上很难(尽管并非不可能)找到成功学习这些模式超参数。...transformer提升可能是因为其中注意力机制在一定程度上会有一些帮助。 对这种现象一种可能解释是决策树设计方式。任何学习过 AI 课程的人都会知道决策树中信息增益和熵概念。...3、NNs 是旋转不变性,但是实际数据却不是 神经网络是旋转不变。这意味着如果对数据集进行旋转操作,它不会改变它们性能。

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前端入门教程:CSS标准盒模型和怪异盒模型区别

理解盒模型:CSS3 中盒模型有以下两种:标准盒模型、IE盒子模型(怪异盒模型),盒模型是由4个部分组成,由内向外分别是content(下图蓝色部分)、padding、border、margin盒模型有...IE盒模型(怪异盒模型) width 和 height 属性范围包含了 border、padding 和 content。...案例展示 .box { width: 100px; height: 150px; padding: 20px; border...;height:150px;只包含了content部分,所以content宽高为100px和150px; 怪异盒模型 width:100px;height:150px;包含了border、padding...box-sizing 属性来改变元素盒模型: box-sizing: content-box表示标准盒模型(默认值) box-sizing: border-box表示 IE 盒模型(怪异盒模型) 你学会了吗

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为什么基于树模型在表格数据上仍然优于深度学习

这也是行业标准,但根据我经验,贝叶斯搜索更适合在更广泛搜索空间中进行搜索。 了解了这些就可以深入我们主要问题了——为什么基于树方法胜过深度学习?...随机森林在怪异/锯齿/不规则模式下做得更好。 如果我来猜测原因的话,可能是在神经网络中使用了梯度,而梯度依赖于可微搜索空间,根据定义这些空间是平滑,所以无法区分尖锐点和一些随机函数。...我们展示了默认超参数这种差异,这是神经网络典型行为,但是实际上很难(尽管并非不可能)找到成功学习这些模式超参数。...transformer提升可能是因为其中注意力机制在一定程度上会有一些帮助。 对这种现象一种可能解释是决策树设计方式。任何学习过 AI 课程的人都会知道决策树中信息增益和熵概念。...3、NNs 是旋转不变性,但是实际数据却不是 神经网络是旋转不变。这意味着如果对数据集进行旋转操作,它不会改变它们性能。

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灵感专题-蓝色系创意网页设计欣赏

当我们在浏览Facebook、知乎、Twitter等网站时,大家一定发现了这些网站共同点,就是在页面元素设计上都以蓝色调为主。为什么在网页设计中,蓝色会这么受欢迎呢?...因此许多设计师在进行网页设计时,都十分青睐蓝色调。 今天摹客团队为大家带来一组以蓝色为主色调创意网页设计,希望可以带给大家不一样创作灵感。...同时网站设计了大面积留白空间,提升整个页面的呼吸感,降低访客视觉压力。...在官方网站设计上,毫无意外地选择了蓝色作为其主色调,在轮播背景图正中心,固定展示Luckin CoffeeLogo。网站整体画风一致,强化了小蓝杯形象,使品牌推广更加深入人心。...其团队官方网站风格与日常创作风格相似,压抑蓝色背景上陈列着造型怪异动物与粗犷文字,配色大胆有趣,充满狂野创造力和想象力。 以上就是本期摹客团队为大家分享内容。

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【CSS3】CSS3 3D 转换示例 - 3D 旋转木马 ( @keyframes 规则 定义动画 | 为 盒子模型 应用动画 | 开启透视视图 | 设置 3D 呈现样式 )

一、3D 导航栏示例 - 核心要点 1、需求分析 实现下图 旋转木马 效果 : 2、HTML 结构 HTML 标签结构很简单 , 只是一个 section 标签 , 内部包裹着 6 个 div 标签子盒子...; 开启透视视图 HTML 页面 呈现 3D 效果 , 需要 设置 3D 空间透视效果 属性 , 该属性 属性值 表示 观察者眼睛 ( 视点 ) 到 3D 转换元素 ( 盒子标签模型 ) 距离...距离 投影平面 500 像素 , 在 这个距离会影响 3D 转换元素视觉效果 , 具体效果就是 " 近小远大 " ; 如果不设置 透视视图效果 , 那么 整个 三维空间 中 , 不管多远 , 显示...: preserve-3d; 上述代码 告诉 浏览器 子容器盒子模型 保留其 3D 变换效果 , 即 子盒子模型 3D 效果 是 相对于它们自己 3D 空间 , 而不是相对于父元素平面 ; 鼠标移动到控件上方效果...在浏览器中展示效果如下 : 动态效果如下 : 鼠标移动到 section 标签盒子 上方时 , 停止转动 ;

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如何用UIKit做一个转轮(3)

但是科学家、工程师以及程序语言设计者使用一种叫做弧度单位。 你也许会记得上面drawWheel代码在section#2处使用了表达式2*M_PI来计算圆大小并分割为几个扇区。...你不能说“旋转到x弧度”。你必须计算当前值和x不同,然后加上\减去那部分。 例如,你可以创建一个timer来定期旋转轮子。...用户触碰点和x轴(蓝色线)之间夹角是多少呢?你需要知道这个值才能计算用户手指在轮子上拖拽所划过角度。这就是要加载到容器container上旋转角度。 你要对这个计算方法抓狂和努力了。...如果你记得,我们上面提到过,你角度范围是从0到2PI,这不是不能处理,但是你得在以后计算中注意此事。否则,屏幕上显示效果会非常怪异。 理论讲够多了,让我们来看看代码!...你可以根据你轮子大小自定义可触摸区域大小,通过调整section#1.2第一行两个值(40 和 100),类似下边这张图片展示蓝色区域): ?

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线性渐变关键字 - Linear Gradient Keywords

CSS中linear gradient(线性渐变)可能会导致各种各样怪异怪异结果。其中一些怪异在于它语法。...你也可以创建hard stops: linear-gradient(45deg, green 50%, lightblue 50%) 上面的渐变会让你得到图片1中展示结果,在该图中我已经添加了箭头来表明渐近线方向...如果背景区域不是正方形,那么渐近线就从背景区域一个角指向对角,并且边界线是垂直于渐近线,就像图2展示那样。同样,为了阐述清楚,我也添加了渐近线和中心点。 Figure 2 ?...如果背景区域变得更高或者更窄,渐近线会逆时针旋转;变得更矮或者更宽,渐近线会顺时针旋转。这可能正是你所想要。不同于角度值,角度值 在背景区域尺寸发生改变时 渐近线是永远不会旋转。...减少背景区域高度 或者 增加背景区域宽度 会使边界线逆时针旋转(同样渐近线也会逆时针旋转);增加高度 或者 减少宽度 会使边界线顺时针旋转(渐近线顺时针旋转)。唯一不同在于起始状况。

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分子对接简明教程 (一)

这时可以清晰看到小分子结构和空间位置(如下左图),随意拖动鼠标旋转或放大查看药物分子与蛋白结合方式。...再运行PyMOL> set sphere_scale, 0.2设置水球大小。 ? ? 左图小分子结构图及其与蛋白结合位点,右图展示蛋白、小分子、水分子(红色圆球)空间构象。...ADT中按住左键拖动旋转分子结构;点击中键滚动缩放;按住右键移动晶体位置。 更改展示方式:依次点选Color-By Atom Type-All Geometries-OK。...Docking结果展示。左图为蛋白与全部小分子构象展示;中图为本教程预测小分子构象(蓝色)与标准构象(白色)吻合程度,红色框起来区域为预测不准确区域。...右图为本教程预测小分子构象(蓝色)与原教程预测小分子构象(粉色)比较。白色化合物为原PDB晶体结构中配体构象,视为金标准。蓝色为本教程只加极性氢预测结果。粉红色为原教程结果。

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可视化之为什么要使用箱线图?

)、单细胞测序分析 (重磅综述:三万字长文读懂单细胞RNA测序分析最佳实践教程)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘(典型医学设计实验GEO数据分析 (step-by-step))、批次效应处理等内容...以下面水平箱线图为例(如果是垂直箱线图,则把下图逆时针旋转90度): 首先看箱体: 左边线代表下四分位数(第一四分位数,Q1),表示整体数据中有25%数据少于该值; 右边线代表上四分位数(第三四分位数...Bean plot也可以展示数据真实分布,而且对比更明显。 但个人经验是,Bean plot绘制图经常会展示怪异,通常自己画出来不像这个模拟数据集一样美观,故不太常用。...如果数据未做标准化或标准化效果不好或存在批次影响,则数据可能会存在系统偏差,导致其值不可比(如下左图,左侧蓝色样品整体低,深蓝色样品整体偏高)。 ?...交互式箱线图2.0,展示是基因Ldha在不同样本表达分布。如图所示,可以通过调整网页按钮实现图形旋转、表达数据预处理、按中位数排序和调整图形边距等功能。想让自己数据呈现在这样网站上面吗?

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推荐 | 深度解密Festo最新发布三款仿生机器人

不过,德国自动化公司Festo研究人员却从它们身上得到灵感,在日前汉诺威工业博览会上展出了新设计三款仿生机器人。...Festo公司三件产品是蚂蚁机器人、蝴蝶机器人和依照变色龙舌头制作机械手臂。而设计它们目的是为了解决机器人执行任务过程中出现协调和组织难题。...“通过这些产品,我们希望展示创新概念如何促进未来工作,自然界科学原理如何提高生产”,Festo公司发言人表示。 BionicANT模拟蚂蚁团队精神 ?...他们如何协同行动呢?蚂蚁眼睛,其实是一部摄像头两部分, 根据摄像头提供空间信息,蚂蚁移动位置、锁定并抓任务目标。...功能整合是未来系统和元件适应不同产品和情境可能性出路。 Festo公司发言人还特别强调,本次展示仿生机器人显示了工业自动化发展方向。机器人除了服从中央计算机指令,还要能单独地执行任务。

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网易云音乐2022年度听歌报告发布,UI设计有哪些亮点?

封面设计采用了蓝色白色渐变加上一些橙色配色来呈现。这种底色使用其实是比较难,用不好会让画面觉得灰,脏。...首页Slogan是“每一种情绪都是真的”,并通过不同唱片封面的漂浮和景深效果来呈现空间感。 滑动之后,这个专题仿佛是个人在向你诉说,向你娓娓道来。...设计师采用了指针和弧形旋转方式呈现,来呈现你听歌成就。 话说,我在2015年才开始用网抑云吗?失敬失敬了。 接下来一些成就都采用了霓虹,或者叫做极光+毛玻璃效果来展现背景。...下面的成就页面,采用了卡片形式左右滑动来展示 年度歌曲,年度歌单和年度歌手是大家关注重头戏,同样采用CD封面的设计方式来展示。你最常听一首歌是什么呢?...最后网易设计师附赠了一个“禅意”小栏目-放空,通过放空栏目我们可以许愿,专注自己。挺有意思

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蜻蜓大脑算法速度超快,AI科学家:拿来吧你

人类有望利用蜻蜓神经系统处理速度、简单性和反馈效率等优势,设计出执行速度更快、消耗功率更低计算机。 蜻蜓拦截系统神经网络 模仿蜻蜓狩猎模式,就要先摸清它整个捕猎过程。...如以下模型展示,通过判断猎物(红色星号)运动轨迹,改变头部方向(蓝色平面方向)以及头身角度(蓝色平面和黑色直线角度)。 ?...△蓝色图像代表猎物在视野中位置 对这套三层神经网络进行测试,模拟蜻蜓和猎物以同样速度在三维空间移动,蜻蜓(黑色轨迹)可以完成简单拦截猎物(红色轨迹)动作,甚至是捕获沿着弯曲或半随机轨迹行进猎物。...高速帧率和较低空间分辨率,可能对锁定目标更有效。 当然,机器模型和蜻蜓大脑数据还是存在有差异。不过,研究人员认为,研究模型与实际中蜻蜓大脑这部分差异,可以为提速系统运算提供线索。...而撒哈拉沙漠蚂蚁,可以将视觉信息和内部测量距离相结合,在较远距离计算直接归巢路线。 昆虫之间类似的这种规划能力,执行任务过程中神经回路,可能应用于低功率无人机上,用以自主拟定方向和路线。

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无实验数据指导蛋白质定向进化,上海交大洪亮课题组发表微环境感知图神经网络 ProtLGN

* 等变 GNN (Equivariant Graph Neural Network): 在三维空间中,蛋白质结构可能会发生旋转或反射。...等变 GNN 作为核心网络层,设计成能够识别并保持这种旋转不变性结构,即无论蛋白质图形如何旋转,网络输出对于相同蛋白质结构都应该是一致。...,通过本层,模型能够学习到在旋转和平移变换下保持不变节点嵌入,帮助处理不同蛋白质结构。...* 零样本预测 (Zero-shot Prediction): 蓝色箭头表示当考虑蛋白质突变时,模型使用预训练阶段学到知识来预测突变对蛋白质功能可能产生影响。...PROTLGN 设计 VHH 抗体结果 (a):左侧展示 VHH 抗体结构,右侧展示 VHH 抗体及其单点突变体结合亲和力 (b):左侧展示 VHH 抗体结构,此处不同位点产生突变,右侧展示 VHH

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数秒植入木马,一击即破,你DNN模型还安全吗?

下图展示木马攻击在具备交通标志识别模块自动驾驶场景中应用示例: ? 什么是木马攻击? 在这项研究中,「木马攻击」指恶意黑客利用内置隐蔽激活信号向 DNN 系统发起攻击。...该研究介绍了木马攻击方式,并指出目前木马攻击防御还处于非常初步阶段。 木马攻击瓶颈,以及如何防御?...新型木马攻击模型:TrojanNet 该研究提出了一种新型木马攻击模型 TrojanNet,TrojanNet 攻击图示如下: ? 上图中蓝色部分表示目标模型,红色部分表示 TrojanNet。...激活信号分类任务 下表 2 展示了在五个代表性数据集上激活信号分类和去噪性能: ?...木马检测评估 该研究利用两种木马检测方法,对三种木马攻击方法稳定性进行了检验。 下图 5 展示了定量评估结果: ? 下图 6 展示了定性评估结果: ?

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